পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি কমপক্ষে অ্যাঙ্গেল রিগ্রেশন (এলএআর) এর জন্য কোনও সমস্যার সমাধান করার চেষ্টা করছি। এই একটা সমস্যা 3.23 পৃষ্ঠাতে 97 এর Hastie এট আল।, পরিসংখ্যানগত শিক্ষণ উপাদানসমূহ, 2nd। ইডি। (5 ম মুদ্রণ) । সমস্ত ভেরিয়েবল এবং প্রতিক্রিয়া সহ শূন্য এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি একের সাথে একটি রিগ্রেশন সমস্যা বিবেচনা করুন। মনে করুন …

9 regression  machine-learning  correlation  self-study 

সময় সিরিজের ডেটাতে উপায়ের পরীক্ষার পার্থক্যের জন্য পুলিংয়ের উপযুক্ত স্তরের বিষয়ে আমার কিছু গাইডেন্স দরকার। আমি টেম্পোরাল এবং কোরবানির সিউডো-রেপ্লিকেশন সম্পর্কে উদ্বিগ্ন, যা এই প্রয়োগটিতে উত্তেজনার মধ্যে রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। এটি কোনও ম্যানিপুলেটিভ পরীক্ষার চেয়ে মেনুরাল অধ্যয়নের প্রসঙ্গে। একটি পর্যবেক্ষণ অনুশীলন বিবেচনা করুন : সেন্সরগুলির একটি সিস্টেম একটি পুকুরের …

9 time-series 

আমার সাথে কথা বলার জন্য আগাম ধন্যবাদ, আমি কোনও ধরণের পরিসংখ্যানবিদ নই এবং আমি কী কল্পনা করছি তা বর্ণনা করতে জানি না, তাই গুগল এখানে আমাকে সহায়তা করছে না ... আমি যে ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনটিতে কাজ করছি তাতে একটি রেটিং সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত করছি। প্রতিটি ব্যবহারকারী প্রতিটি আইটেম ঠিক একবার রেট করতে …

9 scales  rating 

আমার দুটি ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমি গণনা করতে পারি, উদাহরণস্বরূপ, তাদের মধ্যে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক, তবে আমি টি-টেস্ট আমাকে কী দেবে তার সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ কিছু জানতে চাই (অর্থাত্ পারস্পরিক সম্পর্ক কতটা তাত্পর্যপূর্ণ তার কিছু ধারণা)। এ জাতীয় কি কোন অস্তিত্ব আছে?

9 correlation  statistical-significance 

আমাদের কাছে একটি সেট জৈবিক নমুনা রয়েছে যা অর্জন করা বেশ ব্যয়বহুল ছিল। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল গঠনের জন্য ব্যবহৃত ডেটা উত্পন্ন করতে আমরা এই নমুনাগুলি একাধিক পরীক্ষার মাধ্যমে রাখি। এই উদ্দেশ্যে আমরা নমুনাগুলি প্রশিক্ষণ (70%) এবং পরীক্ষার (30%) সেটগুলিতে বিভক্ত করেছি। আমরা সাফল্যের সাথে একটি মডেল তৈরি করেছি এবং পরীক্ষার সেটটিতে …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

আর-এ লজিস্টিক রিগ্রেশনের বিকল্প সম্পর্কে সাম্প্রতিক প্রশ্নে র্যান্ডমফোরেস্ট, জিবিএম, আরপার্ট, বায়সগ্ল্যাম এবং জেনারাইজড অ্যাডিটিভ মডেল সহ বিভিন্ন উত্তর পেয়েছে। এই পদ্ধতি এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মধ্যে ব্যবহারিক এবং ব্যাখ্যা পার্থক্য কি? লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কিত তারা কী অনুমান করে (বা তৈরি করে না)? অনুমানের পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত? প্রভৃতি

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 8 মাস আগে বন্ধ ছিল । এটি একটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রশ্ন। আমার কাছে একটি ডাটাবেস রয়েছে যাতে কিছু তথ্য থাকে যা নিয়মিত সংশোধিত …

9 r  data-visualization 

আমি সলমোনেলা জীবাণুগুলির সংঘটিত হওয়ার জন্য একটি বিজ্ঞানী একটি গবেষণা নকশা করার জন্য সাহায্য করার চেষ্টা করছি। তিনি পোল্ট্রি ফার্মগুলিতে ক্লোরিনের (ব্লিচ) বিরুদ্ধে পরীক্ষামূলক অ্যান্টিমাইক্রোবায়াল সূত্রের তুলনা করতে চান। যেহেতু সময়ের সাথে সালমোনেলার ​​ব্যাকগ্রাউন্ডের হারগুলি পৃথক, তিনি চিকিত্সার আগে এবং চিকিত্সার আগে% পোল্ট্রি ডাব্লু / সালমোনেলা পরিমাপ করার পরিকল্পনা করছেন। …

9 sample-size  repeated-measures  proportion 

আমি বর্তমানে কিছু সময়ের সিরিজের ডেটা নিয়ে কাজ করছি, আমি জানি আমি আলগা / আরিমা মডেলটি ব্যবহার করতে পারি। ডেটা এমন কোনও ভেক্টরকে লেখা হয় যার দৈর্ঘ্য 1000, যা একটি সারি, প্রতি 15 মিনিটে আপডেট হয়, সুতরাং পুরানো ডেটা পপ আউট হয়ে যাবে যখন নতুন ডেটা ভেক্টরে ঠেলে দেবে। আমি …

9 time-series  model-evaluation 

( এটি স্ট্যাক ওভারফ্লো সম্পর্কে আমার প্রোগ্রামিং প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত : বেল কার্ভ গাউসিয়ান অ্যালগরিদম (পাইথন এবং / বা সি #) ) উত্তর ডটকম-এ, আমি এই সহজ উদাহরণটি পেয়েছি: গাণিতিক গড় (গড়) => সেটে সমস্ত মানের সমষ্টি নির্ধারণ করুন, সেটের উপাদানগুলির সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত সেটে সমস্ত মানের স্কোয়ারের যোগফল সন্ধান …

9 algorithms  normal-distribution 

আমার একটি অনিয়মিতভাবে ব্যবধানযুক্ত XTSসময় সিরিজ রয়েছে ( POSIXctসূচকের ধরণের মান সহ )। আমি 10 মিনিটের বিরতিতে বলি যে কীভাবে একটি নতুন সময় সিরিজ তৈরি করতে পারি, তবে প্রতিটি নমুনার মুহুর্তটি একটি বৃত্তাকার সাথে সংযুক্ত থাকে (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) । যদি একটি পুনর্নির্মাণের মুহুর্তটি মূল সিরিজের মানের উপর না …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

আমার (খুব প্রাথমিক) টোবিট রিগ্রেশন মডেল সম্পর্কে আমার জ্ঞান কোনও শ্রেণীর নয়, যেমনটি আমি পছন্দ করি। পরিবর্তে, আমি বেশ কয়েকটি ইন্টারনেট অনুসন্ধানের মাধ্যমে এখানে এবং সেখানকার তথ্যের টুকরোগুলি তুলেছি। সংক্ষিপ্ত সঙ্কটের জন্য অনুমান সম্পর্কে আমার সেরা ধারণাটি হ'ল এগুলি সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ারগুলির (ওএলএস) অনুমানের সাথে খুব মিল। যদিও এটি সঠিক …

9 regression  assumptions 

আমি আর তে মেট্রোপলিস অ্যালগরিদম ব্যবহার করে একটি বিভাজন ঘনত্ব থেকে সিমুলেট করার চেষ্টা করেছি এবং কোনও ভাগ্য হয়নি। ঘনত্বটি হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে , যেখানে সিং-মাদদলা বিতরণp ( x , y))পি(এক্স,Y)p(x,y)p ( y)| x)পি(এক্স)পি(Y|এক্স)পি(এক্স)p(y|x)p(x)পি (x)p(x)p(x) p ( x ) =a qএক্সa - 1খএকটি( 1 + (এক্সখ)একটি)1 + কিউপি(এক্স)=একটিকুইএক্সএকটি-1খএকটি(1+ …

9 sampling  monte-carlo  metropolis-hastings 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

ধরা যাক, আমাদের কাছে একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে এবং নাল অনুমানটি general সাধারণ বিকল্পের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করতে চান।জেড= একটি এক্স+ খ ওয়াইজেড=একটিএক্স+ +খওয়াইZ = aX + bYএইচ0: a = b =12এইচ0:একটি=খ=12H_0: a=b=\frac{1}{2} আমি মনে করি এক অনুমান ব্যবহার করতে পারেন এবং এবং আরও একটি আবেদন -test আস্থা ব্যবধান …

9 hypothesis-testing  regression