প্রশ্ন ট্যাগ «poisson-distribution»

ডেটা এর একটি শ্রেণিবিন্যাসের মডেল যেখানে এটি মানগুলির ( যেমন গামা বিতরণের গড় এবং প্রকরণটি প্রায় এর সাথে ডেটা এর প্রকৃতির এবং তারতম্যের সাথে মেলে (উদাহরণস্বরূপ, ক্লেটন এবং কালডোর, 1987 "ডিজাইজ ম্যাপিংয়ের জন্য বয়স-মানক সম্পর্কিত সম্পর্কিত ঝুঁকির" " বায়োমেট্রিক্স ) এর অনুশীলনমূলক বয়েস অনুমান" । স্পষ্টতই এটি কেবলমাত্র একটি অ্যাডহক …

11 poisson-distribution  gamma-distribution  hierarchical-bayesian  hyperparameter 

আমি কোডের ত্রুটিগুলি ঘনিষ্ঠতার মতো কোড জটিলতার মেট্রিকগুলির সাথে সংযুক্ত করতে চাই। একটি সাধারণ মডেল এটি একটি পয়সন প্রক্রিয়া হিসাবে দেখা, যেখানে সময়কাল হ'ল কোডিংয়ে কত সময় ব্যয় হয় এবং ঘনত্বটি কোড জটিলতার ফাংশন। আমি একটি রিগ্রেশন করতে সক্ষম হয়েছি এবং তাৎপর্যগুলির মানগুলি পেতে পারি get তবে, ফলাফলগুলি কল্পনা করা …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা 7 দিনের মধ্যে ব্যক্তিদের দ্বারা সম্পাদিত ক্রিয়াকলাপগুলির সংখ্যার সমন্বয় করে। নির্দিষ্ট ক্রিয়াটি এই প্রশ্নের জন্য প্রাসঙ্গিক হওয়া উচিত নয়। ডেটা সেট করার জন্য এখানে কিছু বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান রয়েছে: পরিসরমিনঅনৈক্যপর্যবেক্ষণ সংখ্যা0 - 77218.22791696পরিসর0-772মিন18.2অনৈক্য2791পর্যবেক্ষণ সংখ্যা696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} & 0 - 772 \\ \hline \text{Mean} …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

শূন্য-স্ফীত পাখির সংখ্যা বিশ্লেষণের জন্য আমি আর প্যাকেজ পিএসসিএল ব্যবহার করে শূন্য-স্ফীত গণনা মডেলগুলি প্রয়োগ করতে চাই । যাইহোক, মূল ফাংশনগুলির একটি ( ? Zeroinfl ) এর জন্য ডকুমেন্টেশনে প্রদত্ত উদাহরণটি একবার দেখে , আমি এই মডেলগুলির আসল সুবিধা কী তা নিয়ে সন্দেহ শুরু করি। সেখানে দেওয়া নমুনা কোড অনুসারে …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation 

প্রথম, আমার পোয়েসন বিতরণ "স্থিতিশীল" কিনা তা নিয়ে একটি প্রশ্ন আছে। খুব নির্লজ্জভাবে (এবং আমি "স্থিতিশীল" বিতরণ সম্পর্কে খুব বেশি নিশ্চিত নই), আমি এমজিএফের পণ্যটি ব্যবহার করে পোইসন বিতরণ আরভি'র একটি লিনিয়ার সংমিশ্রণ বিতরণের কাজ করেছি। দেখে মনে হচ্ছে পৃথক আরভি'র পরামিতিগুলির লিনিয়ার সংমিশ্রণের সমান প্যারামিটার সহ আমি অন্য পয়সন …

11 distributions  poisson-distribution  mgf 

আমি বর্তমানে সময়ের সাথে সাথে কিছু গণনার ডেটা জিএলএম (এবং শেষ পর্যন্ত জিএএমএস) জড়িত একটি প্রকল্পে কাজ করছি। সাধারণত আমি এসএএস-এ এটি করতাম, তবে আমি আর এ যাওয়ার চেষ্টা করছিলাম, এবং ... সমস্যা ছিল। নিম্নলিখিতগুলি ব্যবহার করে ডেটা গণনা করার জন্য আমি যখন কোনও জিএলএম ফিট করি: cdi_model <- glm(counts …

11 r  poisson-distribution  generalized-linear-model 

যে কেউ সম্ভাব্য ভর ফাংশন সহ কীভাবে শূন্য স্ফীত পোইসনের প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য দেখাতে পারে চ( y)) = { π+ ( 1 - π)) ই- λ,( 1 - π)) λYই- λY!,যদি y= 0যদি y= 1 , 2 ....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, …

11 variance  poisson-distribution  expected-value  zero-inflation 

কি পিসন ডিস্ট্রিবিউশনটি অবিচ্ছিন্ন তথ্যের পাশাপাশি বিচ্ছিন্ন ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হতে পারে? আমার কাছে কয়েকটি ডেটা সেট রয়েছে যেখানে প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলগুলি অবিচ্ছিন্ন থাকে তবে সাধারণ বিতরণের চেয়ে পোয়েসন বিতরণের অনুরূপ। তবে পোয়েসন বিতরণটি একটি বিস্তৃত বিতরণ এবং সাধারণত সংখ্যা বা গণনার সাথে সম্পর্কিত।

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

আমার প্রশ্নটি পয়সন রিগ্রেশন এবং সাধারণভাবে জিএলএম সম্পর্কে আমার খারাপ ধারণা প্রকাশ করে। আমার প্রশ্নটি তুলে ধরতে এখানে কিছু জাল তথ্য রয়েছে: ### some fake data x=c(1:14) y=c(0, 1, 2, 3, 1, 4, 9, 18, 23, 31, 20, 25, 37, 45) Psuedo-R2 ফিরিয়ে আনতে কিছু কাস্টম ফাংশন: ### functions of …

11 generalized-linear-model  poisson-distribution 

বলুন আমার কাছে নিম্নলিখিত মডেল রয়েছে: পয়সন ( λ ) ∼ { λ1λ2যদি টি < τযদি t ≥ τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} এবং আমি আমার ডেটা থেকে নীচে দেখানো এবং এর পোস্টারিয়রগুলি অনুমান …

10 distributions  bayesian  poisson-distribution 

উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে আমি দুটি পয়সন এলোমেলো ভেরিয়েবলের যোগফলের ফলে সম্ভাব্যতা ভর ফাংশন গণনা করার একটি উপায় খুঁজে পেয়েছি। তবে আমি মনে করি যে আমার কাছে থাকা পদ্ধতির বিষয়টি ভুল is যাক গড় সঙ্গে দুটি স্বাধীন পইসন র্যান্ডম ভেরিয়েবল হতে এবং , যেখানে এবং হয় ধ্রুবক, তারপর সম্ভাবনা উৎপাদিত ফাংশন …

10 distributions  poisson-distribution 

যদি আমাদের দুটি স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি এবং থাকে তবে এর সম্ভাব্য ভর কার্য কী?X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 এনবি এটি আমার পক্ষে হোমওয়ার্ক নয়।

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

আমি গণনা ডেটার জন্য একটি পায়সন রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করছি এবং ভাবছি যে পরামিতি অনুমানের জন্য শক্তিশালী মান ত্রুটিটি ব্যবহার না করার কারণ আছে কি না ? আমি বিশেষত উদ্বিগ্ন যেহেতু দৃ without় ছাড়া আমার কিছু অনুমানগুলি তাত্পর্যপূর্ণ নয় (উদাহরণস্বরূপ, পি = 0.13) তবে দৃ3়তার সাথে উল্লেখযোগ্য (পি <0.01)। এসএএস-এ …

10 poisson-distribution  robust 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion