পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করছি এবং প্রায়শই সমন্বিত সূত্রগুলি জুড়ে আসি logএবং আমি সর্বদা বিভ্রান্ত হই যদি আমার এটির স্ট্যান্ডার্ড অর্থ হিসাবে logঅর্থাত্ বেস 10, বা যদি পরিসংখ্যানগুলিতে প্রতীকটি log সাধারণত প্রাকৃতিক লগ হিসাবে ধরে নেওয়া হয় তবে তা ব্যাখ্যা করা উচিত ln। বিশেষত আমি উদাহরণ হিসাবে গুড-টিউরিং ফ্রিকোয়েন্সি অনুমানটি অধ্যয়ন …

18 mathematical-statistics  notation  logarithm 

আমি দুটি মুখের চিত্র তুলনা করতে চাই। আমি তাদের এলবিপি-হিস্টোগ্রাম গণনা করেছি। সুতরাং এখন আমাকে এই দুটি হিস্টোগ্রামের তুলনা করতে হবে এবং এমন কিছু পাওয়া দরকার যা এই হিস্টোগ্রামগুলি কতটা সমান হবে তা বলবে (0 - 100%)। এই কাজটি সমাধান করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে তবে এলবিপি পদ্ধতির লেখকরা জোর দিয়েছিলেন …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

আমার পরিচিতি-স্নাতক-স্তরের পরিসংখ্যানের পটভূমি রয়েছে (ধরে নিই যে আমি স্নাতক স্তরের গাণিতিক পরিসংখ্যান এবং সম্ভাবনা জানি (যেমন, ওয়েকারলি এট আল। রসের সম্ভাবনা), এবং পরিমাপ তত্ত্বের কিছু জ্ঞান আছে)। আমি সম্প্রতি শিক্ষার পরিসংখ্যানগুলিতে পরীক্ষামূলক নকশা এবং পরিসংখ্যান রিপোর্টিংয়ের কাজ শুরু করেছি এবং এমন একটি প্রকল্পে স্থাপন করা হয়েছে যেখানে আমি প্রাথমিকভাবে …

18 effect-size  group-differences 

যাক একটি প্রমিত ব্রোমিন হও। যাক ঘটনা বোঝাতে এবং যেখানে নির্দেশক ফাংশনকে বোঝায়। সেখানে অস্তিত্ব আছে যেমন যে জন্য সবার জন্য ? আমি উত্তরটি হ্যাঁ সন্দেহ করি; আমি দ্বিতীয় মুহুর্তের পদ্ধতিটি নিয়ে ঘোরাঘুরি করার চেষ্টা করেছি, তবে খুব বেশি লাভ হয়নি। এটি কি দ্বিতীয় মুহুর্তের পদ্ধতিতে দেখানো যেতে পারে? বা …

18 probability  self-study  moments  distributions  brownian 

আমি Hastie এট আল হিসাবে পৃথক হিসাবে লিনিয়ার রিগ্রেশন জন্য তিনটি পদ্ধতির পদ্ধতির গণনা জটিলতা / অনুমান গতির তুলনা করার চেষ্টা করছি। "পরিসংখ্যান শিক্ষার উপাদানসমূহ" (২ য় সংস্করণ), অধ্যায় 3: সাবসেট নির্বাচন সঙ্কুচিত পদ্ধতি প্রাপ্ত ইনপুট দিকনির্দেশগুলি ব্যবহারের পদ্ধতিগুলি (পিসিআর, পিএলএস) তুলনাটি খুব রুক্ষ হতে পারে, কিছু ধারণা দেওয়ার জন্য। …

18 machine-learning  estimation  feature-selection  algorithms  time-complexity 

যাক এবং , । এন \ হিসাবে প্রত্যাশা কী ?X1∼U[0,1]X1∼U[0,1]X_1 \sim U[0,1]Xi∼U[Xi−1,1]Xi∼U[Xi−1,1]X_i \sim U[X_{i - 1}, 1]i=2,3,...i=2,3,...i = 2, 3,...X1X2⋯XnX1X2⋯XnX_1 X_2 \cdots X_nn→∞n→∞n \rightarrow \infty

18 mathematical-statistics  random-variable  expected-value 

গ্যালিট শমুয়েলের "ব্যাখ্যা করতে বা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য" (২০১০) পড়ে আমি একটি স্পষ্ট দ্বন্দ্ব দেখে আশ্চর্য হয়েছি। তিনটি প্রাঙ্গণ রয়েছে, এআইসি - বনাম বিআইসি-ভিত্তিক মডেল পছন্দ (পৃষ্ঠা 300 এর শেষ - পি 301 এর শুরু): সহজ কথায় বলতে গেলে, এআইসিকে ভবিষ্যদ্বাণী করার উদ্দেশ্যে তৈরি একটি মডেল বাছাই করার জন্য ব্যবহার …

18 forecasting  model-selection  feature-selection  aic  bic 

আমি সম্প্রতি আবিষ্কার করেছি কীভাবে সময়ের সাথে সাথে এক্সপ্লোরের মডেল করতে পারি (উদাহরণস্বরূপ) লয়েস পয়েসন রিগ্রেশনটিতে অফসেট হিসাবে ব্যবহার করে। আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে অফসেটটি সহগ 1 সহ কোভারিয়েট হিসাবে সময় থাকার সাথে সম্পর্কিত। আমি একটি অফসেট হিসাবে বা একটি সাধারণ কোভারিয়েট হিসাবে সময় ব্যবহার করার মধ্যে পার্থক্যটি আরও ভালভাবে …

18 poisson-regression  predictor  offset 

আমি জানি যে শ্রেণিবদ্ধের কর্মক্ষমতা অ্যাক্সেস করতে আমাকে ডেটা প্রশিক্ষণ / পরীক্ষার সেটে বিভক্ত করতে হবে। তবে এটি পড়া : অনুমানকারীদের জন্য আলাদা আলাদা সেটিংস ("হাইপারপ্যারামিটার") মূল্যায়ন করার সময়, যেমন সি সেটিং যা ম্যানুয়ালি একটি এসভিএমের জন্য সেট করা উচিত, পরীক্ষার সেটটিতে ওভারফিট করার ঝুঁকি এখনও থাকে কারণ অনুমানকারী অনুকূলভাবে …

18 machine-learning  cross-validation 

আমি মূল উপাদানটি বিশ্লেষণের বোধ তৈরি করার প্রশ্নটি দেখেছি এবং উপভোগ করেছি এবং এখন স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণের জন্য আমার কাছে একই প্রশ্ন রয়েছে। মানে আমি আইসিএ বোঝার স্বজ্ঞাত উপায় সম্পর্কে একটি বিস্তৃত প্রশ্ন করতে চাই? আমি এটা বুঝতে চাই । আমি এর উদ্দেশ্য পেতে চাই। আমি এর অনুভূতি পেতে চাই। …

18 intuition  ica 

আনোভা এবং রেজিস্ট্রেশন সমতুল্য বিষয়ে আমার বিয়ারিংগুলি পাওয়ার ক্ষেত্রে এই অস্থায়ী (প্রগতিতে) প্রয়াসটি সম্পূর্ণ করার জন্য কী আমি সহায়তা পেতে পারি? আমি এই দুটি পদ্ধতির ধারণাগুলি, নামকরণ এবং সিনট্যাক্সের পুনর্মিলন করার চেষ্টা করছি। এই সাইটে তাদের সাধারণতা সম্পর্কে অনেকগুলি পোস্ট রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ এটি বা এটি , তবে শুরু করার সাথে …

18 regression  anova  mixed-model 

আমি বহুবার দেখেছি লোকজন ডিকি-ফুলার পরীক্ষায় নালকে প্রত্যাখ্যান করে , এবং তারপরে দাবি করে যে এটি দেখায় যে তাদের সিরিজটি স্থিতিশীল (দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি এই দাবির উত্সগুলি প্রদর্শন করতে পারি না, তবে আমি কল্পনা করি যে এখানে একই রকম দাবি রয়েছে এবং সেখানে এক বা অন্য জার্নাল)। আমি যুক্তি দিচ্ছি যে …

18 time-series  unit-root  stationarity  augmented-dickey-fuller 

সাহিত্যে আমি মাঝে মাঝে এই মন্তব্যে স্তম্ভিত হই, যে ডেটাগুলির উপর নির্ভরশীল প্রিয়ারগুলি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে (উদাহরণস্বরূপ জেলেনারস জি-প্রি) তাত্ত্বিক দৃষ্টিভঙ্গি থেকে সমালোচনা করা যেতে পারে। যদি পূর্ব থেকে তথ্য থেকে আলাদা না করা হয় তবে সমস্যাটি কোথায়?

18 bayesian  prior  hierarchical-bayesian 

ধরুন আমি কে = 10 ভাঁজ সহ কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণ করছি। প্রতিটি ভাড়ার জন্য একটি বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স থাকবে। ফলাফলগুলি প্রতিবেদন করার সময়, আমি কি গণনা করা উচিত যে গড় বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স, বা কেবল বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্সের যোগফলটি করব?

18 machine-learning  cross-validation  accuracy 

আমি অনুভূতিগতভাবে পেয়েছি এমন কিছু বিতরণের দ্বি-দ্বিত্বের তীব্রতা পরিমাপ করার একটি উপায় খুঁজে পেতে চাই। আমি যা পড়েছি তা থেকে দ্বিপাক্ষিকতা মাপার উপায় নিয়ে এখনও কিছু বিতর্ক রয়েছে। আমি Hartigans 'চোবান পরীক্ষা যা শুধুমাত্র এক আর পাওয়া (: মূল কাগজ মনে করা হয় ব্যবহার করতে http://www.stat.washington.edu/wxs/Stat593-s03/Literature/hartigan85a.pdf )। হার্টিগানসের ডিপ টেস্টটি …

18 r  distributions