প্রশ্ন ট্যাগ «negative-binomial»

আমি একটি glm.nb দ্বারা পরিচালিত glm1<-glm.nb(x~factor(group)) গ্রুপটি একটি শ্রেণিবদ্ধ এবং এক্স একটি মেট্রিকাল ভেরিয়েবলের সাথে being আমি যখন ফলাফলগুলির সংক্ষিপ্তসারটি পাওয়ার চেষ্টা করি তখন আমি ব্যবহার করি summary()বা না হয় তার উপর নির্ভর করে কিছুটা আলাদা ফলাফল পাই summary.glm। summary(glm1)আমাকে দেয় ... Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) …

13 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

আমি পইসন রেসপন্স ভেরিয়েবলের ওভারডিস্পেরেশন এবং সমস্ত স্থির-প্রতিক্রিয়া শুরুর মডেলটি মোকাবেলায় তিনটি প্রস্তাব পেয়েছি: একটি কোয়া মডেল ব্যবহার করুন; নেতিবাচক দ্বিপদী জিএলএম ব্যবহার করুন; বিষয়-স্তরের এলোমেলো প্রভাব সহ একটি মিশ্র মডেল ব্যবহার করুন। তবে আসলে কোনটি বেছে নেবে এবং কেন? এগুলির মধ্যে কি প্রকৃত মানদণ্ড রয়েছে?

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

একটি বিষয়-পরীক্ষার অভ্যন্তরীণ পরীক্ষার মাধ্যমে পরীক্ষামূলক গবেষণা থেকে ডেটা মডেলিংয়ের সময় আমি বেশ কয়েকটি ব্যবহারিক প্রশ্নে অংশ নিয়েছি। আমি আমার প্রশ্নগুলি অনুসরণ করে পরীক্ষা, ডেটা এবং এ পর্যন্ত যা করেছি তা সংক্ষেপে বর্ণনা করছি। ধারাবাহিকভাবে উত্তরদাতাদের একটি নমুনায় চারটি ভিন্ন সিনেমা দেখানো হয়েছিল। প্রতিটি সিনেমার পরে একটি সাক্ষাত্কার পরিচালিত হয়েছিল …

12 generalized-linear-model  negative-binomial  glmm  poisson-regression  overdispersion 

আমি নির্জন মৌমাছির প্রাচুর্যের উপর একটি খুব ছোট ডেটা সেট করেছি যা বিশ্লেষণ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। এটি ডেটা গণনা করে এবং প্রায় সমস্ত সংখ্যা অন্যান্য চিকিত্সার বেশিরভাগ শূন্যের সাথে এক চিকিত্সায় থাকে। এছাড়াও খুব উচ্চ মানের একটি দম্পতি রয়েছে (ছয়টি সাইটের দুটিতে একটি করে), সুতরাং গণনাগুলির বিতরণে একটি দীর্ঘ …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

আমার একটি টাইম সিরিজের ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি কোনও লুকানো মার্কভ মডেল (এইচএমএম) ফিট করার চেষ্টা করছি যাতে তথ্যগুলিতে সুপ্ত রাষ্ট্রের সংখ্যা অনুমান করা যায়। এটি করার জন্য আমার সিউডো কোডটি নিম্নলিখিত: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

আমি নেগেটিভ দ্বিপদী মডেল ব্যবহার করে আর-তে কোনও হোস্টকে প্রভাবিত করে পরজীবীর গড় তীব্রতা মডেল করার চেষ্টা করছি। আমি 50 বা ততোধিক সতর্কতা পেয়ে যাচ্ছি যা বলে: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 আমি কীভাবে এটি মোকাবেলা করতে পারি? আমার কোডটি এর মতো দেখাচ্ছে: mst.nb …

11 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

প্রশ্নটি নিম্নলিখিত: N মানগুলির একটি এলোমেলো নমুনা কে = 3 পরামিতি সহ নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ থেকে সংগ্রহ করা হয়। পরামিতিটির সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানকারী Find এই অনুমানের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির জন্য একটি অ্যাসিম্পটোটিক সূত্রটি সন্ধান করুন। প্যারামিটার কে যথেষ্ট পরিমাণে বড় হলে নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ কেন প্রায় স্বাভাবিক হবে তা ব্যাখ্যা করুন। …

11 self-study  maximum-likelihood  negative-binomial 

ইন এই কাগজ (সেন্ট্রাল পাবমেড মাধ্যমে অবাধে উপলব্ধ), লেখক একটি 10-আইটেমটি প্রদর্শণের উপকরণ উপর স্কোর মডেল নেতিবাচক দ্বিপদ রিগ্রেশন ব্যবহার 0-40 করেন। এই পদ্ধতি গণনা ডেটা ধরে, যা পরিষ্কারভাবে এখানে ক্ষেত্রে হয় না। এই পদ্ধতির গ্রহণযোগ্য কিনা তা নিয়ে আমি আপনার মতামত চাই, কারণ আমি কখনও কখনও আমার কাজে একই …

10 regression  negative-binomial  count-data 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি একজন সহকর্মীর কাজের প্রতিলিপি তৈরির চেষ্টা করছি এবং স্টাটা থেকে আর-তে বিশ্লেষণটি সরিয়ে নিয়ে যাচ্ছি she এই বিকল্পটি কী এবং কেন এর পুরোপুরি বিবরণের জন্য http://repec.org/usug2007/crse.pdf দেখুন আমার প্রশ্নটি হল কীভাবে আর এর মধ্যে নেতিবাচক দ্বিপদী প্রতিরোধের জন্য এই একই বিকল্পটি চাওয়া যায়? আমাদের কাগজের প্রাথমিক মডেলটি নীচে স্টাটাতে …

10 r  stata  negative-binomial 

জিএলএমএমগুলির স্পেসিফিকেশন এবং ব্যাখ্যা সম্পর্কিত আমার কিছু প্রশ্ন রয়েছে। 3 টি প্রশ্ন অবশ্যই পরিসংখ্যানগত এবং 2 টি আর সম্পর্কে আরও সুনির্দিষ্ট I আমি এখানে পোস্ট করছি কারণ শেষ পর্যন্ত আমি মনে করি বিষয়টি জিএলএমএম ফলাফলের ব্যাখ্যা। আমি বর্তমানে একটি জিএলএমএম ফিট করার চেষ্টা করছি। আমি লম্বিটুডিনাল ট্র্যাক্ট ডাটাবেস থেকে মার্কিন …

9 r  lme4-nlme  poisson-distribution  negative-binomial  glmm 

আর-তে শূন্য-স্ফীতিত ডেটার জন্য কোনও জিএএমএম (জেনারেলাইজড অ্যাডিটিভ মিক্সড মডেল) ফিট করা কি সম্ভব? যদি তা না হয়, তবে আর-তে নেতিবাচক দ্বিপদী বা অর্ধেক পয়েসন বিতরণের সাথে শূন্য-স্ফীতিত ডেটার জন্য কোনও জিএএম (জেনারেলাইজড অ্যাডিটিভ মডেল) ফিট করা সম্ভব? (আমি কোজিগাম :: জিগাম এবং এমজিসিভি: পইসন বিতরণের জন্য জিআইপি ফাংশন পেয়েছি …

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

বিতরণের পরামিতিটি একটি পরিচিত ধ্রুবক হিসাবে এই বিতরণকারীগুলির একটি ক্ষতিকারক পরিবার হিসাবে নেতিবাচক দ্বি-দ্বি বিতরণকে প্রকাশ করার জন্য আমার একটি হোমওয়ার্ক অ্যাসাইনমেন্ট ছিল। এটি মোটামুটি সহজ ছিল, তবে আমি ভাবছিলাম যে তারা কেন আমাদের এই পরামিতিটি স্থির করে রাখবে। আমি দেখতে পেলাম যে দুটি পরামিতি অজানা হয়ে আমি সঠিক ফর্মটিতে …

9 self-study  mathematical-statistics  negative-binomial  proof  exponential-family 

আমার এই ডেটা আছে: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) আমি একটি পিসন রিগ্রেশন চালিয়েছি poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") এবং একটি নেতিবাচক দ্বিপদী রিগ্রেশন: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) তারপরে আমি পয়েসন …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion 

তাহলে IID নেতিবাচক দ্বিপদ হয়, তাহলে কি বিতরণের হয় দেওয়াx1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN স্থির হয়। তাহলে পইসন তারপর শর্তাধীন মোট উপর, MULTINOMIAL হয়। এটি নেতিবাচক দ্বিপদী সম্পর্কে সত্য কিনা তা আমি নিশ্চিত নই, কারণ এটি মিশ্রণ …

9 poisson-distribution  multinomial  negative-binomial  conditioning