প্রশ্ন ট্যাগ «classification»

আমি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস করছি। ধরুন আমার কাছে কিছু প্রশিক্ষণ ডেটা (চিত্র) রয়েছে এবং ডেটাটিকে প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা সেটগুলিতে বিভক্ত করব। এবং আমি এলোমেলো ঘোরাঘুরি এবং শব্দ ইঞ্জেকশন দ্বারা ডেটা (মূল চিত্রগুলি থেকে নতুন চিত্রগুলি তৈরি করতে) বৃদ্ধি করতে চাই। অগমেন্টেশনটি অফলাইনে করা হয়। ডেটা বৃদ্ধির সঠিক …

14 machine-learning  classification  cross-validation  dataset  data-augmentation 

আমি জানি যে লজিস্টিক রিগ্রেশন একটি হাইপারপ্লেন আবিষ্কার করে যা প্রশিক্ষণের নমুনাগুলি পৃথক করে। আমি আরও জানি যে সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনগুলি সর্বোচ্চ মার্জিনের সাথে হাইপারপ্লেনটি সন্ধান করে। আমার প্রশ্ন: লজিস্টিক রিগ্রেশন (এলআর) এবং সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনের (এসভিএম) মধ্যে পার্থক্য কি এলআর এমন কোনও হাইপারপ্লেন খুঁজে পায় যা প্রশিক্ষণের নমুনাগুলি পৃথক …

14 machine-learning  classification  svm  data-mining 

পারফরম্যান্সটি একটি নতুন শ্রেণিবদ্ধ অ্যালগরিদম মূল্যায়ন করতে, আমি নির্ভুলতা এবং জটিলতা (প্রশিক্ষণ এবং শ্রেণিবদ্ধকরণে বিগ-ও) তুলনা করার চেষ্টা করছি। থেকে মেশিন লার্নিং: একটি পর্যালোচনা আমি একটি সম্পূর্ণ তত্ত্বাবধানে থাকা ক্লাসিফায়ার তালিকা একটি সঠিকতা টেবিল আলগোরিদিম মধ্যে থেকে 44 টি টেস্ট সমস্যার পেতে, এবং UCI তথ্য repositoy । তবে সাধারণ শ্রেণিবদ্ধের …

14 machine-learning  classification  multiple-comparisons  algorithms  time-complexity 

আমি 6 টি বিভাগের মধ্যে বৈষম্য র্যান্ডম ফরেস্টের সাথে একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। আমার লেনদেনের ডেটাতে প্রায় 60k + পর্যবেক্ষণ এবং 35 ভেরিয়েবল রয়েছে। এটি প্রায় দেখতে কেমন লাগে তার একটি উদাহরণ এখানে। _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | |-------|----------------|-------|-------|--------| |111 | 2013-04-01 | 12 | US | group1 | |222 …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

আমি নিম্নলিখিত প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করে একটি এলোমেলো বন তৈরি করতে চাই: বিভাজন নির্ধারণ করতে তথ্য লাভ এবং ব্যবহার করে ডেটা এবং বৈশিষ্ট্যগুলির এলোমেলো নমুনার উপর একটি গাছ তৈরি করুন কোনও লিফ নোডের সমাপ্তি যদি এটি পূর্ব নির্ধারিত গভীরতা অতিক্রম করে বা কোনও বিভাজনের ফলে পাতার গণনা পূর্ব নির্ধারিত ন্যূনতমের চেয়ে …

14 classification  random-forest  lasso  ensemble 

আমি 8 টি ভেরিয়েবলের (বিভিন্ন শরীরের অঙ্গভঙ্গি এবং গতিবিধি) এর উপর ভিত্তি করে 6 টি পশুর আচরণের (যেমন স্ট্যান্ডিং, হাঁটা, সাঁতার ইত্যাদি) শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য র্যান্ডমফোরস্ট ব্যবহার করেছি। র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজের এমডিএসপ্লট আমাকে এই আউটপুট দেয় এবং ফলাফলটি ব্যাখ্যা করতে আমার সমস্যা হয়। আমি একই ডেটাতে একটি পিসিএ করেছি এবং পিসি …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

আমাকে একটি পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা মোকাবেলা করতে হবে। একটি ওয়েব ক্রলার একটি নির্দিষ্ট ডোমেনের ওয়েবপৃষ্ঠাগুলি ক্রল করে এবং প্রতিটি ওয়েবপৃষ্ঠার জন্য আমি এটি অনুসন্ধান করতে চাই যে এটি কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীর অন্তর্গত। অর্থাৎ যদি আমি কল এই বর্গ ইতিবাচক , প্রতিটি ক্রল ওয়েবপেজ ক্লাসে পারেন জন্যে ইতিবাচক বা ক্লাসে …

14 classification  text-mining  naive-bayes  binary-data 

আমি অন্য কোথাও পড়েছি যে কোনও এনএন-তে লুকানো স্তর অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটির কারও পছন্দ প্রয়োজনের ভিত্তিতে হওয়া উচিত , অর্থাত আপনার যদি -1 থেকে 1 সীমাতে মান ব্যবহার করতে হয় তবে তানহ ব্যবহার করুন এবং 0 থেকে 1 ব্যাপ্তির জন্য সিগময়েড ব্যবহার করুন। আমার প্রশ্ন হ'ল কীভাবে একজন জানে যে যার …

14 machine-learning  classification  neural-networks 

প্রথমত, আমি কিছু সাধারণ বিন্যাস বর্ণনা করতে চাই যা ডেটা মাইনিং বইগুলি ভারসাম্যহীন ডেটাসেটগুলি কীভাবে মোকাবেলা করতে হবে তা ব্যাখ্যা করে ব্যবহার করে । সাধারণত মূল বিভাগটির নাম ভারসাম্যহীন ডেটাসেটস রাখা হয় এবং এগুলি এই দুটি সাব-সেকশনগুলি কভার করে: ব্যয়-সংবেদনশীল শ্রেণিবিন্যাস এবং নমুনা কৌশল। দেখে মনে হচ্ছে যে বিরল শ্রেণীর …

14 machine-learning  classification  unbalanced-classes 

আমার অফিসের একজন সহকর্মী আমাকে আজ বলেছিলেন "গাছের মডেলগুলি ভাল না কারণ তারা চরম পর্যবেক্ষণে ধরা দেয়"। এখানে অনুসন্ধানের ফলে এই থ্রেডের ফলস্বরূপ দাবিটি মূলত সমর্থন করে। যা আমাকে প্রশ্নের দিকে নিয়ে যায় - কোন পরিস্থিতিতে একটি কার্ট মডেল শক্তিশালী হতে পারে এবং কীভাবে এটি প্রদর্শিত হয়?

14 regression  classification  robust  cart 

আমি একটি মাইক্রোয়ারে ডেটাসেটে শ্রেণিবদ্ধ হিসাবে একটি এলোমেলো বন অ্যালগরিদম প্রয়োগ করছি যা বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা সহ দুটি পরিচিত গ্রুপে বিভক্ত। প্রাথমিক রান করার পরে আমি বৈশিষ্ট্যগুলির গুরুত্বের দিকে তাকান এবং 5, 10 এবং 20 সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি দিয়ে আবার গাছের অ্যালগোরিদমটি চালিত করি। আমি খুঁজে পেয়েছি যে সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য, …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

কাগল এর প্রতিযোগিতা পোর্তো সেগুরোর নিরাপদ ড্রাইভার ভবিষ্যদ্বাণী মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে নরমালাইজড গিনি স্কোরকে ব্যবহার করে এবং এটি এই পছন্দের কারণ সম্পর্কে আমাকে কৌতূহলযুক্ত করে তুলেছে । মূল্যায়নের জন্য এটুসির মতো সর্বাধিক মেট্রিকের পরিবর্তে সাধারণ গিনি স্কোর ব্যবহারের সুবিধা কী কী?

14 classification  auc  model-evaluation  gini 

একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

প্রসঙ্গ : আমি তাই আমি ব্যবহার করছি একটি scatterplot যে স্থিতিমাপ বলে মনে হচ্ছে না একটি রেখা আঁকা করতে চাই, geom_smooth()এ ggplotমধ্যে R। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রত্যাবর্তন করে geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

প্রশ্ন: কোনও এনএন-কে কেবল সংখ্যার নিজেরাই ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে বিজোড় এবং এমনকি সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব? আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটাসেট রয়েছে: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 আমি একটি এনএনকে দুটি ইনপুট …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms