প্রশ্ন ট্যাগ «t-test»

একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

লোকেরা যখন কোনও গড়ের বিরুদ্ধে একক নমুনার তুলনা করার জন্য ক্রমাচরণ পরীক্ষাগুলি প্রয়োগ করে (যেমন, আপনি কোনও অনুক্রমের টি-টেস্টের সাথে করতে পারেন), তবে কীভাবে এই পদ্ধতিটি পরিচালনা করা হয়? আমি বাস্তবায়নগুলি দেখেছি যা কোনও পারমিটেশন পরীক্ষার জন্য একটি গড় এবং একটি নমুনা গ্রহণ করে তবে তারা প্রকৃতপক্ষে হুডের নীচে কী …

10 t-test  permutation-test 

এটি একটি খুব নিষ্পাপ প্রশ্নের মতো মনে হচ্ছে তবে উত্তরটি দেখতে আমার অসুবিধা হচ্ছে। আমার কাছে 30 টি মানের একটি সেট রয়েছে। স্বতন্ত্রভাবে আমি একটি 31 তম মান পেয়েছি। নাল হাইপোথিসিসটি হ'ল 31 তম মান একই বন্টনের অংশ। বিকল্প এটি ভিন্ন। আমি এক ধরণের পি-মান বা সম্ভাবনা পরিমাপ চাই। কিছু …

10 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

আমি দুটি গ্রুপের জন্য ডেটা পেয়েছি (যেমন নমুনা) আমি তুলনা করতে চাই তবে মোট নমুনার আকারটি ছোট (n = 29) এবং দৃ strongly়ভাবে ভারসাম্যহীন (n = 22 বনাম এন = 7)। এই ডেটাগুলি যৌক্তিকভাবে সংগ্রহ করা কঠিন এবং ব্যয়বহুল, সুতরাং 'আরও ডেটা সংগ্রহ করা' যখন একটি সুস্পষ্ট সমাধান হিসাবে এই …

10 t-test  sample-size 

হিসাবে "স্বাধীনতার ডিগ্রি" জানার জন্য আমি , যেখানে আপনার রৈখিক মডেল রয়েছে \ mathbf {y} = \ mathbf {X} \ boldsymbol \ a beta} + \ boldsymbol {ps epsilon} with th mathbf {y _ \ in mathbb {R} ^ n , _ mathbf {X} \ in M_ {n \ বার …

9 t-test  degrees-of-freedom 

টি-টেস্টের জন্য, বেশিরভাগ পাঠ্য অনুসারে এমন একটি ধারণা রয়েছে যে জনসংখ্যার ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয়। আমি কেন দেখছি না। কোনও টি-টেস্টের জন্য কেবল নমুনার মাধ্যমের নমুনা বন্টন সাধারণত বিতরণ করা প্রয়োজন, এবং জনসংখ্যার নয়? যদি এমনটি হয় যে টি-টেস্টের চূড়ান্তভাবে নমুনা বিতরণে স্বাভাবিকতা প্রয়োজন, জনসংখ্যা কোনও বিতরণের মতো দেখতে …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

সাম্প্রতিক একটি প্রশ্ন , সম্পর্কিত প্রশ্ন এবং উত্সিত উত্স , সম্প্রতি আমাকে সচেতন করেছে যে জনসংখ্যার বৈকল্পিকের নমুনা অনুমানের জন্য সংশোধনকে বেসেলের সংশোধন হিসাবে উল্লেখ করা হয় । বেসেল 1846 ( উইকিপিডিয়া উদ্ধৃতি ) দ্বারা মারা গিয়েছিলেন এবং টি-টেস্টটি 1908 সালে প্রকাশিত হয়েছিল ( উইকিপিডিয়া উদ্ধৃতি )। কোনও কারণে, আমি …

9 distributions  t-test  history 

টি-টেস্ট "কেন ঘটে" তার জন্য কেউ ব্যাখ্যা দিতে পারেন? আপনি যখন জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতি জানেন না তখন আমাকে টি-টেস্ট ব্যবহার করতে শিখানো হয়েছিল (যেমন, আপনি কেবলমাত্র আপনার নমুনার মানক বিচ্যুতি জানেন) তবে কেন এটি জেড-টেস্ট থেকে আলাদা করবে তা আমি নিশ্চিত নই ।

9 hypothesis-testing  t-test 

আমি " দ্বি-মুখী আনোভা সম্পর্কিত পোস্ট-হক পেয়ারওয়াই তুলনা " পোস্টটি দিয়ে এসেছি ( এই পোস্টটির প্রতিক্রিয়া ) যা নিম্নলিখিতটি দেখায়: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd