পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

সাথে ইভেন্টগুলি সহ ডান-সেন্সর করা পর্যবেক্ষণগুলি বিবেচনা করুন । সমর্থ ব্যক্তি সংখ্যা সময়ে আমি হয় এন আমি এবং ইভেন্টগুলি সংখ্যা সময়ে আমি হয় ঘ আমি ।t1,t2,…t1,t2,…t_1, t_2, \dotsiiininin_iiiididid_i কাপলান-মেয়ার বা পণ্য অনুমানকারী যখন এমএলই হিসাবে স্বভাবতই উত্থাপিত হয় যখন বেঁচে থাকার ক্রিয়াটি একটি ধাপ ফাংশন । সম্ভাবনা তারপর এল ( …

20 bayesian  survival  kaplan-meier 

একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন পুরোপুরি সমতুল্য হিসাবে মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটি পুনঃনির্মাণ করা কি? আমি কেবল পৃথকভাবে আলাদা চালানোর কথা উল্লেখ করছি না ।ttt আমি এটি কয়েকটি স্থানে পড়েছি (বেয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস - গেলম্যান এট আল, এবং মাল্টিভারিয়েট ওল্ড স্কুল - মার্ডেন ) যে একটি মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার মডেলটিকে সহজেই একাধিক রিগ্রেশন …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

আমি আরএল ব্যবহার করে একটি জিএলএমের জন্য একটি স্প্লাইন ফিট করার চেষ্টা করছি Once উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক যে আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যেখানে y এক্স এর র্যান্ডম ফাংশন এবং pointালটি হঠাৎ করে একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টে পরিবর্তিত হয় (এই ক্ষেত্রে @ x = 500)। set.seed(1066) x<- 1:1000 y<- rep(0,1000) …

20 splines 

হাই, আমি দ্বিমুখী আনোভা (3x4 ডিজাইন) এর নন-প্যারাম্যাট্রিক সমতুল্য সন্ধান করার চেষ্টা করছি যা ইন্টারঅ্যাকশন অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম। জার ১৯৮৪ "বায়োস্ট্যাটালিস্টিকাল অ্যানালাইসিস" -এ আমার পড়া থেকে স্কাইয়ার, রে এবং হরে (1976) এ দেওয়া পদ্ধতি ব্যবহার করে এটি সম্ভব, তবে অন্যান্য পোস্টের মতে এটি অনুমান করা হয়েছিল যে এই পদ্ধতিটি আর …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

এই univariate রৈখিক রিগ্রেশনের মডেল জন্য দেওয়া ডেটা সেট ডি = { ( এক্স 1 , Y 1 ) , । । । , ( এক্স এন , Y এন ) } , সহগ অনুমান β 1 = Σ আমি এক্স আমি Y আমি - এন ˉ এক্স ˉ Yyi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i …

20 standard-error  inference 

আমি ভাবছিলাম যে কেউ জানে বা পরিসংখ্যানগুলিতে এমন কোনও অ্যাপ্লিকেশন উপস্থিত রয়েছে যাতে দুর্বল ধারাবাহিকতার পরিবর্তে কোনও অনুমানকারীর দৃ strong় ধারাবাহিকতা প্রয়োজন। এটি হ'ল, দৃ application় ধারাবাহিকতা প্রয়োগের জন্য প্রয়োজনীয় এবং অ্যাপ্লিকেশনটি দুর্বল ধারাবাহিকতার সাথে কাজ করবে না।

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

আমি শ্রেণিবদ্ধকারীদের সন্ধান করছি যে ফলাফলগুলি দু'টি শ্রেণীর একটির সাথে সম্পর্কিত আউটপুট সম্ভাব্যতাগুলি। আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং নিষ্পাপ বেয়েস সম্পর্কে জানি, তবে আপনি কি আমাকে অন্যদের সম্পর্কে বলতে পারেন যারা একইভাবে কাজ করে? তা হল, শ্রেণিবদ্ধকারীরা উদাহরণ দেয় এমন শ্রেণীর পূর্বাভাস দেয় না, তবে উদাহরণগুলি কোনও নির্দিষ্ট শ্রেণীর সাথে খাপ …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

আমি জনসংখ্যার থেকে ডাটা পয়েন্টগুলির নমুনা নিয়েছি । এই পয়েন্টগুলির প্রতিটিটির একটি সত্য মান (স্থল সত্য থেকে পরিচিত) এবং একটি আনুমানিক মান। আমি তারপরে প্রতিটি নমুনাযুক্ত পয়েন্টের জন্য ত্রুটিটি গণনা করি এবং তারপরে নমুনার আরএমএসই গণনা করি।nnn নমুনার আকার উপর ভিত্তি করে আমি কীভাবে এই আরএমএসইয়ের চারপাশে কিছুটা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান …

20 confidence-interval 

আমি বেশ কয়েকটি স্থানে পড়েছি যে একটি সাধারণ ভেরিয়েবলের গড় গণনা অনুচিত। কেন এটি অনুপযুক্ত হতে পারে তার জন্য আমি একটি অন্তর্দৃষ্টি নেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি মনে করি এটি কারণ, সাধারণভাবে, একটি সাধারণ ভেরিয়েবল সাধারণত বিতরণ করা হয় না এবং সুতরাং গড়ের গণনা করা একটি ভুল প্রতিনিধিত্ব করে। কেন কেউ …

20 mean  ordinal-data 

" সাধারণ বিতরণের বাস্তব জীবনের উদাহরণ " দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে আমি অবাক হই যে লোকেরা নেতিবাচক স্কিউনেস প্রদর্শনের জন্য কী শিক্ষামূলক উদাহরণ ব্যবহার করে? শিক্ষায় ব্যবহৃত প্রতিসম বা সাধারণ বিতরণের অনেকগুলি "ক্যানোনিকাল" উদাহরণ রয়েছে - এমনকি উচ্চতা এবং ওজনের মতোগুলি জৈবিক তদন্তের পক্ষেও বেঁচে না থাকলেও! রক্তচাপ আরও স্বাভাবিকতা হতে …

20 distributions  skewness  teaching 

আমি আধা-তত্ত্বাবধানে শিক্ষায় বহুগুণ অনুমানের অর্থ কী তা বোঝার চেষ্টা করছি। কেউ কি সহজ উপায়ে ব্যাখ্যা করতে পারেন? এর পিছনে অন্তর্দৃষ্টি আমি পেতে পারি না। এটি বলে যে আপনার ডেটা উচ্চ মাত্রিক জায়গাতে এমবেড করা নিম্ন-মাত্রিক বহুগুণে থাকে। তার মানে আমি পাইনি।

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning 

আমি আর শিখছি এবং বৈকল্পিক বিশ্লেষণ নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছি। আমি দুজনেই চালিয়ে যাচ্ছি kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) এবং anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) এই দুটি পরীক্ষার মধ্যে কি ব্যবহারিক পার্থক্য রয়েছে? আমার বোধগম্যতা হল উভয়ই নাল অনুমানটি মূল্যায়ন করে যে জনগোষ্ঠীর একই গড় রয়েছে।

20 r  anova  kruskal-wallis 

আমি একটি ডেটা সেটে বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ পরীক্ষা করছি যেখানে 5 টি শ্রেণি রয়েছে এবং প্রতিটি উদাহরণ এই শ্রেণীর একটি বা একাধিকের অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, তাই আমি বিশেষত স্কাইকিট-লার্নের মাল্টি-লেবেল শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করছি sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier। এখন আমি ব্যবহার করে ক্রস-বৈধতা সম্পাদন করতে চাই sklearn.cross_validation.StratifiedKFold। এটি নিম্নলিখিত ত্রুটি উত্পাদন করে: Traceback (most recent …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

পরিসংখ্যান গণিত বা না? এটি সমস্ত সংখ্যক, বেশিরভাগই গণিত বিভাগ দ্বারা শেখানো হয় এবং আপনি এটির জন্য গণিতের ক্রেডিট পান, আমি আশ্চর্য হই যে লোকেরা যখন এটি বলে তখন এটি অর্ধ-রসিকতার সাথে বোঝায় কিনা, যেমন এটি গণিতের একটি ছোটখাটো অংশ, বা সবেমাত্র প্রয়োগ করা গণিতের কথা বলে। আমি অবাক হয়েছি …

20 mathematical-statistics  philosophical 

আমার একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল যেখানে একটি সাধারণ বিতরণ করা হয় । আমি এবং সম্পর্কে কী বলতে পারি ? একটি আনুমানিক খুব সহায়ক হবে।এন ( μ , σ 2 ) ই ( এক্স ) ভি এ আর ( এক্স )X(a)=log(a)X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a)N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2)E(X)E(X)E(X)Var(X)Var(X)Var(X)

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm