প্রশ্ন ট্যাগ «python»

আমি একটি ডেটা সেটে বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ পরীক্ষা করছি যেখানে 5 টি শ্রেণি রয়েছে এবং প্রতিটি উদাহরণ এই শ্রেণীর একটি বা একাধিকের অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, তাই আমি বিশেষত স্কাইকিট-লার্নের মাল্টি-লেবেল শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করছি sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier। এখন আমি ব্যবহার করে ক্রস-বৈধতা সম্পাদন করতে চাই sklearn.cross_validation.StratifiedKFold। এটি নিম্নলিখিত ত্রুটি উত্পাদন করে: Traceback (most recent …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। পাইথন ম্যাটপ্ল্লিটিবের একটি বক্সপ্লট কমান্ড রয়েছে । সাধারণত, গ্রাফের সমস্ত অংশ সংখ্যাগতভাবে টিকযুক্ত। আমি কীভাবে পজিশনের পরিবর্তে নামগুলিতে টিক্স পরিবর্তন করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ, আমি বোঝাচ্ছি …

20 python  matplotlib 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আমার একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স রয়েছে যা প্রতিটি আইটেমকে অন্য আইটেমের সাথে কীভাবে সংযুক্ত করে তা উল্লেখ করে। সুতরাং কোনও এন আইটেমের জন্য আমার কাছে ইতিমধ্যে একটি এন * এন পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স রয়েছে। এই পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিক্সটি ব্যবহার করে আমি কীভাবে এম বিনগুলিতে এন আইটেমগুলি ক্লাস্টার করব যাতে আমি …

20 clustering  python  k-means 

আমি বায়ু ডেটা (0, 359) এবং দিনের সময় (0, 23) ব্যবহার করে একটি মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি, তবে আমি উদ্বিগ্ন যে তারা নিজেরাই লিনিয়ার পরামিতি নয় বলেই তারা একটি লিনিয়ার রিগ্রেশনে ফিট হবে। আমি পাইথন ব্যবহার করে তাদের রূপান্তর করতে চাই। আমি কমপক্ষে বাতাসের ক্ষেত্রে, ডিগ্রির পাপ এবং মহাকাশ …

19 regression  python  circular-statistics 

আমার খুব সাধারণ সমস্যা আছে তবে আমি এটি সমাধান করার জন্য কোনও সঠিক সরঞ্জাম খুঁজে পাচ্ছি না। আমার একই দৈর্ঘ্যের ভেক্টরগুলির কিছু ক্রম রয়েছে। এখন আমি এই সিকোয়েন্সগুলির ট্রেনের নমুনায় এলএসটিএম আরএনএনকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই এবং তারপরে এটি বেশ কয়েকটি প্রাইমিং ভেক্টরের উপর ভিত্তি করে দৈর্ঘ্যের এর ভেক্টরগুলির নতুন সিক্যুয়েন্সটির …

19 neural-networks  python  lstm 

এই পোস্টটি একটি দ্রুত পরিবর্তিত ঘটনার সাথে সম্পর্কিত। আমি ২০১২ সালের একটি প্রশ্ন জুড়ে এসেছি যার মধ্যে জুলিয়া সম্পর্কে বিভিন্ন ধরণের পরিসংখ্যানমূলক কাজের জন্য আর / পাইথনের বিকল্প হিসাবে খুব ভাল আলোচনা হয়েছিল। জুলিয়ার প্রতিশ্রুতি সম্পর্কে এখানে 2012 সালের মূল প্রশ্নটি রয়েছে দুর্ভাগ্যক্রমে জুলিয়া তখন খুব নতুন ছিল এবং পরিসংখ্যানমূলক …

19 r  python  computing  julia 

আমি দশম শ্রেণিতে আছি এবং আমি একটি মেশিন লার্নিং বিজ্ঞান মেলা প্রকল্পের ডেটা সিমুলেট করতে চাইছি। চূড়ান্ত মডেলটি রোগীর উপাত্তগুলিতে ব্যবহার করা হবে এবং সপ্তাহের নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সম্পর্ক এবং একক রোগীর ডেটার মধ্যে ওষুধের আনুগত্যের উপর এর প্রভাবের পূর্বাভাস দেয়। আনুগত্যের মানগুলি বাইনারি হবে (0 এর অর্থ তারা ওষুধ …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করতে পাইথনের সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি। সাইকিট-লার্ন স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির রিগ্রেশন এর সহগগুলি প্রদান করে তবে এটি সহগের মানক ত্রুটি সরবরাহ করে না। প্রতিটি সহগের জন্য একটি ওয়াল্ড পরিসংখ্যান গণনা করতে আমার এই স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি দরকার এবং ঘুরে, এই সহগগুলি একে অপরের সাথে তুলনা করুন। আমি …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । এখনও অবধি, আমি প্রাসঙ্গিক টেবিলগুলি দেখে এবং নির্দিষ্ট থ্রেশোল্ডের উপরে যে ভেরিয়েবলগুলি অপসারণ করে ডেটা প্রস্তুতি প্রক্রিয়ার অংশ …

18 python  multicollinearity  scikit-learn 

আপনি এবং আমি এমন একটি গেম খেলার সিদ্ধান্ত নিয়েছি যেখানে আমরা মুদ্রা উল্টিয়ে পাল্টে ফেলি। সর্বমোট 10 টি মাথা ফ্লিপকারী প্রথম খেলোয়াড় গেমটি জিতল। স্বভাবতই, কার পক্ষে প্রথমে যাওয়া উচিত সে সম্পর্কে একটি বিতর্ক রয়েছে। এই গেমের সিমুলেশনগুলি দেখায় যে প্লেয়ারকে ফ্লিপ করতে প্লেয়ার দ্বিতীয় প্লেয়ারের চেয়ে প্রথম খেলায় 6% …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

মতলব এবং পাইথনের মধ্যে কোন পরিসংখ্যান সাধারণ পরিসংখ্যানের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ভাল? প্রতিটি জন্য অ্যাক্সেসযোগ্যতা ব্যতীত বিভিন্ন উপকারিতা এবং কনস কী কী?

17 matlab  python 

আমি একটি অ্যালগরিদম তৈরি করতে চাই যা যে কোনও সময় সিরিজ বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হবে এবং বিশ্লেষিত সময় সিরিজের ডেটার জন্য "স্বয়ংক্রিয়ভাবে" সেরা traditionalতিহ্যবাহী / স্টেটিসিকাল পূর্বাভাস পদ্ধতি (এবং এর পরামিতি) চয়ন করতে পারে। এরকম কিছু করা কি সম্ভব? যদি হ্যাঁ, তবে আপনি কীভাবে এটির কাছে যেতে পারেন সে সম্পর্কে …

17 time-series  forecasting  python 

আমি দেখেছি এই পাইথন বাস্তবায়ন এর Jenks স্বাভাবিক বিরতি অ্যালগরিদম এবং আমি এটা আমার উইন্ডোজ 7 মেশিনে রান করতে পারে। এটি বেশ দ্রুত এবং এটি আমার জিওডাটার আকার বিবেচনা করে কিছু সময়ের মধ্যে বিরতিগুলি খুঁজে পেয়েছে। আমার ডেটা জন্য এই ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করার আগে, আমি sklearn.clustering.KMeans (এখানে) অ্যালগরিদম ব্যবহার …

17 python  clustering  optimization 

আমার বেশিরভাগ আর্থিক ভেরিয়েবল (120 বৈশিষ্ট্য, 4 কে উদাহরণ) সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে অত্যন্ত সম্পর্কিত এবং খুব কোলাহলযুক্ত (প্রযুক্তিগত সূচক, উদাহরণস্বরূপ) তাই আমি মডেল প্রশিক্ষণের সাথে পরবর্তী ব্যবহারের জন্য সর্বাধিক 20-30 টি নির্বাচন করতে চাই (বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ) - বৃদ্ধি হ্রাস). আমি বৈশিষ্ট্য র‌্যাঙ্কিংয়ের জন্য এলোমেলো বন ব্যবহার …

17 feature-selection  random-forest  python