প্রশ্ন ট্যাগ «roc»

আমি পুরানো এবং নতুন আইটেম সনাক্তকরণ জড়িত একটি মেমরি টাস্কের জন্য ডি প্রাইম গণনা করতে চাই । আমার সমস্যাটি হ'ল কিছু বিষয় হিট রেট 1 এবং / অথবা ভুয়া অ্যালার্মের হার 0, যা সম্ভাব্যতাগুলিকে যথাক্রমে 100% এবং 0% করে তোলে। জন্য সূত্র ঘ মৌলিক হয় d' = z(H) - z(F), …

10 roc  excel  signal-detection  d-prime 

একটি ইনপুট ম্যাট্রিক্স এবং একটি বাইনারি আউটপুট ।XXXyyy শ্রেণিবদ্ধের কর্মক্ষমতা পরিমাপের একটি সাধারণ উপায় হ'ল আরওসি বক্ররেখা ব্যবহার করা। একটি আরওসি প্লটে ডায়াগোনালটি এমন ফলাফল যা এলোমেলো শ্রেণিবদ্ধের কাছ থেকে প্রাপ্ত হবে। ভারসাম্যহীন আউটপুট এর ক্ষেত্রে এলোমেলো শ্রেণিবদ্ধের পারফরম্যান্সে বিভিন্ন সম্ভাবনার সাথে বা চয়ন করে উন্নতি করা যেতে পারে ।yyy000111 …

10 classification  roc  unbalanced-classes 

আমি বর্তমানে তিনটি পদ্ধতির তুলনা করছি এবং আমার যথাযথতা, অরোক এবং অউপিআরটি মেট্রিক হিসাবে রয়েছে। এবং আমি নিম্নলিখিত ফলাফল আছে: পদ্ধতি এ - acc: 0.75, auROC: 0.75, auPR: 0.45 পদ্ধতি বি - acc: 0.65, অরোক: 0.55, ইউপিআর: 0.40 পদ্ধতি সি - acc: 0.55, auROC: 0.70, auPR: 0.65 আমার যথাযথতা এবং …

10 machine-learning  roc  precision-recall 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি কয়েকটি কক্স রিগ্রেশন মডেল তৈরি করেছি এবং আমি দেখতে চাই যে এই মডেলগুলি কতটা ভাল পারফর্ম করে এবং আমি ভেবেছিলাম যে সম্ভবত কোনও আরওসি-কার্ভ বা সি-স্ট্যাটিস্টিক এই নিবন্ধগুলির ব্যবহারের মতো কার্যকর হতে পারে: জেএন আরমিটেজ ও জেএইচ ভ্যান ডার মুলেন, "রয়েল কলেজ অফ সার্জনস চার্লসন স্কোরের প্রশাসনিক তথ্য ব্যবহার …

10 r  survival  roc 

বিশেষত মেশিন লার্নিং সাহিত্যের কম্পিউটার-বিজ্ঞান ভিত্তিক দিক থেকে, এউসি (রিসিভার অপারেটর চরিত্রগত বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল) শ্রেণিবদ্ধদের মূল্যায়নের জন্য একটি জনপ্রিয় মানদণ্ড। এউসি ব্যবহারের যৌক্তিকতা কী কী? যেমন কোনও ক্ষতির কোনও কার্যকারিতা রয়েছে যার জন্য সেরা সিদ্ধান্তটি সেরা এওসি সহ শ্রেণীবদ্ধকারী?

10 machine-learning  roc 

আমি 2 ধরণের লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করছি - একটি হ'ল সহজ ধরণের, বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য, এবং অন্যটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন। প্রথমটির নির্ভুলতা গণনা করার জন্য, আমি ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করেছি, যেখানে আমি প্রতিটি ভাড়ার জন্য এওসি গণনা করেছি এবং গড় এওসি গণনা করেছি। অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশন এর জন্য আমি কীভাবে এটি …

10 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

5-ভাঁজ ক্রস-বৈধকরণ (উদাহরণস্বরূপ) সম্পাদন করার সময়, 5 টি ভাঁজগুলির জন্য প্রতিটি আলাদা আলাদা আরওসি বক্ররেখার গণনা করা সাধারণত স্ট্যান্ডের সাথে আরওসি আরওসি বক্ররেখার সময় গণনা করা। দেব। কার্ভ বেধ হিসাবে দেখানো হয়েছে। তবে, এলইও ক্রস-বৈধকরণের জন্য, যেখানে প্রতিটি ভাগে কেবল একটি একক টেস্ট ডেটাপয়েন্ট রয়েছে, এই একক ডেটাপয়েন্টের জন্য কোনও …

10 cross-validation  roc 

আমার কাছে 2-শ্রেণীর লেবেলযুক্ত ডেটা রয়েছে যার উপর আমি একাধিক শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করে শ্রেণিবিন্যাস করছি। এবং ডেটাসেটগুলি ভাল ভারসাম্যযুক্ত। ক্লাসিফায়ারদের পারফরম্যান্সটি মূল্যায়ন করার সময়, শ্রেণিবদ্ধকারী কেবল সঠিক ধনাত্মকগুলিই নয়, সত্য negativeণাত্মকগুলিও নির্ধারণ করতে কতটা সঠিক তা বিবেচনা করা দরকার। অতএব, যদি আমি নির্ভুলতা ব্যবহার করি এবং শ্রেণিবদ্ধকারী যদি ধনাত্মক দিকে …

9 classification  roc  model-evaluation  sensitivity-specificity 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction