প্রশ্ন ট্যাগ «goodness-of-fit»

আমার ডেটা যেমন বেতনটি আর-এ অবিচ্ছিন্ন তাত্পর্যপূর্ণ বিতরণ থেকে হয় তা আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি? এখানে আমার নমুনার হিস্টগ্রাম রয়েছে: । যে কোন সাহায্য সাদরে গৃহীত হবে!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

এখনও অবধি, আমি ছোট নমুনায় স্বাভাবিকতা অনুমানগুলি পরীক্ষা করার জন্য শাপিরো-উইলকের পরিসংখ্যানটি ব্যবহার করছি। আপনি দয়া করে অন্য কৌশল প্রস্তাব করতে পারেন?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

আমার বোঝার এমনকি যখন সঠিক ক্রস বৈধতা এবং মডেল নির্বাচন পদ্ধতি অনুসরণ overfitting হয় হবে একটি মডেল জন্য এক যদি অনুসন্ধানসমূহ ঘটতে হার্ড যথেষ্ট , যদি না মডেল জটিলতা, কাল এক চাপিয়ে সীমাবদ্ধতা। অধিকন্তু, প্রায়শই লোকেরা ডেটা থেকে মডেল জটিলতায় জরিমানা শেখার চেষ্টা করে যা তারা সরবরাহ করতে পারে এমন …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

ইন পরিসংখ্যানগত মডেলিং: দুই সংস্কৃতি লিও Breiman লিখেছেন বর্তমান প্রয়োগ অনুশীলন হ'ল ধার্মিকতা-ফিট-টেস্ট এবং অবশিষ্ট বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে ডেটা মডেল ফিট fit এক পর্যায়ে, কয়েক বছর আগে, আমি নিয়ন্ত্রিত পরিমাণে অন-লাইনের সাথে সাতটি মাত্রায় একটি সিমুলেটেড রিগ্রেশন সমস্যা সেট আপ করেছি। ননলাইনারিটি চূড়ান্ত না হওয়া পর্যন্ত ধার্মিকতার মানক পরীক্ষাগুলি লিনিয়ারিকে …

21 regression  goodness-of-fit 

আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা আমি ট্রেন্ডলাইনে ফিট করার চেষ্টা করছি। আমি বিশ্বাস করি যে ডেটা একটি পাওয়ার আইন অনুসরণ করে, এবং তাই লগ-লগ অক্ষের উপর একটি সরলরেখার জন্য ডেটা প্লট করে। এটি একটি (প্রায়) সরলরেখার ফলে তৈরি হয়েছে এবং তাই এক্সেলে আমি একটি পাওয়ার আইনের জন্য একটি …

21 goodness-of-fit  power-law 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আমি এমএসএস প্যাকেজটিতে Rএমএম ওজন ব্যবহার করে একটি শক্তিশালী রৈখিক মডেল অনুমান করেছি rlm()। `R`` মডেলের জন্য কোনও মান সরবরাহ করে না , তবে এটি অর্থবোধক পরিমাণের মতো হলে আমি এটি পেতে চাই। আমি আরও জানতে আগ্রহী যে আর -2 মানের যে মোট ও অবশিষ্টাংশগুলি ওজন হিসাবে একইভাবে পর্যবেক্ষণগুলি শক্তিশালী …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

আমার গবেষণায় দুটি প্রধান দ্বিধা সম্পর্কে আমার কিছু পরামর্শ দরকার, এটি 3 টি বড় ফার্মাসিউটিক্যালস এবং উদ্ভাবনের কেস স্টাডি। প্রতি বছর পেটেন্টের সংখ্যা নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল। আমার প্রশ্নগুলি হয় একটি ভাল মডেল জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মানদণ্ড কি কি? আরও / কম গুরুত্বপূর্ণ কি? এটি কি বেশিরভাগ বা সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি উল্লেখযোগ্য হবে? …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

স্টার প্যারামিটারগুলি উপস্থাপন করে আমার কাছে দুটি সেট ডেটা রয়েছে: একটি পর্যবেক্ষণকৃত এবং একটি মডেলড। এই সেটগুলির সাহায্যে আমি তৈরি করি যা ডু-কালার ডায়াগ্রাম (টিসিডি) বলে। একটি নমুনা এখানে দেখা যায়: একটি পর্যবেক্ষণকৃত ডেটা এবং বি মডেল থেকে প্রাপ্ত ডেটা (কালো রেখাগুলি মনে করবেন না, বিন্দুগুলি ডেটা উপস্থাপন করে না) …

19 goodness-of-fit  histogram 

এই ধরণের পরিস্থিতিতে চি-স্কোয়ারের নিম্ন ক্ষমতার স্পষ্ট সমস্যাটি বাদ দিয়ে, ডেটা বিন্যাস করে, অনির্দিষ্ট পরামিতিগুলির সাথে কিছু ঘনত্বের জন্য চি-বর্গক্ষেত্রের পরীক্ষা করার কল্পনা করুন। সংক্ষিপ্ততার জন্য, আসুন অজানা গড়ের সাথে একটি ক্ষতিকারক বিতরণ এবং 100 বলার একটি নমুনা আকার বলে। বিন প্রতি প্রত্যাশিত পর্যবেক্ষণের একটি যুক্তিসঙ্গত সংখ্যার জন্য কিছু অ্যাকাউন্ট …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

আমি ভাবছিলাম যে R2R2R^2 এবং এফ-টেস্টের মধ্যে কোনও সম্পর্ক আছে কিনা । সাধারণত R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} এবং এটি রিগ্রেশনে লিনিয়ার সম্পর্কের শক্তি পরিমাপ করে। একটি এফ-টেস্ট কেবল একটি অনুমানকে প্রমাণ করে। R2R2R^2 এবং এফ-টেস্টের মধ্যে কি সম্পর্ক …

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

ধরা যাক আমার কাছে কিছু ডেটা রয়েছে এবং তারপরে আমি একটি মডেল (একটি অ-লিনিয়ার রিগ্রেশন) দিয়ে ডেটা ফিট করি। তারপরে আমি আর-স্কোয়ার ( R2আর2R^2 ) গণনা করি । আর-স্কোয়ারটি নেতিবাচক হলে তার অর্থ কী? তার মানে কি আমার মডেলটি খারাপ? আমি জানি যে এর ব্যাপ্তি R2আর2R^2[-1,1] হতে পারে। যখন R2আর2R^20 …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

ফিটের সদ্ব্যবহারের জন্য চি-বর্গ পরীক্ষার প্রসঙ্গে পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশ সম্পর্কে একটি প্রাথমিক প্রশ্ন: পাশাপাশি পরীক্ষার পরিসংখ্যান হিসাবে, আর এর chisq.testফাংশনটি পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশের প্রতিবেদন করে: (obs - exp) / sqrt(exp) আমি বুঝতে পারি কেন পর্যবেক্ষিত এবং প্রত্যাশিত মানগুলির মধ্যে কাঁচা পার্থক্যটি অনুসন্ধান করা তথ্যপূর্ণ নয়, কারণ একটি ছোট নমুনা একটি ছোট পার্থক্যের …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

কয়েক মাস আগে আমি এস-তে আর-তে সমকামিতা সংক্রান্ত পরীক্ষা সম্পর্কে একটি প্রশ্ন পোস্ট করেছি এবং ইয়ান ফেলো এর জবাব দিয়েছে (আমি তার উত্তরটি খুব lyিলেlyালা করে দেব): আপনার মডেলের ফিটের সুক্ষতা পরীক্ষা করার সময় হোমোসেসডেস্টিটিটি পরীক্ষাগুলি ভাল সরঞ্জাম নয়। ছোট নমুনাগুলির সাহায্যে আপনার সমকামিতা থেকে প্রস্থানগুলি সনাক্ত করার মতো ক্ষমতা …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

আমি তিনটি বিভাগ সহ একটি চি-বর্গক্ষেত্রের গুডনেস অফ ফিট (জিওএফ) পরীক্ষা নিচ্ছি এবং বিশেষভাবে প্রতিটি বিভাগে জনসংখ্যার অনুপাত সমান (অর্থাৎ, প্রতিটি গ্রুপের অনুপাত 1/3) নাল পরীক্ষা করতে চাই: ওবার্সভিড ডেটা গ্রুপ 1 গ্রুপ 2 গ্রুপ 3 মোট 686 928 1012 2626 সুতরাং, এই জিওএফ পরীক্ষার জন্য, প্রত্যাশিত গণনাগুলি 2626 (1/3) …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc