প্রশ্ন ট্যাগ «prediction»

উচ্চ এবং নিম্ন অনুসন্ধান করা হয়েছে এবং পূর্বাভাসের সাথে সম্পর্কিত কীভাবে এটিউসি বোঝায় বা তা খুঁজে পেতে সক্ষম হয় নি।

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

নির্বাচন যেহেতু এক সময়ের ঘটনা, তাই এটি পুনরুক্ত করা যায় এমন কোনও পরীক্ষা নয়। সুতরাং প্রযুক্তিগতভাবে "হিলারি জয়ের 75% সুযোগ আছে" উক্তিটির সঠিক অর্থ কী? আমি একটি পরিসংখ্যানগতভাবে সঠিক সংজ্ঞাটি খুঁজছি যা কোনও স্বজ্ঞাত বা ধারণা সংক্রান্ত নয়। আমি একজন অপেশাদার পরিসংখ্যান ভক্ত যিনি একটি আলোচনায় উঠে আসা এই প্রশ্নের …

79 probability  prediction  politics 

এই প্রশ্নটি কয়েক বছর আগে সিভিতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, এটি 1 এর আলোকে পুনরায় পোস্ট করা উচিত বলে মনে হয়) আরও ভাল কম্পিউটারিং প্রযুক্তি (যেমন সমান্তরাল কম্পিউটিং, এইচপিসি ইত্যাদি) এবং 2) আরও নতুন প্রযুক্তি, যেমন [3] order প্রথম, কিছু প্রসঙ্গ। আসুন ধরে নেওয়া যাক লক্ষ্য অনুমানের পরীক্ষা নয়, প্রভাব অনুমান …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

আমি এই চিত্রটি অনেক কাছাকাছি গিয়ে দেখছি। আমার অন্ত্র-অনুভূতি রয়েছে যে এইভাবে সরবরাহ করা তথ্যগুলি কোনওভাবেই অসম্পূর্ণ বা এমনকি ভ্রান্ত, তবে আমি সাড়া দেওয়ার মতো পরিসংখ্যানের পক্ষে যথেষ্ট পারদর্শী নই। এটি আমাকে এই এক্সকেসিডি কমিকের কথা ভাবতে বাধ্য করে , এমনকি দৃ historical ় historical তিহাসিক তথ্য থাকা সত্ত্বেও কিছু …

66 probability  interpretation  prediction 

আমি পূর্বাভাসের জন্য একটি লাসো মডেল ব্যবহার করার চেষ্টা করছি এবং আমার স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি অনুমান করতে হবে। নিশ্চয়ই এটি করার জন্য কেউ ইতিমধ্যে একটি প্যাকেজ লিখেছেন। তবে যতদূর আমি দেখতে পাচ্ছি, ল্যাশো ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করে এমন CRAN- র কোনও প্যাকেজই সেই ভবিষ্যদ্বাণীগুলির জন্য মানক ত্রুটিগুলি ফিরিয়ে দেবে না। সুতরাং …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

আমি গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে নতুন এবং আমার জন্য প্রথম পদক্ষেপটি ছিল ডিপ্ল্রাইনিং.নেট সাইট থেকে আকর্ষণীয় নিবন্ধগুলি পড়া। গভীর শিক্ষার বিষয়ে গবেষণাপত্রগুলিতে, হিন্টন এবং অন্যান্যরা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এটি চিত্রের সমস্যায় প্রয়োগ করার বিষয়ে কথা বলেন। কেউ কি আমাকে উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করতে পারে এটি কী সময় সিরিজের মানগুলি (আর্থিক, ইন্টারনেট ট্র্যাফিক, …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

আমি একটি মাল্টিভারিয়েট কক্স রিগ্রেশন করছি, আমার আমার উল্লেখযোগ্য স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং বিটা মান রয়েছে। মডেলটি আমার ডেটার সাথে খুব ভাল ফিট করে। এখন, আমি আমার মডেলটি ব্যবহার করতে এবং একটি নতুন পর্যবেক্ষণের বেঁচে থাকার পূর্বাভাস দিতে চাই। কক্স মডেল দিয়ে এটি কীভাবে করা যায় তা আমি অস্পষ্ট। লিনিয়ার বা …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

