প্রশ্ন ট্যাগ «model-selection»

আমার ফলাফলগুলি থেকে, এটি প্রদর্শিত হয় যে GLM গামা বেশিরভাগ অনুমানের সাথে মিলিত হয়, তবে এটি কি লগ-রুপান্তরিত এলএমের তুলনায় সার্থক উন্নতি? বেশিরভাগ সাহিত্যে আমি পাইসন বা বোনমিয়াল জিএলএমগুলির সাথে চুক্তি পেয়েছি। আমি জেনারালাইজড লাইনার মডেল এসেসমেন্টস রেন্ডোমাইজেশন ব্যবহার করে খুব কার্যকর বলে নিবন্ধটি পেয়েছি , তবে এটিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার …

13 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

আমি রব হেন্ডম্যানের পূর্বাভাস প্যাকেজটি ব্যবহার করে আর-তে কিছু পূর্বাভাস করছি । প্যাকেজের অন্তর্ভুক্ত কাগজগুলি এখানে পাওয়া যাবে । কাগজে, স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাস অ্যালগরিদমগুলি ব্যাখ্যা করার পরে, লেখকরা একই ডেটা সেটটিতে অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োগ করে। তবে ক্ষতিকারক স্মুথিং এবং আরিমা মডেল উভয়ই অনুমান করার পরে তারা একটি বিবৃতি দেয় যা আমি বুঝতে …

13 time-series  forecasting  model-selection  aic 

আমি যদি একটি লিনিয়ার ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এবং অন্য ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল মধ্যে দ্বিমুখী ইন্টারেক্টেশন ফিট করতে আগ্রহী যেটির সাথে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সাথে চতুর্ভুজীয় সম্পর্ক রয়েছে তবে আমি কি চতুর্ভুজ উপাদানটির সাথে ইন্টারঅ্যাকশন এবং রৈখিকের সাথে মিথস্ক্রিয়া উভয়কেই অন্তর্ভুক্ত করব? মডেল মধ্যে উপাদান? উদাহরণস্বরূপ: আমার পূর্ববর্তী থ্রেডের পরিবর্তে বিল্ডিং: বক্ররেখা শর্তাবলী এবং …

13 r  regression  model-selection 

আমি 1 রেসপন্স ভেরিয়েবল এবং 6 কোভারিয়েট সহ একটি পয়সন রিগ্রেশন মডেল সম্পাদন করছি। এআইসি ব্যবহার করে মডেল নির্বাচন সমস্ত কোভারিয়েটগুলির পাশাপাশি inte টি ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি সহ একটি মডেলটিতে ফলাফল দেয়। বিআইসি এর ফলাফল কেবল মাত্র ২ টি কোভারিয়েট এবং কোনও ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি সহ একটি মডেল হিসাবে আসে। দুটি মাপদণ্ড, …

12 model-selection  aic  poisson-regression  bic 

সুতরাং আমি বুঝতে পারি যে চলক নির্বাচনটি মডেল নির্বাচনের একটি অংশ। তবে মডেল নির্বাচনটি আসলে কী নিয়ে গঠিত? এটি কি নীচের চেয়ে বেশি: 1) আপনার মডেল জন্য একটি বিতরণ চয়ন করুন 2) ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল চয়ন করুন,? আমি এটি জিজ্ঞাসা করছি কারণ আমি বার্নহাম এবং অ্যান্ডারসন: এআইসি বনাম বিআইসির একটি নিবন্ধটি …

12 feature-selection  model-selection  aic  bic 

আমি আরজেএমসিএমসি ব্যবহার করে বিভিন্ন জটিলতার মডেলগুলির একটি বৃহত (তবে সসীম) স্থান বিবেচনা করছি । প্রতিটি মডেলের জন্য প্যারামিটার ভেক্টরের পূর্বেরটি মোটামুটি তথ্যপূর্ণ। যখন আরও জটিল মডেলগুলির মধ্যে একটি আরও উপযুক্ত হবে তখন জেফরি-লিন্ডলি প্যারাডক্সটি সহজ মডেলগুলির পক্ষে হওয়ার বিষয়ে কী ক্ষেত্রে (যদি থাকে) আমার উদ্বেগ হওয়া উচিত ? বেইসিয়ান …

12 bayesian  model-selection  mcmc  prior  improper-prior 

সাহিত্যে, দুটি শব্দই প্রায়শই প্রতিশব্দ বা আন্তঃনির্মিত ব্যবহৃত হয়। আমি এখন উভয় পদের মধ্যে একটি স্পষ্ট পার্থক্য খুঁজতে চেষ্টা করছি। আমার দৃষ্টিকোণ থেকে, একটি হাইপোথিসিস সাধারণত একটি মডেলের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়। সুতরাং এমনকি যদি আমরা একটি নাল বনাম বিকল্প অনুমান পরীক্ষা করি, আমার দৃষ্টিকোণ থেকে আমরা মডেল নির্বাচন করছি। …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

বিশপের পিআরএমএল বইয়ে তিনি বলেছিলেন যে, ওভারফিট করা সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের (এমএলই) সমস্যা এবং বায়েসিয়ান এড়াতে পারেন। তবে আমি মনে করি, মডেল নির্বাচন সম্পর্কে পরামিতি নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি সম্পর্কে নয়, ওভারফিটিং আরও বেশি সমস্যা। এটি, ধরুন আমার কাছে একটি ডেটা সেট , যা মাধ্যমে উত্পন্ন হয়েছে , এখন আমি …

12 bayesian  model-selection  overfitting 

এআইসিকে হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে , যেখানে সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমানকারী এবং হচ্ছে প্যারামিটার স্পেসের মাত্রা। অনুমানের জন্য , কেউ সাধারণত ঘনত্বের ধ্রুবক ফ্যাক্টরটিকে উপেক্ষা করে। এটি হ'ল সম্ভাবনাটি সহজ করার জন্য যে উপাদানটি পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে না। অন্যদিকে, এআইসির গণনার জন্য এই ফ্যাক্টরটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, প্রদত্ত যে অ-নেস্টেড মডেলগুলির …

12 model-selection  aic  nested-models 

আমি পিসিএতে নিষ্কাশনের জন্য উপযুক্ত সংখ্যক উপাদান নির্বাচন করতে আকাইকে তথ্য মানদণ্ড (এআইসি) ব্যবহার করতে চাই। একমাত্র ইস্যুটি হ'ল প্যারামিটারগুলির সংখ্যা নির্ধারণ করার জন্য আমি নিশ্চিত নই। একটি ম্যাট্রিক্স বিবেচনা করুন , যেখানে ভেরিয়েবলের সংখ্যা এবং পর্যবেক্ষণের সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে , যেমন । যেহেতু সহভেদাংক ম্যাট্রিক্স প্রতিসম হয়, তাহলে সর্বোচ্চ …

12 pca  model-selection 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

আমি বর্তমানে মডেলিংয়ে ব্যবহারের জন্য ভেরিয়েবলগুলি নির্বাচন করতে প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ ব্যবহার করছি। এই মুহুর্তে, আমি আমার পরীক্ষাগুলিতে এ, বি এবং সি পরিমাপ করি - আমি যা জানতে চাই তা হল: আমি কি আরও কম পরিমাপ করতে পারি এবং সময় এবং প্রচেষ্টা বাঁচাতে সি এবং বা বি রেকর্ডিং বন্ধ করতে …

12 regression  pca  model-selection 

ধরা যাক হল এবং একটি ডামি এর লিনিয়ার ফাংশন । আমার হাইপোথিসিসটি হ'ল নিজেই অন্যান্য ভেরিয়েবলের ভেক্টর ভেক্টরের হডোনাস্টিক ইনডেক্সের মতো । আমি এই জন্য সমর্থন আছে এর (অর্থাত , , ..., দিকে) । এই দুটি মডেলের সমতুল্যতা পরীক্ষা করার কোনও উপায় আছে :yyyxxxddddddZZZMANOVAMANOVAMANOVAZZZz1z1z_1z2z2z_2znznz_nddd মডেল 1:y=b0+b1⋅x+b2⋅d+e1y=b0+b1⋅x+b2⋅d+e1y = b_0 + b_1 …

12 r  hypothesis-testing  regression  model-selection 

আমি এই প্রশ্নটি দুটি অংশে বলতে চাই। উভয়ই জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেলের সাথে লেনদেন করে তবে প্রথমটি মডেল নির্বাচনের সাথে এবং অন্যান্যগুলি নিয়মিতকরণের সাথে ডিল করে। পটভূমি: আমি পূর্বাভাস এবং বর্ণনা উভয় জন্য GLMs (লিনিয়ার, লজিস্টিক, গামা রিগ্রেশন) মডেল ব্যবহার করি। যখন আমি " সাধারণ জিনিসগুলি একটি প্রতিরোধের সাথে করায়" উল্লেখ …

12 regression  model-selection  regularization 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling