পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

সুতরাং, কে-উপায়ে ক্লাস্টারের অনুকূল সংখ্যার একটি "ধারণা" পাওয়া ভাল নথিভুক্ত। আমি গাউসিয়ান মিশ্রণগুলিতে এটি করার একটি নিবন্ধ পেয়েছি , তবে আমি নিশ্চিত নই যে এটি দ্বারা আমি দৃ convinced়প্রত্যয়ী, এটি খুব ভাল করে বুঝতে হবে না। এটি করার কোন ... ধীরে ধীরে উপায় আছে?

10 classification  k-means  mixture  unsupervised-learning 

নিম্নলিখিত উদাহরণে আমার কাছে একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যা সমুদ্রের 5 গভীরতায় রেকর্ড করা জলের তাপমাত্রা পরিমাপের একটি সময় সিরিজ নিয়ে গঠিত যেখানে প্রতিটি মান Tempতারিখের সাথে DateTimeগভীরতার সাথে মিল রয়েছে Depth। set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct("2010-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("2010-12-31 23:00"), length=8760) Time …

10 r  time-series  correlation  similarities 

ধরুন আপনার কাছে প্রতিরোধের আর একটি সেট রয়েছে, সেগুলি সমস্তই গড় μ এবং বৈকল্পিক with দিয়ে বিতরণ করা হয়েছে σ নিম্নলিখিত লেআউট সহ একটি সার্কিটের একটি বিভাগ বিবেচনা করুন: (আর) || (আর + আর) || (R + R + R)। প্রতিটি অংশের সমতুল্য প্রতিরোধের হ'ল r, 2r এবং 3r। প্রতিটি …

10 probability  sampling  variance 

ধরুন, তিনটি টাইম সিরিজ, , এবংX1X1X_1X2X2X_2YYY ~ ( ) এ সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন চালানো , আমরা পেয়ে থাকি । সাধারণ রৈখিক রিগ্রেশনের ~ পেতে । ধরে নিনYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU&lt;VU&lt;VU < V ~ ( ) এর উপর এর সর্বনিম্ন এবং সর্বাধিক সম্ভাব্য …

10 regression  multiple-regression  r-squared 

নিচের ছবিটি থেকে এই নিবন্ধটি মধ্যে মনস্তাত্ত্বিক বিজ্ঞান । একজন সহকর্মী এ সম্পর্কে দুটি অস্বাভাবিক বিষয় নির্দেশ করেছেন: ক্যাপশন অনুযায়ী, ত্রুটি বারগুলি "± 2.04 স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি, 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান" দেখায়। আমি কেবল ± 1.96 এসই 95% সিআইয়ের জন্য ব্যবহৃত দেখেছি এবং আমি কোনও 2.04 এসই কোনও উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হচ্ছে এমন …

10 confidence-interval  standard-error 

আমি WinBUGS এর নতুন ব্যবহারকারী এবং আপনার সাহায্যের জন্য একটি প্রশ্ন আছে। নিম্নলিখিত কোডটি চালানোর পরে, আমি (পরিসংখ্যান, ঘনত্ব) এর beta0মাধ্যমে প্যারামিটার পেয়েছি beta4, কিন্তু কোডের মডেলটিতে hআমি সেট করেছিলাম, যার শেষ মানেরটির পূর্বাভাস কীভাবে পাওয়া যায় তা আমি জানি না NA। কেউ কি আমাকে ইঙ্গিত দিতে পারে? যেকোন উপদেশ …

10 bayesian  bugs  prediction  winbugs 

উচ্চ পর্যায়ের ডেটা সেটগুলিতে কাউকে গাউসিয়ান প্রক্রিয়া রিগ্রেশন (জিপিআর) প্রয়োগ করার কোনও অভিজ্ঞতা আছে কিনা তা দেখতে চেয়েছিলেন। আমি কয়েকটি বিচ্ছিন্ন জিপিআর পদ্ধতিতে (যেমন স্পার্স সিউডো-ইনপুটস জিপিআর) সন্ধান করছি যা উচ্চ মাত্রিক ডেটা সেটগুলির জন্য কী কাজ করতে পারে তা দেখতে আদর্শভাবে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন প্যারামিটার নির্বাচন প্রক্রিয়ার অংশ part কাগজপত্র …

10 machine-learning  predictive-models  large-data  gaussian-process 

একাধিক গ্রুপের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন (প্রাকৃতিক গোষ্ঠী একটি প্রাইমির সংজ্ঞা দেয়) নিম্নলিখিত দুটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য একই ডেটা সেটটিতে দুটি পৃথক মডেল চালানো কি গ্রহণযোগ্য? প্রতিটি গ্রুপের একটি নন-শূন্য slাল এবং নন-শূন্য ইন্টারসেপ্ট আছে এবং গ্রুপের প্রতিরোধের মধ্যে প্রতিটিটির জন্য কী কী পরামিতি রয়েছে? গ্রুপ সদস্যপদ নির্বিশেষে কি আছে, …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

সম্ভাবনা অনুপাত (ওরফে বিচ্যুতি) স্ট্যাটিস্টিক এবং অভাব-ফিট (বা ধার্মিকতা-এর-ফিট) পরীক্ষাটি আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ( ফাংশনটি ব্যবহার করে ফিট) পাওয়ার জন্য মোটামুটি সোজা However তবে এটি হতে পারে কিছু ঘর গণনা করা সহজ পর্যাপ্ত পরিমাণে শেষ হয় যে পরীক্ষাটি অবিশ্বাস্য। ফিটের অভাবে সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করার একটি উপায় …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

এটি অবশ্যই উপস্থিত হবে --- 0 থেকে 1 এর মধ্যে আটকে থাকা বিষয়গুলির পূর্বাভাস। আমার ধারাবাহিকতায়, আমি একটি অটো-রিগ্রেশন উপাদান এবং একটি গড়-ফেরত দেওয়ার উপাদানকেও সন্দেহ করি, তাই আমি এমন কিছু চাই যা আমি আরিমার মতো ব্যাখ্যা করতে পারি --- তবে আমি ভবিষ্যতে এটি 1000% এ নামাতে চাই না don't …

10 time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

বলুন আমার কাছে বেশ কয়েকটি টাইম সিরিজ রয়েছে, যেমন কোনও অঞ্চলের বিভিন্ন স্টেশন থেকে প্রচুর তাপমাত্রার রেকর্ড। আমি পুরো অঞ্চলটির জন্য একক তাপমাত্রার রেকর্ড পেতে চাই যার সাথে আমি আঞ্চলিক জলবায়ুর দিকগুলি বর্ণনা করতে পারি। স্বজ্ঞাত পন্থাটি কেবল প্রতিটি টাইমস্টেপে সমস্ত স্টেশনগুলির গড় গ্রহণ করা হতে পারে, তবে আমার পরিসংখ্যানগত …

10 time-series  climate 

কেস-নিয়ন্ত্রণ গবেষণায় সর্বোত্তম কেস / নিয়ন্ত্রণ অনুপাত কী? বেশিরভাগ পাঠ্যপুস্তক বা মনোগ্রাফগুলি কেন এটি 1 এর বেশি হওয়ার প্রস্তাব দেয়? এটি 1 এরও কম হতে পারে (ত্রুটিগুলি কী কী?)? ধন্যবাদ.

10 case-control-study 

বাস্তুশাস্ত্রে আমরা প্রায়শই যৌক্তিক বৃদ্ধির সমীকরণ ব্যবহার করি: এনটি=কেএন0ইr টিকে+ +এন0ইr t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} অথবা এনটি=কেএন0এন0+ ( কে-এন0)ই- r টিNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} যেখানে বহন ক্ষমতা (সর্বাধিক ঘনত্ব পৌঁছেছে), প্রাথমিক ঘনত্ব, হল বৃদ্ধির হার, প্রাথমিক …

10 r  distributions  pdf  ecology 

প্রথমে আমাকে সামনে তুলে ধরতে দাও যে আমি যতটা হতে চাই পরিসংখ্যান এবং গণিতে তেমন পারদর্শী নই। কেউ কেউ বলতে পারে বিপদজনক হওয়ার জন্য পর্যাপ্ত জ্ঞান থাকতে পারে। : আমি যদি পরিভাষাটি সঠিকভাবে ব্যবহার না করি তবে ডিআই ক্ষমা চান। আমি একটি সিস্টেম থেকে অন্য রাজ্যে রূপান্তরিত হওয়ার সম্ভাবনার মডেল …

10 markov-process  conditional-probability