প্রশ্ন ট্যাগ «python»

আমি এইচএমএম এবং বাউম-ওয়েলেচের কিছু পাইথন বাস্তবায়ন (খাঁটি অজগর বা বিদ্যমান জিনিসপত্র মোড়ানো) সন্ধান করছি। কিছু ধারণা? আমি সবেমাত্র গুগলে অনুসন্ধান করেছি এবং অন্যান্য মেশিন শেখার কৌশলগুলির ক্ষেত্রে আমি খুব খারাপ উপাদান পেয়েছি। কেন?

12 python  hidden-markov-model 

বর্তমানে অষ্টাভে কাজ করছেন, তবে দস্তাবেজগুলির দুর্বলতার কারণে খুব ধীর গতিতে চলছে। কোন ভাষা শিখতে এবং ব্যবহার করা সহজ, এবং মেশিন লার্নিংয়ের সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ভাল নথিভুক্ত? আমি একটি ছোট ডেটাसेट (হাজার হাজার উদাহরণ) এ প্রোটোটাইপ খুঁজছি, তাই গতি গুরুত্বপূর্ণ নয়। সম্পাদনা: আমি একটি প্রস্তাব ইঞ্জিন বিকাশ করছি। সুতরাং, …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 3 বছর আগে বন্ধ । আমার কাছে এম কলাম এবং এন সারি, একটি কলাম স্তরের মাত্রা এবং সারিগুলির ডেটাপয়েন্ট রয়েছে তার সাথে একটি …

12 python  kernel-trick  numpy 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সম্পাদন করতে আপনাকে ডাটা থেকে প্রতিটি কলামের মাধ্যমগুলি বিয়োগ করতে হবে, সহসংযোগ সহগের ম্যাট্রিক্স গণনা করতে হবে এবং তারপরে আইজেনভেেক্টর এবং ইগেনভ্যালুগুলি সন্ধান করতে হবে। ঠিক আছে, বরং, পাইথনে এটি প্রয়োগ করার জন্য আমি এটিই করেছি, কেবলমাত্র এটি ছোট ম্যাট্রিক্সের সাথে কাজ করে কারণ সম্পর্কের সহগ …

12 pca  python 

আমি একটি শিক্ষানবিস এবং আমি একটি স্বতঃসংশ্লিষ্ট গ্রাফটি কী দেখায় তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি বিভিন্ন উত্স যেমন এই পৃষ্ঠা বা অন্যদের মধ্যে সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা থেকে বিভিন্ন ব্যাখ্যা পড়েছি যা আমি এখানে উদ্ধৃত করছি না। আমার এই খুব সাধারণ কোড রয়েছে, যেখানে আমার সূচীতে এক বছরের জন্য তারিখ রয়েছে …

12 python  autocorrelation  pandas 

নমুনার আকার বৃদ্ধির সাথে কেন পি-মান এবং কে-পরীক্ষার পরিসংখ্যান হ্রাস পাবে? এই পাইথন কোডটিকে উদাহরণ হিসাবে ধরুন: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) ফলাফলগুলি হ'ল: Ks_2sampResult(statistic=0.30000000000000004, …

12 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । ডেটাতে গুরুত্বহীন / গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি বাতিল / নির্বাচন করার জন্য আর / পাইথনের উপলব্ধ পদ্ধতি / বাস্তবায়ন কী …

11 r  feature-selection  python 

আমার কাছে দুটি শ্রেণীর নমুনা রয়েছে যা উচ্চ মাত্রিক স্থানের ভেক্টর এবং আমি তাদের 2D বা 3 ডি তে প্লট করতে চাই। আমি মাত্রিকতা হ্রাস কৌশল সম্পর্কে জানি, তবে আমার সত্যিকারের সহজ এবং সহজে ব্যবহারের সরঞ্জাম প্রয়োজন (মাতলাব, পাইথন বা একটি প্রাক-বিল্ট। এক্সে)। এছাড়াও আমি ভাবছি 2D এর প্রতিনিধিত্ব কি …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । আমি ম্যাট্রিক্সে একক ভেক্টর পচন ব্যবহার করছি এবং ইউ, এস এবং ভিটি ম্যাট্রিক্স পাচ্ছি। এই মুহুর্তে, আমি মাত্রা …

11 data-visualization  python  svd 

আমি নথিগুলির মধ্যে সাদৃশ্য খুঁজে পেতে সুপ্ত সিমেটিক ইনডেক্সিং ব্যবহার করছি ( ধন্যবাদ, জেএমএস! ) মাত্রা হ্রাসের পরে, আমি কে-মানে ক্লাস্টার করে ডকুমেন্টগুলিকে ক্লাস্টারে গ্রুপ করার জন্য চেষ্টা করেছি, যা খুব ভাল কাজ করে। তবে আমি আরও কিছুটা এগিয়ে যেতে চাই এবং নোডগুলির সেট হিসাবে নথিগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে চাই, যেখানে …

11 data-visualization  clustering  python  multidimensional-scaling 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

আমি পাইথনে কীভাবে পুনরায় উত্পাদন করতে পারি সে জন্য আমি এসএএস-এর কাজ করেছি work এই ডেটাসেটটি ব্যবহার করে , যেখানে বহুবিধ লাইনারিটি সমস্যা, আমি পাইথনে মূল উপাদান বিশ্লেষণ করতে চাই। আমি সাইকিট-লার্ন এবং স্ট্যাটাসমডেলগুলি দেখেছি, তবে আমি কীভাবে তাদের আউটপুট নেব এবং এটি এসএএস হিসাবে একই ফলাফলের কাঠামোতে রূপান্তর করব …

11 pca  python  scikit-learn 

আমি একটি পার্সেপেট্রন অ্যালগরিদমের সিদ্ধান্তের সীমানাকে চক্রান্ত করার চেষ্টা করছি এবং কয়েকটি বিষয় সম্পর্কে আমি সত্যিই বিভ্রান্ত। আমার ইনপুট উদাহরণগুলি আকারে রয়েছে , মূলত একটি 2D ইনপুট উদাহরণ ( x 1 এবং x 2 ) এবং বাইনারি শ্রেণীর লক্ষ্য মান ( y ) [1 বা 0]।[(x1,x2),y][(x1,x2),y][(x_{1},x_{2}), y]x1x1x_{1}x2x2x_{2}yyy আমার ওজন ভেক্টর …

11 machine-learning  neural-networks  python  decision-theory  perceptron 

আমি এলোমেলো বন দ্বারা বাইনারি টার্গেট ক্লাসের সাথে একটি ডেটাসেট ফিট করি। পাইথনে, আমি এটি এলোমেলোভাবে ক্লাসিফায়ার বা র্যান্ডম ফরেস্টগ্রেস্টার দ্বারা করতে পারি। আমি এলোমেলোভাবে স্টক ক্লাসিফায়ার থেকে সরাসরি শ্রেণিবিন্যাসটি পেতে পারি বা আমি প্রথমে র্যান্ডম ফরেস্টগ্রেস্টার চালাতে পারি এবং আনুমানিক স্কোরগুলির এক সেট (অবিচ্ছিন্ন মান) ফিরে পেতে পারি। তারপরে …

11 python  random-forest 

এন্ট্রপি গণনা করার জন্য আমি নিম্নলিখিত ফাংশনটি প্রয়োগ করেছি: from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum ফলাফল: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0, 5/7.0]) 1.1488348542809168 >>> from scipy.stats import entropy # using a built-in …

11 mathematical-statistics  python  entropy