প্রশ্ন ট্যাগ «goodness-of-fit»

এক-লেজযুক্ত কেএস পরীক্ষা করা কি অর্থবহ এবং সম্ভব? এ জাতীয় পরীক্ষার নাল অনুমান কী হবে? নাকি কেএস পরীক্ষাটি সহজাতভাবে একটি দ্বি-পুচ্ছ পরীক্ষা? আমি কোন উত্তর যে সাহায্য করেছে আমাকে বিতরণের বুঝতে থেকে উপকৃত হবে ডি (আমি ম্যাসে এর 1951 কাগজ মাধ্যমে কাজ করছি, এবং বর্ণনা চ্যালেঞ্জ খুঁজে, উদাহরণস্বরূপ হয় এবং …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

কতজন ব্যবহারকারী কতগুলি প্রশ্ন পোস্ট করে সে সম্পর্কে আমার কাছে ডেটা রয়েছে। উদাহরণ স্বরূপ, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... এর অর্থ হ'ল 2 জন ব্যবহারকারী প্রতিটি 100 টি প্রশ্ন পোস্ট করেছেন, 9 জন ব্যবহারকারী প্রতিটি 10 ​​টি প্রশ্ন পোস্ট করেছেন। সুতরাং, UserCount, QuestionCountবিতরণটি কোনও পাওয়ার …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

আমি একটি লজিস্টিক মডেল নিয়ে কাজ করছি এবং ফলাফলগুলি মূল্যায়নে আমার কিছু অসুবিধা হচ্ছে। আমার মডেলটি দ্বিপদী লগিট। আমার ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলি হ'ল: 15 স্তরের বিশিষ্ট পরিবর্তনশীল, একটি দ্বিধাত্বক ভেরিয়েবল এবং 2 ধ্রুবক ভেরিয়েবল। আমার এন বড়> 8000। আমি বিনিয়োগের জন্য সংস্থাগুলির সিদ্ধান্তকে মডেল করার চেষ্টা করছি। নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল বিনিয়োগ …

13 r  logistic  goodness-of-fit  roc 

আমার কাছে উপাত্তের একটি নমুনা রয়েছে যা অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স থেকে উত্পন্ন হয়েছিল And তবে আমি এই গামা বিতরণের সঠিক পরামিতিগুলি জানি না। আমার প্রশ্নটি হল কিভাবে এক্স বিতরণ গামা বিতরণের কোনও পরিবারের অন্তর্ভুক্ত কিনা তা পরীক্ষা করবেন? কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা, অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষা ইত্যাদির মতো ফিটের টেস্টগুলির কিছু সদ্ব্যবহার রয়েছে, …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

কোনও লজিস্টিক মডেল যথেষ্ট ভাল কিনা তা কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন সে সম্পর্কে আমার আসল বিভ্রান্তি থেকে এই প্রশ্নটি উঠে আসে। আমার কাছে এমন মডেল রয়েছে যা নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হিসাবে গঠিত হওয়ার দু'বছর পরে পৃথক-প্রকল্পের জোড়াগুলির রাজ্য ব্যবহার করে। ফলাফল সফল (1) না (0)। জোড় গঠনের সময় আমার কাছে স্বাধীন ভেরিয়েবল …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

আমি খেলোয়াড়দের একটি সেট আছে। তারা একে অপরের বিরুদ্ধে (জুটিবদ্ধভাবে) খেলে। খেলোয়াড়দের জুড়ি এলোমেলোভাবে বেছে নেওয়া হয়। যে কোনও খেলায় একজন খেলোয়াড় জিততে থাকে এবং অন্য একজন হেরে যায়। খেলোয়াড়রা একে অপরের সাথে সীমিত সংখ্যক গেম খেলেন (কিছু খেলোয়াড় আরও গেম খেলেন, কিছু কম)। সুতরাং, আমার কাছে ডেটা রয়েছে (কার …

13 goodness-of-fit  ranking  rating 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমি এনএলএস () এর আউটপুট ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি। আমি এই পোস্টটি পড়েছি তবে এখনও সেরা ফিট কীভাবে চয়ন করব তা আমি বুঝতে পারি না। আমার ফিট থেকে আমার দুটি আউটপুট রয়েছে: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

আর text সমন্বয় সম্পর্কিত এই পাঠ্যের প্রথম পৃষ্ঠার নীচে দেওয়া বিবৃতিটি সম্পর্কে আমি আগ্রহীR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). পাঠ্যটিতে বলা হয়েছে: সামঞ্জস্যের যুক্তিটি নিম্নরূপ: সাধারণ একাধিক প্রতিরোধে, একটি এলোমেলো পূর্বাভাসকারী প্রতিক্রিয়াটির পরিবর্তনের গড় অনুপাত 1/(n–1)1/(n–1)1/(n – 1) ব্যাখ্যা করে, যাতে mmm এলোমেলো ভবিষ্যদ্বাণীগুলি গড়ে, m/(n–1)m/(n–1)m/(n – 1) প্রতিক্রিয়া বিভিন্নতা; অন্য কথায়, আর …

12 regression  expected-value  goodness-of-fit  r-squared 

আমি যুক্তরাজ্যে মাথার আঘাতের জাতীয় ট্রমা ডাটাবেস থেকে পূর্ববর্তী তথ্যগুলির ভিত্তিতে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল বিকাশ করছি। মূল ফলাফলটি হ'ল 30 দিনের মৃত্যুর হার ("বেঁচে থাকা" পরিমাপ হিসাবে চিহ্নিত)। পূর্ববর্তী গবেষণায় ফলাফলের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাবের প্রকাশিত প্রমাণ সহ অন্যান্য ব্যবস্থাগুলির মধ্যে রয়েছে: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

আমি প্রতিদিন খুব বড় নমুনাগুলি (> 1,000,000) শ্রেণীবদ্ধ ডেটা সংগ্রহ করি এবং ডেটা সংগ্রহের ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে ডেটা দিনের মধ্যে "উল্লেখযোগ্যভাবে" আলাদা বলে দেখতে চাই। আমি ভেবেছিলাম একটি ভাল-ফিট-টেস্ট পরীক্ষা করা (বিশেষত, একটি জি-পরীক্ষা) এর জন্য ভাল ফিট (পাং উদ্দেশ্যযুক্ত) হবে। আগের দিন বিতরণ দ্বারা প্রত্যাশিত বিতরণ দেওয়া হয়। তবে, …

12 goodness-of-fit  large-data 

আমি আমার মডেলটি ফিট করেছি এবং এটি কোনও ভাল কিনা তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এটি নির্ধারণের জন্য প্রস্তাবিত মেট্রিকগুলি গণনা করেছি ( আর2R2R^2 / এউসি / যথার্থতা / পূর্বাভাস ত্রুটি / ইত্যাদি) তবে কীভাবে তা ব্যাখ্যা করতে হয় তা জানি না। সংক্ষেপে, আমার মডেলটি মেট্রিকের উপর ভিত্তি করে কোনও …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

নমুনার আকার বৃদ্ধির সাথে কেন পি-মান এবং কে-পরীক্ষার পরিসংখ্যান হ্রাস পাবে? এই পাইথন কোডটিকে উদাহরণ হিসাবে ধরুন: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) ফলাফলগুলি হ'ল: Ks_2sampResult(statistic=0.30000000000000004, …

12 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

স্কেলড ডিভ্যান্স, ডি = 2 * হিসাবে সংজ্ঞায়িত (লাগানো স্যাচুরেটেড মডেল মাইনাস লগ-সম্ভাবনা লাগানো), প্রায়শই জিএলএম মডেলগুলিতে সদর্থকতা হিসাবে পরিমাপ হিসাবে ব্যবহৃত হয়। শতকরা ডিভ্যান্স ব্যাখ্যা করেছে, [ডি (নাল মডেল) - ডি (লাগানো মডেল)] / ডি (নাল মডেল) হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে, কখনও কখনও লিনিয়ার রিগ্রেশন এর আর-স্কোয়ারের জিএলএম এনালগ হিসাবে …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance