পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি আর এবং জেজিএস ব্যবহার করে একটি মেটা-বিশ্লেষণের জন্য একটি বরং জটিল শ্রেণিবদ্ধ বায়েসিয়ান মডেল তৈরি করছি। একটু সরলীকৃত, মডেল দুটি কী মাত্রা আছে যেখানে হয় এর ম পর্যবেক্ষণ শেষবিন্দু (এই ক্ষেত্রে, জিএম বনাম অ জিএম ফসল উৎপাদনের) গবেষণায় , অধ্যয়নের জন্য প্রভাব , গুলি বিভিন্ন গবেষণায় পর্যায়ের ভেরিয়েবলের জন্য …

10 autocorrelation  multilevel-analysis  mcmc  jags 

একটি এআরএমএ মডেলকে রাজ্য-স্থান-মডেল হিসাবে প্রকাশ করার এবং কলম্যান ফিল্টার ব্যবহার করে পূর্বাভাস দেওয়ার কী কী সুবিধা রয়েছে? এই পদ্ধতিটি উদাহরণস্বরূপ পাইথন-স্ট্যাটাস মডেলগুলির সারিম্যাক্স প্রয়োগে ব্যবহৃত হয়: https://github.com/statsmodels/statsmodels/tree/master/statsmodels/tsa/statespace

10 forecasting  arma  kalman-filter  state-space-models  statsmodels 

আমি পরিতেছিলাম: https://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf#Definition তবে সূত্রটি কেন ঠিক এমনভাবে তৈরি করা হয়েছিল তা আমি বুঝতে পারি না। আমি কি বুঝতে পারি: আইডিএফকে কিছু স্তরে পরিমাপ করা উচিত যে প্রতিটি নথিতে একটি শব্দ এস কতবার প্রকাশিত হয়, শব্দটি আরও ঘন ঘন প্রদর্শিত হওয়ায় মান হ্রাস পায়। সেই দৃষ্টিকোণ থেকে i D F( …

10 machine-learning  clustering  mathematical-statistics  text-mining  natural-language 

যখন কোনও আরএনএন বা সিএনএন প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় গ্রেডিয়েন্ট ক্লিপিং সম্পাদন করতে চান? আমি বিশেষ করে পরবর্তীকালে আগ্রহী। ক্লিপিংয়ের জন্য ভাল শুরু করার মানটি কী হবে? (এটি অবশ্যই টিউন করা যেতে পারে)

10 deep-learning 

এলো রেটিং সিস্টেমটি জোড় করা তুলনাগুলির ফলাফলের প্রত্যাশিত এবং পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনার মধ্যে ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত মিনিমাইজেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। আমরা সাধারণ ক্ষতির কাজগুলি যেমন লিখতে পারি ই= - ∑n , iপিআমিএল ও জি( প্রশ্ন)আমি)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) যেখানে যোগফল সমস্ত ফলাফলের উপর সঞ্চালিত হয় এবং সমস্ত বিরোধী …

10 regression  optimization  rating 

কিছু অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবল এবং সম্পূর্ণ ফাংশন জন্য ফর্মটির একটি প্রত্যাশা নিন (অর্থাত্, রূপান্তরটির ব্যবধানটি পুরো আসল লাইন)E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) জন্য আমার একটি মুহূর্ত উত্পন্ন ফাংশন রয়েছে এবং তাই সহজেই পূর্ণসংখ্যার মুহুর্তগুলি গণনা করতে পারে। আশেপাশে একটি টেলর সিরিজ ব্যবহার করুন এবং তারপরে প্রত্যাশাটিকে কেন্দ্রীয় মুহুর্তগুলির একটি সিরিজের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করুন, = …

10 expected-value  approximation 

আমি 1 মিনিটের স্টক রিটার্নের জন্য 2 টি নমুনা অর্থ তুলনা করতে চাই। আমি ধরে নিলাম সেগুলি ল্যাপ্লেস বিতরণ করা হয়েছে (ইতিমধ্যে চেক করা হয়েছে) এবং আমি ফলাফলগুলি 2 টি গ্রুপে বিভক্ত করেছি। এগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা কিনা তা আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি? আমি মনে করি আমি তাদেরকে সাধারণ বিতরণের …

10 r  confidence-interval  laplace-distribution 

আমি এমন একটি সমস্যায় কাজ করছি যেখানে কিছু পার্শ্ববর্তী ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে কিছু ভেরিয়েবলের মান পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমাকে ক্রিগিং ব্যবহার করতে হবে। আমি নিজেই এর কোডটি প্রয়োগ করতে চাই। সুতরাং, এটি কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য আমি অনেকগুলি নথির মধ্যে দিয়েছি তবে আমি এতটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। …

10 spatial  interpolation  kriging 

আমার 10 টি ভেরিয়েবল সমন্বিত একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি এই 10 ভেরিয়েবলগুলির দ্বারা একটি একক প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে আংশিক সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলি (পিএলএস) দৌড়েছি, 10 পিএলএস উপাদান বের করেছি এবং তারপরে প্রতিটি উপাদানটির বৈকল্পিক গণনা করেছি। মূল ডেটাতে আমি সমস্ত ভেরিয়েবলের ভেরিয়েন্সের যোগফল নিয়েছি যা 702। তারপরে আমি পিএলএস দ্বারা …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

দ্বিপদী সেটিংয়ে, র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল, এক্স, যা সাফল্যের সংখ্যা দেয় দ্বি দ্বিভিত্তিক বিতরণ করা হয়। নমুনার অনুপাতটি তখন এক্স হিসাবে গণনা করা যায় যেখানেnআপনার নমুনার আকার। আমার পাঠ্যপুস্তকে উল্লেখ করা হয়েছে যেএক্সএনএক্সএন\frac{X}{n}এনএনn এই অনুপাত নেই না একটি দ্বিপদ বিন্যাস আছে তবে এক্স থেকে কেবল দ্বি-দ্বি বিতরণ করা এলোমেলো ভেরিয়েবলএক্সএর একটি ছোট …

10 distributions  binomial  proportion  sample 

যদি X∈Rn, X∼N(0–,σ2I)X∈Rn, X∼N(0_,σ2I)X\in\mathbb{R}^n,~X\sim \mathcal{N}(\underline{0},\sigma^2\mathbf{I}) অর্থাত্, fX(x)=1(2πσ2)n/2exp(−||x||22σ2)fX(x)=1(2πσ2)n/2exp⁡(−||x||22σ2) f_X(x) = \frac{1}{{(2\pi\sigma^2)}^{n/2}} \exp\left(-\frac{||x||^2}{2\sigma^2}\right) আমি একটি মাল্টিভারিয়েট ক্ষেত্রে কেটে যাওয়া-সাধারণ-বিতরণের একটি অ্যালবাম সংস্করণ চাই । আরো সঠিকভাবে, আমি জেনারেট করতে চান একটি আদর্শ-সীমাবদ্ধ (ক মান ≥a≥a\geq a বহুচলকীয় গসিয়ান) YYY St fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise .fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise . f_Y(y) = \begin{cases} …

10 normal-distribution  simulation  random-generation 

FXFX\mathcal{F}_X এবং দুটি ধারাবাহিক বিতরণ দেওয়া FYFY\mathcal{F}_Y, তাদের মধ্যে উত্তল আধিপত্যের সম্পর্ক কিনা তা আমার কাছে স্পষ্ট নয়: (0)FX&lt;cFY(0)FX&lt;cFY(0)\quad \mathcal{F}_X <_c \mathcal{F}_Y ইঙ্গিত দেয় যে (1)F−1Y(q)≤F−1X(q),∀q∈[0.5,1](1)FY−1(q)≤FX−1(q),∀q∈[0.5,1](1)\quad F_Y^{-1}(q) \leq F_X^{-1}(q),\quad \forall q\in[0.5,1] হোল্ড বা আরও কিছু অনুমানের প্রয়োজন হলে (1)(1)(1) ধরে রাখা হয়? উত্তল আধিপত্য সংজ্ঞা। যদি দুটি ক্রমাগত বিতরণ FXFX\mathcal{F}_X …

10 probability  probability-inequalities  distributions 

ইন lmerফাংশন মধ্যে lme4মধ্যে Rসেখানে র্যান্ডম প্রভাব, মডেল ম্যাট্রিক্স নির্মাণের জন্য একটি কল , যেমন ব্যাখ্যা করেছেন এখানে , পৃষ্ঠা 7 - 9।ZZZ গণনা করা হচ্ছে entails দুটি ম্যাট্রিক্সের, এর KhatriRao এবং / অথবা Kronecker পণ্য J_i এবং x_i । ZZZJiJiJ_iXiXiX_i ম্যাট্রিক্স JiJiJ_i : "গ্রুপিং ফ্যাক্টর সূচকগুলির সূচক ম্যাট্রিক্স", তবে …

10 r  mixed-model  lme4-nlme  matrix 

নির্ভুলতা-ভিত্তিক ওজন কী মেটা-বিশ্লেষণের কেন্দ্রস্থল? বোরেনস্টাইন এট আল। (২০০৯) লিখুন যে মেটা-বিশ্লেষণের জন্য এটি সম্ভব হ'ল প্রয়োজনীয়: অধ্যয়নগুলি একটি বিন্দু অনুমানের প্রতিবেদন করে যা একক সংখ্যা হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে। পয়েন্ট আনুমানিক জন্য ভেরিয়েন্স গণনা করা যেতে পারে। (২) কেন কঠোরভাবে প্রয়োজনীয় তা আমার কাছে তাত্ক্ষণিকভাবে পরিষ্কার নয়। তবে, …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

ডার্বিন-ওয়াটসন পরীক্ষাটি লেগ 1 এ অবশিষ্টাংশের স্বতঃসংশ্লিষ্টতা পরীক্ষা করে But তবে এটি সরাসরি পিছিয়ে 1 এ স্বতঃসংশোধন পরীক্ষা করে। এছাড়াও, আপনি স্বতঃসংশোধনটি 2,3,4 পিছনে পরীক্ষা করতে পারেন এবং একাধিক ল্যাগে স্বতঃসংশোধনের জন্য ভাল পোর্টম্যানটেক টেস্ট করতে পারেন এবং সুন্দর, সহজেই ব্যাখ্যাযোগ্য গ্রাফ পেতে পারেন (যেমন আরএফের এসিএফ () ফাংশন]। ডুর্বিন-ওয়াটসন …

10 time-series  autocorrelation