প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

আমি ওভেনের অভিজ্ঞতাগত সম্ভাবনা শুনেছি, তবে সম্প্রতি আগ্রহের কাগজে না এসে যতক্ষণ না এটিকে মনোযোগ দেওয়া হয়েছে ( মেনজারেন এট আল। ২০১২ )। এটি বোঝার জন্য আমার প্রচেষ্টায়, আমি করেছি যে পর্যবেক্ষণ করা তথ্যের সম্ভাবনাটি , যেখানে এবং ।L=∏ipi=∏iP(Xi=x)=∏iP(Xi≤x)−P(Xi<x)L=∏ipi=∏iP(Xi=x)=∏iP(Xi≤x)−P(Xi<x)L = \prod_i p_i = \prod_i P(X_i=x) = \prod_i P(X_i \le x) …

28 bayesian  maximum-likelihood  nonparametric  likelihood  empirical-likelihood 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

মার্কেস চেইন মন্টি কার্লো বায়েশিয়ান অনুমানের জন্য ব্যবহার করার সময় আপনার রূপান্তর পরীক্ষা করার জন্য পছন্দসই পদ্ধতিটি কী এবং কেন?

28 bayesian  mcmc 

বায়েশিয়ার পরিসংখ্যানগুলিতে, প্রায়শই উল্লেখ করা হয় যে উত্তরোত্তর বিতরণটি অচল এবং তাই আনুমানিক অনুমান প্রয়োগ করা আবশ্যক। এই অক্ষমতার কারণগুলি কী কী?

28 bayesian  approximation  inference 

আগে জেফরি বিবেচনা করুন যেখানে , যেখানে ফিশার তথ্য।p(θ)∝|i(θ)|−−−−√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}iii আমি এই পূর্বেরটিকে একটি অপ্রয়োজনীয় পূর্ব হিসাবে উল্লেখ করা দেখছি, তবে কেন এটি তাত্পর্যপূর্ণ তা আমি কোনও যুক্তি দেখিনি। সর্বোপরি, এটি একটি ধ্রুবক পূর্ব নয়, সুতরাং আরও কিছু যুক্তি থাকতে হবে। আমি বুঝতে পারি যে এটি পুনঃনির্মাণের উপর নির্ভর …

27 bayesian  prior 

এটি পরিভাষা সম্পর্কে একটি প্রশ্ন। একটি "অস্পষ্ট পূর্ব" কি অ-তথ্যমূলক পূর্বের মতো একই, বা উভয়ের মধ্যে কিছু পার্থক্য রয়েছে? আমার ধারণাটি হ'ল এগুলি একই (একসাথে অস্পষ্ট এবং অ-তথ্যমূলক তথ্য অনুসন্ধান করা), তবে আমি নিশ্চিত হতে পারি না।

27 bayesian  prior  terminology 

আমি রেফারেন্স একটি সংখ্যা পড়া আছে যে রিগ্রেশন প্যারামিটার ভেক্টর জন্য Lasso অনুমান এর অবর মোড সমতূল্য যাতে প্রতিটি জন্য পূর্বের বন্টন একটি ডবল সূচকীয় বণ্টনের (এছাড়াও Laplace বন্টন নামেও পরিচিত) হয়।BBBBBBBiBiB_i আমি এটি প্রমাণ করার চেষ্টা করে যাচ্ছি, কেউ কি বিশদটি প্রকাশ করতে পারেন?

27 regression  bayesian  lasso  prior  regularization 

পটভূমি এবং অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা আমার দুটি গবেষণা আছে; আমি একটি পরীক্ষা চালিয়েছি (স্টাডি 1) এবং তারপরে এটি প্রতিলিপি করেছি (স্টাডি 2)। অধ্যয়ন 1 এ, আমি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়া পেয়েছি; অধ্যয়ন 2-এ, এই মিথস্ক্রিয়াটি একই দিকে ছিল কিন্তু তাৎপর্যপূর্ণ নয়। স্টাডি 1 এর মডেলের সংক্ষিপ্তসার এখানে: Coefficients: Estimate Std. …

26 bayesian 

আমি বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলিতে মোটামুটি নতুন এবং আমি একটি সংশোধন পরিসংখ্যান পরিমাপ জুড়ে এসেছি, স্পারসিসি , এটি এর অ্যালগরিদমের ব্যাকেন্ডে ডিরিচলেট প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। কী ঘটছে তা বুঝতে আমি আলগরিদম ধাপে ধাপে ধাপে যাওয়ার চেষ্টা করছি তবে আমি নিশ্চিত নই যে alphaডেরিচলেট বিতরণে alphaভেক্টর প্যারামিটারটি কী করে এবং এটি কীভাবে ভেক্টর …

26 distributions  bayesian  dirichlet-distribution 

আমি কোথাও পড়েছি যে ভেরিয়াল বয়েস পদ্ধতিটি ইএম অ্যালগরিদমের একটি সাধারণীকরণ। আসলে, অ্যালগরিদমের পুনরাবৃত্ত অংশগুলি খুব একই রকম similar EM অ্যালগরিদমটি ভেরিয়াল বেয়েসের একটি বিশেষ সংস্করণ কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য, আমি নিম্নলিখিতগুলি চেষ্টা করেছিলাম: YYY হ'ল ডেটা, হ'ল সুপ্ত ভেরিয়েবলের সংগ্রহ এবং হ'ল পরামিতি। ভেরিয়েশনাল বেয়েসে আমরা প্রায় একটি …

26 bayesian  expectation-maximization  variational-bayes 

"শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা" এবং "সম্ভাবনা" সম্পর্কিত আমার কাছে একটি সহজ প্রশ্ন আছে। (আমি ইতিমধ্যে এখানে এই প্রশ্নটি জরিপ করেছি তবে কোন ফলসই হয়নি)) এটি সম্ভাব্য উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা থেকে শুরু হয় । তারা এটি বলে: সম্ভাবনা পরামিতির মান একটি সেটের, দেওয়া ফলাফল , যারা পর্যবেক্ষিত ঐ পরামিতির মান দেওয়া ফলাফলের সম্ভাবনা হলো, …

26 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  definition 

বয়েশিয়ান অনুমান সম্পাদন করার সময়, আমরা পরামিতিগুলির সাথে থাকা আমাদের প্রিয়ারদের সাথে একযোগে আমাদের সম্ভাবনা ফাংশনটি সর্বাধিক করে পরিচালনা করি। লগ-সম্ভাবনা আরও সুবিধাজনক হওয়ার কারণে, আমরা কার্যকরভাবে একটি এমসিসিএম ব্যবহার করে max সর্বাধিক করে থাকি বা অন্যথায় যা পোস্টারিয়র ডিস্ট্রিবিউশনগুলি তৈরি করে (পিডিএফ ব্যবহার করে প্রতিটি প্যারামিটারের পূর্বের এবং প্রতিটি …

26 bayesian  prior 

আসুন বলুন যে আমার কাছে তিনটি স্বাধীন উত্স রয়েছে এবং তাদের প্রত্যেকে আগামীকাল আবহাওয়ার জন্য পূর্বাভাস দিয়েছে। প্রথমটি বলে যে আগামীকাল বৃষ্টির সম্ভাবনা 0, তারপরে দ্বিতীয়টি বলে যে সম্ভাবনা 1, এবং শেষ অবধি শেষটি বলে যে সম্ভাবনা 50%। আমি তথ্যটি প্রদত্ত মোট সম্ভাব্যতা জানতে চাই। যদি স্বতন্ত্র ইভেন্টগুলির জন্য গুণক …

26 probability  bayesian  pooling  model-averaging  forecast-combination 

আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন, এবং নিজে থেকে এটি শেখার চেষ্টা করছি। সম্প্রতি আমি কিছু বক্তৃতা নোটের মাধ্যমে পড়ছিলাম এবং একটি প্রাথমিক প্রশ্ন ছিল। স্লাইড 13 বলছে যে "একটি গাউসির মডেলের অধীনে সর্বনিম্ন সম্ভাবনা প্রাক্কলনের সমান হ'ল" সর্বনিম্ন স্কোয়ার অনুমান। দেখে মনে হচ্ছে এটি সাধারণ কিছু, তবে আমি এটি দেখতে অক্ষম। …

26 regression  bayesian  least-squares 

এটা কি সত্য যে বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলি বেশি মানায় না? (আমি কিছু কাগজপত্র এবং টিউটোরিয়াল এই দাবি করা দেখেছি) উদাহরণস্বরূপ, আমরা যদি এমএনআইএসটিতে (হস্তাক্ষর অঙ্কিত শ্রেণিবিন্যাস) কোনও গাউসিয়ান প্রক্রিয়া প্রয়োগ করি তবে কেবলমাত্র এটি একটি একক নমুনা দেখায়, তবে এটি কি সেই একক নমুনা থেকে আলাদা কোনও ইনপুটগুলির পূর্ববর্তী বিতরণে ফিরে …

25 bayesian  nonparametric  gaussian-process  overfitting  misspecification