প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-model»

আমি আর-তে lme4 প্যাকেজটি ব্যবহার করে মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলিংয়ের দিকে লক্ষ্য করছি I'm আমি প্রাথমিকভাবে lmerকমান্ডটি ব্যবহার করছি তাই আমি এই প্রশ্নটি কোডটির মাধ্যমে করব যা সেই বাক্য গঠনটি ব্যবহার করে । আমি মনে করি একটি সাধারণ সহজ প্রশ্ন হতে পারে, lmerঅভিন্ন ডাটাবেসের ভিত্তিতে সম্ভাবনা অনুপাত ব্যবহার করে নির্মিত দুটি …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

একাধিক অভিব্যক্তির যুক্তি (এমআই) হ'ল অনুপস্থিত মানগুলি একবার নয় বরং বেশ কয়েকটি (সাধারণত এম = 5) বার অঙ্ক করা, ফলস্বরূপ এম সম্পূর্ণ ডেটাসেটের ফলস্বরূপ। এম সম্পূর্ণ হওয়া ডেটাসেটগুলি সম্পূর্ণ ডেটা পদ্ধতিগুলির সাথে বিশ্লেষণ করা হয় যার উপর এম অনুমান করে এবং তাদের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি "সামগ্রিক" অনুমান এবং এর স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটি …

20 modeling  confidence-interval  mixed-model  data-imputation 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আমরা জানি যে জোড়যুক্ত টি- টেষ্টটি কেবল একমুখী পুনরাবৃত্তি-ব্যবস্থার (বা বিষয়গুলির মধ্যে) আনোভা পাশাপাশি রৈখিক মিশ্র-প্রভাব মডেল, যা lme () ফাংশন দিয়ে আরে nlme প্যাকেজ দ্বারা প্রদর্শিত হতে পারে special নিচে দেখানো হয়েছে. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # Now create a dataframe for lme …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

বিষয়গুলি ডিজাইনের মধ্যে দ্বি-মুখী থেকে নিম্নলিখিত ডেটা বিবেচনা করুন: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim Cued Neu …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

বলুন আমাদের জিএলএমএম করতে হবে mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) এই মডেলগুলি স্বাভাবিক অর্থে বাসা বাঁধে না: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

বলুন আমরা সময়ের সাথে সাথে কিছু গণনা উপাত্তের এলোমেলো প্রভাবের মডেলটিতে কাজ করছি এবং আমরা কিছু ট্রেন্ডের জন্য নিয়ন্ত্রণ করতে চাই। সাধারণত, আপনি যেমন কিছু করতে চাই: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") এর জন্য একটি চতুর্ভুজ আকৃতি অন্তর্ভুক্ত করতে t। এই সম্পর্কটিকে মডেল করার জন্য কি কোনও স্বচ্ছ মসৃণ …

19 mixed-model  lme4-nlme  splines 

এখানে একটি পার্থক্য রয়েছে যা আমাকে মিশ্রিত মডেলগুলির সাথে ট্রিপ করে চলেছে এবং আমি ভাবছি যে আমি এটি সম্পর্কে কিছু স্পষ্টতা পেতে পারি। ধরে নেওয়া যাক আপনার কাছে গণনা উপাত্তের একটি মিশ্র মডেল রয়েছে। একটি ভেরিয়েবল আপনি জানেন যে আপনি একটি স্থির প্রভাব (এ) এবং সময়ের জন্য একটি আরও পরিবর্তনশীল …

19 r  mixed-model  lme4-nlme 

মূলত আমি যা ভাবছি তা হ'ল কীভাবে বিভিন্ন সমবায় কাঠামো প্রয়োগ করা হয় এবং এই ম্যাট্রিকগুলির অভ্যন্তরের মানগুলি কীভাবে গণনা করা হয়। Lme () এর মতো ক্রিয়াকলাপগুলি আমাদের কোন কাঠামোটি পছন্দ করতে চাই তা চয়ন করতে আমাদের অনুমতি দেয় তবে সেগুলি কীভাবে অনুমান করা হয় তা আমি জানতে চাই। রৈখিক …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

আমি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি lmeথেকে nlmeথেকে প্রতিলিপি ফলাফলে প্যাকেজ aovপুনরাবৃত্তি পরিমাপ করে ANOVAs জন্য। আমি এটি একটি একক-ফ্যাক্টর পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা পরীক্ষার জন্য এবং একটি-বিষয় ফ্যাক্টর এবং একটি-বিষয় ফ্যাক্টরের মধ্যে একটি দ্বি-ফ্যাক্টর পরীক্ষার জন্য করেছি, তবে এর মধ্যে দুটি সহ একটি দ্বি-ফ্যাক্টর পরীক্ষার জন্য এটি করতে আমার সমস্যা হচ্ছে - …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমি এমন একটি মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি যার জন্য আমার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল যা 0 এবং 1 এর মধ্যে অনুপাত, এটি বেশ কয়েকটি 0 এবং 1 এর মধ্যে রয়েছে তবে এর মধ্যে অনেকগুলি মানও রয়েছে। আমি একটি বিটা রিগ্রেশন চেষ্টা করার কথা ভাবছি। আর (বিটारेগ) এর জন্য আমি যে প্যাকেজটি …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

এই ডেটা বিবেচনা করুন: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

এই প্রশ্নের জবাবে , আমার নকশা যেখানে আমি এলোমেলোভাবে বিভিন্ন বিভাগের ছবি সহ অংশগ্রহণকারীদের উপস্থাপন করেছি তা সম্পর্কে একটি উদাহরণ ছিল যেখানে আমার বারবার ব্যবস্থা আনোভা ব্যবহার করা উচিত, আমি উত্তর পেয়েছি যে এর পরিবর্তে আমার একটি মিশ্র-মডেল ব্যবহার করা উচিত কারণগুলির কারণে আমার দুটি নির্ভরশীলতা রয়েছে: বিষয় এবং বিভাগগুলির …

19 anova  mixed-model  repeated-measures 

আনোভা এবং রেজিস্ট্রেশন সমতুল্য বিষয়ে আমার বিয়ারিংগুলি পাওয়ার ক্ষেত্রে এই অস্থায়ী (প্রগতিতে) প্রয়াসটি সম্পূর্ণ করার জন্য কী আমি সহায়তা পেতে পারি? আমি এই দুটি পদ্ধতির ধারণাগুলি, নামকরণ এবং সিনট্যাক্সের পুনর্মিলন করার চেষ্টা করছি। এই সাইটে তাদের সাধারণতা সম্পর্কে অনেকগুলি পোস্ট রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ এটি বা এটি , তবে শুরু করার সাথে …

18 regression  anova  mixed-model 

আমি বেশ কয়েকটি বই (রাউডেনবুশ এবং ব্রিক, স্নিজ্ডার্স এবং বোকার, গেলম্যান অ্যান্ড হিল, ইত্যাদি) এবং বেশ কয়েকটি নিবন্ধ (গেলম্যান, জুসকো, প্রিমো এবং জ্যাকবস্মিয়র, ইত্যাদি) দিয়ে স্কিম করেছি এবং এখনও আমি আমার মাথাটি জড়িয়ে রাখিনি have ক্লাস্টার স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি আয়াতগুলি মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের মধ্যে প্রধান পার্থক্য। হাতে থাকা গবেষণার প্রশ্নে যে অংশগুলি …

18 mixed-model  multilevel-analysis  clustered-standard-errors