প্রশ্ন ট্যাগ «standard-deviation»

আমি আমার ডেটাसेटকে তার বর্তমান গড় এবং মানক বিচ্যুতি থেকে একটি টার্গেট গড় এবং একটি লক্ষ্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে রূপান্তর করার জন্য একটি পদ্ধতি খুঁজছি। মূলত, আমি সঙ্কোচন / প্রসারকে প্রসারিত করতে এবং সমস্ত সংখ্যাকে একটি গড়তে স্কেল করতে চাই। এটি দুটি পৃথক রৈখিক রূপান্তর কাজ করে না, একটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির …

15 data-transformation  standard-deviation  mean 

ভিতরে ভাবছেন, দ্রুত এবং ধীর , ড্যানিয়েল Kahneman নিম্নলিখিত প্রকল্পিত প্রশ্ন ভঙ্গি: (পৃষ্ঠা 186) জুলি বর্তমানে একটি রাজ্য বিশ্ববিদ্যালয়ের সিনিয়র। তিনি যখন চার বছর বয়সে সাবলীলভাবে পড়া। তার গ্রেড পয়েন্ট গড় (জিপিএ) কত? তাঁর উদ্দেশ্য হ'ল নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার সময় আমরা কীভাবে প্রতিরোধের জন্য দায়বদ্ধ হতে ব্যর্থ হই …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

আমি ওয়েবে সন্ধান করেছি, কিন্তু সহায়ক কিছু খুঁজে পেল না। আমি মূলত একটি মূল্য কীভাবে 'সমানভাবে' বিতরণ করা হয় তা পরিমাপ করার উপায় খুঁজছি। যেমনটি, এক্সের মতো একটি 'সমান' বিতরণ বিতরণ : এবং প্রায় একই গড় এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির একটি 'অসম' বিতরণ বিতরণ ওয়াই : তবে এম (এক্স)> মি (ওয়াই) …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

একটি নিবন্ধে আমি একটি নমুনা আকার এন এর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির সূত্রটি পেয়েছিNNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} যেখানে হ'ল মূল নমুনা থেকে সাবমেলের (আকার ) গড় পরিসীমা । কীভাবে নম্বর গণনা করা হয়? এই সঠিক নম্বর?R¯¯¯¯R¯\overline{R}6662.5342.5342.534

14 standard-deviation  descriptive-statistics  range 

আমি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির নিরপেক্ষ অনুমান এবং আমি যে উত্সটি পড়েছি তার বিবরণ গণনাতে পড়ছিলাম (...) কিছু গুরুত্বপূর্ণ পরিস্থিতি ব্যতীত, কার্যটির পরিসংখ্যান প্রয়োগের সাথে সামান্য প্রাসঙ্গিকতা রয়েছে যেহেতু স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতিগুলি যেমন তাত্পর্য পরীক্ষা ও আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহার করে বা বায়সীয় বিশ্লেষণ ব্যবহার করে এর প্রয়োজনীয়তা এড়ানো যায়। আমি ভাবছিলাম যে এই …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

কেন আমরা কমান করতে চাইছ x^2পরিবর্তে কমানোর এর |x|^1.95বা |x|^2.05। সংখ্যাটি ঠিক দুটি হওয়ার কেন কারণ রয়েছে বা এটি কেবল একটি সম্মেলন যা গণিতকে সরল করার সুবিধা রয়েছে?

14 standard-deviation  least-squares 

আমার কাছে 1 হার্জ (7200 পরিমাপ) স্যাম্পলিং হার সহ 2 ঘন্টা জিপিএস ডেটা রয়েছে। তথ্য ফর্ম দেওয়া হয় , যেখানে পরিমাপ অনিশ্চয়তা আছে।এন σ(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma)NσNσN_\sigma আমি যখন সমস্ত পরিমাপের গড় গ্রহণ করি (উদাহরণস্বরূপ two দুই ঘন্টাের জেড মান) তখন এর মানক বিচ্যুতি কী? আমি অবশ্যই জেড …

