প্রশ্ন ট্যাগ «theory»

বেশিরভাগ তাত্ত্বিক প্রশ্ন। সাধারণের তুলনায় প্রথম চার মুহুর্তের অ-স্বাভাবিক বিতরণের কোনও উদাহরণ রয়েছে কি? তারা তত্ত্ব থাকতে পারে?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

আমি এই থ্রেডটি দিয়ে পড়েছি এবং এটি দেখে মনে হচ্ছে এমন: পরিসংখ্যান = আনয়ন? সম্ভাবনা = ছাড়? তবে আমি ভাবছি যে আমি যে তুলনা করছি তা নিয়ে আরও কিছু বিশদ থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, পরিসংখ্যানগুলি অন্তর্ভুক্তির সমান, বা এটি কেবল এটির একটি নির্দিষ্ট কেস? দেখে মনে হয় সম্ভাবনা হ্রাসের একটি সাব …

17 probability  theory 

এই প্রশ্নটি আমার সাথে সাম্প্রতিক দুটি ইন্টারঅ্যাকশন দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল, একটি এখানে সিভিতে , অন্যটি অর্থনীতিতে। সেখানে আমি একটি উত্তর পোস্ট করেছিলাম সুপরিচিত "এনভেলাপ প্যারাডক্স" (কিছু মনে না হিসাবে "সঠিক উত্তর" কিন্তু উত্তর পরিস্থিতির কাঠামো সম্পর্কে নির্দিষ্ট অনুমানের থেকে প্রবাহিত হিসাবে)। কিছুক্ষণ পরে একজন ব্যবহারকারী একটি সমালোচনা মন্তব্য পোস্ট করলেন …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

কার্যক্ষমতার জন্য কোন তাত্ত্বিক পদ্ধতির প্রয়োগ হওয়া পরিসংখ্যানবিদ / একনোমেট্রিশিয়ান হিসাবে আমার জানা উচিত? আমি জানি (খুব সামান্য) নেইম্যান – রুবিন কার্যকারিতা মডেল (এবং রায় , হাভেলমো ইত্যাদি) কার্যকারণে মুক্তার কাজ গ্রেঞ্জার কার্যকারিতা (যদিও চিকিত্সা-ভিত্তিক কম) আমি কোন ধারণাগুলি মিস করি বা আমার সচেতন হওয়া উচিত? সম্পর্কিত: কোন তত্ত্বগুলি মেশিন …

16 machine-learning  causality  theory  treatment-effect 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জটিলতা পরিমাপ করার জন্য আমি কয়েকটি প্রাথমিক উপায়টি পেয়েছি: নিষ্পাপ এবং অনানুষ্ঠানিক: নিউরন, লুকানো নিউরন, স্তর বা লুকানো স্তরগুলির সংখ্যা গণনা করুন ভিসি-মাত্রা (এডুয়ার্ডো ডি সন্টাগ [1998] "নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ভিসি মাত্রা" [ পিডিএফ ]।) টি সি 0 ডি এর সমতুল্য হয়েTC0dTCd0TC^0_d একটি কোর্স গ্রেড এবং অ্যাসিম্পটোটিক কম্পিউটেশনাল জটিলতা …

16 neural-networks  theory  vc-dimension  pac-learning 

সম্ভাব্যতা তত্ত্বের গুরুত্বপূর্ণ ধারণা যেমন সম্ভাব্যতা বন্টন ফাংশন এবং ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশনগুলির ব্যাখ্যা করে এমন কোনও ভাল বই আছে? দয়া করে জন রাইসের "গাণিতিক পরিসংখ্যান এবং ডেটা অ্যানালাইসিস" এর মতো বইগুলি উল্লেখ করা থেকে বিরত থাকুন যা হঠাৎ (২ য় অধ্যায়ে) বাস্তব বিশ্লেষণ, একাধিক এবং পৃষ্ঠের অবিচ্ছেদ্য বিষয়ে একটি লাফ …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

উদাসীনতার নীতিটি ব্যবহার করে বার্ট্র্যান্ড প্যারাডক্সের জয়েসের সমাধান বিবেচনা করুন । বোরেল-কোলমোগোরভ প্যারাডক্সে কেন একই জাতীয় যুক্তি প্রয়োগ হয় না ? এই সমস্যাটি যে গোলকটির জন্য একটি অভিমুখ নির্দিষ্ট করে না তাই এই গোলকটি ঘোরানোটি নির্বাচিত সীমাবদ্ধকরণ প্রক্রিয়া দ্বারা প্রাপ্ত ফলাফলের বিতরণকে প্রভাবিত করবে না এমন যুক্তি দিয়ে কিছু ভুল …

15 theory  paradox 

প্রসঙ্গ : আমি তাই আমি ব্যবহার করছি একটি scatterplot যে স্থিতিমাপ বলে মনে হচ্ছে না একটি রেখা আঁকা করতে চাই, geom_smooth()এ ggplotমধ্যে R। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রত্যাবর্তন করে geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

আমি সবেমাত্র কুরসারের মেশিন লার্নিং কোর্সে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কভার করেছি এবং আমি তাদের পিছনে আরও তত্ত্ব জানতে চাই। আমি অনুপ্রেরণা খুঁজে পাই যে তারা জীববিজ্ঞান কিছুটা অসন্তুষ্ট করে তোলে। পৃষ্ঠের উপর এটি প্রদর্শিত হয় যে প্রতিটি স্তরে আমরা covariates তাদের একটি রৈখিক সংমিশ্রণ সঙ্গে প্রতিস্থাপন। বারবার এটি করার মাধ্যমে …

13 machine-learning  neural-networks  theory 

কল্পনা করুন যে কোনও গবেষক একটি ডেটাসেট অন্বেষণ করছেন এবং 1000 টি আলাদা আলাদা চাপ চালাচ্ছেন এবং তিনি তাদের মধ্যে একটি আকর্ষণীয় সম্পর্ক খুঁজে পেয়েছেন। এখন কল্পনা করুন একই ডেটা সহ অন্য একজন গবেষক মাত্র 1 রিগ্রেশন চালিয়েছেন এবং দেখা যাচ্ছে যে এটি একই গবেষণাকারী এটির জন্য 1000 রিগ্রেশন নিয়েছিল। …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

আমি পদ্ধতি নির্বাচনের জন্য তাত্ত্বিক কাঠামোগুলি খতিয়ে দেখছি (নোট: মডেল নির্বাচন নয়) এবং খুব কম পদ্ধতিগত, গাণিতিকভাবে অনুপ্রাণিত কাজ পেয়েছি। 'পদ্ধতি নির্বাচন' দ্বারা, আমি কোনও সমস্যা বা সমস্যার ধরণের ক্ষেত্রে উপযুক্ত (বা আরও ভাল, সর্বোত্তম) পদ্ধতির পার্থক্য করার জন্য একটি কাঠামো বলতে চাইছি। আমি যা পেয়েছি তা উল্লেখযোগ্য, যদি টুকরোয়াল, …

11 machine-learning  methodology  theory 

আমি এমন একটি কাজের জন্য একটি সাক্ষাত্কার প্রশ্নের মুখোমুখি হয়েছি যেখানে সাক্ষাত্কারকারী আমাকে ধারণা করেছিলেন আপনার your আর2আর2R^2মূল্য স্থিতিস্থাপকতা মডেলের জন্য খুব কম (5 থেকে 10% এর মধ্যে)। আপনি এই প্রশ্নটি কীভাবে সমাধান করবেন? আমি কী ভুল হয়েছে বা কোন লিনিয়ার পদ্ধতি প্রয়োগ করা উচিত তা দেখার জন্য আমি রিগ্রেশন …

10 regression  self-study  theory 

আমি একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের পুনরাবৃত্ত পরীক্ষা-নিরীক্ষার অনুকরণের জন্য একটি আর স্ক্রিপ্ট লেখার চেষ্টা করছি। আমি খুঁজে পেয়েছি যে এটি সময়ের যে অনুপাতের সত্য জনসংখ্যার মান নমুনার 95% সিআই-র মধ্যে থাকে তার চেয়ে বেশি অনুপাতকে গুরুত্ব দেয়। একটি বড় পার্থক্য নয় - প্রায় 96% বনাম 95% তবে তবুও এটি আমাকে …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

বিজ্ঞানম্যাগ.অর্গ.এর একটি নিবন্ধ পড়ার সময় আমি এই বাক্যটির মুখোমুখি হয়েছি । শেষ পর্যন্ত, 12 টি দেশের মাত্র 7600 গবেষকের প্রতিক্রিয়াগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল কারণ বাকী ডেটাটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে বিবেচিত হয়নি। এটি কি গবেষণা করার উপযুক্ত উপায়? ফলাফলগুলি ছেড়ে দেওয়ার জন্য কারণ তারা পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে বিবেচিত হয়নি?

9 statistical-significance  sampling  outliers  theory