প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

কেএল ডাইভারজেন্সের পিছনে অন্তর্নিহিততা সম্পর্কে আমি শিখেছি যেমন কোনও মডেল বিতরণ ফাংশন তাত্ত্বিক / সত্যের বিতরণের থেকে তথ্যের থেকে কতটা পৃথক। উৎস আমি পরছি বলতে যে এই দুই ডিস্ট্রিবিউশন মধ্যে 'দূরত্ব' এর স্বজ্ঞাত বোঝার সহায়ক, কিন্তু আক্ষরিক গ্রহণ করা উচিত নয় কারণ দুটি ডিস্ট্রিবিউশন যায় PPP এবং QQQ , কেএল …

47 distributions  distance  intuition  kullback-leibler 

আমি নিশ্চিত যে এটি আমার মাথায় পুরোপুরি জড়িয়ে গেছে, তবে আমি এটি বুঝতে পারি না। টি-টেস্ট জেড বিতরণ ব্যবহার করে দুটি সাধারণ বিতরণের তুলনা করে। এজন্য ডেটাতে স্বাভাবিকতার অনুমান রয়েছে। আনোভা ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন সমতুল্য এবং ওএলএসের মতো স্কোয়ারের পরিমাণ ব্যবহার করে। সে কারণেই রেসিডুয়ালসের স্বাভাবিকতার অনুমান আছে। …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

দুটি সম্ভাবনার বিতরণ কতটা সমান তা পরিমাপ করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে। জনপ্রিয় পদ্ধতিগুলির মধ্যে (বিভিন্ন মহলে) রয়েছে: কোলমোগোরভ দূরত্ব: বন্টন কার্যের মধ্যবর্তী দূরত্ব; ক্যান্টোরোভিচ-রুবিনস্টাইন দূরত্ব: প্রত্যাশার মধ্যে সর্বাধিক পার্থক্যটি লিপস্চিটজ ধ্রুবক সাথে দুটি ক্রিয়াকলাপ বন্টনকে আরও বাড়িয়ে তোলে, যা বিতরণ ফাংশনগুলির মধ্যে দূরত্ব হিসাবেও পরিণত হয় ;111L1L1L^1 বেষ্টিত-Lipschitz দূরত্ব: কে …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

নিম্নলিখিত কাঠামোর সাথে আমার একটি ডেটা সেট রয়েছে: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id আর-তে সাধারণ বিতরণের জন্য আমি কীভাবে একটি পরীক্ষা করতে পারি? সম্ভবত এটি একটি সহজ প্রশ্ন তবে আমি একজন আর নবাগত।

44 r  distributions  normality-assumption 

আমি এলোমেলো সংখ্যার উত্পন্ন করার জন্য একটি উপায় খুঁজছি যা ইউনিফর্ম বিতরণ হিসাবে প্রদর্শিত হবে - এবং প্রতিটি পরীক্ষা তাদের অভিন্ন হিসাবে দেখায় - এগুলি সত্য ইউনিফর্ম ডেটার চেয়ে আরও সমানভাবে বিতরণ করা হয় । "সত্য" ইউনিফর্ম র্যান্ডমগুলির সাথে আমার যে সমস্যাটি হ'ল তা হ'ল তারা মাঝে মধ্যে ক্লাস্টার করবে। …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

(এটি এমন প্রশ্নের ভিত্তিতে যা কেবল ইমেলের মাধ্যমে আমার কাছে এসেছিল; আমি একই ব্যক্তির সাথে আগের সংক্ষিপ্ত কথোপকথন থেকে কিছু প্রসঙ্গ যুক্ত করেছি।) গত বছর আমাকে বলা হয়েছিল যে গামা বিতরণ লগনরমালের তুলনায় ভারী লেজযুক্ত, এবং তখন থেকেই আমাকে বলা হয়েছে যে এটি ঘটেনি। কোনটি হয় গুরুতর টেইলড? সম্পর্কটি অন্বেষণ …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

আমি স্বাভাবিকতা পরীক্ষা জানি, কিন্তু আমি কীভাবে "পোয়েসন-নেস" পরীক্ষা করব? আমার কাছে ~ 1000 অ-নেতিবাচক পূর্ণসংখ্যার নমুনা রয়েছে, যা আমি সন্দেহ করি যে এটি পোইসন বিতরণ থেকে নেওয়া হয়েছে এবং আমি এটি পরীক্ষা করতে চাই।

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

একটি অবিচ্ছিন্ন বিতরণের জন্য যা মাঝারিভাবে স্কিউড, আমাদের মধ্যবর্তী, মধ্যক এবং মোডের মধ্যে নিম্নলিখিত অনুশীলনমূলক সম্পর্ক রয়েছে: relationship এই সম্পর্কটি কেমন ছিল উদ্ভূত?(গড় - মোড) ∼ 3(মধ্যস্থতা বোঝানো)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} কার্ল পিয়ারসন কি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর আগে এই হাজার হাজার সম্পর্কের পরিকল্পনা …

40 distributions  mathematical-statistics  descriptive-statistics  history 

নির্দিষ্ট কিছু এলোমেলো বিতরণের অর্ডার পরিসংখ্যানের জন্য কি সুপরিচিত সূত্র রয়েছে? বিশেষত প্রথম এবং শেষ অর্ডারের একটি সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলের পরিসংখ্যান তবে আরও সাধারণ উত্তরটিও প্রশংসা করবে। সম্পাদনা: স্পষ্ট করার জন্য, আমি আনুমানিক সূত্রগুলির সন্ধান করছি যা আরও-বা-কম স্পষ্টভাবে মূল্যায়ন করা যায়, সঠিক অখণ্ডতা প্রকাশ নয়। উদাহরণস্বরূপ, আমি একটি সাধারণ …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

আমি একটি দৈব চলক (মডেলিং করছি ) যা কিছু ~ 15-40k স্বাধীন বের্নুলির র্যান্ডম ভেরিয়েবল (এর সমষ্টি একটি ভিন্ন সাফল্য সম্ভাব্যতা (সঙ্গে), প্রতিটি )। সাধারণত, যেখানে এবং \ জন (এক্স_আই = 0) = 1-পি_আই ।YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i আমি Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) (যেখানে kkk দেওয়া হয়েছে) এর মতো প্রশ্নের উত্তর দিতে আগ্রহী । বর্তমানে, …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

কিভাবে কাজ করে saddlepoint পড়তা কাজ করে? এটি কোন ধরণের সমস্যার জন্য ভাল? (উদাহরণের মাধ্যমে নির্দিষ্ট উদাহরণ বা উদাহরণ ব্যবহারে নির্দ্বিধায়) অমনোযোগীদের জন্য কোনও ত্রুটি, অসুবিধাগুলি, নজর রাখার মতো জিনিস বা ফাঁদ রয়েছে?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

আমি দেখতে পাচ্ছি যে কুলব্যাক – লেইবলার বনাম কোলমোগোরভ-স্মারনভ দূরত্বের ব্যবস্থার মধ্যে প্রচুর আনুষ্ঠানিক পার্থক্য রয়েছে। তবে উভয়ই বিতরণের মধ্যকার দূরত্ব পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। একটি সাধারণ পরিস্থিতি যেখানে অন্যটির পরিবর্তে একটি ব্যবহার করা উচিত? এটা করার যৌক্তিকতা কি?

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

আমি বিভিন্ন মডেলের মধ্যে আমার ডেটা মাপসই করা হবে এবং মূর্ত আউট যে চেষ্টা ছিল fitdistrলাইব্রেরি থেকে ফাংশন MASSএর Rআমাকে দেয় Negative Binomialসেরা-ফিট হিসাবে। উইকির পৃষ্ঠা থেকে এখন সংজ্ঞাটি দেওয়া হল: নেগবিন (আর, পি) বিতরণ শেষ পরীক্ষায় সাফল্যের সাথে কে + আর বের্নুলি (পি) ট্রায়ালগুলিতে কে ব্যর্থতা এবং আর সাফল্যের …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

আমি ইউসিএলএ আইডিআরএতে এই পোস্টটি থেকে বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ শিখছি এবং ১.২.১ বিভাগে বিভক্ত হয়েছি। টিউটোরিয়ালটি বলে: ... যদি বেঁচে থাকার সময়গুলি তাত্পর্যপূর্ণভাবে বিতরণ করা হত তবে বেঁচে থাকার সময়টি পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনা ... বেঁচে থাকার সময়গুলি কেন তাড়াতাড়ি বিতরণ করা হবে বলে ধরে নেওয়া হয়? এটা আমার কাছে খুব অপ্রাকৃত …

36 distributions  survival  assumptions  exponential