প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি শখ হিসাবে আর তে মন্টি কার্লো করা শুরু করেছিলাম, তবে শেষ পর্যন্ত একজন আর্থিক বিশ্লেষক মতলবতে হিজরত করার পরামর্শ দিয়েছিলেন। আমি একজন অভিজ্ঞ সফটওয়্যার বিকাশকারী। তবে একজন মন্টি কার্লো শিক্ষানবিস। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ, পরে গতিশীল মডেল সহ স্থির মডেলগুলি তৈরি করতে চাই। আমাকে গাইড করে এমন ভাল লাইব্রেরি / অ্যালগরিদম …

14 r  matlab  monte-carlo 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। বয়স পিরামিডটি দেখতে দেখতে: আমি একই জাতীয় কিছু বানাতে চাই, যেমন একটি 2 টি বারপ্লট (হিস্টোগ্রাম নয়), উল্লম্বভাবে ঘোরানো এবং পিরামিডের মতো উভয় পক্ষের প্রসারিত। …

14 r  data-visualization 

LOESS এর মতো এমন কোন মডেলিং কৌশল রয়েছে যা শূন্য, এক বা একাধিক বিচ্ছিন্নতার জন্য অনুমতি দেয়, যেখানে বিচ্ছিন্নতার সময়কাল অ্যাপ্ররিরি না জানা যায়? যদি কোনও কৌশল উপস্থিত থাকে তবে আর-তে কি কোনও বিদ্যমান বাস্তবায়ন রয়েছে?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

আমি একটি মাইক্রোয়ারে ডেটাসেটে শ্রেণিবদ্ধ হিসাবে একটি এলোমেলো বন অ্যালগরিদম প্রয়োগ করছি যা বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা সহ দুটি পরিচিত গ্রুপে বিভক্ত। প্রাথমিক রান করার পরে আমি বৈশিষ্ট্যগুলির গুরুত্বের দিকে তাকান এবং 5, 10 এবং 20 সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি দিয়ে আবার গাছের অ্যালগোরিদমটি চালিত করি। আমি খুঁজে পেয়েছি যে সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য, …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

আমি Rচেম্বারলাইনের 1980 এর অনুমানকারী ব্যবহার করে পৃথক স্থির-প্রভাব (স্বতন্ত্র ইন্টারসেপ্ট) সহ লগইট মডেলের সহগের অনুমানের জন্য একটি প্যাকেজ খুঁজছি । এটি প্রায়শই চেম্বারলাইনের স্থির-কার্যকর লজিট অনুমানকারী হিসাবে পরিচিত। বাইনারি ফলাফল প্যানেল ডেটা (কমপক্ষে একনোমেট্রিক্সে) নিয়ে কাজ করার সময় এটি একটি ক্লাসিক অনুমানকারী তবে আমি কেবল CRAN এ সম্পর্কিত কোনও …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

আমি এই পৃষ্ঠায় তাকিয়ে ছিলএবং আর-এ lme এবং lmer এর জন্য আস্থা অন্তরগুলির পদ্ধতিগুলি লক্ষ্য করেছেন। যারা আর জানেন না তাদের ক্ষেত্রে, এটি মিশ্র প্রভাব বা বহু-স্তরের মডেল তৈরির কাজ। যদি আমার কোনও পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থার নকশার মতো কিছু ক্ষেত্রে স্থির প্রভাব থাকে তবে পূর্বাভাসিত মানের (অর্থের সমান) আশেপাশের একটি আত্মবিশ্বাসের …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

আমি ধরুন অংশগ্রহণকারী, প্রতি যাদের একটি প্রতিক্রিয়া দেয় 20 বার, 10 তবে এক শর্তে এবং অন্য 10। আমি প্রতিটি শর্তে তুলনা করে একটি রৈখিক মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল ফিট করি । প্যাকেজটি ব্যবহার করে এই পরিস্থিতি অনুকরণ করে এমন একটি পুনরায় উত্পাদনযোগ্য উদাহরণ এখানে রয়েছে :NNNYYYYওয়াইYlme4R library(lme4) fml <- "~ condition …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

প্রসঙ্গ : আমি তাই আমি ব্যবহার করছি একটি scatterplot যে স্থিতিমাপ বলে মনে হচ্ছে না একটি রেখা আঁকা করতে চাই, geom_smooth()এ ggplotমধ্যে R। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রত্যাবর্তন করে geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

আমি নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন তৈরি করেছি: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) তারপরে আমি চূড়ান্ত মডেল তৈরি করতে আউটপুটটি ব্যবহার করেছি: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 …

14 r  probability  logistic 

পরিবারের সাথে ওজন কীভাবে ঝাঁকুনিতে কাজ করে তা নিয়ে আমি খুব বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি = "দ্বিপদী"। আমার বোধে, পরিবারের সাথে ঝাঁকুনির সম্ভাবনা = "দ্বিপদী" নিম্নরূপে নির্দিষ্ট করা হয়েছে: f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny))f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp⁡(n[ylog⁡p1−p−(−log⁡(1−p))]+log⁡(nny)) f(y) = {n\choose{ny}} p^{ny} (1-p)^{n(1-y)} = \exp \left(n \left[ y \log \frac{p}{1-p} - \left(-\log (1-p)\right) \right] + \log {n \choose ny}\right) …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

প্রকৃতপক্ষে, আমি ভেবেছিলাম আংশিক নির্ভরতার প্লট দিয়ে কেউ কী কী প্রদর্শন করতে পারে তা আমি বুঝতে পেরেছি, তবে খুব সাধারণ অনুমানমূলক উদাহরণ ব্যবহার করে আমি বিস্মিত হয়ে পড়েছি। কোডের নিম্নলিখিত খণ্ড আমি তিনটি স্বাধীন ভেরিয়েবল (উৎপন্ন একটি , খ , গ ) এবং নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল ( Y ) সঙ্গে গ …

14 r  random-forest  boosting  partial-plot 

আমি একাধিক রিগ্রেশন চালিয়েছি যার মধ্যে সামগ্রিকভাবে মডেলটি তাৎপর্যপূর্ণ এবং প্রায় 13% বৈকল্পিকতা ব্যাখ্যা করে। তবে, প্রতিটি তাত্পর্যপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীকের দ্বারা ব্যাখ্যা করা তারতম্যের পরিমাণটি আমার সন্ধান করতে হবে। আমি আর এর সাহায্যে এটি কীভাবে করতে পারি? এখানে কিছু নমুনা ডেটা এবং কোড রয়েছে: D = data.frame( dv = c( 0.75, …

14 r  regression  variance 

আমার কাছে একটি বহুমাত্রিক ডেটা সেটের দুটি অংশ রয়েছে, আসুন তাদের কল করুন trainএবং test। এবং আমি ট্রেনের ডেটা সেটের ভিত্তিতে একটি মডেল তৈরি করতে চাই এবং তারপরে এটি পরীক্ষার ডেটা সেটটিতে বৈধতা দিতে চাই। গুচ্ছ সংখ্যা জানা যায়। আমি আর-তে কে-মানে ক্লাস্টারিং প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি এবং আমি এমন …

14 r  clustering  k-means 

কুরস্কাল-ওয়ালিস এবং মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষার জন্য কোনও শক্তি বিশ্লেষণ করা সম্ভব? যদি হ্যাঁ, কোনও আর প্যাকেজ / ফাংশন রয়েছে যা এটি সম্পাদন করে?

14 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis