প্রশ্ন ট্যাগ «confidence-interval»

আমি মূল্যবোধ, টাইপ 1 ত্রুটি হার, তাত্পর্য স্তর, পাওয়ার গণনা, প্রভাব আকার এবং ফিশার বনাম নেইম্যান-পিয়ারসন বিতর্ক নিয়ে পড়ছি। এটি আমার কিছুটা অভিভূত বোধ করেছে। আমি পাঠ্য প্রাচীরের জন্য ক্ষমাপ্রার্থী, তবে আমি আমার বাস্তব প্রশ্নগুলির দিকে এগিয়ে যাওয়ার আগে আমার এই ধারণাগুলি সম্পর্কে আমার বর্তমান উপলব্ধির একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ সরবরাহ …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

এটি সুপরিচিত যে আত্মবিশ্বাসের অন্তর এবং পরীক্ষার পরিসংখ্যান অনুমানের দৃ strongly়ভাবে সম্পর্কিত। আমার প্রশ্নগুলি একটি সংখ্যাগত ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে দুটি গ্রুপের মাধ্যমের তুলনা করার দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। আসুন ধরে নেওয়া যাক টি-পরীক্ষা ব্যবহার করে এই জাতীয় অনুমান পরীক্ষা করা হয়। অন্যদিকে, উভয় দলের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি গণনা করতে …

31 hypothesis-testing  confidence-interval 

আমি বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলিতে খুব নতুন, এবং এটি একটি মূর্খ প্রশ্ন হতে পারে। তা সত্ত্বেও: পূর্ববর্তী একটি বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান বিবেচনা করুন যা অভিন্ন বিতরণ নির্দিষ্ট করে। উদাহরণস্বরূপ, 0 থেকে 1 পর্যন্ত যেখানে 0 থেকে 1 কোনও প্রভাবের সম্ভাব্য মানের পূর্ণ পরিসীমা উপস্থাপন করে। এই ক্ষেত্রে, একটি 95% বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান একটি 95% …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval 

এমআইটি ওপেনকোর্স ওয়্যার নোটগুলিতে 18.05 এর জন্য সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের পরিচিতি, স্প্রিং 2014 (বর্তমানে এখানে উপলভ্য ) রয়েছে: বুটস্ট্র্যাপ পারসেন্টাইল পদ্ধতিটি তার সরলতার কারণে আবেদন করছে। তবে এটি এর বুটস্ট্র্যাপ বন্টন উপর নির্ভর করে একটি উপর ভিত্তি করে বিশেষ নমুনা সত্য বন্টন করার জন্য একটি ভাল পড়তা হচ্ছে । ভাত …

31 confidence-interval  bootstrap 

আমার প্রশ্নটি অ্যান্ড্রু গেলম্যানের ব্লগ পোস্টে এই মন্তব্যে ছড়িয়ে পড়েছে যেখানে তিনি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের পরিবর্তে 50% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহারের পক্ষে পরামর্শ দেন, যদিও তারা আরও দৃ estimated়ভাবে অনুমান করা হয় এমন কারণে: আমি 3 কারণে 50% থেকে 95% অন্তর পছন্দ করি: গণনামূলক স্থায়িত্ব, আরও স্বজ্ঞাত মূল্যায়ন (50% অন্তরের অর্ধেকের …

30 confidence-interval  assumptions  robust 

লগ-নরমাল এর মতো খুব স্কিউড ডিস্ট্রিবিউশনের ফলে সঠিক বুটস্ট্র্যাপের আত্মবিশ্বাসের বিরতি ঘটে না। এখানে একটি উদাহরণ দেখাচ্ছে যা বাম এবং ডান লেজের অঞ্চলগুলি আদর্শ 0.025 থেকে অনেক দূরে, আপনি আর-তে কোন বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি ব্যবহার করে দেখেন: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) which <- c('basic', …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে প্যারামিটারের একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান হ'ল একটি পদ্ধতি দ্বারা নির্মিত একটি বিরতি যা নমুনার নির্দিষ্ট অনুপাতে সত্যিকারের মান সহ অন্তরগুলি দেয়। সুতরাং 'আত্মবিশ্বাস' কোনও নির্দিষ্ট নমুনা থেকে আমি বিরতি গণনা করে ব্যবধানের চেয়ে পদ্ধতিটি সম্পর্কে। পরিসংখ্যানের ব্যবহারকারী হিসাবে আমি সবসময়ই এর দ্বারা প্রতারণাপূর্ণ বোধ করেছি …

30 confidence-interval  interpretation 

বাইনোমিয়াল অনুপাতের আস্থা অন্তরগুলি অনুমান করার জন্য আমি নীচের আর কোডটি ব্যবহার করেছি কারণ আমি বুঝতে পারি যে কোনও জনসংখ্যার রোগ সনাক্তকরণের দিকে তাকিয়ে রিসিভার অপারেটিং বৈশিষ্ট্যযুক্ত কার্ভ ডিজাইনের ডিজাইনের সময় একটি "পাওয়ার গণনা" এর বিকল্প হয়। n 150, এবং আমাদের বিশ্বাস, রোগটি 25% জনসংখ্যার মধ্যে রয়েছে। আমি 75% সংবেদনশীলতা …

30 confidence-interval  binomial 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আনুষ্ঠানিকভাবে একটি অনুমানের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি অর্জন করার সময়, আমি একটি সূত্র দিয়ে শেষ করেছি যেভাবে pপিp ভ্যালুটি গণনা করা হয় তার সাথে খুব সান্নিধ্যপূর্ণ। সুতরাং প্রশ্ন: তারা কি আনুষ্ঠানিকভাবে সমতুল্য? অর্থাত একটি অনুমানের প্রত্যাখ্যান করা হয় সমালোচনামূলক মান সমতূল্য সমালোচনামূলক মান আস্থা ব্যবধান একাত্মতার না ?H0=0এইচ0=0H_0 = 0αα\alpha000αα\alpha

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

হাইপোথিসিস টেস্টিং সম্পর্কিত বিতর্কগুলি সম্পর্কে আমি কিছু মন্তব্যকারীদের পরামর্শ দিয়েছিলাম যে অনুমানের পরীক্ষার ব্যবহার করা উচিত নয় ing কিছু মন্তব্যকারী পরামর্শ দিয়েছেন যে পরিবর্তে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহার করা উচিত। আত্মবিশ্বাসের অন্তর এবং অনুমানের পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য কী? রেফারেন্স এবং উদাহরণ সহ ব্যাখ্যা প্রশংসা হবে।

28 hypothesis-testing  confidence-interval 

আমার সমস্যা: সমান্তরাল গ্রুপ এলোমেলোভাবে পরীক্ষার প্রাথমিক ফলাফলটির খুব ডান স্কিউ বিতরণ করে। আমি স্বাভাবিকতা ধরে নিতে এবং স্বাভাবিক ভিত্তিক 95% সিআই ব্যবহার করতে চাই না (অর্থাত্ 1.96 এক্স এসই ব্যবহার করে)। আমি মধ্যস্থতা হিসাবে কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপটি প্রকাশ করতে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করি, তবে আমার প্রশ্নটি তখন দুই গ্রুপের মধ্যবর্তী পার্থক্যের …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

ধরা যাক, আমাদের একাধিক তুলনা পরিস্থিতি রয়েছে যেমন জোড়ওয়ালা পরিসংখ্যানগুলিতে পোস্ট হকের ইনফেরেন্স, বা একাধিক রিগ্রেশন, যেখানে আমরা মোট তুলনা করছি। মনে করুন, আমরা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহার করে এই গুণাগুণগুলিতে অনুমানকে সমর্থন করতে চাই।মিমিm 1. আমরা কি সিআই-তে একাধিক তুলনা সমন্বয় প্রয়োগ করি? অর্থাৎ একাধিক তুলনা একটি redefinition বাধ্য ঠিক …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

আমি ওয়েইকম্যানার্স ওয়েবসাইট থেকে ডাউনলোড করা "আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলির শক্তিশালী ভুল ব্যাখ্যা" শীর্ষক হোয়েকস্ট্রা এট এর ২০১৪ সালের কাগজটি পড়ছি । পেনাল্টিমেট পৃষ্ঠায় নিম্নলিখিত চিত্র প্রদর্শিত হবে। লেখকদের মতে, মিথ্যা হ'ল এই সমস্ত বক্তব্যের সঠিক উত্তর। বিবৃতিগুলি মিথ্যা কেন আমি খুব নিশ্চিত নই এবং যতদূর আমি বাকী কাগজ বলতে পারি এটি …

26 hypothesis-testing  confidence-interval