প্রশ্ন ট্যাগ «references»

আমি সাধারণ রৈখিক মডেলগুলিতে এখনও বেশ নতুন, এবং আমি যে জিএলএম পাঠিয়েছি তার বেশিরভাগ স্বরলিপি নিয়ে লড়াই করছি। এমন কি অত্যন্ত জনপ্রিয় জিএলএম বই রয়েছে যেগুলি তাদের পাঠযোগ্যতার জন্য আরও ভাল ধার দেয়?

16 regression  generalized-linear-model  references 

আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই, তবে আমি পরিসংখ্যানগুলিতে খুব আগ্রহী এবং উল্লেখ হিসাবে আমি একটি বই কিনতে চাই। আমার নির্দিষ্ট বিষয়ের উপর কয়েকটি বই রয়েছে (যেমন মেশিন লার্নিংয়ের জন্য স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের উপাদান বা বায়েশিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য ... ভাল, বয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস :) আমি আরও জেনেরিক বইটি সন্ধান করছিলাম। ফ্রিডম্যানের বইগুলি …

16 references 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

ক্রিস বিশপের প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিং অনুসরণ করে এমন কোনও ভিডিও বা অন্যান্য বই / নোট রয়েছে যেগুলি কেউ এলো? আমি এই বইটি মেশিন লার্নিং শেখার জন্য কিনেছি এবং এটির মাধ্যমে পেতে কিছুটা সমস্যা হচ্ছে।

16 machine-learning  references  pattern-recognition 

যাক {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n IID র্যান্ডম মান গ্রহণ ভেরিয়েবল একটি পরিবার হতে [0,1][0,1][0,1] , একটি গড় থাকার μμ\mu এবং ভ্যারিয়েন্স σ2σ2\sigma^2 । গড়, ব্যবহার করার জন্য একটি সহজ আস্থা ব্যবধান σσ\sigma যখনই পরিচিত, দেওয়া হয় P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1). P( | \bar X - \mu| > \varepsilon) \le \frac{\sigma^2}{n\varepsilon^2} \le\frac{1}{n \varepsilon^2} \qquad (1). এছাড়াও, কারণ …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

যেমনটি বর্তমানে দাঁড়িয়ে আছে, এই প্রশ্নটি আমাদের প্রশ্নোত্তর বিন্যাসের জন্য উপযুক্ত নয়। আমরা উত্তরগুলি তথ্য, তথ্যসূত্র বা দক্ষতার দ্বারা সমর্থন করা আশা করি তবে এই প্রশ্নটি সম্ভবত বিতর্ক, যুক্তি, পোলিং বা বর্ধিত আলোচনার জন্য অনুরোধ করবে। আপনি যদি মনে করেন যে এই প্রশ্নটি উন্নত এবং সম্ভবত পুনরায় খোলা যেতে পারে …

15 references  history 

আমি এই সমস্যাটি নিয়ে ভাবছিলাম বাইনারি ডেটা মডেলিংয়ের জন্য স্বাভাবিক লজিস্টিক ফাংশনটি হ'ল: তবে লগিট ফাংশনটি যা কোনও এস-আকৃতির বক্ররেখা, ডেটা মডেলিংয়ের জন্য সর্বদা সেরা? হতে পারে আপনার বিশ্বাস করার কারণ আছে যে আপনার ডেটা সাধারণ এস-আকৃতির বক্ররেখা অনুসরণ করে না তবে ডোমেনের সাথে একটি ভিন্ন ধরণের বক্ররেখা(0,1)log(p1−p)=β0+β1X1+β2X2+…log⁡(p1−p)=β0+β1X1+β2X2+… \log\left(\frac{p}{1-p}\right)=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\ldots (0,1)(0,1)(0,1) …

15 logistic  references  link-function 

সাধারণ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম (এনএন, এসভিএম, ইত্যাদির বিভিন্ন স্বাদ) জন্য রান-টাইম বিশ্লেষণের সংক্ষিপ্তসারটির কি কারও কাছে উল্লেখ রয়েছে?

15 machine-learning  references  algorithms 

বাক্সের বাইরে 2-শ্রেণির শ্রেণিবদ্ধের কী? হ্যাঁ, আমি অনুমান করি এটি মিলিয়ন ডলারের প্রশ্ন, এবং হ্যাঁ, আমি কোনও নিখরচায় মধ্যাহ্নভিত্তিক উপপাদ্য সম্পর্কে সচেতন এবং আমি পূর্ববর্তী প্রশ্নগুলিও পড়েছি: আপনার আবেদনের জন্য বাক্সের বাইরে 2-শ্রেণির শ্রেণিবদ্ধ কোনটি? এবং সবচেয়ে খারাপ শ্রেণিবদ্ধ তবুও, আমি এই বিষয়ে আরও পড়তে আগ্রহী। বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধের বৈশিষ্ট্য, সুবিধা …

15 machine-learning  classification  references 

আমার কাছে একটি বার্তা পাস করার পদ্ধতিটি সম্পর্কে একটি অস্পষ্ট ধারণা আছে: একটি অ্যালগরিদম যা পুনরুত্পাদন করে অন্যান্য সমস্ত কারণগুলির সমস্ত অনুমানের উপর শর্তসাপেক্ষে বিতরণের প্রতিটি কারণগুলির আনুমানিকতা তৈরি করে একটি বিতরণের একটি সান্নিধ্য তৈরি করে। আমি বিশ্বাস করি যে উভয়ই ভেরিয়েশনাল মেসেজ পাসিং এবং প্রত্যাশার প্রচারের উদাহরণ । আরও …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

আমি বর্তমানে ব্যথার অভিজ্ঞতার সাথে যুক্ত মনো-সামাজিক বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য একটি পরীক্ষার জন্য ডেটা সংগ্রহ করছি। এর অংশ হিসাবে, আমি আমার অংশগ্রহণকারীদের থেকে জিএসআর এবং বিপি পরিমাপগুলি বিভিন্ন স্ব-প্রতিবেদন এবং অন্তর্ভুক্ত পদক্ষেপের সাথে বৈদ্যুতিনভাবে সংগ্রহ করছি। আমার একটি মনস্তাত্ত্বিক পটভূমি রয়েছে এবং ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, লিনিয়ার মডেল এবং পরীক্ষামূলক বিশ্লেষণে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ …

15 r  time-series  references 

সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে আমি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত অ্যালগরিদম, ডেটা মাইনিং, মেশিন লার্নিং, বয়েশিয়ান নেটওয়ার্ক, শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম, নিউরাল নেটওয়ার্ক, মার্কভ চেইন, মন্টি কার্লো পদ্ধতি এবং এলোমেলো সংখ্যা জেনারেশন ইত্যাদির বিষয়ে আগ্রহী। আমি ব্যক্তিগতভাবে এই কৌশলগুলির সাথে কাজ করার আনন্দ পাইনি, তবে আমার এমন সফ্টওয়্যার নিয়ে কাজ করতে হয়েছে যা হুডের অধীনে, তাদের …

15 references  computational-statistics  computing 

আমার কাছে একগুচ্ছ (প্রায় 1000) অনুমান রয়েছে এবং সেগুলি দীর্ঘমেয়াদে স্থিতিস্থাপকতার অনুমান হিসাবে অনুমিত হয়। এর অর্ধেকেরও বেশি অনুমান করা হয় পদ্ধতি এ ব্যবহার করে এবং বাকিটি একটি পদ্ধতি বি ব্যবহার করে Some কোথাও আমি এমন কিছু পড়েছি "আমার মনে হয় পদ্ধতি বি পদ্ধতিটি এ এর ​​থেকে খুব আলাদা কিছু …

15 mean  outliers  robust  references 

আমি প্রায়ই নিজেকে ভালো, "আমি জানি এই পরিবর্তনশীল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা এটি মধ্যে মিথ্যা এবং ভর মিথ্যার সবচেয়ে এবং তারপর ক্রমাগত 1. প্রতি নেমে কি বন্টন আমি এটা মডেল ব্যবহার করতে পারি? "( 0 , 1 ) ( 0 , .20 )এক্সxx( 0 , 1 )(0,1)(0,1)( 0 , .20 )(0,.20)(0,.20) বাস্তবে, …

15 distributions  references