প্রশ্ন ট্যাগ «poisson-distribution»

বিরল রোগের মরসুমে আমার কাছে ঘটনার মামলার একটি ডেটাসেট রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, বলুন যে বসন্তে 180 টি ছিল, গ্রীষ্মে 90, শরত্কালে 45 এবং শীতে 210 টি ঘটনা ঘটে। আমি এই সংখ্যার সাথে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি সংযুক্ত করা উপযুক্ত কিনা তা নিয়ে আমি লড়াই করছি। গবেষণার লক্ষ্যগুলি এই অর্থে নির্ধারিত যে আমরা ভবিষ্যতে …

14 poisson-distribution  standard-error  count-data 

আমি সম্প্রতি দ্বিপরিচালিত পোইসন বিতরণের মুখোমুখি হয়েছি, তবে কীভাবে এটি উত্পন্ন করা যায় তা সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত। বিতরণটি প্রদান করেছেন: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} আমি যা সংগ্রহ করতে পারি তার থেকে, θ0θ0\theta_{0} শব্দটি XXX এবং ওয়াইয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের একটি পরিমাপ YYY; অতএব, …

14 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof 

আমি ভাবছিলাম যে আপনি কীভাবে আর-তে কোনও পায়সন রিগ্রেশন সমীকরণ থেকে ডেটা তৈরি করবেন? আমি সমস্যার মধ্যে কীভাবে যেতে হবে তা নিয়ে একধরণের বিভ্রান্তি রয়েছি। সুতরাং যদি আমি ধরে নিই যে আমাদের কাছে দুটি অনুমানকারী রয়েছে এবং যা বিতরণ করা হয়েছে । এবং ইন্টারসেপ্ট 0 এবং উভয় সহগ দুটি সমান …

14 r  regression  poisson-distribution  simulation 

ধরুন যে IID র্যান্ডম ভেরিয়েবল মানে সঙ্গে পইসন বিতরণের অনুসরণ করে λ । আমি কীভাবে প্রমাণ করতে পারি যে পরিমাণ 1 এর কোনও পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারী নেইএক্স0, এক্স1, … , এক্সএনX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} λλ \lambda ?1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}

13 probability  poisson-distribution  unbiased-estimator  estimators  iid 

আমার বিভিন্ন দৈর্ঘ্যের ফলোআপ সহ রোগী রয়েছে। এখনও পর্যন্ত আমি সময়ের দিকটিকে উপেক্ষা করছি এবং কেবল একটি বাইনারি ফলাফল-রোগ / কোনও রোগ নয় model আমি এই স্টাডিতে সাধারণত লজিস্টিক রিগ্রেশন করি, তবে আমার আরেকটি কলেজ জিজ্ঞাসা করেছিল যে পইসন রিগ্রেশন ঠিক ততটা উপযুক্ত কিনা? আমি এটিকে পোয়েসন হিসাবে দেখি না …

13 logistic  poisson-distribution 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমার কাছে নিম্নলিখিত মডেল রয়েছে: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... এবং এটি সারাংশ আউটপুট। > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 4039 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

আমি গণনা তথ্যগুলিকে ট্রেন্ড, মৌসুমী এবং অনিয়মিত উপাদানগুলিতে পচানোর জন্য স্টার () ব্যবহার করেছি। ফলাফলের প্রবণতা মানগুলি আর পূর্ণসংখ্যা নয়। আমার নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলি রয়েছে: Stl () কি গণনা তথ্যকে ডিসসোনালাইজ করার উপযুক্ত উপায়? যেহেতু ফলস্বরূপ প্রবণতাটি আর সংখ্যার আন্তঃমূল্য নয়, আমি কি ট্রেন্ডের উপাদানগুলি মডেল করতে lm () ব্যবহার করতে …

12 r  time-series  poisson-distribution 

আমি বর্তমানে ধারাবাহিক আচরণগত পরীক্ষাগুলির থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করছি যা সকলেই নিম্নলিখিত পরিমাপটি ব্যবহার করে। এই পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারীদের ক্লুগুলি নির্বাচন করতে বলা হয় যা (কল্পনাপ্রসূত) অন্যান্য ব্যক্তি 10 টি অ্যানাগ্রামের সিরিজ সমাধানে সহায়তা করতে পারে। অংশগ্রহনকারীদের বিশ্বাস করা হয় যে এই অন্যান্য ব্যক্তিরা হয় এনাগ্রামগুলি সমাধানের ক্ষেত্রে তাদের পারফরম্যান্সের উপর …

12 poisson-distribution  count-data 

এখানে উইকিপিডিয়ায় বলা হয়েছে: এর যথেষ্ট বৃহৎ মানের জন্য (বলতে λ> 1000 ), গড় সঙ্গে সাধারণ বণ্টনের λ এবং ভ্যারিয়েন্স λ (আদর্শ বিচ্যুতি যদি \ sqrt {\ ল্যামডা} ), পইসন বিতরণের একটি চমৎকার পড়তা হয়। তাহলে λ 10 সম্পর্কে তার চেয়ে অনেক বেশী হয়, তাহলে সাধারণ বণ্টনের একটি ভাল পড়তা …

12 normal-distribution  poisson-distribution  approximation 

আমাকে একটি ডেটা সেট দেওয়া হয়েছে যাতে একটি হাই স্কুলে শিক্ষার্থীদের দ্বারা প্রাপ্ত পুরষ্কারের সংখ্যা রয়েছে যেখানে অর্জিত পুরষ্কারের পূর্বাভাসকারীদের মধ্যে শিক্ষার্থীর নাম নথিভুক্ত হওয়া প্রোগ্রামের ধরণ এবং গণিতে তাদের চূড়ান্ত পরীক্ষার স্কোর অন্তর্ভুক্ত থাকে। আমি ভাবছিলাম যে কেউ যদি আমাকে বলতে পারে যে এই ক্ষেত্রে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটি …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

আমি সংগৃহীত ডেটা গণনা করার জন্য, আমি মডেলগুলি তৈরি করতে পোইসন রিগ্রেশন ব্যবহার করি। আমি glmআর-তে ফাংশনটি ব্যবহার করে এটি করি, যেখানে আমি ব্যবহার করি family = "poisson"। সম্ভাব্য মডেলগুলি মূল্যায়নের জন্য (আমার কাছে বেশ কয়েকটি ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে) আমি এআইসি ব্যবহার করি। এ পর্যন্ত সব ঠিকই. এখন আমি ক্রস-বৈধতা সম্পাদন …

12 r  generalized-linear-model  poisson-distribution 

আমি আর আর জেজিএসে শূন্য-স্ফীত পোইসন মডেল স্থাপনের চেষ্টা করছি। আমি জেজিএসে নতুন এবং এটি কীভাবে করা যায় সে সম্পর্কে আমার কিছু গাইডেন্স দরকার। আমি নিম্নলিখিতগুলির সাথে চেষ্টা করছিলাম যেখানে y [i] পর্যবেক্ষণযোগ্য পরিবর্তনশীল model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) pro[i] <- ilogit(theta[i]) …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation 

কিছু মেশিন লার্নিং নোটগুলি থেকে কিছু বৈষম্যমূলক শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতি সম্পর্কে কথা বলা হয়, বিশেষত লজিস্টিক রিগ্রেশন যেখানে y ক্লাস লেবেল (0 বা 1) এবং x হ'ল ডেটা, বলা হয়: যদি , এবং x | y = 1 \ sim \ mathrm {Poisson} (λ_1) , তবে p (y | x) লজিস্টিক …

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

আমি যখন পানির নিচে ভিজ্যুয়াল শুমারীর দুটি পৃথক পদ্ধতি ব্যবহার করি তখন মাছের ঘনত্ব এবং মাছের প্রজাতির richশ্বর্যের পার্থক্যগুলি দেখতে গবেষণা চালিয়ে যাচ্ছি। আমার ডেটাটি প্রাথমিকভাবে ডেটা গণনা করা হয়েছিল তবে তারপরে সাধারণত এটি মাছের ঘনত্বে পরিবর্তিত হয় তবে আমি এখনও একটি পয়সন জিএলএম ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি, যা আমি …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset