প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-model»

আমি বারবার ব্যবস্থা আনোভা (যেমন আমি আশা করি যে আমি এর সাথে কাস্টম বিপরীতে ব্যবহার করতে সক্ষম হব ) এর জন্য ezপ্যাকেজটি ব্যবহার করা থেকে সরানোর চেষ্টা করছি ।lmelme এই ব্লগ পোস্টের পরামর্শ অনুসরণ করে আমি উভয় aov(যেমন ezঅনুরোধ করা হয় তখন) এবং ব্যবহার করে একই মডেল সেট আপ করতে …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমি @conjugateprior দ্বারা lm / lmer আর সূত্রগুলির এই সংক্ষিপ্তসারটি দেখছি এবং নিম্নলিখিত এন্ট্রিতে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি : এখন ধরে নিন এ এলোমেলো, তবে বি স্থির হয়েছে এবং খ এর সাথে এ বাসা বাঁধে is aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) অনুরূপ মিশ্র মডেলের নীচে lmer(Y ~ B + (1 …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমি ভাবছি মিশ্রিত মডেলগুলিতে নমুনা আকার গণনা করার কোনও পদ্ধতি আছে কিনা? আমি lmerমডেলগুলি ফিট করার জন্য আর এ ব্যবহার করছি (আমার এলোমেলো slালু এবং ইন্টারসেপ্ট রয়েছে)।

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

(রৈখিক) মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলি একে অপরের বিপরীতে তুলনায় সাধারণত কীভাবে হয়? আমি জানি সম্ভাবনা রেশিও পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে কোনও মডেল যদি অন্যটির 'সাবসেট' না হয় তবে এটি কাজ করে না? মডেলগুলির অনুমানটি কি সর্বদা সোজা? নির্ধারিত প্রভাবগুলির সংখ্যা + আনুমানিক বৈকল্পিক সংখ্যার সংখ্যা? আমরা কি এলোমেলো প্রভাব …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

আমরা নিম্নলিখিত সিনট্যাক্স ব্যবহার করে একটি মিশ্র প্রভাব লজিস্টিক রিগ্রেশন চালিয়েছি; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) বিষয় এবং আইটেম এলোমেলো প্রভাব। আমরা একটি বিজোড় ফলাফল পাচ্ছি যা বিষয়বস্তুর জন্য সহগ এবং মান বিচ্যুতি …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

একটি সম্মেলনে আমি নিম্নলিখিত বিবৃতিটি শুনেছি: 5 টি বিষয়ের 100 টি পরিমাপ 100 টি বিষয়ের 5 টি পরিমাপের চেয়ে কম তথ্য সরবরাহ করে। এটি সত্য যে এটি সত্য, তবে আমি ভাবছিলাম যে কেউ কীভাবে এটি গাণিতিকভাবে প্রমাণ করতে পারেন ... আমি মনে করি যে একটি রৈখিক মিশ্র মডেল ব্যবহার করা …

21 mixed-model  variance  repeated-measures  sample-size  intraclass-correlation 

আমার একটি পুনরাবৃত্ত-পরিমাপের পরীক্ষা রয়েছে যেখানে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি শতাংশ, এবং আমার স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে একাধিক কারণ রয়েছে। আমি glmerআর প্যাকেজটি lme4থেকে এটি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করতে ব্যবহার করতে চাই (নির্দিষ্ট করে family=binomial) যেহেতু এটি সরাসরি এই সেটআপটি সামঞ্জস্য করে। আমার ডেটা দেখতে এমন দেখাচ্ছে: > head(data.xvsy) foldnum …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

আমি সম্প্রতি এমসিএমসি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বায়েশিয়ান কাঠামোয় ফিটিং রিগ্রেশন মিশ্রিত মডেলগুলি শুরু করেছি (আসলে আর সি তে এমসিএমসিজিএমএম ফাংশন)। আমি বিশ্বাস করি যে আমি কীভাবে প্রাক্কলন প্রক্রিয়া (ট্রেস, গিউকে প্লট, স্বতঃসংশোধন, উত্তর বিতরণ ...) রূপান্তরটি সনাক্ত করতে পারি তা বুঝতে পেরেছি। বায়সিয়ান কাঠামোর মধ্যে যে জিনিসটি আমাকে আঘাত করে …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

আমি আর-তে একটি জেনারালাইজড লিনিয়ার মিশ্রিত মডেল চালিয়েছিলাম এবং দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকের মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়া প্রভাব অন্তর্ভুক্ত করেছি। মিথস্ক্রিয়াটি তাৎপর্যপূর্ণ ছিল না, তবে এর প্রধান প্রভাবগুলি (দুজন ভবিষ্যদ্বাণীকারী) উভয়ই ছিল। এখন অনেকগুলি পাঠ্যপুস্তকের উদাহরণ আমাকে বলছে যে ইন্টারঅ্যাকশনটির উল্লেখযোগ্য প্রভাব থাকলে মূল প্রভাবগুলি ব্যাখ্যা করা যায় না। তবে যদি আপনার মিথস্ক্রিয়াটি …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

নিম্নলিখিত ডেটাসেটের সাহায্যে আমি দেখতে চেয়েছিলাম যে সাইটগুলি, seasonতু, সময়কাল এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কিত প্রতিক্রিয়া (প্রভাব) পরিবর্তন হয় কিনা। পরিসংখ্যান সম্পর্কিত কিছু অনলাইন ফোরাম আমাকে লিনিয়ার মিক্সড-এফেক্টস মডেলগুলির সাথে কাজ করার পরামর্শ দিয়েছিল, তবে সমস্যাটি হ'ল প্রতিলিপি যেহেতু প্রতিটি স্টেশনের মধ্যে এলোমেলোভাবে তৈরি করা হয়, তাই পরের মরসুমে ঠিক একই …

21 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি এমন কিছু ডেটা নিয়ে কাজ করছি যা বারবার পরিমাপে কিছু সমস্যা। এটি করার সময় আমি আমার পরীক্ষার ডেটাগুলির মধ্যে lme()এবং ব্যবহারের মধ্যে খুব আলাদা আচরণ লক্ষ্য করেছি এবং lmer()কেন তা জানতে চাই। আমি যে নকল তথ্য সেট তৈরি করেছি তাতে 10 টি বিষয়ের জন্য উচ্চতা এবং ওজন পরিমাপ রয়েছে, …

20 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি বুঝতে পারি যে তাদের মধ্যে পার্থক্যটি মডেলটির গ্রুপিং ভেরিয়েবল একটি স্থির বা এলোমেলো প্রভাব হিসাবে অনুমান করা হয় কিনা এর সাথে সম্পর্কিত, তবে কেন তারা একই নয় (যদি তারা একই না হয়) তবে এটি আমার কাছে স্পষ্ট নয়। ছোট ক্ষেত্রের প্রাক্কলনটি ব্যবহার করার সময় এটি কীভাবে কাজ করে সে …

20 mixed-model  blue  blup  small-area-estimation 

একজন সহকর্মী তার গবেষণার জন্য কিছু জৈবিক ডেটা কিছু কদর্য হেটেরোসেসডাস্টিটি (নীচের চিত্র) দিয়ে বিশ্লেষণ করছেন। তিনি এটি একটি মিশ্র মডেল নিয়ে বিশ্লেষণ করছেন তবে অবশিষ্টাংশগুলিতে এখনও সমস্যা হচ্ছে। প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলগুলি লগ-রূপান্তরকরণ বিষয়গুলি পরিষ্কার করে এবং এই প্রশ্নের প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে এটি একটি উপযুক্ত পদ্ধতির বলে মনে হয়। মূলত, তবে আমরা …

20 mixed-model  poisson-distribution  biostatistics 

আমি একাধিক সম্পূর্ণ ডেটাসেটগুলি পেতে একাধিক অনুদান ব্যবহার করেছি। আমি একটি প্যারামিটার (একটি এলোমেলো প্রভাব) এর জন্য উত্তর বিতরণ পেতে সম্পূর্ণ ডাটাবেসগুলিতে বায়েসীয় পদ্ধতি ব্যবহার করেছি। এই পরামিতিটির জন্য আমি কীভাবে ফলাফলগুলি একত্রিত / পুল করতে পারি? আরও প্রসঙ্গ: আমার মডেল বিদ্যালয়ের পৃথক ছাত্রদের (ছাত্রদের প্রতি এক পর্যবেক্ষণ) অর্থে শ্রেণিবদ্ধ। …

20 bayesian  mixed-model  missing-data