প্রশ্ন ট্যাগ «probability»

সাধারণত কোলগোমোরভের অ্যালকোমিস দিয়ে প্রব্যাবিলিটি তত্ত্ব শেখানো হয়। বায়েশিয়ানরাও কি কলমোগোরভের স্বীকৃতি গ্রহণ করে?

24 probability  bayesian  kolmogorov-axioms 

অনেক অনলাইন গেমগুলিতে, যখন খেলোয়াড়রা একটি কঠিন কাজ সম্পন্ন করে, কখনও কখনও একটি বিশেষ পুরষ্কার দেওয়া হয় যা এই কাজটি সম্পন্ন প্রত্যেকে ব্যবহার করতে পারে। এটি সাধারণত একটি মাউন্ট (পরিবহণের পদ্ধতি) বা অন্য ভ্যানিটি আইটেম (আইটেমগুলি যা চরিত্রটির পারফরম্যান্সের উন্নতি করে না এবং মূলত চেহারা কাস্টমাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়)। যখন …

23 probability  random-generation 

এবং কে 2 আইড্রভিতে আসুন যেখানে ig । আমি এর বিতরণটি জানতে চাই ।X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 আমি যেটা করতে পারি তা হ'ল উভয়ের টেলর সিরিজটি নিয়ে যাওয়া এবং পাওয়া যে পার্থক্যটি দুটি শর্তাদির আরভিও এবং দুটি চি-স্কোয়ার আরভি এর পার্থক্যের যোগফলের সাথে বাকী শর্তগুলির মধ্যে পার্থক্যের বাকি রয়েছে। …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

ফিশার বিতরণের বৈশিষ্ট্যগত হ'ল: যেখানে হয় একত্র প্রবহমান অধিজ্যামিতিক ফাংশন । আমি সমাধান করতে রুপান্তর ফুরিয়ার বিপরীত চেষ্টা করছি এর -convolution একটি পরিবর্তনশীল ঘনত্ব পুনরুদ্ধার করতে , যে: এর যোগফল এর যোগফল পাওয়ার উদ্দেশ্যেসি ( টি ) = Γ ( α + 1)F(1,α)F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha)ইউC(t)=Γ(α+12)U(12,1−α2,−itα)Γ(α2)C(t)=Γ(α+12)U(12,1−α2,−itα)Γ(α2)C(t)=\frac{\Gamma \left(\frac{\alpha +1}{2}\right) U\left(\frac{1}{2},1-\frac{\alpha }{2},-i t \alpha \right)}{\Gamma …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

আমি এখন "দ্য ডোনকার্ডস ওয়াক" পড়ছি এবং এ থেকে একটি গল্প বুঝতে পারি না। এখানে এটা যায়: কল্পনা করুন যে জর্জ লুকাস একটি নতুন স্টার ওয়ার্স ফিল্ম তৈরি করে এবং একটি পরীক্ষার বাজারে একটি উন্মাদ পরীক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। তিনি দুটি শিরোনামের অধীনে অভিন্ন ছবিটি প্রকাশ করেছেন: "স্টার ওয়ার্স: এপিসোড …

23 probability  bernoulli-distribution 

প্রায়শই, পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমার (স্ব -) অধ্যয়নের সময় আমি " σσ\sigma -gegebra এলোমেলো পরিবর্তনশীল দ্বারা উত্পন্ন " শব্দের সাথে সাক্ষাত করেছি । আমি উইকিপিডিয়ায় সংজ্ঞাটি বুঝতে পারি না , তবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এটির পিছনে অন্তর্দৃষ্টি আমি পাই না। কেন / কখন আমাদের σ−σ−\sigma- র্যান্ডম ভেরিয়েবল দ্বারা উত্পন্ন বীজগণিতগুলি প্রয়োজন ? …

23 probability  random-variable  sigma-algebra 

(পরিসংখ্যানগত ভাষার চেয়ে লেআর ভাষার ব্যবহারের জন্য আগেই ক্ষমা প্রার্থনা করুন)) যদি আমি নির্দিষ্ট দৈহিক আত্মবিশ্বাসের সাথে প্রায় +/- 2% এর মধ্যে নির্দিষ্ট শারীরিক ছয়তরফা ডাইয়ের প্রতিটি পক্ষের ঘূর্ণায়নের প্রতিক্রিয়াগুলি পরিমাপ করতে চাই তবে কতটি নমুনা ডাই রোলসের প্রয়োজন হবে? উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি ফলাফল গণনা করে আমার কতবার ডাই রোল করতে …

