প্রশ্ন ট্যাগ «circular-statistics»

"দিনের ঘন্টা" যেখানে মান 0, 1, 2, ..., 23 একটি শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল হতে পারে? আমি না বলতে প্রলুব্ধ হব, যেহেতু 5, উদাহরণস্বরূপ, 3 বা 7 এর চেয়ে 4 বা 6 এর নিকটবর্তী। অন্যদিকে, 23 এবং 0 এর মধ্যে বিচ্ছিন্নতা রয়েছে। সুতরাং এটি সাধারণত শ্রেণীবদ্ধ হিসাবে বিবেচনা করা হয় বা না? …

24 categorical-data  circular-statistics 

আমি বৃত্তের মধ্যে এলোমেলো পয়েন্টগুলির ইঞ্জেকশন অনুকরণ করার চেষ্টা করছিলাম, যেমন বৃত্তের কোনও অংশে ত্রুটি থাকার সম্ভাবনা একই থাকে has আমি বৃত্তটিকে সমান আয়তক্ষেত্রগুলিতে বিভক্ত করে দিলে ফলাফল বিতরণের প্রতিটি ক্ষেত্রফল গণনা পোইসন বিতরণ অনুসরণ করবে। যেহেতু এটিতে একটি বৃত্তাকার ক্ষেত্রের মধ্যে কেবল পয়েন্টিং পয়েন্টগুলির প্রয়োজন হয়, তাই আমি পোলার …

24 random-generation  circular-statistics 

আমি 8 টি বিভিন্ন নমুনার (প্রতিটি আলাদা জনগোষ্ঠীর) মধ্যে পরিবর্তনের পরিমাণের সাথে তুলনা করতে আগ্রহী। আমি সচেতন যে অনুপাতের ডেটা সহ এটি বেশ কয়েকটি পদ্ধতি দ্বারা করা যেতে পারে: এফ-পরীক্ষার বৈচিত্রের সমতা, লেভেন পরীক্ষা ইত্যাদি তবে, আমার ডেটা বৃত্তাকার / দিকনির্দেশক (অর্থাত এমন তথ্য যা বায়ুর গতিপথ এবং সাধারণ কৌণিক …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি (বিশদটি গুরুত্বপূর্ণ নয়) যেখানে লক্ষ্যযুক্ত ডেটা কোণগুলির একটি ভেক্টর (0 এবং 2 * পাই এর মধ্যে) হয়। আমি কীভাবে এই ডেটাটিকে এনকোড করব সে বিষয়ে পরামর্শ খুঁজছি। আমি বর্তমানে যা চেষ্টা করছি তা এখানে (সীমিত সাফল্যের সাথে): 1) 1-অফ-সি এনকোডিং: আমি সম্ভাব্য কোণগুলিকে 1000 …

20 neural-networks  circular-statistics 

আমি বায়ু ডেটা (0, 359) এবং দিনের সময় (0, 23) ব্যবহার করে একটি মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি, তবে আমি উদ্বিগ্ন যে তারা নিজেরাই লিনিয়ার পরামিতি নয় বলেই তারা একটি লিনিয়ার রিগ্রেশনে ফিট হবে। আমি পাইথন ব্যবহার করে তাদের রূপান্তর করতে চাই। আমি কমপক্ষে বাতাসের ক্ষেত্রে, ডিগ্রির পাপ এবং মহাকাশ …

19 regression  python  circular-statistics 

সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির সংযোজন, বিয়োগ, গুণ এবং বিভাগ ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, তবে ত্রিকোণমিত্রিক ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কে কী বলা যায়? উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক যে আমি দুটি ত্রিভুজযুক্ত (একটি ডান-কোণ ত্রিভুজ হিসাবে মডেল করা) দুটি মাত্রা d1d1d_1 এবং ডি 2 দিয়ে দুটি বিতরণ হিসাবে বর্ণনা করে একটি ত্রিভুজাকার কদলের কোণটি অনুসন্ধান করার …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

আমি কিছু বায়ু / তরঙ্গ ডেটার জন্য আরিমা মডেলগুলি তৈরি করছি। আমি প্রতিটি ভেরিয়েবলের জন্য একটি পৃথক মডেল তৈরি করছি। আমার যে দুটি ভেরিয়েবলের মডেল করা দরকার তা হ'ল তরঙ্গ এবং বাতাসের দিক। মানগুলি ডিগ্রিতে (0-360।) হয়। মান ব্যবধানটি বৃত্তাকার যেখানে এই ধরণের ডেটা মডেল করা সম্ভব? যদি তা না …

13 time-series  arima  circular-statistics 

আমি রিগ্রেশন-এ স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল হিসাবে দিকনির্দেশক তথ্য (ডিগ্রীতে দিকনির্দেশের পরিমাপ) ব্যবহার করার বিষয়ে ভাল রেফারেন্সের সন্ধান করছি; আদর্শভাবে, এটি হায়ারারিকিকাল ননলাইনার মডেলগুলির জন্যও উপকারী হবে (ডেটা নেস্টেড)। আমি আরও সাধারণভাবে নির্দেশমূলক ডেটাতে আগ্রহী। আমি মারদিয়ার একটি পাঠ্য পেয়েছি, যা আমি পেতে যাচ্ছি, তবে ভেবেছিলাম কোনও ভাল নিবন্ধ আছে কিনা। উপপাদ্য …

13 circular-statistics 

বিজ্ঞপ্তি পরিসংখ্যানগুলিতে, বৃত্তের মানগুলির সাথে একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল প্রত্যাশার মানকে ( উইকিপিডিয়া দেখুন ) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় । এটি একটি খুব প্রাকৃতিক সংজ্ঞা, যেমন সুতরাং ভিন্নতা সংজ্ঞায়িত করার জন্য আমাদের দ্বিতীয় মুহুর্তের প্রয়োজন হয়নি!এস এম 1 ( জেড ) = ∫ এস জেড পি জেড ( θ ) ডি …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

প্রসঙ্গ আমার কাছে দুটি সেট ডেটা রয়েছে যা আমি তুলনা করতে চাই। উভয় সেটের প্রতিটি ডেটা উপাদান হ'ল একটি ভেক্টর যার মধ্যে 22 টি কোণ রয়েছে (সমস্ত এবং ) রয়েছে। কোণগুলি একটি প্রদত্ত মানব ভঙ্গি কনফিগারেশনের সাথে সম্পর্কিত, সুতরাং একটি পোজটি 22 টি যৌথ কোণ দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়।π−π−π-\piππ\pi আমি …

12 measurement  distance-functions  circular-statistics 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

টার্গেটগুলি কোণ রয়েছে এমন শিক্ষণ সমস্যাটি আমি তদারকি করেছি। যদি আমি সাধারণ রিগ্রেশন করতাম তবে 360 এবং 1 নম্বরগুলি আমার মডেলের পক্ষে অনেক দূরে থাকবে, তবে প্রকৃতপক্ষে তারা নিকটবর্তী এবং ভবিষ্যদ্বাণী করছে x এবং y স্থানাঙ্কগুলি সঠিক মনে হয় না, যেহেতু আমি এখানে কেবল একটি সংখ্যার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। …

11 regression  circular-statistics 

একটি নিয়মিত বিতরণ নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল একটি দিকনির্দেশিত-বিতরণ ভেরিয়েবলের সাথে যুক্ত কিনা তার একটি অনুমানের পরীক্ষা আছে কি ? উদাহরণস্বরূপ, যদি দিনের সময়টি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল হয় (এবং ধরে নেওয়া যায় যে সপ্তাহের দিন, বছরের মাস ইত্যাদি বিষয়গুলি অপ্রাসঙ্গিক) am তবে কীভাবে এই বিষয়টি জবাবদিহি করতে হয় যে ১১ টা থেকে ১১ …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

ইউনিট ডিস্কের মাধ্যমে আমার একটি জটিল রিগ্রেশন সমস্যা সমাধান করা দরকার। মূল প্রশ্নটি কিছু আকর্ষণীয় মন্তব্য আকর্ষণ করেছিল, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে কোনও উত্তর নেই। ইতিমধ্যে, আমি এই সমস্যাটি সম্পর্কে আরও কিছু শিখেছি, সুতরাং আমি মূল সমস্যাটিকে সাব-সমস্যায় বিভক্ত করার চেষ্টা করব এবং এইবার আমার আরও ভাগ্য ভালো আছে কিনা তা দেখুন। …

9 regression  spatial  circular-statistics