প্রশ্ন ট্যাগ «inference»

আমি একটি ছোট ডেটাসেট (21 টি পর্যবেক্ষণ) নিয়ে কাজ করছি এবং আর-তে নিম্নলিখিত সাধারণ কিউকিউ প্লট রয়েছে: প্লটটি স্বাভাবিকতা সমর্থন করে না তা দেখে, অন্তর্নিহিত বিতরণ সম্পর্কে আমি কী অনুমান করতে পারি? আমার কাছে মনে হয় যে বিতরণটি ডানদিকে আরও বেশি আঁকানো আরও ভাল ফিট হবে, তাই না? এছাড়াও, আমরা …

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

যেহেতু কেউ পরিসংখ্যানগুলিতে আগ্রহী হয়ে উঠছে, দ্বিখণ্ডক "ফ্রিকোয়েনসিস্ট" বনাম "বায়সিয়ান" শীঘ্রই সাধারণ হয়ে উঠেছে (এবং যেভাবে ন্যাট সিলভারের দ্য সিগন্যাল এবং নয়েজ পড়েনি ?)। আলোচনা এবং পরিচায়ক কোর্স ইন, দৃষ্টিকোণ সিংহভাগ frequentist (হয় MLE , মান), কিন্তু সময় একটি অতি ক্ষুদ্র ভগ্নাংশ একটি ধারণা উপর বায়েসের সূত্র এবং স্পর্শ তারিফ …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

কাউকে বৈকল্পিক ধারণাটি ব্যাখ্যা করার সবচেয়ে পরিষ্কার ও সহজ উপায় কী? এটি স্বজ্ঞাত অর্থ কি? যদি কেউ তাদের সন্তানের কাছে এটি ব্যাখ্যা করে তবে কেউ কীভাবে এটি সম্পর্কে জানবে? এটি এমন একটি ধারণা যা আমার উচ্চারণে অসুবিধা হয় - বিশেষত যখন ঝুঁকির সাথে বৈকল্পিক সম্পর্কিত হয়। আমি এটি গাণিতিকভাবে বুঝতে …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

শিরোনামে আমার প্রশ্নটি স্ব-বর্ণনামূলক, তবে আমি এটিকে কিছু প্রসঙ্গে দিতে চাই। এএসএ এই সপ্তাহের শুরুর দিকে " পি-ভ্যালু: প্রসঙ্গ, প্রক্রিয়া এবং উদ্দেশ্য সম্পর্কে " একটি বিবৃতি প্রকাশ করেছিল , পি-মান সম্পর্কিত বিভিন্ন সাধারণ ভুল ধারণাটির রূপরেখা তৈরি করে এবং প্রসঙ্গ এবং চিন্তাভাবনা ব্যতীত এটিকে ব্যবহার না করার ক্ষেত্রে সতর্কতার আহ্বান …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

নিম্নলিখিত অংশটি এন্ট্রি থেকে পাওয়া যায়, এক-লেজ এবং দুই-লেজ পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য কী? , ইউসিএলএর পরিসংখ্যান সহায়তা সাইটে। ... অন্যদিকে কোনও প্রভাব হারিয়ে যাওয়ার পরিণতি বিবেচনা করুন। কল্পনা করুন যে আপনি একটি নতুন ওষুধ তৈরি করেছেন যা আপনি বিশ্বাস করেন যে বিদ্যমান ড্রাগের চেয়ে উন্নতি an আপনি উন্নতি সনাক্তকরণের সক্ষমতা …

59 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

যদি আগ্রহটি কেবলমাত্র কোনও মডেলের প্যারামিটারগুলি নির্ধারণ করে (পয়েন্টওয়াইস এবং / বা ব্যবধানের প্রাক্কলন) এবং পূর্ববর্তী তথ্য নির্ভরযোগ্য, দুর্বল না হয় (আমি জানি এটি কিছুটা অস্পষ্ট তবে আমি একটি দৃশ্যাবলী প্রতিষ্ঠার চেষ্টা করছি যেখানে একটি পছন্দ পছন্দ করে পূর্ববর্তী কঠিন) ... কেউ কেন শাস্ত্রীয় পদ্ধতির পরিবর্তে 'ননফর্মেশনাল' অনুচিত প্রিয়ারদের সাথে …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

এটি একটি প্রাথমিক সমস্যা বলে মনে হচ্ছে, তবে আমি কেবল বুঝতে পেরেছি যে আমি দুটি পৃথক প্রকারের সহগের সমতা কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি তা আমি জানি না। কেউ কি এটার উপর একটু আলো ফেলতে পারো? আরো আনুষ্ঠানিকভাবে, মনে হয় আমি নিম্নলিখিত দুটি রিগ্রেশন দৌড়াতে এবং যেখানে রিগ্রেশন নকশা ম্যাট্রিক্স বোঝায় …

44 hypothesis-testing  inference 

আমি অবাক হয়েছি যে কেউ ডেটার বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে (পর্যবেক্ষণের সংখ্যা ইত্যাদি) এবং / অথবা ভেরিয়েবলগুলি অন্তর্ভুক্ত করে বুটস্ট্র্যাপ নমুনাগুলির সংখ্যা ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোনও সাধারণ নিয়মাবলী জানেন কিনা?

