প্রশ্ন ট্যাগ «modeling»

আমার কাছে কিছু ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল রয়েছে যার পারফরম্যান্সটি আমি ব্যাক-টেস্ট করতে চাই (অর্থাত, আমার ডেটাসেটটি নিতে, এটি সময়ের সাথে পূর্ববর্তী সময়ে "রিওয়াইন্ড করুন" এবং দেখুন মডেলটি কীভাবে সম্ভাব্য পারফরম্যান্স করত)। সমস্যাটি হ'ল আমার কয়েকটি মডেল একটি ইন্টারেক্টিভ প্রক্রিয়া দ্বারা নির্মিত হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের রেগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলির পরামর্শ অনুসরণ করে …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

আমার কাছে প্রায় 5000 টি বৈশিষ্ট্যের ডেটা সেট রয়েছে। সেই ডেটার জন্য আমি বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য চি চি স্কোয়ার পরীক্ষাটি প্রথম ব্যবহার করেছি; এর পরে, আমি প্রায় 1500 ভেরিয়েবল পেয়েছি যা প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের সাথে তাত্পর্যপূর্ণ সম্পর্ক দেখায়। এখন আমার এটিতে লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিট করতে হবে। আমি আর এর জন্য গ্লমলটি …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

ডিকসন, কোলস ( ১৯৯ )) এ, তারা সকারের স্কোরগুলি মডেল করতে (৪.৩) দুটি পরিবর্তিত স্বতন্ত্র পোইসন মডেলের সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমান ব্যবহার করেছেন। আমি আলফা এবং বিটা পাশাপাশি হোম এফেক্ট প্যারামিটারগুলি (পৃষ্ঠা 274, সারণি 4) "পুনঃ উত্পাদন" করতে আর ব্যবহার করার চেষ্টা করছি কোনও প্যাকেজ ব্যবহার না করে (সাধারণ স্বতন্ত্র পোইসন …

9 r  modeling  maximum-likelihood  games 

যেহেতু ধ্রুবক বৈকল্পিক অনুমান লঙ্ঘন করা হয় তখন আমরা আরআইএমএ মডেলটি ফিট করতে পারি না, তাই কোন মডেলটি অবিচ্ছিন্ন সময় সিরিজের সাথে ফিট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

9 time-series  modeling  forecasting  arima 

আমার প্রায় একই ধরণের প্রশ্ন রয়েছে: আমি কীভাবে দক্ষতার সাথে বেরনুলি র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির যোগফলকে মডেল করতে পারি? তবে সেটিংটি সম্পূর্ণ আলাদা: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i}, P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_i, NNN~ 20, pipip_i~ 0.1 বার্নোল্লি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ফলাফলের জন্য আমাদের কাছে ডেটা রয়েছে: Xi,jXi,jX_{i,j} , Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} আমরা যদি অনুমান করি pipip_i সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অনুমান সহ (এবং পেতে) …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

আমাদের কাছে একটি সেট জৈবিক নমুনা রয়েছে যা অর্জন করা বেশ ব্যয়বহুল ছিল। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল গঠনের জন্য ব্যবহৃত ডেটা উত্পন্ন করতে আমরা এই নমুনাগুলি একাধিক পরীক্ষার মাধ্যমে রাখি। এই উদ্দেশ্যে আমরা নমুনাগুলি প্রশিক্ষণ (70%) এবং পরীক্ষার (30%) সেটগুলিতে বিভক্ত করেছি। আমরা সাফল্যের সাথে একটি মডেল তৈরি করেছি এবং পরীক্ষার সেটটিতে …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

কাঠামোগত সমীকরণ / মিশ্রণের মডেলগুলি দক্ষতার সাথে এবং প্রাকৃতিকভাবে আঁকতে আমি একটি সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম (সর্বাধিক উন্মুক্ত উত্স) সন্ধান করছি। XFig এবং Graphviz মধ্যে খুঁজছেন পর আমি এখন সাধারণ ভেক্টর গ্রাফিক্স প্যাকেজ বিদ্ধ ইঙ্কস্পেস কারণ এটি সবচেয়ে নমনীয় বলে মনে হয়। আমি স্ট্যাটাসটেক্সচেঞ্জ সম্প্রদায়কে পোল করতে চাই: আপনি কীভাবে আপনার কাঠামোগত …

9 data-visualization  modeling  sem  software 

আমার কাছে একটি ডাবল শিখরের সাথে ডেটা রয়েছে যা আমি মডেল করার চেষ্টা করছি এবং শৃঙ্গগুলির মধ্যে যথেষ্ট পরিমাণে ওভারল্যাপ রয়েছে যা আমি তাদের সাথে স্বাধীনভাবে চিকিত্সা করতে পারি না। ডেটাগুলির একটি হিস্টোগ্রাম এর মতো দেখতে পারে: আমি এর জন্য দুটি মডেল তৈরি করেছি: একটিতে দুটি পোইসন বিতরণ ব্যবহার করা …

9 modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio 

উপযুক্ত ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের সাথে মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের নির্বাচনের জন্য , সমস্ত সাবসেটগুলি স্পষ্টভাবে পরীক্ষা না করে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি 'সর্বোত্তম' উপসেট খুঁজে পেতে কোন পদ্ধতিগুলি পাওয়া যায় ? 'ফলিত বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে' হোস্টার ও লেমশো কুকের পদ্ধতির বিষয়ে উল্লেখ করেছেন তবে আমি মূল কাগজটি খুঁজে পাই না। এই পদ্ধতিটি, বা …

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection 

ডেটা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি পরিকল্পনা করে এমন একটি নমুনা আকার "এন" সরবরাহ করেছি। ডেটা উপ-বিভক্ত করার কয়েকটি উপায় কী কী যাতে আমি এটির কয়েকটি মডেল স্থাপনের জন্য ব্যবহার করি এবং মডেলটিকে বৈধতা দেওয়ার জন্য বাকী ডেটাগুলি? আমি জানি যে এর কোনও কালো এবং সাদা উত্তর নেই, তবে কিছু "থাম্বের …

9 machine-learning  modeling  sample  validation