প্রশ্ন ট্যাগ «references»

কোনও নির্দিষ্ট বিষয় সম্পর্কে বাইরের রেফারেন্স (বই, কাগজপত্র ইত্যাদি) অনুসন্ধান করা প্রশ্ন। সর্বদা অতিরিক্ত একটি নির্দিষ্ট ট্যাগ ব্যবহার করুন।

3
ডেটা প্রিপ্রোসেসিং এবং আউটলেট সনাক্তকরণ কৌশলগুলি কভার করে ভাল বই
শিরোনামটি যেমন চলে যায়, কেউ কি কোনও ভাল, আপ টু ডেট বই সম্পর্কে জানেন যা সাধারণ এবং বিশেষত আউটিলার সনাক্তকরণ কৌশলগুলিতে ডেটা প্রিপ্রোসেসিংয়ের তথ্য কভার করে? বইটিতে একচেটিয়াভাবে ফোকাস করার দরকার নেই, তবে এটি পূর্বোক্ত বিষয়গুলিকে নিখুঁতভাবে মোকাবেলা করতে হবে - আমি এমন কোনও বিষয় নিয়ে খুশি হতে পারব না …

4
পরিসংখ্যানের ইতিহাস সরবরাহকারী ভাল সংস্থানগুলি কী কী?
অনলাইন বা অফলাইন সংস্থানগুলি কী কী যা এখনও অবধি পরিসংখ্যানের ইতিহাসের সংক্ষিপ্তসার দেয় এবং পরিসংখ্যানের মূল অগ্রগতি দেয়? উইকিপিডিয়ায় ইতিহাসের পরিসংখ্যানের পৃষ্ঠাটি পড়েছি ।

4
কার্যকারণ অনুমানের জন্য কার্যকারণ দর্শনের অনলাইন সংস্থানগুলি
আপনি কোনও বই, নিবন্ধ, প্রবন্ধ, অনলাইন টিউটোরিয়াল / কোর্স ইত্যাদির সুপারিশ করতে পারেন যা কোনও মহামারী বিশেষজ্ঞ / বায়োস্ট্যাটিস্টিস্টের পক্ষে কার্যকারণ / কার্যকারণ সূত্রের দর্শন সম্পর্কে জানতে আগ্রহী এবং দরকারী হবে? আমি আসলে একটি এপি এবং বায়োস্ট্যাটস কাঠামো থেকে কার্যকারণ সূচনা করার বিষয়ে বেশ কিছুটা জানি, তবে আমি দর্শনের বিষয়ে …

2
মেটা-বিশ্লেষণে স্থির-প্রভাব বনাম এলোমেলো-প্রভাবগুলির মডেলগুলির জন্য ন্যায়সঙ্গততা
"বৈষম্যতা কম ছিল কারণ" স্থির-প্রভাব মডেলটি বেছে নেওয়া হয়েছিল "এর পংক্তিতে একটি নির্দিষ্ট প্রভাব মডেলের ব্যবহারকে ন্যায়সঙ্গত করার প্রয়াসে আমি বেশ কয়েকটি প্রকাশনা পড়েছি। তবে, আমি উদ্বিগ্ন এটি এখনও বিশ্লেষণের জন্য একটি অনুপযুক্ত পদ্ধতির হতে পারে। এমন কোনও কারণ বা প্রকাশনা রয়েছে যেগুলি এবং কেন এটি একটি ভুল হতে পারে …

1
পিটম্যান – কোপম্যান – ডারমোইস উপপাদ্যের স্নাতক স্তরের প্রমাণ
পিটম্যান – কোপম্যান – ডারমোইস উপপাদ্য বলেছেন যে সম্ভাবনা বিতরণের প্যারাম্যাট্রাইজড পরিবারের কোনও আইআইডি নমুনা যদি পর্যাপ্ত পরিসংখ্যানকে স্বীকার করে যার স্কেলারের উপাদানগুলির নমুনা আকারের সাথে বৃদ্ধি হয় না, তবে এটি ক্ষতিকারক পরিবার। কোনও পাঠ্যপুস্তক বা প্রাথমিক এক্সপোজিটরি কাগজপত্র কী প্রমাণ দেয়? কেন এই তিন ব্যক্তির নামকরণ করা হয়েছে?

2
নিয়মিতকরণ পদ্ধতিতে কিছু গুরুত্বপূর্ণ "প্রাথমিক কাগজপত্র" কী কী?
বেশ কয়েকটি উত্তরে আমি দেখেছি ক্রসভিলেটেড ব্যবহারকারীরা ওপিকে লাসো, রিজ এবং ইলাস্টিক নেটে প্রাথমিক কাগজপত্র সন্ধান করার পরামর্শ দেয়। উত্তরোত্তর জন্য, লাসো, রিজ এবং ইলাস্টিক নেটগুলিতে সেমিনাল কী কাজ করে?

2
রেফারেন্সের অনুরোধ: কর্মরত ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য ধ্রুপদী পরিসংখ্যান
আমি রিগ্রেশন, অন্যান্য মেশিন লার্নিং টাইপ অ্যালগরিদম এবং প্রোগ্রামিং (ডেটা বিশ্লেষণ এবং সাধারণ সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য উভয়) এর দৃ experience় অভিজ্ঞতা সহ একটি কর্মরত তথ্য বিজ্ঞানী। আমার বেশিরভাগ কর্মজীবন জীবনের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতার জন্য মডেল তৈরি করতে (বিভিন্ন ব্যবসায়ের সীমাবদ্ধতার অধীনে কাজ করা), এবং আমার নিজের (এবং অন্যের) কাজের সমর্থন করার …

2
মূল্যের উপাদান / অ-স্থাবর ডেটাতে অধ্যক্ষ উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ ব্যবহার করা যেতে পারে?
হ্যাকারদের জন্য মেশিন লার্নিং বইটিতে দেওয়া একটি উদাহরণ পড়ছি । আমি প্রথমে উদাহরণটি বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করব এবং তারপরে আমার প্রশ্ন সম্পর্কে কথা বলব। উদাহরণ : 25 শেয়ারের দামের 10 বছরের জন্য একটি ডেটাসেট নেয়। 25 শেয়ারের দামে পিসিএ চালায়। ডাউ জোন্স সূচকের সাথে মূল উপাদানটির তুলনা করে। পিসি এবং ডিজেআইয়ের …

2
যন্ত্রের অভাবে আমরা পর্যবেক্ষণের তথ্যগুলিতে মডেলগুলি সম্পর্কে কী বলতে পারি?
অতীতে আমি এমন অনেক অঞ্চলে প্রকাশিত কাগজপত্র সম্পর্কিত আমার সম্পর্কে অনেকগুলি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি যেখানে পর্যবেক্ষণমূলক ডেটাগুলিতে রিগ্রেশন (এবং সম্পর্কিত মডেল যেমন প্যানেল মডেল বা জিএলএম) ব্যবহার করা হয় (যেমন নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষার মাধ্যমে ডেটা তৈরি হয় না) , অনেক ক্ষেত্রে - তবে সর্বদা নয় - সময়ের সাথে সাথে ডেটা পর্যবেক্ষণ …

1
তথ্যসূত্র: উল্টো সিডিএফ এর লেজ
আমি প্রায় নিশ্চিত যে আমি ইতিমধ্যে পরিসংখ্যানগুলিতে নিম্নলিখিত ফলাফলটি দেখেছি তবে কোথায় তা আমি মনে করতে পারি না। তাহলে XXX একটি ইতিবাচক দৈব চলক এবং E(X)&lt;∞E(X)&lt;∞\mathbb{E}(X)<\infty তারপর εF−1(1−ε)→0εF−1(1−ε)→0\varepsilon F^{-1}(1-\varepsilon) \to 0 যখন ε→0+ε→0+\varepsilon\to 0^+ , যেখানে FFF এর সিডিএফ হয় XXX । সমতা ব্যবহার করে জ্যামিতিকভাবে দেখতে সহজ এবং সংহত …

1
পরিসংখ্যান মডেল স্বরলিপি জন্য "মান" আছে কি?
উদাহরণস্বরূপ, BUGS ম্যানুয়াল বা লি এবং ওয়াগেনমেকারস ( পিডিএফ ) এর আগত বই এবং অন্যান্য অনেক জায়গায় একটি প্রকারের স্বরলিপি ব্যবহার করা হয়েছে যা আমার কাছে খুব নমনীয় বলে মনে হয় যে এটি বেশিরভাগ পরিসংখ্যানের মডেলকে সংলগ্নভাবে বর্ণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই স্বরলিপিটির একটি উদাহরণ নিম্নরূপ: yi∼Binomial(pi,ni)log(pi1−pi)=bibi∼Normal(μp,σp)yi∼Binomial(pi,ni)log⁡(pi1−pi)=bibi∼Normal(μp,σp) y_i …

1
ধারাবাহিকতা এবং সর্বাধিক সম্ভাবনার asympotic স্বাভাবিকতা জন্য সাধারণ উপপাদ্য
আমি সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানকারীগুলির asympotic বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত ফলাফলের জন্য একটি ভাল রেফারেন্সে আগ্রহী। একটি মডেল বিবেচনা করুন যেখানে একটি মাত্রিক ঘনত্ব, এবং হ'ল এমএলই, যা নমুনা থেকে যেখানে "সত্য" মান । আমি আগ্রহী দুটি দুটি অনিয়ম আছে।{fn(⋅∣θ):θ∈Θ,n∈N}{fn(⋅∣θ):θ∈Θ,n∈N}\{f_n(\cdot \mid \theta): \theta \in \Theta, n \in \mathbb N\}fn(x∣θ)fn(x∣θ)f_n(\mathbf x \mid \theta)nnnθ^nθ^n\hat \theta_nX1,…,XnX1,…,XnX_1, …

1
লজিটের লিনিয়ারিটি লঙ্ঘনের বিরুদ্ধে লজিস্টিক রিগ্রেশনের দৃ rob়তা তদন্ত করা
আমি একটি বাইনারি ফলাফল (শুরু এবং শুরু নয়) দিয়ে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন পরিচালনা করছি। আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মিশ্রণগুলি সমস্তই হয় অবিচ্ছিন্ন বা দ্বৈতদৈর্ঘ্য ভেরিয়েবল। বক্স-টিডওয়েল পদ্ধতির ব্যবহার করে আমার একটানা ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণী সম্ভাব্যভাবে লগিটের রৈখিকতার ধারণা লঙ্ঘন করে। মাপসই পরিসংখ্যান থেকে এমন কোনও ইঙ্গিত পাওয়া যায়নি যা ফিট সমস্যাযুক্ত। পরবর্তীকালে আমি …

3
জনসংখ্যার আর-বর্গ পরিবর্তনের উপর আস্থার ব্যবধান কীভাবে পাবেন
একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

4
সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিনগুলির জন্য ভাল টিউটোরিয়াল (আরবিএম)
আমি সীমাবদ্ধ বোল্টজম্যান মেশিন (আরবিএম) অধ্যয়ন করছি এবং আরবিএমের পরামিতিগুলির সাথে সম্মতিতে লগের সম্ভাবনা গণনাগুলি বোঝার কিছু সমস্যা পাচ্ছি। যদিও আরবিএম নিয়ে প্রচুর গবেষণা পত্র প্রকাশিত হয়েছে, তবুও ডেরিভেটিভসের কোনও বিশদ পদক্ষেপ নেই। অনলাইনে অনুসন্ধানের পরে আমি তাদের এই দস্তাবেজে খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছি: ফিশার, এ।, এবং ইগেল, সি। (2012) …
10 references  rbm 

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.