22 probability  inference  pdf  dice 

প্যারামিটারগুলির সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন কেন এত সাধারণ, তবে আপনি কার্যত কখনও প্রত্যাশিত সম্ভাবনা পরামিতি অনুমানগুলি সম্পর্কে শুনেন নি (অর্থাত্ কোনও সম্ভাবনা ফাংশনের মোডের চেয়ে প্রত্যাশিত মানের উপর ভিত্তি করে )? এটি কি মূলত historicalতিহাসিক কারণে, বা আরও তাত্পর্যপূর্ণ প্রযুক্তিগত বা তাত্ত্বিক কারণে? সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের চেয়ে প্রত্যাশিত সম্ভাবনার প্রাক্কলন ব্যবহারে …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

আমি বেশ কিছু সময়ের জন্য কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস (সিএনএন) এর সাথে কাজ করছি, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে শব্দার্থ বিভাজন / উদাহরণ বিভাগের জন্য চিত্রের ডেটাতে। নির্দিষ্ট ক্লাসের জন্য প্রতি পিক্সেল অ্যাক্টিভেশনগুলি কত বেশি হয় তা দেখার জন্য আমি প্রায়শই "আউট ম্যাপ" হিসাবে নেটওয়ার্ক আউটপুটটির সফটম্যাক্সটি দেখেছি ized আমি স্বল্প ক্রিয়াকলাপগুলিকে "অনিশ্চিত" / …

22 probability  deep-learning  conv-neural-network  uncertainty  softmax 

কিছু সূত্র বলেছে যে সম্ভাবনা ফাংশন শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা নয়, কেউ কেউ বলেন এটি এটি। এটি আমার কাছে খুব বিভ্রান্তিকর। আমি দেখেছি বেশিরভাগ উত্স অনুসারে, প্যারামিটার সহ বিতরণের সম্ভাবনাটি নমুনাগুলি দেওয়া সম্ভাব্য ভর কার্যকারিতার একটি পণ্য হওয়া উচিত :n x iθθ\thetannnxixix_i L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(\theta) = L(x_1,x_2,...,x_n;\theta) = \prod_{i=1}^n p(x_i;\theta) লজিস্টিক রিগ্রেশন-এর উদাহরণস্বরূপ, আমরা …

21 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  frequentist 

এই পৃথক বিতরণের একটি নাম আছে? জন্যi ∈ 1 ... এনআমি∈1 ...এনi \in 1...N চ( i ) = 1এনΣএনj = i1ঞচ(আমি)=1এনΣঞ=আমিএন1ঞf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} আমি নিম্নলিখিতটি থেকে এই বিতরণটি পেরিয়ে এসেছি: আমার কাছে কিছু ইউটিলিটি ফাংশন দ্বারা স্থান প্রাপ্ত আইটেমের একটি তালিকা রয়েছে । আমি তালিকার শুরুর …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

আমি একটি অ্যালগরিদম লিখছি যেখানে, একটি মডেল দেওয়া, আমি ডেটাসেটের তালিকার জন্য সম্ভাবনাগুলি গণনা করি এবং তারপরে সম্ভাবনার প্রতিটিটির স্বাভাবিককরণের (সম্ভাবনার দিকে) প্রয়োজন। সুতরাং [0.00043, 0.00004, 0.00321] এর মতো কোনও কিছু [0.2, 0.03, 0.77] এর মতো হতে পারে। আমার সমস্যাটি হ'ল লগের সম্ভাবনাগুলি, আমি নিয়ে কাজ করছি, খুব ছোট (উদাহরণস্বরূপ, …

21 probability  normalization  likelihood  c++  arithmetic 

আমি ভাবছিলাম যে পি-ভ্যালু, তাত্পর্য স্তর এবং টাইপ আই ত্রুটির সংজ্ঞা এবং ব্যবহারগুলি হিসাবে যদি কেউ সংক্ষিপ্ত রানডাউন দিতে পারে। আমি বুঝতে পেরেছি যে পি-মানগুলি "প্রকৃতপক্ষে আমরা যতটা পর্যবেক্ষণ করেছি তার চেয়ে বেশি হিসাবে একটি পরিসংখ্যানের পরিসংখ্যান প্রাপ্তির সম্ভাবনা" হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে, যখন তাত্পর্য স্তরটি যদি পি-মানটি উল্লেখযোগ্য হয় বা …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} ধরুন আমরা আছে NNN স্বাধীন র্যান্ডম ভেরিয়েবল X1X1X_1 , ……\ldots , XnXnX_n সসীম উপায়ে সঙ্গে μ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N এবং ভেরিয়ানস σ21σ12\sigma_1^2 , ……\ldots , σ2NσN2\sigma_N^2 । আমি যে কোনও এক্স_আই \ নেক এক্স_এনXi≠XNXi≠XNX_i \neq X_N অন্যান্য সমস্ত XjXjX_j , জে নেক আই এর চেয়ে বড় তার সম্ভাব্যতার …

21 probability  bounds  maximum 

এটি কি সম্ভব যে দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের একই বন্টন রয়েছে এবং তবুও তারা প্রায় অবশ্যই আলাদা?

21 distributions  probability