প্রশ্ন ট্যাগ «pca»

কিছু সংবাদদাতা স্বতঃসংশোধনের গণনার পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে একটি আকর্ষণীয় প্রশ্ন উত্থাপন করার কারণে, আমি এটির সাথে খেলতে শুরু করেছিলাম, প্রায় সময় সিরিজ এবং স্বতঃসংশ্লিষ্টতা সম্পর্কে কোনও জ্ঞান ছাড়াই। সংবাদদাতা তার ডেটা ( একটি টাইম সিরিজের ডেটা পয়েন্টগুলি) একের পর এক পিছিয়ে দিয়ে সাজিয়েছে যাতে তার কাছে ম্যাট্রিক্স থাকে ডাটা (যেমন আমি …

9 time-series  pca 

আমার বিভিন্ন ভেরিয়েবল রয়েছে যা একটি জনসংখ্যার মধ্যে ইন্টারেক্ট করে। মূলত আমি মিলিপিডের একটি তালিকা করে চলেছি এবং ভূখণ্ডের কিছু অন্যান্য মান পরিমাপ করছি, যেমন: প্রজাতি এবং সংগ্রহ করা নমুনার পরিমাণ প্রাণী যেখানে বিভিন্ন পরিবেশ পিএইচ জৈব পদার্থের শতাংশ P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu এর পরিমাণ Ca …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন-ভিত্তিক কাগজ পর্যালোচনা করে বলেছিলাম যে আইসিএ প্রয়োগ করার আগে পিসিএ প্রয়োগ করা (ফাস্টিকা প্যাকেজ ব্যবহার করে)। আমার প্রশ্ন হ'ল, আইসিএ (ফাস্টিকা) প্রথমে পিসিএ চালানো দরকার? এই কাগজ যে উল্লেখ ... এটি যুক্তিযুক্ত যে পিসিএ প্রাক প্রয়োগকারী আইসিএর কার্যকারিতা বৃদ্ধি করে (1) সাদা করার আগে ছোট ট্রিলিং ইগন্যাল্যগুলি …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica 

ধরুন আমার কাছে একটি 2 ডি পয়েন্টের ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি ডেটাতে সমস্ত স্থানীয় ম্যাক্সিমার পরিবর্তনের দিকগুলি সনাক্ত করতে চাই, উদাহরণস্বরূপ: পিসিএ এই পরিস্থিতিতে সহায়তা করে না কারণ এটি একটি অরথোগোনাল পচা এবং অতএব আমি নীল বর্ণিত দুটি রেখা সনাক্ত করতে পারি না, বরং এর আউটপুট সবুজ রেখাগুলির দ্বারা দেখানো …

9 pca  dimensionality-reduction 

রিগ্রেশন মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য স্পারস মূল উপাদানগুলির সংখ্যা নির্বাচন করার জন্য কারও কি অভিজ্ঞতা আছে?

9 pca  sparse  regression-strategies 

আমি অন্তর্বর্তী সম্প্রদায়ের সম্পর্কিত একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। চতুষ্কোণগুলিতে ডেটা শতাংশ কভার (সামুদ্রিক শ্যাওলা, বার্নক্লেস, ঝিনুক ইত্যাদি)। প্রজাতির গণনাগুলির ক্ষেত্রে আমি চিঠিপত্র বিশ্লেষণ (সিএ) এবং রৈখিক পরিবেশগত (প্রজাতি নয়) প্রবণতাগুলির জন্য আরও কার্যকর কিছু হিসাবে নীতিগত উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সম্পর্কে ভাবতে অভ্যস্ত। শতভাগ কভারের জন্য যদি পিসিএ বা সিএ …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

পঠন উইকিপিডিয়া ক্যানোনিকাল পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ সম্পর্কে (CCA) দুই র্যান্ডম ভেক্টরের জন্য এবং , আমি ভাবছিলাম যদি প্রধান উপাদান anslysis (পিসিএ) CCA যখন হিসাবে একই ?এক্সএক্সXওয়াইওয়াইYএক্স= ওয়াইএক্স=ওয়াইX=Y

9 pca  multivariate-analysis  canonical-correlation 

আমার কাছে বিভিন্ন ধরণের কীটপতঙ্গ সম্পর্কিত প্রজাতির মোড়ফোলজিকাল উইং চরিত্রের বর্ণনা দিয়ে আলাদা (ডাবলিনাল, মেরিস্টিক এবং নামমাত্র) ভেরিয়েবলের একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি যা দেখতে চাই তা হ'ল এক ধরণের বিশ্লেষণ পরিচালনা করা যা আমাকে রূপবিজ্ঞানের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন প্রজাতির সাদৃশ্যটির একটি দৃশ্য উপস্থাপনা দেবে। আমার মাথায় প্রথম যে …

9 pca  discrete-data  correspondence-analysis  mixed-type-data 

আমি 22 টি ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে এসপিএসএসে মূল উপাদান বিশ্লেষণ (ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ) করতে চাই। যাইহোক, আমার কিছু ভেরিয়েবলগুলি খুব স্কিউড (এসপিএসএস থেকে 2-80 রেঞ্জের মধ্যে স্কিউনেস গণনা করা হয়!)। সুতরাং এখানে আমার প্রশ্নগুলি: আমার কি স্কেওড ভেরিয়েবলগুলি রাখা উচিত বা আমি মূল উপাদান বিশ্লেষণে ভেরিয়েবলগুলি রূপান্তর করতে পারি? যদি …

9 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction  skewness 

প্রথম প্রধান উপাদান (গুলি) এবং পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্সের গড় পারস্পরিক সম্পর্ক কী? উদাহরণস্বরূপ, একটি অভিজ্ঞতামূলক প্রয়োগে আমি পর্যবেক্ষণ করেছি যে গড় পারস্পরিক সম্পর্কটি প্রথম মূল উপাদানটির (প্রথম eigenvalue) সম্পূর্ণ প্রকরণের (সমস্ত eigenvalues ​​এর যোগফল) এর প্রকরণের অনুপাতের সমান। গাণিতিক সম্পর্ক আছে কি? নীচে অভিজ্ঞতামূলক ফলাফলের চার্ট দেওয়া আছে। যেখানে পারস্পরিক …

9 correlation  pca  mathematical-statistics  eigenvalues 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

প্রশ্ন: ইনপুট ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও সাধারণ নির্দেশিকা রয়েছে, যা পিসিএ বনাম এলএসএ / এলএসআই প্রয়োগের মধ্যে সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে? পিসিএ বনাম এলএসএ / এলএসআই এর সংক্ষিপ্তসার: মূল উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) এবং ল্যাটেন্ট সিমেেন্টিক অ্যানালাইসিস (এলএসএ) বা ল্যাটেন্ট সিমেটিক ইনডেক্সিং (এলএসআই) এই অর্থে একই যে …

9 machine-learning  pca  lsa 

আমি ডেটার কাঠামোর আরও ভাল ধারণা পেতে, একটি এসভিডি পচন এবং একটি 6-মাত্রিক ডেটা ম্যাট্রিক্সের একটি বহুমাত্রিক স্কেলিং উভয়ই সম্পাদন করেছি। দুর্ভাগ্যক্রমে, সমস্ত একক মানগুলি একই ক্রমের, বোঝাচ্ছে যে ডেটাটির মাত্রাটি সত্যই 6 is তবে, আমি একবাক্য ভেক্টরের মানগুলি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, প্রথমটি প্রতিটি মাত্রায় (অর্থাত্ (1,1,1,1,1,1)) …

9 pca  interpretation  dimensionality-reduction  svd 

আমার একই ইভেন্টগুলির একটি ডেটাসেট রয়েছে যা একই সময়ের মধ্যে ঘটেছিল। প্রতিটি ইভেন্টের একটি ধরণ থাকে (কয়েকটি ভিন্ন ধরণের থাকে, দশের কম হয়) এবং একটি অবস্থান, যা 2D পয়েন্ট হিসাবে উপস্থাপিত হয়। আমি যাচাই করতে চাই ইভেন্টগুলির ধরণের মধ্যে বা টাইপ এবং অবস্থানের মধ্যে কোনও সম্পর্ক আছে কিনা। উদাহরণস্বরূপ, সাধারণত …

9 correlation  pca  multivariate-analysis  point-process 

পিসিএ যেমন ব্যবহৃত হয় তেমনিভাবে লেটেন্ট সিমেেন্টিক ইনডেক্সিং (এলএসআই) এর জন্য কার্নেল অধ্যক্ষ উপাদান বিশ্লেষণ (কেপিসিএ) ব্যবহার করা কি সম্ভব? আমি prcompপিসিএ ফাংশনটি ব্যবহার করে আর এ এলএসআই করি এবং প্রথম থেকে সর্বোচ্চ লোডিং সহ বৈশিষ্ট্যগুলি বের করিটটkউপাদান। এর মাধ্যমে আমি উপাদানটির সর্বোত্তম বর্ণনা করার বৈশিষ্ট্যগুলি পেয়েছি। আমি kpcaফাংশনটি ব্যবহার …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick