প্রশ্ন ট্যাগ «goodness-of-fit»

ফিট পরীক্ষাগুলির সদৃশতা একটি এলোমেলো নমুনা একটি নির্দিষ্ট বিতরণ থেকে আসে তা ধরে নেওয়া যুক্তিযুক্ত কিনা তা নির্দেশ করে।

2
কোন ডিস্ট্রিবিউশনটি আমার ডেটাতে সেরা ফিট করে তা কীভাবে নির্ধারণ করবেন?
আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং এটি নির্ধারণ করতে চাই যে কোন বিতরণটি আমার ডেটাতে সেরা। fitdistr()অনুমিত বিতরণ (যেমন ওয়েবুল, কচী, সাধারণ) বর্ণনা করার জন্য প্রয়োজনীয় পরামিতিগুলি অনুমান করার জন্য আমি ফাংশনটি ব্যবহার করেছি । এই পরামিতিগুলি ব্যবহার করে আমি অনুমান করতে আমার নমুনা ডেটা একই ধরণের বিতরণ থেকে প্রাপ্ত কিনা …

7
কোন সিউডো-
আমার কাছে SPSSলজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের আউটপুট রয়েছে। আউটপুট মডেল ফিট করার জন্য দুটি পদক্ষেপের প্রতিবেদন করে Cox & Snellএবং Nagelkerke। সুতরাং থাম্বের একটি নিয়ম হিসাবে, এই পদক্ষেপের মডেল ফিট হিসাবে আপনি রিপোর্ট করবেন?R2R²R^² অথবা, সাধারণত কোন জার্নালে রিপোর্ট করা হয় এমন কোন সূচকগুলি সূচক হয়? কিছু পটভূমি: কিছুটা পরিবেশগত পরিবর্তনশীল …

8
যদি দেওয়া নমুনাগুলি কোনও পোইসন বিতরণ থেকে নেওয়া হয় তবে আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি?
আমি স্বাভাবিকতা পরীক্ষা জানি, কিন্তু আমি কীভাবে "পোয়েসন-নেস" পরীক্ষা করব? আমার কাছে ~ 1000 অ-নেতিবাচক পূর্ণসংখ্যার নমুনা রয়েছে, যা আমি সন্দেহ করি যে এটি পোইসন বিতরণ থেকে নেওয়া হয়েছে এবং আমি এটি পরীক্ষা করতে চাই।


3
কেন একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ম্যানুয়ালি গণনা করা, এবং আর-তে সীমাবদ্ধতা () ফাংশন ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে?
প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

2
হোসমার-লেমেশো পরীক্ষায় এর স্বাধীনতার ডিগ্রি
লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের ফিটনেস (জিওএফ) এর হোস্টার-লেমশো পরীক্ষার (এইচএলটি) পরীক্ষার পরিসংখ্যানটি নীচে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে: নমুনা তারপর বিভক্ত করা deciles, , এক নির্ণয় নিম্নলিখিত পরিমাণে decile প্রতি:ডি 1 , ডি 2 , … , ডি ডিd=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , অর্থাত্ ধনাত্মক মামলার পরিলক্ষিত …

2
কাঁচা রেসিডুয়ালগুলি বনাম স্ট্যান্ডার্ড রেসিডুয়ালগুলি বনাম ছাত্রী রেসিডুয়ালগুলি - কখন ব্যবহার করবেন?
এটি দেখতে অনুরূপ প্রশ্নের মতো এবং অনেক প্রতিক্রিয়া পাইনি। কুকের ডি এর মতো পরীক্ষাগুলি বাদ দেওয়া এবং একটি গোষ্ঠী হিসাবে অবশিষ্টাংশের দিকে তাকানো, আমি মঙ্গলভাবের সাথে মূল্যায়ন করার সময় অন্যরা কীভাবে অবশিষ্টাংশ ব্যবহার করে সে সম্পর্কে আগ্রহী। আমি কাঁচা অবশিষ্টাংশ ব্যবহার: একটি কিউকিউ প্লটে, স্বাভাবিকতা নির্ধারণের জন্য ( বনাম) hetereoscedasticity …

6
শাপিরো-উইলক পরীক্ষার ব্যাখ্যা
আমি পরিসংখ্যানে বেশ নতুন এবং আমার আপনার সহায়তা দরকার। আমার নীচে একটি ছোট নমুনা রয়েছে: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 আমি আরপি ব্যবহার করে শাপিরো-উইলক পরীক্ষা চালিয়েছি: shapiro.test(precisionH4U$H4U) এবং আমি নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছি: W = 0.9502, p-value = 0.6921 এখন, আমি যদি পি-মানের চেয়ে 0.05 …

6
আমি কীভাবে একটি ডি 20 এর ন্যায্যতা পরীক্ষা করতে পারি?
আমি কীভাবে বিশ পার্শ্বযুক্ত ডাই (ডি 20) এর ন্যায্যতা পরীক্ষা করতে পারি? স্পষ্টতই আমি মানগুলির বন্টনকে অভিন্ন বিতরণের সাথে তুলনা করব। আমি অস্পষ্টভাবে মনে করি কলেজে চি-স্কোয়ার পরীক্ষা ব্যবহার করেছি। ডাই সুষ্ঠু কিনা তা দেখতে আমি কীভাবে এটি প্রয়োগ করতে পারি?

1
একটি হালকা মডেল থেকে প্রভাব পুনরাবৃত্তি
আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

7
বিতরণ অনুমান পরীক্ষা - যদি আপনি আপনার নাল অনুমানটি "গ্রহণ" করতে না পারেন তবে এটি করার কী লাভ?
বিভিন্ন হাইপোথিসিস টেস্ট, যেমন জিওএফ পরীক্ষা, কোলমোগোরভ-স্মারনভ, অ্যান্ডারসন-ডার্লিং ইত্যাদি এই মূল ফর্ম্যাটটি অনুসরণ করে:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : ডেটা প্রদত্ত বিতরণ অনুসরণ করে। H1H1H_1 : ডেটা প্রদত্ত বিতরণটি অনুসরণ করে না। সাধারণত, কেউ দাবিটি মূল্যায়িত করে যে কিছু প্রদত্ত ডেটা কিছু প্রদত্ত বিতরণ অনুসরণ করে এবং যদি কেউ প্রত্যাখ্যান করে তবে কিছু …

2
ফিট টেস্টের সাধারণ ধার্মিকতার সমতুল্য বায়েশিয়ান কী?
আমার দুটি ডেটা সেট রয়েছে, একটি শারীরিক পর্যবেক্ষণের একটি সেট থেকে (তাপমাত্রা), এবং একটিতে সংখ্যাসূচক মডেলের একটি উপহার se আমি একটি নিখুঁত-মডেল বিশ্লেষণ করছি, ধরে নিচ্ছি যে মডেলটি সাজানো একটি সত্য, স্বতন্ত্র নমুনার প্রতিনিধিত্ব করে এবং সেই বিতরণ থেকে পর্যবেক্ষণগুলি টানা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে দেখছি। আমি যে পরিসংখ্যান …

3
হোজিওর-লেমশো গুডনেস অফ ফিটের লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং ব্যাখ্যার মূল্যায়ন
যেমনটি আমরা সবাই জানি, লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি মূল্যায়নের 2 টি পদ্ধতি রয়েছে এবং তারা খুব আলাদা জিনিস পরীক্ষা করে দেখছে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তি: একটি পরিসংখ্যান পান যা স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি কতটা ভালভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে তা পরিমাপ করে। সুপরিচিত সিউডো আর ^ 2 হলেন ম্যাকফ্যাডডেন (1974) এবং …

1
বিচ্ছিন্ন তথ্য সহ কোলমোগোরভ-স্মারনভ: আরগিতে ডিজিওফ :: কেএস.টেস্টের সঠিক ব্যবহার কী?
প্রাথমিক প্রশ্নগুলি: আমি দুটি পরীক্ষামূলক ডেটা সেট একই বন্টন থেকে আসে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই। আমার কাছে কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। কনভার্স ( প্রাকটিক্যাল ননপ্যারামেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকস , 3 ডি) বলে মনে হচ্ছে যে কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা এই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে তবে এর আচরণটি বিচ্ছিন্ন বিতরণ সহ "রক্ষণশীল" …

2
কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন মডেলটির জন্য কি অ্যাডজাস্টেড
একটি কাগজে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন মডেল অন্তর্ভুক্ত করে, পর্যালোচকরা আমাকে কাগজে অ্যাডজাস্টেড অন্তর্ভুক্ত করতে চান । আমি আমার অধ্যয়নের জন্য তিন কোয়ান্টাইলের আগ্রহের জন্য সিউডো- আর 2 এস ( কোয়েঙ্কার এবং মাচাদোর 1999 জাসা পেপার থেকে ) গণনা করেছি।আর2R2R^2আর2R2R^2 যাইহোক, কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনের জন্য আমি কোনও সামঞ্জস্য করা কখনও শুনিনি এবং এটি …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.