আমি একটি লিমার () মডেল থেকে ভবিষ্যদ্বাণীটির কাছাকাছি পূর্বাভাস ব্যবধান পেতে চাই। আমি এ সম্পর্কে কিছু আলোচনা পেয়েছি: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq তবে তারা এলোমেলো প্রভাবগুলির অনিশ্চয়তাটিকে বিবেচনায় নেবে না বলে মনে হয়। এখানে একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ। আমি সোনার মাছ দৌড় করছি। আমার কাছে গত 100 রেসের ডেটা রয়েছে have আমার আরআর …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

পরিসংখ্যানগত শিক্ষার পরিচিতির 223 পৃষ্ঠায় , লেখকরা রিজ রিগ্রেশন এবং লাসোর মধ্যে পার্থক্যগুলির সংক্ষিপ্তসার জানিয়েছেন। তারা যখন "লাসো পক্ষপাতিত্ব, বৈকল্পিকতা এবং এমএসই-র ক্ষেত্রে রিজ রিগ্রেশনকে ছাড়িয়ে যায়" এর একটি উদাহরণ দেয় (চিত্র 6..৯)। আমি বুঝতে পারি যে লাসো কেন আকাঙ্ক্ষিত হতে পারে: এর ফলে বিরাট সমাধান পাওয়া যায় কারণ এটি …

37 machine-learning  prediction  lasso  regularization  ridge-regression 

আমি " পরিসংখ্যান শিক্ষার একটি ভূমিকা " এর মাধ্যমে পড়ছি । অধ্যায় 2, তারা একটি ফাংশন আনুমানিক হিসাব জন্য কারণ নিয়ে আলোচনা ।চচf ২.১.১ এস্টিমেট কেন ?চচf দুটি মূল কারণ রয়েছে যা আমরা চ নির্ধারণ করতে পারি : পূর্বাভাস এবং অনুমান । আমরা প্রতিটি ঘুরে ফিরে আলোচনা। আমি এটি কয়েকবার …

37 prediction  terminology  causality 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহারে কিছুটা নতুন, এবং আমার নীচের মূল্যবোধগুলির ব্যাখ্যাগুলির মধ্যে একটি বৈষম্য দ্বারা কিছুটা বিভ্রান্ত হয়েছি যা আমি ভেবেছিলাম একই হবে: বিস্মৃত বিটা মান বিটা মান ব্যবহার করে ফলাফলের সম্ভাবনা পূর্বাভাস। আমি যে মডেলটি ব্যবহার করছি তার একটি সরল সংস্করণ এখানে দেওয়া হয়েছে, যেখানে অপুষ্টি ও বীমা উভয় …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

আমি আমার শ্রেণিবদ্ধের পারফরম্যান্স পরীক্ষা করতে কনফিউশন ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করছি । আমি সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি, আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমি কীভাবে ফলাফলটি ব্যাখ্যা করতে পারি from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

মীন স্কোয়ার্ড ত্রুটি (এমএসই) এবং গড় স্কোয়ারড প্রেডিকশন ত্রুটি (এমএসপিই) এর মধ্যে অর্থগত পার্থক্য কী?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

বায়সিয়ান ইনফারেন্সনে ভবিষ্যতের ডেটাগুলির জন্য একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ অজানা প্যারামিটারগুলি সংহত করে উদ্ভূত হয়; এই প্যারামিটারগুলির উত্তরোত্তর বিতরণকে সংহত করার পরে একটি পূর্ববর্তী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ দেয় already যা ইতিমধ্যে পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে তাদের ভবিষ্যতের ডেটা শর্তাধীন। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অনুমানের জন্য বেইসিয়ান-এর কোন পদ্ধতি নেই যা প্যারামিটারের অনুমানগুলিতে অনিশ্চয়তা বিবেচনা করে (অর্থাত্ …

22 prediction  inference  prediction-interval