প্রশ্ন ট্যাগ «anova»

ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের প্রতি সম্মান সহ অনেক কথা আছে তবে আমি শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণীদের কাছে এতটা খুঁজে পেতে পারি না। আমি নীচে চিত্রিত এই ধরনের তথ্য আছে। প্রথম ফ্যাক্টরটি একটি জেনেটিক ভেরিয়েবল (অ্যালিল কাউন্ট), দ্বিতীয় ফ্যাক্টর একটি রোগ বিভাগ। স্পষ্টতই জিনগুলি রোগের আগে রয়েছে এবং লক্ষণগুলি দেখানোর একটি কারণ যা রোগ নির্ণয়ের …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

এখানে আর এর প্রাথমিক ব্যবহারকারীর বারবার ব্যবস্থা আনোভা নিয়ে লড়াই করা AN আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যা 4 টি মাত্রার ('গ্রুপ' নামে পরিচিত একটি একক ভেরিয়েবলের মধ্যে কোডেড) এবং চারটি স্তরযুক্ত বিষয় ফ্যাক্টরের মধ্যে একটি থাকে (চারটি পৃথক ভেরিয়েবল 'ডিভি 1', 'ডিভি 2', 'ডিভি 3 ',' ডিভি 4 ')। আমার …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

আমি ব্যবসায়ের দ্বারা একটি সফ্টওয়্যার ডিজাইনার এবং আমি একটি ক্লায়েন্টের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি, এবং আমি আমার বিশ্লেষণটি পরিসংখ্যানগত দিক দিয়ে সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে চাই। নিম্নলিখিতগুলি বিবেচনা করুন: আমাদের কাছে এন বিজ্ঞাপন রয়েছে (এন <10), এবং আমরা সহজেই জানতে চাই যে কোন বিজ্ঞাপনটি সবচেয়ে ভাল সম্পাদন করে। …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

আমি আনোভা'র বৈকল্পিকত্বের একজাতীয়ত্ব গ্রহণের লঙ্ঘন করছি না তা যাচাই করার জন্য আমি আমার একটি পরীক্ষার মাধ্যমে ডেটা গ্রুপের উপর লেভেনস এবং বার্টলেট পরীক্ষা চালিয়েছি। আমি আপনাকে বলছি যে আমি কোনও ভুল অনুমান করছি না তা আপনার সাথে পরীক্ষা করতে চাই, যদি আপনি কিছু মনে করেন না: ডি এই পরীক্ষাগুলির …

11 anova  heteroscedasticity  levenes-test 

সুতরাং ধরে নিই যে আনোয়ার জন্য স্বাভাবিকতা অনুমানের পরীক্ষা করার কোনও বিন্দু রয়েছে (দেখুন 1 এবং 2 ) কীভাবে এটি আর-তে পরীক্ষা করা যায়? আমি এমন কিছু করার আশা করব: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) যা …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

মানোভাতে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি "খুব দৃ strongly়ভাবে সম্পর্কিত" হওয়া উচিত নয়। তবে কতটা শক্তিশালী একটি সম্পর্ক খুব শক্তিশালী? এই বিষয়ে মানুষের মতামত পাওয়া আকর্ষণীয় হবে interesting উদাহরণস্বরূপ, আপনি কি নিম্নলিখিত পরিস্থিতিতে মানোভা নিয়ে এগিয়ে যাবেন? Y1 এবং Y2 এবংr = 0.3r=0.3r=0.3পি &lt; 0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 এবং Y2 এবংপি = 0.049r = 0.7r=0.7r=0.7পি …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

আপনি যদি মিশ্র অ্যানোভা ব্যবহার করে অবিচ্ছিন্ন নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল সহ প্রাক-পোস্ট চিকিত্সা-নিয়ন্ত্রণের নকশা বিশ্লেষণ করতে বেছে নেন, তবে চিকিত্সা গোষ্ঠীতে থাকার প্রভাবের পরিমাণ নির্ধারণের বিভিন্ন উপায় রয়েছে। মিথস্ক্রিয়া প্রভাব একটি প্রধান বিকল্প। সাধারণভাবে, আমি বিশেষত কোহেনের ডি ধরণের পদক্ষেপগুলি (যেমন, ) পছন্দ করি। আমি ভিন্নতা বর্ণিত ব্যবস্থাগুলি পছন্দ করি না …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

এই প্রশ্নের ভারবজ পটভূমি জন্য দুঃখিত: মাঝে মাঝে প্রাণীর আচরণের তদন্তে, একজন পরীক্ষক কোনও পরীক্ষার ব্যবস্থায় একটি বিষয় বিভিন্ন, প্রাক-সংজ্ঞায়িত জোনে যে পরিমাণ সময় ব্যয় করেন সে বিষয়ে আগ্রহী। আনোভা ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা এই ধরণের ডেটা আমি প্রায়শই দেখেছি; যাইহোক, আনোভা পর্যবেক্ষণগুলি স্বাধীন বলে ধরে নিয়েছে এবং এগুলি বিশ্লেষণে …

11 anova 

আমার কাছে চারটি প্রতিযোগী মডেল রয়েছে যা আমি বাইনারি ফলাফলের পরিবর্তনশীল (যেমন, স্নাতক হওয়ার পরে কর্মসংস্থানের অবস্থা, 1 = নিয়োগকৃত, 0 = নিয়োগ-নয়) ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করি n মডেল পারফরম্যান্সের একটি প্রাকৃতিক মেট্রিক হিট রেট যা মডেলগুলির প্রত্যেকটির জন্য সঠিক অনুমানের শতাংশ। আমার কাছে মনে হয় যে আমি এই সেটিংটিতে …

11 anova  chi-squared  generalized-linear-model 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

আমি উভয়ের সাথে lmএবং lmerপুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা (2x2x2) এর মধ্যে বেশ কয়েকটি ইন্টারঅ্যাকশন পরীক্ষা পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করছি । আমি উভয় পদ্ধতির তুলনা করতে চাই কারণ হ'ল এসপিএসএসের জিএলএম বারবার ব্যবস্থার জন্য lmএখানে উপস্থাপিত পদ্ধতির ঠিক একই ফলাফল দেয়, তাই শেষে আমি এসপিএস বনাম আর-লিটারের সাথে তুলনা করতে চাই। এখনও অবধি, …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

আমার কাছে 482 টি পর্যবেক্ষণের ডেটা সেট রয়েছে। data=Populationfull আমি 3 এসএনপি-র জন্য একটি জিনোটাইপ সমিতি বিশ্লেষণ করতে যাচ্ছি। আমি আমার বিশ্লেষণের জন্য একটি মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি এবং আমি অ্যাওভ ব্যবহার করছি (y ~ x, ডেটা = ...)। একটি বৈশিষ্ট্যের জন্য আমার কাছে বেশ কয়েকটি স্থির প্রতিক্রিয়া এবং …

10 r  anova 

আমি আর-তে plm প্যাকেজটি ব্যবহার করে একটি পুল করা ওএলএস রিগ্রেশন চালাচ্ছি Though যদিও, আমার প্রশ্নটি মূল পরিসংখ্যান সম্পর্কে আরও বেশি, তাই আমি এখানে এখানে পোস্ট করার চেষ্টা করছি;) যেহেতু আমার প্রতিরোধের ফলাফলগুলি হেটেরোস্কেস্টাস্টিক অবশিষ্টাংশ পেয়েছে আমি হিটারোস্কেস্টাস্টিটি শক্তিশালী স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি ব্যবহার করে দেখতে চাই। ফলাফল হিসাবে coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))আমি …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

কেন বারবার পদক্ষেপগুলি আনোভা গোলকত্ব গ্রহণ করে? গোলাকৃতির দ্বারা আমি এই ধারণাটি বোঝাতে চাইছি যে গ্রুপগুলির মধ্যে সমস্ত জুটিযুক্ত পার্থক্যের বৈচিত্র একই হওয়া উচিত। বিশেষত, আমি কেন বুঝতে পারি না কেন এটি অনুমান করা উচিত এবং না যে পর্যবেক্ষণ করা গোষ্ঠীর স্কোরগুলির ভেরিয়েন্সগুলি সেগুলি একই হয়।

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

আমি আর তে একটি প্রতিক্রিয়া সময় পরীক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণ করছি। আমি একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা এনাওভা চালিয়েছি (2 টি স্তরের সাথে 1-সাবজেক্ট ফ্যাক্টর এবং 2 এর সাথে সাবজেক্ট ফ্যাক্টর 2 স্তর)। আমি একটি অনুরূপ লিনিয়ার মিশ্র মডেল চালিয়েছিলাম এবং আমি ব্যবহার করে আনোভা টেবিলের আকারে লিরার ফলাফলগুলি সংক্ষেপ করতে চাইlmerTest::anova । …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom