প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

যাক পর্যবেক্ষণ একটি অজানা (কিন্তু অবশ্যই সামঁজস্যহীন) সম্ভাব্যতা বিতরণের থেকে টানা হবে।{x1,…,xN}{x1,…,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} আমি কেডিএ পদ্ধতির ব্যবহার করে সম্ভাব্যতা বন্টন সন্ধান করতে চাই: তবে, আমি কার্নেলটি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি, তবে এটি এটি খারাপভাবে সম্পাদন করেছে। সুতরাং, আমি দেখেছি যে গামা এবং বিটা কার্নেলগুলি সম্পর্কে কিছু কাজ প্রকাশিত হয়েছে, যদিও আমি …

10 probability  distributions  pdf  kernel-smoothing 

বলুন আমি একটি মুদ্রার 10,000 ফ্লিপ করছি। একটানা 4 বা তার বেশি টানা মাথা পেতে কয়টি ফ্লপ লাগে তার সম্ভাবনা আমি জানতে চাই। গণনাটি নিম্নলিখিত হিসাবে কাজ করবে, আপনি একের পর এক ফ্লিপগুলি গণনা করবেন কেবলমাত্র মাথা (4 জন বা তারও বেশি) being যখন একটি লেজ আঘাত করে এবং মাথার …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে আমি দুটি পয়সন এলোমেলো ভেরিয়েবলের যোগফলের ফলে সম্ভাব্যতা ভর ফাংশন গণনা করার একটি উপায় খুঁজে পেয়েছি। তবে আমি মনে করি যে আমার কাছে থাকা পদ্ধতির বিষয়টি ভুল is যাক গড় সঙ্গে দুটি স্বাধীন পইসন র্যান্ডম ভেরিয়েবল হতে এবং , যেখানে এবং হয় ধ্রুবক, তারপর সম্ভাবনা উৎপাদিত ফাংশন …

10 distributions  poisson-distribution 

দুটি স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি এবং Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) প্রদান করেছেন , তফাতটির ডিস্ট্রিবিউশন কী, অর্থাৎ D = X - Y ?X∼Gamma(αX,βX)এক্স~জিএকটিমিমিএকটি(αএক্স,βএক্স)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y∼Gamma(αY,βY)ওয়াই~জিএকটিমিমিএকটি(αওয়াই,βওয়াই)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y)D=X−Yডি=এক্স-ওয়াইD=X-Y ফলাফলটি সুপরিচিত না হলে আমি কীভাবে ফলাফলটি অর্জন করতে যাব?

10 distributions  gamma-distribution 

লজিস্টিক ফাংশন এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উভয়ই সাধারণত হিসাবে চিহ্নিত করা হয় । আমি ব্যবহার করব এবং স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন জন্য।σσ\sigmaσ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x))sss আমি একটি র্যান্ডম ইনপুট যার গড় সঙ্গে একটি লজিস্টিক স্নায়ুর আছে এবং মানক চ্যুতির আমি জানি। আমি আশা করি কিছু গাউসের আওয়াজের মধ্য দিয়ে পার্থক্যটি ভালভাবে সংহত করা যায়। …

10 distributions  normal-distribution  neural-networks  mathematical-statistics  expected-value 

যদি আমাদের দুটি স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি এবং থাকে তবে এর সম্ভাব্য ভর কার্য কী?X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 এনবি এটি আমার পক্ষে হোমওয়ার্ক নয়।

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

ধরুন আপনার কাছে একটি ওয়েব সার্ভারের লগ রয়েছে। এই লগগুলিতে আপনার এই ধরণের টিপল রয়েছে: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... এই টাইমস্ট্যাম্পগুলি যেমন ব্যবহারকারীদের ক্লিককে উপস্থাপন করে। এখন, user1মাসে একাধিকবার (সেশনস) সাইটটি পরিদর্শন করবে এবং প্রতিটি সেশনের সময় প্রতিটি ব্যবহারকারীর কাছ থেকে আপনি কয়েকবার …

10 distributions  estimation  mixture 

এটি এই ফোরামে কখনই জিজ্ঞাসাবাদাত্মক প্রশ্নগুলির মতো নেমে যেতে পারে তবে আগের প্রশ্নের উত্তম এবং অর্থপূর্ণ উত্তর পেয়ে আমি ভেবেছিলাম যে আমি আবার আমার ভাগ্য প্রসারিত করব। আমি পরিসংখ্যান বিতরণের গুরুত্ব সম্পর্কে কিছু সময়ের জন্য খুব বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি কারণ তারা সম্পদ ফেরতের সাথে সম্পর্কিত এবং আরও নির্দিষ্টভাবে সম্পদ বরাদ্দের …

10 distributions 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Soliton বন্টন একটি সেট উপর একটি বিযুক্ত সম্ভাব্যতা বিতরণের হয় সম্ভাবনা ভর ফাংশন{1,…,N}{1,…,N}\{1,\dots, N\} p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N}p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N} p(1)=\frac{1}{N},\qquad p(k)=\frac{1}{k(k-1)}\quad\text{for }k\in\{2,\dots, N\} আমি একে এলটি কোড প্রয়োগের অংশ হিসাবে ব্যবহার করতে চাই , আদর্শভাবে পাইথনে যেখানে অভিন্ন র্যান্ডম নম্বর জেনারেটর পাওয়া যায়।

10 distributions  python 

সেখানে একটি চমৎকার সীমিত বন্টন হয় হিসাবে এন যায় ∞ অভিমানী যে তারা, IID ভ্যারিয়েন্স সাথে স্বাভাবিক ডিস্ট্রিবিউশন σ 2 ।সর্বাধিক ( এক্স1, এক্স2, । । । , এক্সএন)সর্বোচ্চ(এক্স1,এক্স2,।।।,এক্সএন)\max( X_1,X_2,...,X_n) এনএনn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 এটি অবশ্যই একটি চতুর প্রমাণ এবং দুর্দান্ত সমাধান সহ একটি সুপরিচিত সমস্যা, তবে আমি চারপাশে খনন করেছি এবং কিছুই …

10 distributions  probability  extreme-value 

আমি স্টক সূচকগুলিতে প্রতিদিনের আয় সম্পর্কিত কিছু বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান করছি। অর্থাত্ যদি এবং দিন 1 এবং দিন 2 সূচক স্তর আছে যথাক্রমে, তারপর আগমন আমি ব্যবহার করছি (সাহিত্য সম্পূর্ণভাবে মান) হয়।পি 2 এল ও জি ই ( পি 2)পি1P1P_1পি2P2P_2l ও জিই( পি2পি1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) সুতরাং এর মধ্যে কার্টোসিস বিশাল। আমি প্রায় …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

সাধারণ বিতরণ এবং সাধারণীকৃত আরকসিন বিতরণ ছাড়াও কোন বিতরণ তাদের নিজস্ব ফুরিয়ার রূপান্তর হয় ?

10 distributions  fourier-transform 

আমি কিছু সমস্যাগুলি দেখছি, এবং কিছুতে, সহগের পরীক্ষা করার জন্য, কখনও কখনও আমি লোকদের শিক্ষার্থীদের বিতরণ ব্যবহার করে দেখি এবং কখনও কখনও সাধারণ বিতরণও দেখি। বিধি কি?

10 regression  distributions  hypothesis-testing 

আমার কয়েকটি ক্রিয়াকলাপ রয়েছে, প্রত্যেকে এজেন্ট জুড়ে এলোমেলো পরিবর্তনশীলের ঘনত্বের প্রতিনিধিত্ব করে। প্রতিটি ফাংশনের একটি ডোমেনও রয়েছে যা র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মানগুলি বৈধ কিনা তা বর্ণনা করে। এখন, আমি যদি আমার পরিসংখ্যানের ক্লাসগুলি সঠিকভাবে মনে রাখি, আমি যদি ফাংশনের ডোমেন দ্বারা বর্ণিত মানগুলিতে ক্রিয়াকলাপগুলির একটিতে ইন্টিগ্রাল গ্রহণ করি তবে আমার 1.0 …

10 distributions  probability