প্রশ্ন ট্যাগ «normal-distribution»

একটি সাধারণ বিতরণের প্যারামিটারগুলি অনুমানের জন্য সাধারণ পদ্ধতির মধ্যে গড় এবং নমুনার মানক বিচ্যুতি / বৈকল্পিকতা ব্যবহার করা। যাইহোক, যদি কিছু আউটলিয়ার থাকে তবে মিডিয়ান থেকে মিডিয়ান এবং মিডিয়ান মধ্যস্থতার বিচ্যুতিটি আরও বেশি শক্তিশালী হওয়া উচিত, তাই না? আমি চেষ্টা করেছি এমন কিছু ডেটা সেটগুলিতে, দ্বারা অনুমান করা সাধারণ বিতরণ …

15 normal-distribution  estimation  outliers  robust  unbiased-estimator 

আমি যে প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করতে চাই তা হ'ল: একটি সাধারণ বন্টন গড়ের 1 এসডির মধ্যে নমুনার অনুপাত পরিবর্তনের সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে কীভাবে পরিবর্তিত হয়? (প্রায়) প্রত্যেকেই জানেন যে 1 টি মাত্রিক সাধারণ বিতরণে, 68% নমুনাগুলি গড়ের 1 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মধ্যে পাওয়া যায়। 2, 3, 4, ... মাত্রা সম্পর্কে কী? আমি …

15 normal-distribution  multivariate-analysis 

ধরুন আমার দুটি স্বতন্ত্র জনসংখ্যার নমুনা রয়েছে। যদি আমি পরিমাপ করি যে কোনও সদস্যকে প্রতিটি সদস্যের কাজ করতে কতক্ষণ সময় লাগে তবে আমি প্রতিটি জনসংখ্যার গড় এবং তারতম্যটি সহজেই অনুমান করতে পারি। আমি যদি এখন প্রতিটি জনগোষ্ঠীর একজনের সাথে একটি এলোমেলো জোড় অনুমান করে, তবে আমি কি দ্বিতীয়টির চেয়ে প্রথমের …

15 probability  normal-distribution 

আমার প্রশ্নটি খুব সহজ: আমরা ত্রুটি শব্দটি লিনিয়ার রিগ্রেশন অনুমানের অনুসরণ করে এমন বিতরণ হিসাবে কেন সাধারণকে বেছে নিই? কেন আমরা অন্যকে ইউনিফর্ম, টি বা যাই হোক না কেন পছন্দ করি না?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

ধরুন আপনি সংজ্ঞায়িত করেছেন: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) যেখানে হ'ল মানক বিতরণের সিডিএফের বিপরীত ।Φ−1Φ−1\Phi^{-1} আমার প্রশ্নটি: এখানে কোনও সাধারণ বিতরণ রয়েছে যা অনুসরণ করে, বা এটি অনুমান করতে পারে ? YYYYYYআমি জিজ্ঞাসা করছি কারণ সিমুলেশন ফলাফলগুলির উপর ভিত্তি করে আমার দৃ strong় সন্দেহ রয়েছে (নীচে দেখানো হয়েছে) এবং যখন একটি …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

গাউসীয় মিশ্রণ মডেলগুলি (জিএমএম) আবেদন করছে কারণ তারা বিশ্লেষণাত্মকভাবে এবং অনুশীলনে উভয়ের সাথেই কাজ করা সহজ এবং খুব বেশি জটিলতা ছাড়াই কিছু বিদেশী বিতরণকে মডেলিং করতে সক্ষম। এমন কয়েকটি বিশ্লেষণাত্মক বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা আমাদের ধরে রাখা উচিত যা সাধারণভাবে পরিষ্কার নয়। নির্দিষ্টভাবে: বলুন হল উপাদানগুলির সাথে সমস্ত গসিয়ান মিশ্রণের শ্রেণি …

14 probability  normal-distribution  references  gaussian-mixture  information-theory 

এসপিএসএস ব্যবহার করে অ্যান্ডি ফিল্ডের আবিষ্কারক পরিসংখ্যানগুলিতে তিনি বলেছেন যে সমস্ত ভেরিয়েবলকে রূপান্তর করতে হবে। তবে প্রকাশনায়: "ভৌগোলিকভাবে ওজনযুক্ত রিগ্রেশন I: মডেল ডিজাইন এবং মূল্যায়ন ব্যবহার করে ভূমি ব্যবহার এবং জলের মানের মধ্যে স্থানিকভাবে পরিবর্তিত সম্পর্কের পরীক্ষা করা" তারা নির্দিষ্টভাবে বলেছে যে কেবলমাত্র নরমাল পরিবর্তনশীল রূপান্তরিত হয়েছিল। এই বিশ্লেষণ নির্দিষ্ট? …

14 normal-distribution  data-transformation 

মনে করুন আপনার আটজন রানার রেস চালাচ্ছেন; বলুন যে তাদের পৃথক রান সময়গুলির বিতরণ সাধারণ এবং প্রতিটিটির অর্থ 111111 সেকেন্ড। রানার একের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি হ'ল ক্ষুদ্রতম, দ্বিতীয় দ্বিতীয় বৃহত্তম, তৃতীয় বৃহত্তম, ইত্যাদি, এবং আটটি বৃহত্তম। দুটি প্রশ্ন আমাকে বিভ্রান্ত করছে: (1) প্রথমটি সর্বশেষকে পরাজিত করার সম্ভাবনা কী এবং (২) দৌড় …

14 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  order-statistics 

তথ্য বিশ্লেষণ করার সময় নিম্নলিখিত সমস্যাটি সম্প্রতি উপস্থিত হয়েছিল। দৈব চলক X- একটি স্বাভাবিক বন্টন নিম্নরূপ এবং Y একটি অনুসরণ করে তাহলে χ2nχn2\chi^2_n (ডেপথ অফ ফিল্ড এন সঙ্গে) বন্টন, কেমন Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 বিতরণ? এখন অবধি আমি Y2Y2Y^2 : ψ 2 n ( x ) এর পিডিএফ নিয়ে …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

আমি জানি এটি পরিসংখ্যানগতভাবে কিছুটা দড়ি হতে পারে তবে এটি আমার সমস্যা। আমার কাছে প্রচুর পরিসীমা তথ্য রয়েছে, এটি একটি ভেরিয়েবলের ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং নমুনার আকার বলতে say এই ডেটা কিছু জন্য আমি একটি গড় আছে, কিন্তু অনেক না। প্রতিটি পরিসরের পরিবর্তনের পরিমাণ নির্ধারণের জন্য এবং উপায়গুলির সাথে তুলনা করতে …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

আমি লক্ষ্য করেছি যে সাধারণ বিতরণে, সম্ভাবনা শূন্যের সমান হয়, যখন পইসন বিতরণের জন্য, এটি শূন্যের সমান হয় না যখন সি একটি অ-নেতিবাচক পূর্ণসংখ্য হয়।P(x=c)P(x=c)P(x=c)গগc আমার প্রশ্ন: সাধারণ বিতরণে কোনও ধ্রুবকের সম্ভাবনা কি শূন্যের সমান হওয়ায় এটি কোনও বক্ররেখার অধীনে অঞ্চলটি উপস্থাপন করে? নাকি এটি মুখস্ত করার নিয়ম মাত্র?

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution 

সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির সংযোজন, বিয়োগ, গুণ এবং বিভাগ ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, তবে ত্রিকোণমিত্রিক ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কে কী বলা যায়? উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক যে আমি দুটি ত্রিভুজযুক্ত (একটি ডান-কোণ ত্রিভুজ হিসাবে মডেল করা) দুটি মাত্রা d1d1d_1 এবং ডি 2 দিয়ে দুটি বিতরণ হিসাবে বর্ণনা করে একটি ত্রিভুজাকার কদলের কোণটি অনুসন্ধান করার …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

আমি জিএলএমগুলিতে কোন বিতরণগুলি ব্যবহার করব তা শিখার চেষ্টা করেছি এবং সাধারণ বিতরণ কখন ব্যবহার করব তা নিয়ে আমি একটু বিস্মিত হয়েছি। আমার পাঠ্যপুস্তকের একটি অংশে এটি বলে যে পরীক্ষার স্কোর মডেলিংয়ের জন্য একটি সাধারণ বিতরণ ভাল হতে পারে। পরবর্তী অংশে, এটি জিজ্ঞাসা করে যে কোনও গাড়ি বীমার দাবি মডেল …

14 normal-distribution  generalized-linear-model  gamma-distribution  inverse-gaussian-distrib 

একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

আমার কাছে র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলি । এর গড় এবং বৈকল্পিক সহ একটি সাধারণ বিতরণ রয়েছে । ট্রাক স্বাভাবিকভাবে গড় সঙ্গে বিতরণ করা হয় এবং ভ্যারিয়েন্স । সবকিছু পারস্পরিক স্বাধীন।এক্স 0 μ > 0 1 এক্স 1 , … , এক্স এন 0 1X0,X1,…,XnX0,X1,…,XnX_0,X_1,\dots,X_nX0X0X_0μ>0μ>0\mu>0111X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n000111 আসুন ঘটনা বোঝাতে যে , এই বৃহত্তম অর্থাত, …

14 probability  normal-distribution