প্রশ্ন ট্যাগ «standard-deviation»

হারমোনিক মানে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করা যেতে পারে? আমি বুঝতে পারি যে পাটিগণিত গড়ের জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করা যেতে পারে, তবে যদি আপনার সুরেলা মানে হয় তবে আপনি কীভাবে মানক বিচ্যুতি বা সিভি গণনা করবেন?

12 standard-deviation  harmonic-mean 

বেশ কয়েকটি সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান রয়েছে। আপনি যখন কোনও বিতরণের বিস্তার বর্ণনা করতে চান আপনি উদাহরণস্বরূপ স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বা গিনি সহগ ব্যবহার করতে পারেন । আমি জানি যে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি কেন্দ্রীয় প্রবণতার উপর ভিত্তি করে, অর্থ গড় থেকে বিচ্যুতি এবং গিনির ছড়িয়ে পড়ার একটি সাধারণ পরিমাপ সহগ হয়। আমি আরও জানি …

12 standard-deviation  descriptive-statistics  gini 

মোটামুটি মানসম্পন্ন - এমন পরিস্থিতিতে কলেজের প্রথম বর্ষের ক্লাসে কোনও গড় বা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের জন্য রিপোর্ট করার জন্য উল্লেখযোগ্য অঙ্কের সংখ্যা নির্ধারণের আরও বৈজ্ঞানিক উপায় আছে কি? আমি একটি টেবিলে রাখার জন্য উল্লেখযোগ্য পরিসংখ্যানের সংখ্যা দেখেছি , আমরা চি চি স্কোয়ার ফিটে উল্লেখযোগ্য সংখ্যা এবং উল্লেখযোগ্য পরিসংখ্যান কেন ব্যবহার করি …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

আমি এই টেবিলটিতে পর্যবেক্ষণগুলির জন্য উপাত্তগুলির জন্য এবং পুনরুদ্ধারের স্কোরগুলির মানক বিচ্যুতিগুলির জন্য উপযুক্ত প্লটটি কল্পনা করার চেষ্টা করছি: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

এখানে প্রশ্ন: ডাইস রোলসের যোগফল এম এর চেয়ে বড় বা সমান না হওয়া পর্যন্ত আপনি একটি ফর্সা 6-পার্শ্বযুক্ত ডাইসকে পুনরাবৃত্তভাবে রোল করুন যখন এম = 300 যখন যোগফল বিয়োগ এম এর গড় এবং মান বিচ্যুতি কী? এই জাতীয় প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আমার একটি কোড লিখতে হবে? দয়া করে আমাকে …

11 self-study  standard-deviation  dice 

আমি বর্তমানে Coursera.org এ অপারেশন ম্যানেজমেন্ট কোর্সে একটি পরিচিতির সাথে অংশ নিচ্ছি । কোর্সের এক পর্যায়ে, অধ্যাপক অপারেশনগুলির সময়ের বিভিন্নতার সাথে ডিল করতে শুরু করেছিলেন। তিনি যে পরিমাপটি ব্যবহার করেন তা হ'ল ভ্যারিয়েশনের সহগ , স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং গড়ের মধ্যে অনুপাত: গবনাম= σμগবনাম=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} কেন এই পরিমাপ ব্যবহার করা …

11 standard-deviation  intuition  coefficient-of-variation 

যদি আমি এর চেয়ে সুস্পষ্ট কিছু মিস করি তবে আমাকে ক্ষমা করুন। আমি একটি পদার্থবিজ্ঞানী যা মূলত একটি (হিস্টোগ্রাম) বিতরণ যা একটি সাধারণ বন্টনের প্রায় কাছাকাছি একটি গড় মূল্যকে কেন্দ্র করে। আমার কাছে গুরুত্বপূর্ণ মূল্য হ'ল এই গাউসিয়ান র্যান্ডম ভেরিয়েবলের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি। আমি কীভাবে নমুনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে ত্রুটিটি খুঁজতে চেষ্টা …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

রুট মিন স্কোয়ার এবং গড় পরম বিচ্যুতি উভয়ই পরিবর্তনশীলতার পরিমাপের পরিমাপের মতো বলে মনে হয় (বিশেষত যখন পরিবর্তনগুলি উভয় + ve এবং -ve হয়)। এগুলির মধ্যে একটির অপরটির তুলনায় থাম্বের নিয়ম কী?

11 regression  standard-deviation 

আমি তাত্পর্যপূর্ণ ওজনযুক্ত গড় গণনা করতে পাইথনে একটি সাধারণ ফাংশন লিখেছিলাম: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s তবে আমি কীভাবে সম্পর্কিত এসডি গণনা করতে পারি?

10 standard-deviation  python  exponential-smoothing 

কোনও এনবিএ প্লেয়ারের 3-পয়েন্টের শুটিং ধারাবাহিকতা মূল্যায়ন / নির্ধারণ করার উপযুক্ত উপায় কী হবে? উদাহরণস্বরূপ, আমার কাছে এমন একজন খেলোয়াড় রয়েছে যা 3-পয়েন্টের পরিসীমা থেকে 37% অঙ্কুর করে এবং সারা বছর 200 টি প্রচেষ্টা নেয়। আমি শটগুলির একটি নির্বিচার সংখ্যার রোলিং গড় 3-পয়েন্ট% নেওয়ার কথা বিবেচনা করছি (20 বলুন)। তারপরে …

10 standard-deviation  consistency 

আমার প্রশ্ন মন্টি কার্লো বিশ্লেষণ পদ্ধতির জন্য প্রয়োজনীয় সংখ্যার সিমুলেশন সম্পর্কে। যতদূর আমি দেখতে পাচ্ছি যে কোনও অনুমোদিত শতাংশ ত্রুটির জন্য প্রয়োজনীয় সংখ্যার নম্বর (যেমন, 5) হ'ল ইইEn = { 100 ⋅ zগD স্ট্যান্ড ( এক্স )ই⋅ গড় ( এক্স )}2,এন={100⋅z- রগ⋅এসটিডি(এক্স)ই⋅গড়(এক্স)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot …

10 standard-deviation  monte-carlo  power-analysis 

আমার কাছে পৃথক পৃথক দুটি পরিস্থিতিতে (এ এবং বি) এর 3 থেকে 5 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে। আমি প্রতিটি অবস্থায় প্রত্যেক ব্যক্তির জন্য গড় ষড়যন্ত্র করছি এবং আমার মান ত্রুটি ব্যবহার করুন ( অর্থাত , ,ত্রুটি বার হিসাবেN= পরিমাপের সংখ্যাসহ)।SD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN এখন আমি শর্ত A এবং শর্ত বি পৃথক পৃথক হিসাবে গড় …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি ভাবছি যে সাধারণ বন্টন অনুমানের ভিত্তিতে মানক বিচ্যুতি সর্বদা নির্মিত হয়েছিল কিনা। অন্য কথায়, যদি নমুনাটি সাধারণত বিতরণ না করা হয়, তবে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করা কি ভুল হিসাবে বিবেচনা করা উচিত?

10 normal-distribution  standard-deviation