40 bootstrap  inference  monte-carlo 

আরএ ফিশারের দেরী অবদানগুলির মধ্যে একটি হ'ল বিশ্বাসমূলক ব্যবস্থাগুলি এবং বিশ্বাসঘাতক নীতিগত যুক্তি । এই পদ্ধতির ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘনবাদী বা বায়সীয় নীতিগত যুক্তির মতো জনপ্রিয়তা নেই। খাঁটি যুক্তি কী এবং কেন গৃহীত হয়নি?

33 inference  philosophical  fiducial 

প্রাথমিক আন্ডার-গ্রেড পরিসংখ্যান কোর্সে শিক্ষার্থীরা একটি জনসংখ্যার গড় জন্য অনুমানের পরীক্ষা শেখানো হয় (সাধারণত?) কেন এটি কেন কেন্দ্রীকরণের দিকে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত হয় না? আমার অনুমান যে কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্যের কারণে গড়টি পরীক্ষা করা আরও সহজ তবে আমি কিছু শিক্ষিত ব্যাখ্যা পড়তে চাই।

32 hypothesis-testing  mean  inference  median 

আমি একটি উদাহরণের মাধ্যমে এই প্রশ্নটি প্রস্তাব করব। ধরুন আমার কাছে ডেটা সেট রয়েছে যেমন বোস্টন হাউজিং প্রাইস ডেটা সেট, এতে আমার ক্রমাগত এবং শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল রয়েছে। এখানে, আমাদের কাছে 1 থেকে 10 এবং "বিক্রয়মূল্য" মানের একটি পরিবর্তনশীল রয়েছে। আমি (নিম্নমানের) "উচ্চ" মানের মানের ঘরগুলিতে (নির্বিচারে) মানের জন্য কাট অফ …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

কখনও কখনও প্রতিবেদনে আমি পি-মানগুলি এবং আমি সরবরাহ করি এমন অন্যান্য অনুমানমূলক পরিসংখ্যান সম্পর্কে অস্বীকৃতি অন্তর্ভুক্ত করি। আমি বলছি যেহেতু নমুনা এলোমেলো ছিল না, সুতরাং এই জাতীয় পরিসংখ্যান কঠোরভাবে প্রযোজ্য হবে না। আমার নির্দিষ্ট শব্দটি সাধারণত একটি পাদটীকাতে দেওয়া হয়: "যদিও কঠোরভাবে বলতে, আনুমানিক পরিসংখ্যান র্যান্ডম স্যাম্পলিং প্রেক্ষাপটে প্রযোজ্য, আমরা …

31 inference  p-value 

মেশিন লার্নিংয়ের প্রসঙ্গে "অনুমান" এবং "অনুমান" এর মধ্যে পার্থক্য কী ? একটি নবাগত হিসেবে আমি মনে করেন যে আমরা অনুমান র্যান্ডম ভেরিয়েবল এবং অনুমান মডেল প্যারামিটার। আমার এই বোঝার অধিকার আছে? যদি তা না হয় তবে ঠিক পার্থক্যগুলি কী এবং আমার কখন ব্যবহার করা উচিত? এছাড়াও, কোনটি "শিখুন" এর প্রতিশব্দ?

30 machine-learning  inference  terminology 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আপনি যদি কোনও এলোমেলো নমুনা নেন এবং আপনি দেখতে পাচ্ছেন তবে এটি সাম্প্রতিক এক প্রশ্নের মতোই প্রতিনিধিত্বমূলক নয় । উদাহরণস্বরূপ, যদি জনসংখ্যা বিতরণ 0 এর আশেপাশে প্রতিসম হিসাবে বিবেচিত হয় এবং আপনি যে নমুনা এলোমেলোভাবে আঁকেন তাতে ভারসাম্যহীন ইতিবাচক এবং নেতিবাচক পর্যবেক্ষণ রয়েছে, এবং ভারসাম্যহীনতা পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ, এটি আপনাকে ছেড়ে …

28 sampling  experiment-design  inference  sample