13 time-series  mean  standard-deviation 

প্রথম এবং দ্বিতীয় মুহুর্তে ধনাত্মক ক্রমাগত চলকটির জন্য সর্বাধিক এনট্রপি বিতরণ কী ? উদাহরণস্বরূপ, গাউসীয় বিতরণ হ'ল একটি আনবাউন্ডেড ভেরিয়েবলের সর্বাধিক এনট্রপি বিতরণ, তার গড় এবং মানক বিচ্যুতি বিবেচনা করে এবং গামা বিতরণটি তার গড় মান এবং তার লগারিদমের গড় মান বিবেচনায় ধনাত্মক ভেরিয়েবলের সর্বাধিক এনট্রপি বিতরণ।

13 distributions  standard-deviation  mean  maximum-entropy 

আমি রুট মিন স্কোয়ার্ড ত্রুটি (আরএমএসই) এবং মিন বায়াস ডেভিয়েশন (এমবিডি) সম্পর্কে একটি ধারণামূলক ধারণা অর্জন করতে চাই। আমার নিজস্ব উপাত্তের সাথে তুলনা করার জন্য এই ব্যবস্থাগুলি গণনা করে, আমি প্রায়শই হতবাক হয়ে গিয়েছিলাম যে আরএমএসই উচ্চ (উদাহরণস্বরূপ, 100 কেজি), এমবিডি কম (উদাহরণস্বরূপ, 1% এরও কম)। আরও নির্দিষ্টভাবে, আমি একটি …

13 standard-deviation  bias 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমার একটি মাল্টিভাইয়ারেট রিগ্রেশন রয়েছে, যার মধ্যে ইন্টারঅ্যাকশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, দরিদ্রতম কুইন্টাইলের চিকিত্সার প্রভাবের অনুমানের জন্য আমাকে ইন্টারঅ্যাকশন ভেরিয়েবল (যা চিকিত্সা এবং কুইন্টিল 1 ইন্টারেক্ট করে) থেকে ট্রিটমেন্ট রেজিস্টার থেকে সহগগুলিতে সংখ্যাগুলি যুক্ত করতে হবে। একটি রিগ্রেশন থেকে দুটি সহগ যোগ করার সময়, কেউ কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি পায়? দুটি …

13 regression  standard-deviation  standard-error 

ধরা যাক আমি উচ্চতা গণনা করছি (সেমি থেকে) এবং সংখ্যাগুলি অবশ্যই শূন্যের চেয়ে বেশি হতে হবে। এখানে নমুনা তালিকা: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 এই উদাহরণে, সাধারণ বিতরণ অনুযায়ী, মানগুলির 99.7% হতে হবে গড় থেকে মান বিচ্যুতি। 3 এর মধ্যে। যাইহোক, …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

আমি নিম্নলিখিত বিবৃতি দ্বারা বিস্মিত: "সংখ্যার একটি সংখ্যার মানক বিচ্যুতি বাড়ানোর জন্য আপনাকে অবশ্যই এমন মান যুক্ত করতে হবে যা একটি থেকে বেশি মানক বিচ্যুতিটি গড় থেকে দূরে থাকবে" তার প্রমাণ কী ? আমি অবশ্যই জানি যে আমরা কীভাবে প্রমিত বিচ্যুতিটি সংজ্ঞায়িত করি তবে সেই অংশটি আমি একরকম মিস করি …

12 standard-deviation 

প্রদত্ত ডেটার সংকলনের জন্য, স্প্রেডকে প্রায়শই স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হিসাবে বা আইকিউআর (আন্তঃ কোয়ার্টাইল রেঞ্জ) হিসাবে গণনা করা হয়। যেহেতু standard deviationএটিকে সাধারণীকরণ করা হয় (জেড-স্কোর ইত্যাদি) এবং তাই দুটি পৃথক জনসংখ্যার থেকে ছড়িয়ে পড়া তুলনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, এটি আইকিউআর ক্ষেত্রে নয় কারণ দুটি ভিন্ন জনগোষ্ঠীর নমুনাগুলির দুটি …

12 nonparametric  mathematical-statistics  standard-deviation  descriptive-statistics  normalization 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining