প্রশ্ন ট্যাগ «self-study»

আমি হ্যামিল্টনের দ্বারা টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ শুরু করেছি, তবে আমি হতাশ হয়ে হারিয়েছি। এই বইটি আমার নিজের দ্বারা শেখার পক্ষে সত্যই তাত্ত্বিক। স্ব-অধ্যয়নের জন্য উপযুক্ত টাইম সিরিজ বিশ্লেষণে কারও কাছে কি কোনও পাঠ্যপুস্তকের জন্য সুপারিশ রয়েছে?

99 time-series  self-study  references 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

তারা কীভাবে একই বেসিক পরিসংখ্যান পদ্ধতির সমস্ত সংস্করণ?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

টাইম সিরিজ বিশ্লেষণে আমি কেবল স্ব-শিক্ষার সূচনা করছি। আমি লক্ষ করেছি যে অনেকগুলি সম্ভাব্য সমস্যা রয়েছে যা সাধারণ পরিসংখ্যানের জন্য প্রযোজ্য নয়। সুতরাং, উপর ভিত্তি করে সাধারণ পরিসংখ্যান পাপ কি? , আমি জিজ্ঞাসা করতে চাই: সময় সিরিজ বিশ্লেষণে সাধারণ সমস্যা বা পরিসংখ্যানীয় পাপগুলি কী কী? এটি একটি সম্প্রদায়ের উইকি হিসাবে …

46 time-series  self-study 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

আমি সম্প্রতি এই পরিচয় জুড়ে এসেছি: ই[ ই( ওয়াই| এক্স, জেড) | এক্স] = ই[ ওয়াই| এক্স]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] আমি অবশ্যই এই নিয়মের সহজ সংস্করণটির সাথে পরিচিত, যথা তবে আমি এর সাধারণীকরণের পক্ষে ন্যায়সঙ্গততা খুঁজে পাইনি।ই[ ই( ওয়াই| এক্স) ] =ই( …

43 self-study  conditional-probability  conditional-expectation 

টেলর সিরিজের প্রত্যাশিত মান গ্রহণ করে একটি বিস্তৃতভাবে ব্যবহৃত পদ্ধতি ন্যায্যতা প্রমাণ করার চেষ্টা করার বিষয়ে আমার প্রশ্ন উদ্বেগ প্রকাশ করে। ধরুন আমাদের কাছে ইতিবাচক গড় এবং বৈকল্পিক সহ একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল রয়েছে । অতিরিক্তভাবে, আমাদের একটি ফাংশন রয়েছে, বলুন, ।XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log⁡(x)\log(x) গড় প্রায় এর টেলর সম্প্রসারণ করা , আমরা পাই …

42 self-study  mathematical-statistics  expected-value 

শব্দের মিলের জন্য গণ্য করার জন্য লেটেন্ট ডিরিচলেট বরাদ্দ এবং ওয়ার্ড 2vec এর মধ্যে মিল কী তা আমি বুঝতে চেষ্টা করছি । আমি যেমন বুঝতে পেরেছি, এলডিএ প্রচ্ছন্ন বিষয়গুলির সম্ভাবনার একটি ভেক্টরকে শব্দের মানচিত্র দেয়, যখন ওয়ার্ড 2vec এগুলি প্রকৃত সংখ্যার ভেক্টরের কাছে মানচিত্র করে (পয়েন্টওয়াইস পারস্পরিক তথ্যের একক মান …

39 machine-learning  self-study  natural-language  latent-variable  word2vec 

নীচের চক্রান্তে এবং মধ্যে সম্পর্ক কী ? আমার দৃষ্টিতে নেতিবাচক লিনিয়ার সম্পর্ক রয়েছে, তবে আমাদের প্রচুর বিদেশী হওয়ার কারণে সম্পর্কটি খুব দুর্বল। আমি কি সঠিক? আমি শিখতে চাই কীভাবে আমরা স্ক্যাটারপ্লটগুলি ব্যাখ্যা করতে পারি। এক্সYYYXXX

38 self-study  correlation  scatterplot 

এটি বাস্তব জীবনের পরিস্থিতি থেকে উদ্ভূত এমন একটি প্রশ্ন, যার জন্য আমি এর উত্তরটি সম্পর্কে সত্যই হতবাক হয়েছি। আমার ছেলে লন্ডনে প্রাথমিক বিদ্যালয় শুরু করার কথা রয়েছে। যেহেতু আমরা ইটালিয়ান, আমি জানতে আগ্রহী ছিলাম ইতোমধ্যে কতজন ইতালীয় শিশু স্কুলে পড়ছে। আবেদনের সময় আমি এডমিশন অফিসারের কাছে এটি জিজ্ঞাসা করেছি এবং …

37 probability  self-study  average 

(নিরপেক্ষ) ভেরিয়েন্স অনুমানের ডিনোমেনেটর হ'ল সেখানে পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং কেবলমাত্র একটি পরামিতি অনুমান করা হচ্ছে।এনn−1n−1n-1nnn V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} একই টোকেন দিয়ে আমি ভাবছি যে যখন দুটি পরামিতি অনুমান করা হচ্ছে তখন কেন কোভারিয়েন্সের ডিনোমিনিটারটি হওয়া উচিত নয় ?n−2n−2n-2 Cov(X,Y)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)(Yi−Y¯¯¯¯)n−1Cov(X,Y)=∑i=1n(Xi−X¯)(Yi−Y¯)n−1 \mathbb{Cov}\left(X, Y\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)\left(Y_{i}-\overline{Y}\right)}{n-1}

36 self-study  variance  covariance  descriptive-statistics  unbiased-estimator 

বলুন আমার কাছে মাল্টিভারিয়েট নরমাল ঘনত্ব রয়েছে। আমি দ্বিতীয় (আংশিক) ডেরিভেটিভ আর্ট । কীভাবে ম্যাট্রিক্সের ডেরিভেটিভ নেওয়া যায় তা নিশ্চিত নন।N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu উইকি বলেছেন ম্যাট্রিক্সের অভ্যন্তরের উপাদান অনুসারে ডেরাইভেটিভ উপাদানটি গ্রহণ করুন। আমি ল্যাপ্লেস সান্নিধ্যে মোডটি ।Θ = μলগপিএন( θ ) = লগপিএন- 12( θ - θ)^)টিΣ- 1( θ - …

35 self-study  normal-distribution  matrix 

এখানে সাধারণ প্রশ্নগুলির অর্থ কী তা সম্পর্কে আমি এখানে কিছু প্রশ্ন দেখেছি, তবে আমার উদ্দেশ্যটির জন্য এগুলি খুব সাধারণ। আমি এআইসির স্কোর বলতে কী বোঝায় তা গাণিতিকভাবে বোঝার চেষ্টা করছি। তবে একই সাথে, আমি এমন কঠোর প্রমাণ চাই না যা আমাকে আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি না দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, যদি এটি ক্যালকুলাস …

34 self-study  model-selection  aic  entropy  information-theory 

আমি এই বইয়ের সোজা বাইরে হোমওয়ার্ক সমস্যা বলে বলে শুরু করতে যাচ্ছি। আমি প্রত্যাশিত মানগুলি কীভাবে সন্ধান করতে পারি তার জন্য কয়েক ঘন্টা ব্যয় করেছি এবং নির্ধারণ করেছি যে আমি কিছুই বুঝতে পারি না। যাক সিডিএফ আছে । এই যারা মানের জন্য , যার জন্য বিদ্যমান।XXXF(x)=1−x−α,x≥1F(x)=1−x−α,x≥1F(x) = 1 - x^{-\alpha}, …

34 self-study  expected-value 

এখানে আমাকে দেওয়া একটি সরল পরিসংখ্যানের প্রশ্ন। আমি সত্যিই নিশ্চিত যে আমি এটি বুঝতে পেরেছি না। এক্স = পরীক্ষায় অর্জিত পয়েন্টের সংখ্যা (একাধিক পছন্দ এবং একটি সঠিক উত্তর একটি পয়েন্ট)। এক্স দ্বিপদী বিতরণ করা হয়? অধ্যাপকের উত্তর ছিল: হ্যাঁ, কারণ এখানে কেবল সঠিক বা ভুল উত্তর রয়েছে। আমার উত্তর: না, …

31 self-study  binomial