প্রশ্ন ট্যাগ «classification»

দ্বিতীয় প্রশ্নটি হ'ল আমি ওয়েবে কোথাও একটি আলোচনায় "তদারকি করা ক্লাস্টারিং" সম্পর্কে কথা বলার মধ্যে পেয়েছি, যতদূর আমি জানি, ক্লাস্টারিং নিরীক্ষণযোগ্য, সুতরাং "তদারকি ক্লাস্টারিং" এর পিছনে ঠিক কী অর্থ? "শ্রেণিবিন্যাস" এর ক্ষেত্রে পার্থক্য কী? সে সম্পর্কে অনেক লিঙ্ক রয়েছে: http://www.cs.uh.edu/docs/cosc/technical-reports/2005/05_10.pdf http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_0427.pdf http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/supervised_clustering_finley_joachims_icml05.pdf http://www.public.asu.edu/~kvanlehn/Stringent/PDF/05CICL_UP_DB_PWJ_KVL.pdf http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2007/papers/366.pdf http://www.cs.cornell.edu/~tomf/publications/supervised_kmeans-08.pdf http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume6/daume05a/daume05a.pdf ইত্যাদি ...

22 clustering  classification  unsupervised-learning  statistical-learning 

আমি একটি জালিয়াতি সনাক্তকরণ (ক্রেডিট-স্কোরিং-এর মতো) সমস্যাটি মোকাবিলা করি। যেমন জালিয়াতি এবং জালিয়াতিহীন পর্যবেক্ষণগুলির মধ্যে একটি ভারসাম্যহীন সম্পর্ক রয়েছে। http://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/com_class_eval_metrics_r.html বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধকরণের মেট্রিকের দুর্দান্ত সংক্ষিপ্তসার সরবরাহ করে। Precision and Recallবা kappaউভয়ই ভাল পছন্দ বলে মনে হচ্ছে: এ জাতীয় শ্রেণিবদ্ধের ফলাফলকে ন্যায়সঙ্গত করার একটি উপায় হ'ল তাদের বেসলাইন শ্রেণিবদ্ধগুলির সাথে তুলনা …

22 classification  unbalanced-classes  precision-recall  cohens-kappa  model-evaluation 

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। ৫ বছর আগে হিজরত হয়েছে । আমি আংশিক নির্ভরতা প্লটগুলির উপর অন্যান্য বিষয়ের মাধ্যমে পড়েছি এবং তাদের বেশিরভাগের উপর আপনি কীভাবে প্রকৃতপক্ষে বিভিন্ন প্যাকেজগুলি দিয়ে প্লট করেছেন, কীভাবে আপনি সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন তা নয়, সুতরাং: …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

আমি ভারসাম্যহীন ডেটা (9: 1) সহ একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল করতে চাই। আমি glmআর তে ফাংশনে ওয়েট বিকল্পটি চেষ্টা করে দেখতে চেয়েছিলাম , তবে আমি এটি 100% নিশ্চিত না যে এটি কী করে। আমার আউটপুট ভেরিয়েবলটি বলতে দিন c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1)। এখন আমি "1" আরও 10 গুণ বেশি ওজন দিতে চাই। সুতরাং …

21 regression  logistic  classification  unbalanced-classes  weighted-data 

মূলত, আমার প্রশ্নটি হ'ল মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রনগুলিতে পার্সেপট্রনগুলি সিগময়েড অ্যাক্টিভেশন ফাংশন সহ ব্যবহৃত হয়। যাতে আপডেটের নিয়মে হিসাবে গণনা করা হয়y^y^\hat{y} y^=11+exp(−wTxi)y^=11+exp⁡(−wTxi)\hat{y} = \frac{1}{1+\exp(-\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)} এই "সিগময়েড" পারসেপ্ট্রন তখন লজিস্টিক রিগ্রেশন থেকে কীভাবে আলাদা? আমি বলব যে একটি একক স্তর সিগময়েড পার্সেপট্রন লজিস্টিক রিগ্রেশনের সমান, এই অর্থে যে উভয়ই আপডেট নিয়মে। এছাড়াও, …

21 logistic  classification  neural-networks  gradient-descent  perceptron 

আমি জানতে চাই যে সময়-সিরিজের শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য কোনও কনভোলশনাল নিউরাল নেটকে প্রশিক্ষণের জন্য কোনও কোড রয়েছে কিনা। আমি সাম্প্রতিক কিছু কাগজপত্র দেখেছি ( http://www.fer.unizg.hr/_download/repository/KDI-Djalto.pdf ) তবে আমি নিশ্চিত না যে এখানে কিছু আছে কিনা বা আমি নিজে কোড দিয়েছি কিনা।

21 time-series  classification  neural-networks  conv-neural-network 

বিশপের "প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং মেশিন লার্নিং" এর অধ্যায় 4 পৃষ্ঠায় 204 নম্বরে একটি চিত্র রয়েছে যেখানে আমি বুঝতে পারি না কেন ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র সমাধান এখানে খারাপ ফলাফল দেয়: পূর্ববর্তী অনুচ্ছেদে এই বিষয়টি ছিল যে ন্যূনতম স্কোয়ারের সমাধানগুলির মধ্যে নীচের চিত্রটিতে আপনি যেমন দেখেন ততক্ষণে বিদেশিদের কাছে দৃust়তার ঘাটতি নেই, তবে …

21 classification  least-squares 

আর প্যাকেজটি এলোমেলোভাবে পোস্ট করাতে ভুল সংশোধনের ব্যয়টি নিয়ন্ত্রণ করা কি সম্ভব ? আমার নিজের কাজে মিথ্যা নেতিবাচক (যেমন, কোনও ব্যক্তির কোনও রোগ হতে পারে এমন ভুলের মধ্যে অনুপস্থিত) মিথ্যা ধনাত্মক চেয়ে অনেক বেশি ব্যয়বহুল। প্যাকেজ rpart ব্যবহারকারীকে ভুলভাবে ওজনকে ভুল পদ্ধতিতে ভুলের জন্য ম্যাট্রিক্স নির্দিষ্ট করে ভুল সংশোধন ব্যয়গুলি …

21 r  classification  random-forest  loss-functions  metric 

এমন অনেকগুলি পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে আপনি বেশ কয়েকটি বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দিতে পারেন বা বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন। সাহিত্যে লেখকরা প্রায়শই ডেটাগুলির এলোমেলো বিভাজনগুলির (যেমন দ্বিগুণ নেস্ট করা ক্রস-বৈধকরণের পরে) সেটগুলির ওপরে গড় শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটি দেন এবং কখনও কখনও বিভাজনে ত্রুটির ক্ষেত্রেও বৈকল্পিকতা দেন। তবে এটি নিজের …

21 classification  statistical-significance 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

শ্রেণিবিন্যাসের জন্য মূল ডেটাসেটকে প্রশিক্ষণে এবং পরীক্ষার সেটে বিভক্ত করার সময়, এলোমেলো নমুনার পরিবর্তে স্তরিত নমুনা ব্যবহারের কোনও / কিছু সুবিধা রয়েছে কিনা তা আমি জানতে চাই। এছাড়াও, স্তরযুক্ত নমুনা কি এলোমেলো নমুনার চেয়ে শ্রেণিবদ্ধে আরও পক্ষপাত প্রবর্তন করে? অ্যাপ্লিকেশন, যার জন্য আমি ডেটা প্রস্তুতির জন্য স্তরিত নমুনা ব্যবহার করতে …

21 classification  cross-validation  random-forest  train  stratification 

আমি শ্রেণিবদ্ধকারীদের সন্ধান করছি যে ফলাফলগুলি দু'টি শ্রেণীর একটির সাথে সম্পর্কিত আউটপুট সম্ভাব্যতাগুলি। আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং নিষ্পাপ বেয়েস সম্পর্কে জানি, তবে আপনি কি আমাকে অন্যদের সম্পর্কে বলতে পারেন যারা একইভাবে কাজ করে? তা হল, শ্রেণিবদ্ধকারীরা উদাহরণ দেয় এমন শ্রেণীর পূর্বাভাস দেয় না, তবে উদাহরণগুলি কোনও নির্দিষ্ট শ্রেণীর সাথে খাপ …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

উচ্চ মাত্রায় একটি দ্বি-শ্রেণীর ডেটাসেটের রৈখিক পৃথককরণের পরীক্ষা করার কোনও উপায় আছে কি? আমার বৈশিষ্ট্যটির ভেক্টরগুলি 40-দীর্ঘ। আমি জানি যে আমি সর্বদা লজিস্টিক রিগ্রেশন পরীক্ষাগুলি চালাতে পারি এবং হিট্রেট বনাম মিথ্যা বিপদাশঙ্কার হার নির্ধারণ করতে পারি যে এই সিদ্ধান্তটি নির্ধারণ করতে যে দুটি শ্রেণিই রৈখিকভাবে পৃথকযোগ্য কিনা তবে ইতিমধ্যে এটির …

20 machine-learning  classification 

"লার্জ , স্মল " ফলাফলের বিষয়ে কোনও জরিপ কাগজে আমাকে কী কেউ নির্দেশ করতে পারে ? আমি কীভাবে এই সমস্যাটি বিভিন্ন গবেষণা প্রসঙ্গে যেমন উদ্বোধন, শ্রেণিবিন্যাস, হোটলিংয়ের পরীক্ষা ইত্যাদিতে নিজেকে প্রকাশ করে তাতে আগ্রহী ।পিপিpএনএনn

20 regression  classification  multivariate-analysis 

এই নিবন্ধে , লেখক রৈখিক বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণকে (এলডিএ) প্রধান উপাদান বিশ্লেষণের (পিসিএ) সাথে সংযুক্ত করেছেন। আমার সীমিত জ্ঞানের সাথে, আমি কীভাবে এলডিএ পিসিএর সাথে কিছুটা মিল হতে পারে তা অনুসরণ করতে পারছি না। আমি সবসময়ই ভেবে এসেছি যে এলডিএ হ'ল লজিস্টিক রিগ্রেশনের অনুরূপ শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদমের একটি রূপ। আমি কীভাবে এলডিএ …

20 classification  pca  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  canonical-correlation