প্রশ্ন ট্যাগ «probability»

ধরুন । আমি তির্যক উপাদানগুলির ডায়াগন ( এক্স ) = ( x 11 , … , এক্স পি পি ) এর প্রান্তিক বিতরণে আগ্রহী । এক্সের সাবমেট্রিকগুলি বিতরণের কয়েকটি সাধারণ ফলাফল রয়েছে (কমপক্ষে কিছু উইকিপিডিয়ায় তালিকাভুক্ত)। এ থেকে আমি অনুধাবন করতে পারি যে ত্রিভুজটিতে যে কোনও একক উপাদানের প্রান্তিক বিতরণ …

21 distributions  probability  pdf 

আমি ননপ্যারমেট্রিক বায়েশিয়ান (এবং সম্পর্কিত) কৌশলগুলি সম্পর্কে আরও শিখতে আগ্রহী। আমার পটভূমি কম্পিউটার বিজ্ঞানে এবং যদিও আমি কখনও পরিমাপ তত্ত্ব বা সম্ভাবনা তত্ত্বের উপর কোর্স করিনি, তবে আমার সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে সীমিত পরিমাণে আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ ছিল। কেউ আমাকে শুরু করার জন্য এই ধারণাগুলির একটি পাঠযোগ্য ভূমিকা প্রস্তাব করতে পারেন?

21 probability  bayesian  references  theory 

একটি ক্রিয়া হিসাবে র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ধারণাটি বোঝার জন্য আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি মেকানিক্স বুঝতে পারি (আমি মনে করি) তবে আমি অনুপ্রেরণা বুঝতে পারি না ... বলুন একটি সম্ভাব্যতা ট্রিপল, যেখানে , সেই বিরতিতে বোরেল- এবং নিয়মিত লেবেসগু পরিমাপ। যাক থেকে একটি দৈব চলক হতে থেকে যেমন যে , , ..., …

21 probability  random-variable  measure-theory 

সর্বোচ্চ আইআইডি স্ট্যান্ডার্ডমনোরালস এক্সট্রিম মান তত্ত্ব অনুসারে স্ট্যান্ডার্ড গম্বেল বিতরণে রূপান্তর করে ।X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim আমরা কীভাবে তা দেখাতে পারি? আমাদের আছে P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n আমাদের an>0,bn∈Ran>0,bn∈Ra_n>0,b_n\in\mathbb{R} ধ্রুবকের ক্রমগুলি খুঁজে পেতে / …

21 probability  normal-distribution  convergence  extreme-value 

বিশেষত, বলুন আমার কাছে দুটি ইভেন্ট রয়েছে, এ এবং বি এবং কিছু বিতরণ পরামিতি θθ \theta এবং আমি ।P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) সুতরাং, শর্তাধীন সম্ভাব্যতা সহজ সংজ্ঞা, কিছু ঘটনা A এবং B দেওয়া হয়, তারপর । সুতরাং শর্তাধীন যদি একাধিক ইভেন্ট থাকে, যেমন আমার উপরে রয়েছে, আমি কি বলতে পারি যে …

21 probability  conditional-probability 

আমার সম্ভাব্যতার ক্লাসে নিয়মিত "র্যান্ডম ভেরিয়েবলের যোগস" পদটি ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, আমি আটকে আছি ঠিক তার মানে কি? আমরা কি এলোমেলো ভেরিয়েবল থেকে একগুচ্ছ উপলব্ধির যোগফলের কথা বলছি? যদি তাই হয়, এটি একটি একক সংখ্যা যোগ করে না? এলোমেলো পরিবর্তনশীল উপলব্ধির একটি যোগফল কীভাবে আমাদেরকে কোনও বিতরণে বা কোনও ধরণের …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

আমি মোট পাশের সংমিশ্রণের সম্ভাব্যতা বিতরণ গণনা করতে চাই। আমার মনে আছে যে সংমিশ্রণের মোট সংখ্যার চেয়ে মোট সংখ্যার সংখ্যার সংখ্যার সম্ভাবনা হ'ল (ধরে নিবেন ডাইসের অভিন্ন বন্টন রয়েছে)। সূত্রগুলি কী কী মোট সংমিশ্রণের সংখ্যা সংখ্যার সংখ্যা যা মোট নির্দিষ্ট সংখ্যা certain

21 probability  dice 

এটি প্রাত্যহিক সম্ভাবনার মতো বলে মনে হয় (কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞান নয়), সম্ভাবনাগুলি সত্যই কোনও অজানা জন্য বিকল্প। উদাহরণস্বরূপ একটি কয়েন ফ্লিপ নিন। আমরা বলি এটি "এলোমেলো", একটি 50% মাথা পরিবর্তন এবং লেজের 50% সম্ভাবনা। তবে, আমি যদি মুদ্রার ঘনত্ব, আকার এবং আকারটি ঠিক জানতাম; বায়ু ঘনত্ব; কত জোর দিয়ে মুদ্রাটি পিছলে …

20 probability  philosophical 

একজন খেলোয়াড়কে ন্যায্য, ছয়তরফা ডাই দেওয়া হয়। জয়ের জন্য, তাকে অবশ্যই 4 টিরও বেশি সংখ্যার রোল করতে হবে (অর্থাত্ একটি 5 বা একটি 6)। যদি সে একটি 4 রোল করে তবে তাকে অবশ্যই আবার রোল করা উচিত। তার জয়ের অসুবিধা কী? আমি মনে করি এর বিজয়ী হওয়ার সম্ভাবনাটি পুনরাবৃত্তি হিসাবে …

20 probability 

এটি হোমওয়ার্ক নয়। এই সাধারণ পরিসংখ্যান সমস্যার সাথে আমার যুক্তি সঠিক কিনা তা বুঝতে আমি আগ্রহী। ধরা যাক আমার কাছে একটি ২ টি ত্রিযুক্ত মুদ্রা রয়েছে যেখানে মাথা ফ্লিপ করার সম্ভাবনা এবং একটি লেজ উল্টে যাওয়ার সম্ভাবনাটি । আসুন ধরে নেওয়া যাক সমস্ত ফ্লিপগুলির স্বাধীন সম্ভাবনা রয়েছে have এখন, আসুন …

20 probability 

আমার প্রথম সম্ভাব্যতা ক্লাসের পর থেকে আমি নিম্নলিখিতগুলি নিয়ে ভাবছি। সম্ভাব্যতা গণনা করা সাধারণত সম্ভব সম্ভাব্য ইভেন্টগুলির "অনুগ্রহকৃত ইভেন্ট" এর অনুপাতের মাধ্যমে প্রবর্তন করা হয়। দুটি 6-তরফা পাশা ঘূর্ণায়মান ক্ষেত্রে, নীচের সারণীতে প্রদর্শিত হিসাবে সম্ভাব্য ইভেন্টগুলির পরিমাণ is363636 1234561( 1 , 1 )( ২ , ১ )( 3 , 1 …

20 probability  dice 

আমি শ্রেণিবদ্ধকারীদের সন্ধান করছি যে ফলাফলগুলি দু'টি শ্রেণীর একটির সাথে সম্পর্কিত আউটপুট সম্ভাব্যতাগুলি। আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং নিষ্পাপ বেয়েস সম্পর্কে জানি, তবে আপনি কি আমাকে অন্যদের সম্পর্কে বলতে পারেন যারা একইভাবে কাজ করে? তা হল, শ্রেণিবদ্ধকারীরা উদাহরণ দেয় এমন শ্রেণীর পূর্বাভাস দেয় না, তবে উদাহরণগুলি কোনও নির্দিষ্ট শ্রেণীর সাথে খাপ …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

আমাকে জুরি ডিউটির জন্য তলব করা হয়েছে। কিছু জুরি ট্রায়ালের পরিসংখ্যানের প্রাসঙ্গিকতার বিষয়ে আমি সচেতন। উদাহরণস্বরূপ, "বেস রেট" ধারণা এবং সম্ভাবনার গণনার ক্ষেত্রে এর প্রয়োগ কখনও কখনও - সম্ভবত সর্বদা - প্রাসঙ্গিক। আমার পরিসংখ্যানের কোনও ব্যক্তি কীভাবে আমার পরিস্থিতির জন্য কার্যকরভাবে অধ্যয়ন করতে পারে এবং আমার ব্যাকগ্রাউন্ডের কারও জন্য কী …

20 probability  bayesian  references 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

সর্বোত্তম সালে কুপন কালেক্টর এর সমস্যা , এটা ভাল যে সময় পরিচিত প্রয়োজনীয় একটি সেট সম্পূর্ণ করার জন্য এলোমেলোভাবে-বাছাই করা কুপন সন্তুষ্ট , , এবং ।TTTnnnE[T]∼nlnnE[T]∼nln⁡nE[T] \sim n \ln n Var(T)∼n2Var(T)∼n2Var(T) \sim n^2Pr(T&gt;nlnn+cn)&lt;e−cPr(T&gt;nln⁡n+cn)&lt;e−c\Pr(T > n \ln n + cn) < e^{-c} এই উচ্চতর গণ্ডি চেবিশেভ অসমতা দ্বারা প্রদত্ত একটির চেয়ে …

20 probability  probability-inequalities  coupon-collector-problem