প্রশ্ন ট্যাগ «anova»

এটি আমার অধ্যয়নের বিবরণ। আমি তিনটি গাছের পরীক্ষা করছি: এ, বি এবং সি। এই গাছগুলি ডায়াবেটিস রোগীদের রক্তের গ্লুকোজ হ্রাস করার কথা। আমি নির্ধারণ করতে চাই যে এই তিনটি গাছের মধ্যে কোনটি ইঁদুরের একক প্রশাসনের পরে রক্তের গ্লুকোজ হ্রাসের দীর্ঘ প্রভাব ফেলে। 7 সময় পয়েন্টে (দিন 1, 2, 3, 5, …

10 time-series  anova 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

আমার প্রশ্নটি একটি পূর্ববর্তী পোস্টের সাথে খুব ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত যা আর-তে বারবার ব্যবস্থায় আনোভা ত্রুটি () শব্দটি নির্দিষ্ট করে । তবে আমি কীভাবে ত্রুটির শব্দটি সংজ্ঞায়িত করতে পারি তার আরও অন্তর্দৃষ্টি পেতে চাই। ধরুন আমার কাছে দ্বি-দ্বি পুনরাবৃত্তি আনোভা রয়েছে, গ্রুপ এফেক্টের মধ্যে ফ্যাক্টরটি হ'ল ট্রিটমেন্ট (নিয়ন্ত্রণ বনাম প্লাসবো), যখন …

10 r  anova  repeated-measures 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি কাস্টম বৈপরীত্য সহ একমুখী আনোভা (প্রতি প্রজাতি) করছি। [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 যেখানে আমি 5 এর বিপরীতে 0.5, 12.5 এর বিপরীতে 5 এবং আরও …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

আমি তিন ধরণের পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা আনোভা সম্পাদন করেছি; কোন উত্তর-বিশ্লেষণ বৈধ? এটি একটি সম্পূর্ণ ভারসাম্যযুক্ত নকশা (2x2x2) এর মধ্যে অন্যতম কারণগুলির মধ্যে বারবার পরিমাপের একটি কারণ রয়েছে। আমি আর-তে বারবার ব্যবস্থা আনোভা সম্পর্কিত বহুবিধ পদ্ধতির বিষয়ে সচেতন, তবে আমার প্রথম প্রবৃত্তিটি আনোভা-র একটি সহজ অ্যাওভ () স্টাইলের সাথে এগিয়ে যাওয়া: …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

আমি ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ এবং একমুখী আনোভা সম্পর্কে কিছুটা বিভ্রান্ত। যেহেতু আমি এটি বুঝতে পারি, উভয়ই আপনাকে বলে যে কোনও গোষ্ঠীর মধ্যে একই ধরণের পর্যবেক্ষণগুলি কীভাবে হয়, অন্য দলের পর্যবেক্ষণের তুলনায়। কেউ কি আরও কিছুটা আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন, এবং সম্ভবত সেই পরিস্থিতি (গুলি) ব্যাখ্যা করতে পারেন যেখানে …

10 anova  psychometrics  reliability  intraclass-correlation 

আমি আনোভা শিখতে চাই অ্যালগরিদম কীভাবে কাজ করে (কী গণনা করতে হবে) এবং এটি কেন কাজ করে তা শিখার আগে আমি প্রথমে জানতে চাই যে আমরা আসলে এনওভা দিয়ে কোন সমস্যাটি সমাধান করব, বা আমরা কোন উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করব। অন্য কথায়: ইনপুট কী এবং অ্যালগরিদমের আউটপুট কী? আমরা কী …

10 anova 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

আনোভা আর-তে দ্বিপাক্ষিক পুনরুদ্ধার ব্যবস্থার জন্য ত্রুটি শর্তগুলি সংজ্ঞায়িত করতে আমার সমস্যা হচ্ছে My এখানে মোট 20 টি প্রজাতি রয়েছে, প্রতিটি প্রজাতির 6 জন ব্যক্তি এবং প্রতিটি গাছ থেকে দুটি কোর রয়েছে। কাঠের ঘনত্বের উপর রেডিয়াল অবস্থানের প্রভাব পরীক্ষা করার জন্য, আমি ত্রুটি শব্দটির সাথে নিম্নলিখিত দুটি উপায় আনোভা মডেলটি …

10 r  anova  repeated-measures 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

আমি যে পরিসংখ্যান বইটি পড়ছি তা আমার পরীক্ষার প্রভাবগুলি পরিমাপ করার জন্য ওমেগা স্কোয়ারের প্রস্তাব দেয়। আমি ইতিমধ্যে একটি বিভক্ত প্লট ডিজাইন (সাবজেক্টের মধ্যে এবং সাবজেক্টের মধ্যে নকশার মধ্যে মিশ্রণ) ব্যবহার করে প্রমাণিত করেছি যে আমার অভ্যন্তরীণ বিষয়গুলি পি <0.001 এবং এফ = 17 এর সাথে পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এখন আমি …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

ইন্ট্রো আমার অংশগ্রহণকারীরা যারা বারবার E. কলির সাথে দূষিত পৃষ্ঠগুলিকে দুটি শর্তে স্পর্শ করছেন ( এ = গ্লাভস পরেছেন, বি = কোনও গ্লোভ নেই)। আমি জানতে চাই যে তাদের গ্লাভসের সাথে এবং ছাড়াও তাদের আঙুলের নখের ব্যাকটেরিয়ার পরিমাণের মধ্যেও যোগাযোগের সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে কিনা। উভয় উপাদান অংশগ্রহণকারী মধ্যে। পরীক্ষামূলক …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

বলুন আমাদের কাছে দুটি জনসংখ্যার নমুনা রয়েছে: Aএবং B। আসুন ধরে নেওয়া যাক এই জনসংখ্যাগুলি ব্যক্তি দ্বারা তৈরি এবং আমরা বৈশিষ্ট্যগুলির ক্ষেত্রে ব্যক্তিদের বর্ণনা করতে পছন্দ করি। এর মধ্যে কয়েকটি বৈশিষ্ট্য শ্রেণিবদ্ধ (যেমন তারা কাজ করতে গাড়ি চালায়?) এবং কয়েকটি সংখ্যাসূচক (যেমন তাদের উচ্চতা)। আসুন এই বৈশিষ্ট্যগুলি কল করুন: । …

9 anova  random-forest  cart  group-differences