প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি লাসো সমস্যার জন্য সহগগুলি পেতে চাই | | ওয়াই- এক্সβ| | +λ | | β| |1।||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. সমস্যাটি হ'ল গ্ল্যামনেট এবং লারস ফাংশনগুলি বিভিন্ন উত্তর দেয়। গ্ল্যামনেট ফাংশনের জন্য আমি ল্যাম্বদা এর সহগের জন্য জিজ্ঞাসা করি কেবলমাত্র পরিবর্তে , তবে আমি এখনও বিভিন্ন উত্তর পাই।λλ / | | ওয়াই| …

13 r  machine-learning  regression  lasso  regularization 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমি গতকাল স্ট্যাক ওভারফ্লোতে এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করেছি, এবং একটি উত্তর পেয়েছি, তবে আমরা সম্মত হয়েছি যে এটি কিছুটা হ্যাকিশ বলে মনে হচ্ছে এবং এটি দেখার আরও ভাল কোনও উপায় থাকতে পারে। প্রশ্ন: আমি কোনও ভেক্টরের জন্য নিউই-ওয়েস্ট (এইচএসি) স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি গণনা করতে চাই (এই ক্ষেত্রে স্টক রিটার্নের ভেক্টর) or …

13 r  standard-error  autocorrelation  heteroscedasticity 

আমি এমসিসিএম চেইনের জন্য বার্ন-ইন-এর পছন্দটি স্বয়ংক্রিয় করতে চাই, যেমন কনভার্জেন্স ডায়াগোনস্টিকের উপর ভিত্তি করে প্রথম এন সারিগুলি সরিয়ে। এই পদক্ষেপটি কতটা নিরাপদে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালিত হতে পারে? এমনকি যদি আমি স্বতঃসংশোধন, এমএমসিআরসি ট্রেস এবং পিডিএফগুলি দ্বিগুণ পরীক্ষা করে দেখি তবে বার্ন-ইন দৈর্ঘ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে বেছে নেওয়া ভাল লাগবে। আমার প্রশ্নটি সাধারণ, …

13 r  bayesian  mcmc 

আমি অনেক সমান্তরাল স্থানাঙ্ক প্লট পড়েছি এবং দেখেছি। নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলির কেউ উত্তর দিতে পারে: সাধারণ কথায় সমান্তরাল স্থানাঙ্ক প্লট (পিসিপি) কী কী, যাতে কোনও সাধারণ লোক বুঝতে পারে? সম্ভব হলে কিছু স্বজ্ঞাত সহ একটি গাণিতিক ব্যাখ্যা পিসিপি কখন কার্যকর এবং কখন সেগুলি ব্যবহার করবেন? পিসিপি কখন কার্যকর হয় না এবং …

13 r  data-visualization 

বলুন যে আমার জনসংখ্যা 50 মিলিয়ন অনন্য জিনিস রয়েছে এবং আমি 10 মিলিয়ন নমুনা নিয়েছি (প্রতিস্থাপন সহ) ... প্রথম গ্রাফটি সংযুক্ত করে আমি একই "জিনিস" কতবার নমুনা দিয়ে দেখি, যা তুলনামূলকভাবে বিরল জনসংখ্যা আমার নমুনার চেয়ে বড়। তবে আমার জনসংখ্যা যদি কেবল ১ কোটি জিনিস হয় এবং আমি ১০ মিলিয়ন …

13 r  sampling  expectation-maximization 

আমাদের এখানে থাকা সাম্প্রতিক প্রশ্নগুলির অনুসরণ করা । আমি জানতে চাইছিলাম যে কেউ লিনিয়ার মডেলের সিমুলেশন ভিত্তিতে একটি কাস্টম পাওয়ার বিশ্লেষণ সম্পাদনের জন্য আর কোডটি ভাগ করতে পেরেছে কিনা ? পরে আমি স্পষ্টতই এটি আরও জটিল মডেলগুলিতে প্রসারিত করতে চাই তবে এলএম এটি শুরু করার সঠিক জায়গা বলে মনে হচ্ছে। …

13 r  power  power-analysis 

ইন R, glmফাংশনটি ব্যবহার করে লজিস্টিক রিগ্রেশনটির জন্য ইনপুট ডেটা ফর্ম্যাট করার জন্য তিনটি পদ্ধতি রয়েছে : প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য ডেটা "বাইনারি" ফর্ম্যাটে থাকতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য y = 0 বা 1); ডেটা "উইলকিনসন-রজার্স" ফর্ম্যাটে থাকতে পারে (যেমন, y = cbind(success, failure)) প্রতিটি সারিতে একটি করে চিকিত্সা উপস্থাপন …

13 r  logistic  generalized-linear-model 

এমিরিকাল সিডিএফ ফাংশনগুলি সাধারণত একটি পদক্ষেপ ফাংশন দ্বারা অনুমান করা হয়। লিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার না করে এমনভাবে এবং কেন এমন করার কোনও কারণ আছে? পদক্ষেপের কার্যক্রমে কি কোনও আকর্ষণীয় তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা আমাদের এটি পছন্দ করে? এখানে দু'জনের উদাহরণ: ecdf2 <- function (x) { x <- sort(x) n <- …

13 r  distributions  ecdf 

আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

আমি stats.stackexchange এ googled এবং অনুসন্ধান করেছি কিন্তু লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য মানের 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার সূত্রটি আমি খুঁজে পাই না । কেউ কি এটি সরবরাহ করতে পারেন?আর2R2R^2 আরও ভাল, আসুন আমি বলি যে আমি নীচে আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন চালিয়েছি R আমি কীভাবে আরআর কোড ব্যবহার করে মানের …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared 

আর-এর এলএম ফাংশন রিগ্রেশন কো-কোফিয়েন্টিয়াসগুলির আনুমানিক সমবায়তা মুদ্রণ করতে পারে। এই তথ্য আমাদের কি দেয়? আমরা কি এখন মডেলটির আরও ভাল ব্যাখ্যা করতে পারি বা মডেলটিতে উপস্থিত সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে পারি?

13 r  multiple-regression  least-squares 

আমি পরাগায়নের উপর একটি কাগজটি সংশোধন করছি, যেখানে তথ্য দ্বি-দ্বি বিতরণ করা হয় (ফল পরিপক্ক হয় বা হয় না)। সুতরাং আমি glmerএকটি এলোমেলো প্রভাব (স্বতন্ত্র উদ্ভিদ) এবং একটি স্থির প্রভাব (চিকিত্সা) দিয়ে ব্যবহার করেছি। একজন পর্যালোচক জানতে চান যে ফলের সেটগুলিতে গাছের প্রভাব ছিল কিনা - তবে glmerফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে …

13 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

নিম্নলিখিত অনুচ্ছেদে বর্ণিত হিসাবে আমি মিশ্র প্রভাবের মডেলটিতে প্রতিটি ব্যক্তির জন্য .ালগুলি বের করতে চাই মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলি বোধগম্য সংক্ষিপ্তসার ব্যবস্থাগুলির পরিবর্তনের পৃথক পাথ চিহ্নিতকরণের জন্য ব্যবহৃত হত, বয়স, লিঙ্গ এবং শিক্ষার বছরগুলি নির্দিষ্ট প্রভাব হিসাবে (লেয়ার্ড এবং ওয়ার, 1982; উইলসন এট আল।, 2000, 2002 সি) ... বয়স, লিঙ্গ এবং …

13 r  mixed-model 

আমি মিশ্র মডেলগুলিতে মান গণনা করা এবং আর-সিগ এফএকিউ পড়ার পরে, এই ফোরামে অন্যান্য পোস্টগুলি পড়ার পরে (আমি কয়েকটি সংযুক্ত করব তবে আমার যথেষ্ট খ্যাতি নেই) এবং আমি উল্লেখ করেছি যে আরও কয়েকটি রেফারেন্স ব্যবহার করে মিশ্র মডেলগুলির প্রসঙ্গে আর 2 টি মান জটিল।R2R2R^2R2R2R^2 যাইহোক, আমি সম্প্রতি নীচে এই দুটি …

13 r  mixed-model  r-squared  lme4-nlme