প্রশ্ন ট্যাগ «probability»

যাক পর্যবেক্ষণ একটি অজানা (কিন্তু অবশ্যই সামঁজস্যহীন) সম্ভাব্যতা বিতরণের থেকে টানা হবে।{x1,…,xN}{x1,…,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} আমি কেডিএ পদ্ধতির ব্যবহার করে সম্ভাব্যতা বন্টন সন্ধান করতে চাই: তবে, আমি কার্নেলটি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি, তবে এটি এটি খারাপভাবে সম্পাদন করেছে। সুতরাং, আমি দেখেছি যে গামা এবং বিটা কার্নেলগুলি সম্পর্কে কিছু কাজ প্রকাশিত হয়েছে, যদিও আমি …

10 probability  distributions  pdf  kernel-smoothing 

আমি বর্তমানে একটি ওয়েবসাইটে বিশ্লেষণ করছি যার প্রয়োজনে আমি সিদ্ধান্তের গাছের ডায়াগ্রামটি তৈরি করি যা লোকেরা যখনই ওয়েবসাইটে আসবে তখন সম্ভাব্য পথটি দেখায়। আমি এমন একটি বিষয় নিয়ে কাজ করছি data.frameযা হোমপৃষ্ঠা থেকে শুরু করে সাইটে সমস্ত গ্রাহকের পথ দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, কোনও গ্রাহক নিম্নলিখিত পদক্ষেপ নিতে পারে: Homepage - pg …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

বলুন আমি একটি মুদ্রার 10,000 ফ্লিপ করছি। একটানা 4 বা তার বেশি টানা মাথা পেতে কয়টি ফ্লপ লাগে তার সম্ভাবনা আমি জানতে চাই। গণনাটি নিম্নলিখিত হিসাবে কাজ করবে, আপনি একের পর এক ফ্লিপগুলি গণনা করবেন কেবলমাত্র মাথা (4 জন বা তারও বেশি) being যখন একটি লেজ আঘাত করে এবং মাথার …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

একটি অসীম এলোমেলো জ্যামিতিক গ্রাফটি বিবেচনা করুন যেখানে নোডের অবস্থানগুলি ঘনত্বের সাথে একটি পোইসন পয়েন্ট প্রক্রিয়া অনুসরণ করে ho এবং প্রান্তগুলি চেয়ে কাছের নোডগুলির মধ্যে স্থাপন করা হয় । সুতরাং, প্রান্তগুলির দৈর্ঘ্য নিম্নলিখিত পিডিএফ অনুসরণ করে:dρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le d \\ 0 \qquad\; l > …

10 probability  stochastic-processes  pdf  asymptotics  graph-theory 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

সেখানে একটি চমৎকার সীমিত বন্টন হয় হিসাবে এন যায় ∞ অভিমানী যে তারা, IID ভ্যারিয়েন্স সাথে স্বাভাবিক ডিস্ট্রিবিউশন σ 2 ।সর্বাধিক ( এক্স1, এক্স2, । । । , এক্সএন)সর্বোচ্চ(এক্স1,এক্স2,।।।,এক্সএন)\max( X_1,X_2,...,X_n) এনএনn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 এটি অবশ্যই একটি চতুর প্রমাণ এবং দুর্দান্ত সমাধান সহ একটি সুপরিচিত সমস্যা, তবে আমি চারপাশে খনন করেছি এবং কিছুই …

10 distributions  probability  extreme-value 

আমি নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি যে সাধারণ সম্ভাবনাগুলি আমার সমস্যার জন্য কাজ করবে বা লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মতো আরও পরিশীলিত পদ্ধতি ব্যবহার করা (এবং শিখতে) ভাল হবে কিনা। এই সমস্যার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল একটি বাইনারি প্রতিক্রিয়া (0, 1)। আমার কাছে প্রচুর পূর্বাভাসকারী ভেরিয়েবল রয়েছে যা সমস্ত শ্রেণিবদ্ধ এবং আনর্ডার্ড নয়। আমি …

10 r  probability  logistic 

যদি কখনও কখনও এমন কোনও ঘটনা ঘটে থাকে যেখানে এটি পরিষ্কার হয়ে যায় তবে এটি মন্টি হল সমস্যার সাথে রয়েছে। এমনকি মহান পল এরদোসও এই সমস্যায় বোকা হয়ে পড়েছিলেন। আমার প্রশ্নের উত্তর যা মুশকিল হতে পারে তা হ'ল সম্ভাবনা সম্পর্কে এটি কী যে আমরা একটি উত্তরের বিষয়ে এতটা আত্মবিশ্বাসী হতে …

10 probability  conditional-probability  paradox  heuristic 

সম্ভাবনার কথা চিন্তা করা আমাকে সর্বদা উপলব্ধি করে যে আমি গণনায় কতটা খারাপ ... বেস অক্ষরের একটি ক্রম বিবেচনা করুন A ,nএনn , প্রতিটি সমান সম্ভাবনা প্রদর্শিত। সম্ভাব্যতা যে এই ক্রম দৈর্ঘ্য স্বার্থে বেস জোড়া নির্দিষ্ট ক্রম ধারণ করে কি আর ≤ এন ?A,T,C, and Gএকজন,টি,সি, এবং জিA,\; T, \; …

10 probability  combinatorics 

কিছুক্ষণের জন্য, মনে হয়েছিল যে ফিশার কার্নেলগুলি সম্ভবত জনপ্রিয় হতে পারে, কারণ তারা সম্ভবত সম্ভাব্য মডেলগুলি থেকে কার্নেলগুলি নির্মাণ করার একটি উপায় বলে মনে হয়েছিল। যাইহোক, আমি এগুলিকে ব্যবহারের ক্ষেত্রে খুব কমই দেখেছি, এবং আমার এটি ভাল কর্তৃত্বের উপর রয়েছে যে তারা খুব ভালভাবে কাজ করতে চান না। তারা ফিশার …

10 machine-learning  probability  kernel-trick  generative-models 

সাক্ষাত্কারের জানুয়ারিতে তাদের দ্বিতীয় কোডসপ্রিন্ট ছিল যা নীচের প্রশ্নটি অন্তর্ভুক্ত করেছিল। প্রোগ্রাম্যাটিক উত্তর পোস্ট করা হয় তবে একটি পরিসংখ্যানগত ব্যাখ্যা অন্তর্ভুক্ত করা হয় না। (আপনি মূল সমস্যাটি দেখতে পাচ্ছেন এবং গুগল শংসাপত্রের সাথে ইন্টারভিউস্ট্রেট ওয়েবসাইটে সাইন ইন করে এবং তারপরে এই পৃষ্ঠা থেকে কয়েন টোসেস সমস্যায় গিয়ে সমাধানটি পোস্ট করতে …

10 probability  stochastic-processes  markov-process 

আমাদের কাছে কার্ডের একটি ডেক রয়েছে । আমরা এটি থেকে কার্ড প্রতিস্থাপনের সাথে এলোমেলোভাবে অঙ্কন করি। পরে প্রত্যাশিত কার্ডগুলি কখনই বাছাই হয় না?এনএনn2 এন2এন2n এই প্রশ্নটি 2.12 ইন সমস্যার 2 অংশ part এম। মিতজেনমেকার এবং ই। উপফাল, সম্ভাবনা এবং কম্পিউটিং: এলোমোডিজ অ্যালগরিদম এবং সম্ভাব্য বিশ্লেষণ , কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় প্রেস, ২০০ …

10 probability  expected-value 

আমরা পরিমাপ তত্ত্ব থেকে জানি যে এমন কিছু ইভেন্ট রয়েছে যা পরিমাপ করা যায় না, অর্থাৎ সেগুলি লেবেসগু পরিমাপযোগ্য নয়। সম্ভাব্যতার পরিমাপটি সংজ্ঞায়িত নয় এমন সম্ভাব্যতা সহ আমরা কোন ইভেন্টটিকে কী বলি? এই জাতীয় ঘটনা সম্পর্কে আমরা কী ধরণের বক্তব্য দেব?

10 probability  estimation 

আমার কয়েকটি ক্রিয়াকলাপ রয়েছে, প্রত্যেকে এজেন্ট জুড়ে এলোমেলো পরিবর্তনশীলের ঘনত্বের প্রতিনিধিত্ব করে। প্রতিটি ফাংশনের একটি ডোমেনও রয়েছে যা র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মানগুলি বৈধ কিনা তা বর্ণনা করে। এখন, আমি যদি আমার পরিসংখ্যানের ক্লাসগুলি সঠিকভাবে মনে রাখি, আমি যদি ফাংশনের ডোমেন দ্বারা বর্ণিত মানগুলিতে ক্রিয়াকলাপগুলির একটিতে ইন্টিগ্রাল গ্রহণ করি তবে আমার 1.0 …

10 distributions  probability 

সমস্যা আমি একটি আর ফাংশন লিখছি যা কোনও পূর্ববর্তী এবং ডেটা প্রদত্ত কোনও পূর্ববর্তী তথ্য ঘনত্বের অনুমান করতে একটি বয়েশিয়ান বিশ্লেষণ করে। আমি যদি ব্যবহারকারীটির পূর্বে পুনর্বিবেচনা করা প্রয়োজন তবে ফাংশনটি একটি সতর্কতা পাঠাতে চাই। এই প্রশ্নে, আমি পূর্বের মূল্যায়ন কীভাবে শিখতে আগ্রহী। পূর্ববর্তী প্রশ্নগুলি অবহিত প্রিয়ারদের ( এখানে এবং …

10 distributions  probability  bayesian