পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি যতদূর বুঝতে পেরেছি, এটি (কমপক্ষে, উইকিপিডিয়া এটির সংজ্ঞা দেয় )। তবে আমি এফ্রন * এর এই বক্তব্যটি খুঁজে পেয়েছি (যুক্ত হওয়া যুক্ত): মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) আধুনিক বায়সিয়ান পরিসংখ্যানগুলির দুর্দান্ত সাফল্যের গল্প। এমসিএমসি এবং এর বোন পদ্ধতি "গীবস স্যাম্পলিং" বিশ্লেষণাত্মক অভিব্যক্তির পক্ষে জটিল পরিস্থিতিতে উত্তরোত্তর বিতরণের সংখ্যাগত গণনার …

11 mcmc  gibbs 

সাম্প্রতিক সময়ে আমি সাহিত্যে 'সম্ভাবনা-মুক্ত' পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে জোরদার হয়েছি aware তবে আমি অনুমান বা অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতির সম্ভাবনা-মুক্ত হওয়ার অর্থ কী তা সম্পর্কে আমি পরিষ্কার নই । মেশিন লার্নিংয়ে লক্ষ্যটি সাধারণত কোনও ফাংশন ফিট করার জন্য কিছু পরামিতিগুলির সম্ভাবনা সর্বাধিক করে তোলা হয় যেমন একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজন। তাহলে সম্ভাবনা-মুক্ত পদ্ধতির …

11 machine-learning  deep-learning  maximum-likelihood  generative-models  abc 

ঘনত্ববাদী পরিসংখ্যানগুলিতে, 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি একটি বিরতি উত্পাদনকারী প্রক্রিয়া যা যদি অসীম সংখ্যার পুনরাবৃত্তি হয় তবে 95% সময়ের সত্য পরামিতি থাকে। কেন এটি দরকারী? আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি প্রায়শই ভুল বোঝাবুঝি হয়। এইগুলি হল না একটি বিরতি যে আমরা (যতক্ষণ না আপনি অনুরূপ Bayesian বিশ্বাসযোগ্যতা ব্যবধান ব্যবহার করেছেন) 95% নির্দিষ্ট পরামিতি হয় …

11 hypothesis-testing  bayesian  mathematical-statistics  confidence-interval  frequentist 

পটভূমি কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত এবং কখনও কখনও অন্যান্য ক্ষেত্রে, "রহস্যজনক" উদাহরণগুলি কেবল বিনোদনমূলক হতে পারে না, তবে নির্দিষ্ট ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে সহায়ক হয়, উদাহরণস্বরূপ: বোগোসর্ট এবং স্লোসোর্ট খুব অদক্ষ বাছাই করা অ্যালগরিদম যা অ্যালগরিদমের বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, বিশেষত অন্যান্য বাছাই করা অ্যালগরিদমের তুলনায় যখন। এসোটেরিক প্রোগ্রামিং …

11 hypothesis-testing  teaching  humor 

আমি প্রায়শই লোকেরা বায়েশিয়ান শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলিতে তথ্য bণ গ্রহণ বা তথ্য ভাগ করে নেওয়ার বিষয়ে কথা বলি। এর প্রকৃত অর্থ কী এবং যদি এটি বায়সিয়ান শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলির জন্য অনন্য তবে আমি এর কোনও সরল উত্তর পাব বলে মনে হয় না। আমি সাজানোর ধারণাটি সাজিয়েছি: আপনার স্তরক্রমের কিছু স্তর একটি সাধারণ …

11 machine-learning  bayesian  multilevel-analysis  terminology  hierarchical-bayesian 

কেন প্রতীক ছিল পিয়ারসন পণ্য মোমেন্ট পারস্পরিক সম্পর্কের বোঝাতে মনোনীত?RRr

11 correlation  history 

আমি আমার প্রশিক্ষিত মডেলটি ভারসাম্যহীন ডেটাসেটে পরীক্ষা করতে চাই। ভারসাম্যহীন লেবেলযুক্ত ডেটাসেট (স্প্যাম / নন-স্প্যাম) থেকে সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করার জন্য কি কোনও অ্যালগরিদম উপলব্ধ?

11 unbalanced-classes  synthetic-data 

(এই প্রশ্নের দ্বারা অনুপ্রাণিত হয় এই মন্তব্যটি থেকে সিয়ান ।) এটি সুপরিচিত যে পূর্বের বিতরণ যদি π(θ)π(θ)\pi(\theta) যথাযথ হয় এবং সম্ভাবনা L(θ|x)L(θ|x)L(\theta | x) ভালভাবে সংজ্ঞায়িত হয় তবে উত্তরোত্তর বিতরণ π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)\pi(\theta|x)\propto \pi(\theta) L(\theta|x) প্রায় অবশ্যই সঠিক। কিছু ক্ষেত্রে, আমরা পরিবর্তে একটি মেজাজযুক্ত বা ঘৃণ্য সম্ভাবনা ব্যবহার করি, যা ছদ্ম-উত্তরোত্তর দিকে …

11 bayesian  prior  posterior 

আমার উপলব্ধি থেকে, সিএনএন দুটি অংশ নিয়ে গঠিত। প্রথম অংশ (রূপান্তর / পুল স্তর) যা বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং দ্বিতীয় অংশ (এফসি স্তর) যা বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে শ্রেণিবিন্যাস করে। যেহেতু পুরোপুরি সংযুক্ত নিউরাল নেটগুলি সর্বোত্তম শ্রেণিবদ্ধকারী নয় (যেমন তারা বেশিরভাগ সময় এসভিএম এবং আরএফ দ্বারা ছাপিয়ে যায়), তাই কোনও এসভিএম বা আরএফ …

11 neural-networks  svm  random-forest  conv-neural-network 

আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যার সাথে আরএফআইডি ট্যাগগুলি পড়া এবং আপনি অ্যান্টেনার কনফিগারেশনটি পরিবর্তন করার সময় পাঠক যে সিগন্যাল শক্তির সাথে তুলনা করছেন তার সাথে তুলনা করছেন (অ্যান্টেনার সংখ্যা, অবস্থান ইত্যাদি ...)। প্রকল্পের অংশ হিসাবে, আমাকে সেটআপগুলি তুলনা করতে হবে যা দেখতে সবচেয়ে কার্যকর। আদর্শভাবে, আমি দুটি অ্যান্টেনার …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

যদি এক্সএক্সX কোনও কাচির বিতরণ অনুসরণ করে তবে ঠিক একই বন্টনকে অনুসরণ করে ; দেখতে এই থ্রেড ।ওয়াই= এক্স¯= 1এনΣএনi = 1এক্সআমিওয়াই=এক্স¯=1এনΣআমি=1এনএক্সআমিY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iএক্সএক্সX এই সম্পত্তি একটি নাম আছে? অন্য কোন বিতরণ আছে যার জন্য এটি সত্য? সম্পাদনা এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসার আরেকটি উপায়: সম্ভাব্যতা ঘনত্ব সহ …

11 distributions  expected-value  central-limit-theorem  cauchy 

আমি একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পাদন করেছি যা একটি উল্লেখযোগ্য ফলাফলের সাথে বেরিয়ে এসেছিল আমি যখন লিনিয়ারির জন্য বিক্ষিপ্ত-প্লটটি পরীক্ষা করেছিলাম তখন আমি বিশ্বাস করি না যে ডেটা লিনিয়ার ছিল was স্ক্যাটারপ্লট পরীক্ষা না করেই লিনিয়ারিটির জন্য পরীক্ষা করার অন্য কোনও উপায় আছে কি? লিনিয়ার রিগ্রেশনটি লিনিয়ার না হলে তা কি …

11 regression 

আমার পরিসংখ্যান কোর্সটি কেবল আমাকে শিখিয়েছে যে একটি পৃথক র্যান্ডম ভেরিয়েবলের সীমাবদ্ধ বিকল্প রয়েছে ... আমি তা বুঝতে পারি নি। আমি ভেবেছি, একটি পূর্ণসংখ্যার সেট হিসাবে এটি অসীম হতে পারে। গুগলিং এবং বিশ্ববিদ্যালয় কোর্স থেকে কয়েকটি সহ কয়েকটি ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি পরীক্ষা করা নির্দিষ্টভাবে এটি নিশ্চিত করতে ব্যর্থ হয়েছে; তবে বেশিরভাগ …

11 random-variable  discrete-data 

একজন সহকর্মী একটি ফাংশন আছে এবং আমাদের উদ্দেশ্যে এটি একটি কালো-বাক্স। ফাংশন দুটি বস্তুর সাদৃশ্য পরিমাপ করে ।ssss(a,b)s(a,b)s(a,b) আমরা নিশ্চিতভাবে জানি যে এই বৈশিষ্ট্যগুলি রয়েছে:sss মিলের স্কোরগুলি 0 এবং 1 এর মধ্যে বাস্তব সংখ্যা are কেবল স্ব-অভিন্নরূপে থাকা সামগ্রীর স্কোর ১. সুতরাং বোঝায় এবং বিপরীত।s(a,b)=1s(a,b)=1s(a,b)=1a=ba=ba=b আমরা গ্যারান্টিযুক্ত যে ।s(a,b)=s(b,a)s(a,b)=s(b,a)s(a,b) = …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

আমার কাছে এসএলএল ব্যবহার করে একটি র‌্যান্ডম ফরেস্ট রিগ্রেশন রয়েছে এবং আমি নোট করেছি যে এলোমেলো বীজকে বিভিন্ন মানকে সেট করার উপর ভিত্তি করে আমি বিভিন্ন ফলাফল পেয়েছি। আমি যদি কোন বীজটি সর্বোত্তমভাবে কাজ করে তা প্রতিষ্ঠিত করতে LOOCV ব্যবহার করি, তবে এটি কি বৈধ পদ্ধতি?

11 cross-validation  random-forest