প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

মূল ইলাস্টিক নেট পেপার Zou & Hastie (2005) লিনিয়ার রিগ্রেশন জন্য ইলাস্টিক নেট ক্ষতি ফাংশন চালু ইলাস্টিক নেট মাধ্যমে নিয়মিতকরণ এবং পরিবর্তনশীল নির্বাচন (এখানে আমি ধরে নিচ্ছি যে সমস্ত ভেরিয়েবল কেন্দ্রিক এবং ইউনিট বৈকল্পিকের জন্য ছোট আকারে আছে): কিন্তু একে " ইলাস্টিক" বলে। তাদের যুক্তি ছিল যে এটি ডাবল সংকোচনের …

27 regression  regularization  glmnet  elastic-net  shrinkage 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

আমি অ লিনিয়ার রিগ্রেশন এসএএস নন লিনিয়ার সম্পর্কে নীচের লিঙ্কটি পড়ছিলাম । প্রথম বিভাগ "ননলাইনার রিগ্রেশন বনাম লিনিয়ার রিগ্রেশন" পড়ে আমার বোঝাটি ছিল যে নীচের সমীকরণটি আসলে লিনিয়ার রিগ্রেশন, এটি কি সঠিক? যদি তাই হয় কেন? Y= খ1এক্স3+ খ2এক্স2+ খ3x + গy=b1x3+b2x2+b3x+cy = b_1x^3 + b_2x^2 + b_3x + c …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

হয়তো এই প্রশ্নটি নিষ্পাপ, তবে: লিনিয়ার রিগ্রেশন যদি পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত থাকে তবে কেন কোনও রিগ্রেশন কৌশল কেন্দল এবং স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

আমি এই প্রশ্নের চারপাশের আলোচনার প্রতিবিম্বিত করছি এবং বিশেষত ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের মন্তব্য যে হ্রাস করা মডেলটির (যেমন একটি ব্যাখ্যাযোগ্য পরিবর্তনশীল পরীক্ষা করা হয়েছে এবং প্রত্যাখ্যান করা হয়েছে) তারতম্যের জন্য অনুমানটি ইয়ে এর জেনারালাইজড ডিগ্রি অফ ফ্রিডম ব্যবহার করা উচিত । প্রফেসর হ্যারেল বলেছেন যে এটি একটি চূড়ান্ত মডেল (যেখান থেকে …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

এই প্রশ্নটি গণিত স্ট্যাক এক্সচেঞ্জ থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। 8 বছর আগে স্থানান্তরিত । যখন আমি কিছু সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলিতে লিনিয়ার রিগ্রেশন করি (উদাহরণস্বরূপ ম্যাথমেটিকা), আমি মডেলের পৃথক প্যারামিটারগুলির সাথে যুক্ত পি-ভ্যালুগুলি পাই। উদাহরণস্বরূপ, একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন ফলাফল যা উত্পাদন করে তার সাথে একটি পি-মান …

27 probability  regression 

আমার সমস্ত পরিবর্তনশীল অবিচ্ছিন্ন। কোন স্তর নেই। এটা কি সম্ভব এমনকি আছে ভেরিয়েবল মধ্যে পারস্পরিক কথোপকথন?

27 regression  modeling  interaction 

আমি রেফারেন্স একটি সংখ্যা পড়া আছে যে রিগ্রেশন প্যারামিটার ভেক্টর জন্য Lasso অনুমান এর অবর মোড সমতূল্য যাতে প্রতিটি জন্য পূর্বের বন্টন একটি ডবল সূচকীয় বণ্টনের (এছাড়াও Laplace বন্টন নামেও পরিচিত) হয়।BBBBBBBiBiB_i আমি এটি প্রমাণ করার চেষ্টা করে যাচ্ছি, কেউ কি বিশদটি প্রকাশ করতে পারেন?

27 regression  bayesian  lasso  prior  regularization 

আমি রিগ্রেশন টাস্কটি সমাধান করার চেষ্টা করছি। আমি জানতে পেরেছি যে 3 টি মডেল ডেটার বিভিন্ন সাবসেটের জন্য দুর্দান্তভাবে কাজ করছে: লাসোএলআরএস, এসভিআর এবং গ্রেডিয়েন্ট ট্রি বুস্টিং। আমি লক্ষ করেছি যে আমি যখন এই 3 টি মডেল ব্যবহার করে পূর্বাভাস দিই এবং তারপরে আমার 3 টি মডেলের 'সত্য আউটপুট' এবং …

27 regression  scikit-learn  ensemble 

আমি প্রায় এক বছর আগে অ্যান্ড্রু এনগের মেশিন লার্নিং কোর্সটি সম্পন্ন করেছি এবং এখন লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং পারফরম্যান্সকে অনুকূল করার কৌশলগুলি সম্পর্কে আমার হাই স্কুল গণিত অনুসন্ধানটি লিখছি writing এই কৌশলগুলির মধ্যে একটি অবশ্যই নিয়মিতকরণ। নিয়ন্ত্রণের লক্ষ্য হল মডেলের সরলতার লক্ষ্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ব্যয় ক্রিয়াকে বাড়িয়ে ওভারফিটিং প্রতিরোধ করা। …

27 regression  machine-learning  optimization  regularization  overfitting 

আমি বৈদ্যুতিক লোড পূর্বাভাস সম্পর্কে একটি কাগজ বোঝার চেষ্টা করছি তবে আমি ভিতরে ধারণাগুলি, বিশেষত সারিম্যাক্স মডেলটির সাথে লড়াই করছি । এই মডেলটি বোঝার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয় এবং অনেক পরিসংখ্যানগত ধারণা ব্যবহার করি যা আমি বুঝতে পারি না (আমি একজন আন্ডারগ্রাড কম্পিউটার বিজ্ঞানের শিক্ষার্থী - আপনি পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে …

27 regression  time-series  arima  autoregressive  intuition 

ধরা যাক আমরা f = x * yস্ট্যান্ডার্ড ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে সাধারণের জন্য রিগ্রেশন করতে চাই । আমার মনে আছে যে এমন গবেষণাগুলি রয়েছে যেগুলি বলে যে একটি হাইডেন স্তরযুক্ত এনএন কোনও ফাংশনকেই অনুমান করতে পারে তবে আমি চেষ্টা করেছি এবং সাধারণীকরণ ছাড়াই এনএন এই সাধারণ গুণটিকেও আনুমানিকভাবে …

27 regression  machine-learning  neural-networks  deep-learning 

এনএনn লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে প্রেডেক্টর রয়েছে যা আমি আমার মডেল হিসাবে ডাকব। আমি কীভাবে এটিতে বিসর্জন অধ্যয়ন করব? আমার কোন মেট্রিক ব্যবহার করা উচিত? একটি বিস্তৃত উত্স বা পাঠ্যপুস্তক প্রশংসা করা হবে।

27 regression  machine-learning  neural-networks 

আমি একবার লাসো দুবার ব্যবহার করার পদ্ধতি শুনেছি (ডাবল-লাসোর মতো) যেখানে আপনি ভেরিয়েবলের আসল সেটটিতে লাসো সঞ্চালন করেন, এস 1 বলুন, এস 2 নামক একটি স্পারস সেট পান এবং তারপরে সেট এস 3 পেতে লসো আবার সেট করুন। । এর জন্য কি কোনও পদ্ধতিগত পদ আছে? এছাড়াও, দুবার লাসো করার …

26 regression  lasso  regularization  shrinkage  lars 

শূন্য অনুমানের এইচ 0 : β = 0 এর অধীনে রৈখিক অবিচ্ছিন্ন একাধিক রিগ্রেশন মধ্যে সংকল্পের সহগ বা আর স্কোয়ার, এর বিতরণ কী ?R2R2R^2H0:β=0H0:β=0H_0:\beta=0 কিভাবে এটি ভবিষ্যতবক্তা সংখ্যার উপর নির্ভর করে kkk এবং নমুনার সংখ্যা n>kn>kn>k ? এই বিতরণের মোডের জন্য কি কোনও বদ্ধ-রূপের অভিব্যক্তি রয়েছে? বিশেষত আমার একটি অনুভূতি …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition