প্রশ্ন ট্যাগ «random-variable»

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

তারা "এলোমেলো পরিবর্তনশীল" বললে তাদের অর্থ কী?

69 mathematical-statistics  random-variable  intuition  definition 

আমি এই দুটি পদক্ষেপের কনভার্সেশনের মধ্যে পার্থক্যটি সত্যই খুঁজে পাইনি। (বা আসলে, বিভিন্ন ধরণের রূপান্তরগুলির যে কোনও একটি, তবে আমি এই দুটি বিশেষত বিশেষত বৃহত সংখ্যার দুর্বল এবং শক্তিশালী আইনগুলির কারণে উল্লেখ করি)) অবশ্যই, আমি প্রত্যেকটির সংজ্ঞাটি উদ্ধৃত করতে পারি এবং তারা যেখানে পৃথক হয় তার একটি উদাহরণ দিতে পারি, …

67 probability  random-variable 

X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ..., X_n)

56 distributions  random-variable  minimum 

চিকিত্সা গবেষণার জন্য ব্যবহারিক পরিসংখ্যান থেকে নেওয়া যেখানে ডগলাস আল্টম্যান ২৮৫ পৃষ্ঠাতে লিখেছেন: ... যে কোনও দুটি পরিমাণের জন্য এক্স এবং ওয়াই, এক্স এক্সওয়াইয়ের সাথে সম্পর্কিত হবে। আসলে, এক্স এবং ওয়াই এলোমেলো সংখ্যার নমুনা হলেও আমরা এক্স এবং এক্সওয়াইয়ের পারস্পরিক সম্পর্ক 0.7 হওয়ার আশা করব আমি আর-তে এটি চেষ্টা করেছি …

49 correlation  random-variable  intuition 

অ প্রযুক্তিগত লোকদের কাছে আইআইডি (স্বতন্ত্র এবং অভিন্নভাবে বিতরণ করা) সম্পর্কে কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?

49 random-variable  intuition 

আমরা দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের জন্য উত্তর জানি: Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm Var}(X)(E(Y))^2+{\rm Var}(Y)(E(X))^2 তবে, যদি আমরা বেশি ভেরিয়েবল, এর পণ্য গ্রহণ করি তবে প্রতিটি ভেরিয়েবলের বৈকল্পিক এবং প্রত্যাশিত মানগুলির ক্ষেত্রে উত্তরটি কী হবে?Var(X1X2⋯Xn)Var(X1X2⋯Xn){\rm Var}(X_1X_2 \cdots X_n)

44 variance  random-variable  independence 

আমি একটি দৈব চলক (মডেলিং করছি ) যা কিছু ~ 15-40k স্বাধীন বের্নুলির র্যান্ডম ভেরিয়েবল (এর সমষ্টি একটি ভিন্ন সাফল্য সম্ভাব্যতা (সঙ্গে), প্রতিটি )। সাধারণত, যেখানে এবং \ জন (এক্স_আই = 0) = 1-পি_আই ।YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i আমি Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) (যেখানে kkk দেওয়া হয়েছে) এর মতো প্রশ্নের উত্তর দিতে আগ্রহী । বর্তমানে, …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

ধরুন পিডিএফ সহ একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল । তারপরে র্যান্ডম ভেরিয়েবল এর পিডিএফ রয়েছেXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y&lt;0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y&lt;0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases} আমি এর পিছনে ক্যালকুলাস বুঝতে পারি। তবে আমি ক্যালকুলাস জানেন না এমন কাউকে এটি ব্যাখ্যা করার জন্য একটি উপায় চিন্তা করার চেষ্টা করছি। বিশেষত, আমি কেন …

37 random-variable  pdf  intuition 

বলুন আমাদের কাছে পরিচিত বৈকল্পিক এবং গড় সহ এলোমেলো ভেরিয়েবল XXX রয়েছে। প্রশ্নটি হ'ল কিছু প্রদত্ত ফাংশনের জন্য f(X)f(X)f(X) প্রকরণ কী? একমাত্র সাধারণ পদ্ধতি যা সম্পর্কে আমি সচেতন তা হ'ল ডেল্টা পদ্ধতি, তবে এটি কেবল অ্যাপ্রোক্সিমেশন দেয়। এখন আমি f ( x ) = in তে আগ্রহী √f(x)=x−−√f(x)=xf(x)=\sqrt{x} , তবে …

33 variance  random-variable  delta-method 

আমার একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল রয়েছে (আসলে একটি জেনারেলাইজড অ্যাডিটিভ মিক্সড মডেল) যা আমাকে টাইমসারিগুলির জন্য পূর্বাভাস দেয়। স্বতঃসংশোধনের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য, আমি আমার কাছে ডেটা অনুপস্থিত রয়েছে তার প্রেক্ষিতে আমি একটি কর্কার 1 মডেল ব্যবহার করি। ডেটা আমাকে মোট বোঝা দেবে বলে মনে করা হচ্ছে, তাই আমার পুরো …

32 mixed-model  variance  random-variable 

দুই র্যান্ডম ভেরিয়েবল যদি এবং সম্পর্কহীন, আমরা যে জানতে পারেন এবং সম্পর্কহীন? আমার অনুমান হ্যাঁ।ওয়াই এক্স 2 ওয়াইXXXYYYX2X2X^2YYY E [ X Y ] = E [ X ] E [ Y ]X,YX,YX, Y অসংরক্ষিত অর্থ , বাE[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y] E[XY]=∫xyfX(x)fY(y)dxdy=∫xfX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X]E[Y]E[XY]=∫xyfX(x)fY(y)dxdy=∫xfX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X]E[Y] E[XY]=\int xy f_X(x)f_Y(y)dxdy=\int xf_X(x)dx\int yf_Y(y)dy=E[X]E[Y] তারও কি নিম্নলিখিতটি বোঝানো হচ্ছে? E[X2Y]=∫x2yfX(x)fY(y)dxdy=∫x2fX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X2]E[Y]E[X2Y]=∫x2yfX(x)fY(y)dxdy=∫x2fX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X2]E[Y] E[X^2Y]=\int …

29 random-variable  independence 

আমি যে পরীক্ষা চালাচ্ছি তার জন্য বিতরণের অ-অভিন্নতা পরিমাপ করার জন্য একটি মেট্রিক নিয়ে আসার চেষ্টা করছি। আমার একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল রয়েছে যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সমানভাবে বিতরণ করা উচিত এবং আমি ভেরিয়েবলটি কিছু মার্জিনের মধ্যে অভিন্নভাবে বিতরণ না করা তথ্য সেটগুলির উদাহরণগুলি সনাক্ত করতে (এবং সম্ভবত ডিগ্রি পরিমাপ করতে সক্ষম) …

28 distributions  variance  random-variable  uniform 

এটি একটি পরিমাণগত বিশ্লেষক পদের জন্য একটি সাক্ষাত্কারের প্রশ্ন, এখানে রিপোর্ট করা হয়েছে । মনে করুন আমরা একটি ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে আঁকছি এবং অঙ্কনগুলি আইড হয়, একঘেয়েভাবে বর্ধনশীল বিতরণের প্রত্যাশিত দৈর্ঘ্য কত? অর্থাৎ, বর্তমান অঙ্কনটি পূর্ববর্তী অঙ্কনের চেয়ে ছোট বা সমান হলে আমরা অঙ্কন বন্ধ করি।[0,1][0,1][0,1] আমি প্রথম কয়েকটি পেয়েছি: …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 &gt; library(gam) &gt; summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation