প্রশ্ন ট্যাগ «outliers»

আমি একবার আউটলাইজারদের সময় সিরিজের ডেটা খুঁজে পেয়ে / সনাক্ত করার পরে তাদের সংশোধন করার কোনও উপায় অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছি। কিছু পদ্ধতি, যেমন আর নেনেটারের মতো, বড় / বড় বহিরাগতদের সাথে সময় সিরিজের জন্য কিছু ত্রুটি দেয়। আমি ইতিমধ্যে অনুপস্থিত মানগুলি সংশোধন করতে সক্ষম হয়েছি, তবে বহিরাগতরা এখনও আমার …

10 time-series  forecasting  outliers  winsorizing 

প্রসঙ্গ: আমি এমন একটি সিস্টেম বিকাশ করছি যা টাইপস হতে পারে এমন অনর্থক ডেটা ফিল্টার করার জন্য ক্লিনিকাল ডেটা বিশ্লেষণ করে। আমি এ পর্যন্ত কি করেছি: প্রশংসনীয়তা প্রমাণের জন্য, আমার এ পর্যন্ত প্রচেষ্টাটি ছিল ডেটা স্বাভাবিক করার এবং তারপরে সেট ডি (= প্রশিক্ষণের সেট) এর ज्ञিত ডেটা পয়েন্টগুলির দূরত্বের ভিত্তিতে …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

এই প্রশ্নটি একটি ইউনিফর্ম এবং নন-ইউনিট হিস্টোগ্রামের মধ্যে মূল পার্থক্য বর্ণনা করে। এবং এই প্রশ্নটিতে অভিন্ন হিস্টোগ্রামের বিনের সংখ্যা বাছাইয়ের জন্য থাম্বের নিয়ম নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা হিস্টগ্রাম সেই ডিগ্রিটি উপস্থাপন করে যা থেকে ডেটা নমুনাগুলি আঁকানো হয়েছিল optim ইউনিফর্ম বনাম অ-ইউনিফর্ম হিস্টোগ্রামগুলি সম্পর্কে আমি একই ধরণের "অনুকূলতা" আলোচনার …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

প্রথমত, আমার বক্তব্য থাকা উচিত যে আমি উত্তরের জন্য এই সাইটে অনুসন্ধান করেছি। আমি হয় এমন কোনও প্রশ্ন পাইনি যা আমার প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে বা আমার জ্ঞানের স্তরটি এত কম যে আমি বুঝতে পারিনি যে আমি ইতিমধ্যে উত্তরটি পড়েছি। আমি এপি পরিসংখ্যান পরীক্ষার জন্য পড়াশোনা করছি। আমাকে লিনিয়ার রিগ্রেশন শিখতে …

10 regression  outliers  residuals 

হাই-থ্রুপুট ইমেজিং পাইপলাইনের অংশ হিসাবে ত্রুটিযুক্ত চিত্রগুলি এবং / অথবা ত্রুটিযুক্ত বিভাগগুলি সনাক্ত করতে আমি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিভাগিত মাইক্রোস্কোপি চিত্রগুলি প্রক্রিয়া করতে চাই। প্রতিটি কাঁচা চিত্র এবং বিভাগকরণের জন্য গণনা করা যেতে পারে এমন অনেকগুলি প্যারামিটার রয়েছে এবং যখন চিত্রটি ত্রুটিযুক্ত হয় তখন এটি "চরম" হয় " উদাহরণস্বরূপ, চিত্রের একটি বুদবুদ …

10 outliers  online 

আমি এলওএফ পরিমাপের (স্থানীয় আউটিলার ফ্যাক্টর) পদক্ষেপে পদক্ষেপ নিয়েছি, আমি বহিরাগতদের শব্দটির সাথে পরিচিত (ভাল মূলত মিথ্যাবাদী - যে উদাহরণগুলি বাকী উদাহরণগুলির মতো আচরণ করে না)। 'ইনলিয়ার্স' এর বিপরীত সনাক্তকরণের প্রসঙ্গে কী বোঝায়? এবং এটি কীভাবে (বিদেশী) বিদেশীদের সাথে সম্পর্কিত?

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

আমি 1993 থেকে 2015 পর্যন্ত মাসিক ডেটা পেয়েছি এবং এই ডেটাগুলির পূর্বাভাস করতে চাই। আমি আউটলিয়ারগুলি সনাক্ত করতে tsoutliers প্যাকেজ ব্যবহার করেছি, তবে আমি কীভাবে আমার ডেটা সেট করে পূর্বাভাস অবিরত করব তা জানি না। এটি আমার কোড: product.outlier<-tso(product,types=c("AO","LS","TC")) plot(product.outlier) Tsoutliers প্যাকেজ থেকে এটি আমার আউটপুট ARIMA(0,1,0)(0,0,1)[12] Coefficients: sma1 LS46 …

9 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

আমার কাছে কিছু ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল রয়েছে যার পারফরম্যান্সটি আমি ব্যাক-টেস্ট করতে চাই (অর্থাত, আমার ডেটাসেটটি নিতে, এটি সময়ের সাথে পূর্ববর্তী সময়ে "রিওয়াইন্ড করুন" এবং দেখুন মডেলটি কীভাবে সম্ভাব্য পারফরম্যান্স করত)। সমস্যাটি হ'ল আমার কয়েকটি মডেল একটি ইন্টারেক্টিভ প্রক্রিয়া দ্বারা নির্মিত হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের রেগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলির পরামর্শ অনুসরণ করে …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

আমার লক্ষ্য হ'ল প্রবেশের সনাক্তকরণের উদ্দেশ্যে ক্লাস্টারিং / অ্যানোমালি সনাক্তকরণ ব্যবহার করে নেটওয়ার্ক লগগুলি (যেমন, অ্যাপাচি, সিসলগ, অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরি সুরক্ষা নিরীক্ষণ এবং এই জাতীয়) বিশ্লেষণ করা। লগগুলি থেকে আমার কাছে অনেকগুলি পাঠ্য ক্ষেত্র রয়েছে যেমন আইপি ঠিকানা, ব্যবহারকারীর নাম, হোস্টনেম, গন্তব্য পোর্ট, উত্স বন্দর, এবং আরও (মোট 15-20 ক্ষেত্রগুলিতে)। লগগুলিতে …

9 feature-selection  outliers  unsupervised-learning  feature-construction 

আমার কাছে জরুরি পরিষেবাতে করা সমস্ত কল এবং অ্যাম্বুলেন্স বিভাগের প্রতিক্রিয়ার সময়গুলির সাথে একটি ডেটা সেট রয়েছে। তারা স্বীকার করেছে যে প্রতিক্রিয়া বারের সাথে কিছু ভুল রয়েছে কারণ এমন ঘটনা আছে যেখানে তারা রেকর্ডিং শুরু করেনি (সুতরাং মানটি 0) বা যেখানে তারা ঘড়িটি থামেনি (তাই মানটি চূড়ান্ত হতে পারে)। আমি …

9 mean  outliers  median  trimmed-mean 

আমার কাছে ত্রি-মাত্রিক ডেটার একটি সেট রয়েছে এবং আমি সর্বাধিক অনন্য বা অদ্ভুত মানগুলি সনাক্ত করতে স্থানীয় আউটিলার ফ্যাক্টর বিশ্লেষণটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। এলওএফ বিশ্লেষণে কে-মানটি কীভাবে ব্যবহার করা যায়? আমি বুঝতে পেরেছি যে কে-মানটি নির্ধারণ করে, এবং তাই আমি বিস্মিত হই না যে আমি বিভিন্ন কে ব্যবহার করে …

9 data-mining  outliers 

আমার ডেটাতে আমার বেশ কয়েকজন আউটলিয়ার রয়েছে এবং ফলাফলগুলি পরিবর্তিত হয় কিনা তা দেখার জন্য আমি তাদের বাদ দিতে চাইছিলাম। আপনার মতে, বহিরাগতদের সর্বাধিক সংখ্যক কী নিজেকে সীমাবদ্ধ রাখতে হবে? ধন্যবাদ!

9 outliers 

আমি আউটলিয়ারদের সনাক্ত করতে কুকের দূরত্বে পড়ছি যা আমার প্রতিরোধের উপর উচ্চ প্রভাব ফেলে। কুকের মূল গবেষণায় তিনি বলেছেন যে প্রভাবকগুলি সনাক্ত করতে 1 এর কাট-অফ হার তুলনামূলক হওয়া উচিত। তবে অন্যান্য বিভিন্ন গবেষণায় cut বা a কে কাট-অফ হিসাবে ব্যবহার করা হয়।4এন4এন\frac{4}{n}4n - কে - 14এন-ট-1\frac{4}{n-k-1} আমার গবেষণায়, আমার …

9 outliers  cooks-distance 

আমি আরআইএমএতে ফর্ম ব্যবহার করে আরিমা (5,1,2) মডেলটি লাগিয়েছি auto.arima()এবং অর্ডার দিয়ে আমরা বলতে পারি এটি পূর্বাভাসের পক্ষে সেরা মডেল নয়। যদি ডেটা সিরিজে আউটলিয়ারদের উপস্থিত থাকে তবে এই জাতীয় ডেটাতে কোনও মডেল ফিট করার পদ্ধতিটি কী?

9 r  time-series  forecasting  outliers  arima