প্রশ্ন ট্যাগ «probability»

পিডিএফ এবং পিএমএফ এবং সিডিএফ একই তথ্য রয়েছে? আমার জন্য পিডিএফ একটি সম্পূর্ণ পয়েন্টে সম্পূর্ণ সম্ভাবনা দেয় (মূলত সম্ভাবনার অধীনে অঞ্চল)। পিএমএফ একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের সম্ভাবনা দেয়। সিডিএফ একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের অধীনে সম্ভাব্যতা দেয়। সুতরাং আমার কাছে পিডিএফ এবং সিডিএফ একই তথ্য রয়েছে, তবে পিএমএফের কারণ এটি xবিতরণে কোনও পয়েন্টের …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

আমি আশা করছি যে আমি এই প্রশ্নটি সঠিকভাবে জিজ্ঞাসা করতে পারি। আমার প্লে-বাই-প্লে ডেটাতে অ্যাক্সেস রয়েছে, সুতরাং এটি সর্বোত্তম পদ্ধতির এবং ডেটা সঠিকভাবে তৈরির সাথে সম্পর্কিত একটি সমস্যা। আমি যা করতে চাই তা হ'ল নিয়মকানুনে স্কোর এবং সময় বাকি রেখে কোনও এনএইচএল গেম জয়ের সম্ভাবনা গণনা করা। আমি অনুমান করি …

17 time-series  probability  logistic 

আমি এই থ্রেডটি দিয়ে পড়েছি এবং এটি দেখে মনে হচ্ছে এমন: পরিসংখ্যান = আনয়ন? সম্ভাবনা = ছাড়? তবে আমি ভাবছি যে আমি যে তুলনা করছি তা নিয়ে আরও কিছু বিশদ থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, পরিসংখ্যানগুলি অন্তর্ভুক্তির সমান, বা এটি কেবল এটির একটি নির্দিষ্ট কেস? দেখে মনে হয় সম্ভাবনা হ্রাসের একটি সাব …

17 probability  theory 

সাপ্পস এবং প্রমিত এ সমানভাবে বিতরণ করা হয়েছে এবং তারা স্বতন্ত্র, পিডিএফ কী ?XXXYYY[0,1][0,1][0, 1]Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X কিছু সম্ভাবনা তত্ত্বের পাঠ্যপুস্তকের উত্তর হ'ল fZ(z)=⎧⎩⎨1/2,1/(2z2),0,if 0≤z≤1if z>1otherwise.fZ(z)={1/2,if 0≤z≤11/(2z2),if z>10,otherwise. f_Z(z) = \begin{cases} 1/2, & \text{if } 0 \le z \le 1 \\ 1/(2z^2), & \text{if } z > 1 …

17 probability  derived-distributions 

আমাকে সবসময় বলা হয়েছে একটি সিডিএফ অনন্য তবে পিডিএফ / পিএমএফ অনন্য নয়, কেন? আপনি একটি উদাহরণ দিতে পারেন যেখানে পিডিএফ / পিএমএফ অনন্য নয়?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

শর্তযুক্ত সম্ভাবনার সাথে আমি কীভাবে বোরেলের প্যারাডক্স এবং অন্যান্য সম্পর্কিত "প্যারাডক্স" এর সাথে মানসিকভাবে আচরণ করেছি তা নিয়ে আমি কিছুটা অস্বস্তি বোধ করি। যারা এটি পড়ছেন যা এর সাথে পরিচিত নয় তাদের জন্য এই লিঙ্কটি দেখুন । এই মুহুর্তে আমার মানসিক প্রতিক্রিয়াটি এটিকে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এড়িয়ে যাওয়া হয়েছে কারণ এটি …

17 probability  conditional-probability  conditional-expectation 

আমি মুহূর্ত উত্পন্ন ফাংশন এবং চরিত্রগত ফাংশন মধ্যে লিঙ্ক বুঝতে চেষ্টা করছি। মুহূর্ত তৈরির ফাংশনটি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} এর সিরিজ সম্প্রসারণ ব্যবহার করে , আমি এলোমেলো ভেরিয়েবলের জন্য বিতরণের সমস্ত মুহুর্তগুলি খুঁজে …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

আমি অর্থের যথাযথ স্বরলিপিগুলি এবং সেই সাথে এলোমেলো ভেরিয়েবল এবং তাদের বিতরণ সম্পর্কিত কিছু স্বীকৃতিগুলির অর্থগুলিতে বিভ্রান্ত হয়ে পড়ি। নীচে, আমি যে জিনিসগুলিকে সত্য বলে মনে করি ততগুলি সেইসাথে আমি বুঝতে পারি না এমন জিনিসগুলির তালিকা করব এবং আমি ইনপুট / সংশোধন পছন্দ করব। সহজ রেফারেন্সের জন্য আমি প্রতিটি পয়েন্ট …

17 probability  random-variable 

আমি অ্যাকিউয়ারিয়াল সায়েন্সের প্রতিটি ফাংশন (বিশেষত কক্স প্রোপারশনাল হ্যাজার্ডস মডেলের জন্য) জন্য অন্তর্দৃষ্টি লাভ করার চেষ্টা করছি। আমার এখন পর্যন্ত যা আছে তা এখানে: f(x)f(x)f(x) : প্রারম্ভকালে শুরু হওয়া, কখন আপনি মারা যাবেন তার সম্ভাব্যতা বন্টন। F(x)F(x)F(x) : কেবল ক্রমবর্ধমান বিতরণ। সময়েTTT, জনসংখ্যার কত% মারা যাবে? S(x)S(x)S(x) :1−F(x)1−F(x)1-F(x) । সময়েTTT, …

17 probability  survival  hazard 

যাক এবং স্বাধীন একটানা র্যান্ডম একই অনির্দিষ্ট distributional ফর্ম থেকে কিন্তু বিভিন্ন পরামিতি মানের জন্য ভাতা দিয়ে তৈরি ভেরিয়েবল হও। আমি প্যারাম্যাট্রিক বিতরণ ফর্মটি খুঁজতে আগ্রহী যার জন্য নিম্নলিখিত নমুনা সম্ভাবনাটি সমস্ত অনুমোদিত প্যারামিটার মানগুলির জন্য ধারণ করে:ওয়াই ∼ জেলা ( θ ওয়াই )X∼Dist(θX)X∼Dist(θX)X \sim \text{Dist}(\theta_X)Y∼Dist(θY)Y∼Dist(θY)Y \sim \text{Dist}(\theta_Y) P(X>Y|θX,θY)=θ2Xθ2X+θ2Y.P(X>Y|θX,θY)=θX2θX2+θY2.\mathbb{P}(X > …

16 probability  distributions 

সাধারণ বন্টনের প্রথম ডেরাইভেশনটি কী ছিল, আপনি কি সেই ব্যয়টিকে পুনরুত্পাদন করতে এবং এটির historicalতিহাসিক প্রেক্ষাপটে ব্যাখ্যা করতে পারবেন ? আমি বলতে চাইছি, মানবতা যদি সাধারণ বন্টনকে ভুলে যায় তবে আমি এটি পুনরায় আবিষ্কার করার সবচেয়ে সম্ভাব্য উপায় কী এবং সম্ভবত সবচেয়ে সম্ভবত উদ্ভব হবে? আমি অনুমান করব যে প্রথম …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

এই সমস্যাটি রোবোটিক কভারেজে আমার ল্যাবের গবেষণার সাথে সম্পর্কিত: সেটটি থেকে এলোমেলোভাবে সংখ্যাগুলি আঁকুন replacement প্রতিস্থাপন ছাড়াই, এবং সংখ্যাটিকে ক্রমবর্ধমান ক্রমে সাজান। ।n nn{ 1 , 2 , … , মি } {1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1 ≤ n ≤ মি1≤n≤m1\le n\le m numbers সংখ্যার এই সাজানো তালিকা থেকে একটানা সংখ্যা এবং সীমানার মধ্যে …

16 probability  mathematical-statistics  uniform  combinatorics  order-statistics 

(মূলত এমএসইতে পোস্ট করা)) আমি শাস্ত্রীয় কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বের সম্ভাব্যতা ঘনত্বের জায়গাতে "আকর্ষক" হিসাবে সাধারণ বিতরণ (বা কোনও স্থিতিশীল বিতরণগুলির) সম্পর্কে কথা বলে অনেকগুলি হিউরিস্টিক আলোচনা দেখেছি। উদাহরণস্বরূপ, উইকিপিডিয়াতে চিকিত্সার শীর্ষে এই বাক্যগুলি বিবেচনা করুন : আরও সাধারণ ব্যবহারে, কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি হ'ল সম্ভাবনা তত্ত্বের কোনও দুর্বল-রূপান্তর তত্ত্বের সেট। তারা …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

আমি এই সমস্যাটি ভাবছিলাম। http://en.wikipedia.org/wiki/Two_envelopes_problem আমি সমাধানটিকে বিশ্বাস করি এবং আমি মনে করি আমি এটি বুঝতে পেরেছি, তবে আমি যদি নিম্নলিখিত পদ্ধতি গ্রহণ করি তবে আমি সম্পূর্ণ বিভ্রান্ত। সমস্যা 1: আমি আপনাকে নীচের খেলাটি অফার করব। আপনি আমাকে 10 ডলার দিবেন এবং আমি একটি ভাল মুদ্রা ফ্লিপ করব। শিরোনাম আমি …

16 probability  paradox  puzzle 

আমি বোঝা পাশা সম্পর্কে একটি ভিডিও তৈরি করার চেষ্টা করছি, এবং ভিডিওর এক পর্যায়ে আমরা প্রায় 200 ডাইস রোল করব, সমস্ত ছক্কা নেব, সেগুলি আবার রোল করব, এবং সমস্ত ছক্কাটি নিয়ে তৃতীয় বার রোল করব। আমাদের একজন মারা গিয়েছিলেন যা পরপর তিনবার up বার এসেছিল, এটি স্পষ্টত অস্বাভাবিক নয় কারণ …

16 probability  dice  law-of-large-numbers