প্রশ্ন ট্যাগ «self-study»

একটি পাঠ্যপুস্তক, কোর্স, বা শ্রেণি বা স্ব-অধ্যয়নের জন্য ব্যবহৃত পরীক্ষার একটি রুটিন অনুশীলন। এই সম্প্রদায়ের নীতি সম্পূর্ণ উত্তরের পরিবর্তে এই জাতীয় প্রশ্নের জন্য "সহায়ক ইঙ্গিতগুলি সরবরাহ করা"।

2
সেন্সরিং এবং কাটছাঁটির মধ্যে পার্থক্য কী?
বইয়ে পরিসংখ্যানগত মডেল এবং লাইফটাইম ডেটা জন্য পদ্ধতি , শাস্ত্রে লেখা আছে: সেন্সরিং: যখন কোনও এলোমেলো কারণে কোনও পর্যবেক্ষণ অসম্পূর্ণ থাকে। কাটা: পর্যবেক্ষণের অসম্পূর্ণ প্রকৃতি যখন অধ্যয়ন নকশার অন্তর্নিহিত একটি পদ্ধতিগত নির্বাচন প্রক্রিয়াটির কারণে হয়। কেটে যাওয়ার সংজ্ঞাতে "অধ্যয়ন নকশার অন্তর্নিহিত পদ্ধতিগত নির্বাচন প্রক্রিয়া" বলতে কী বোঝায়? সেন্সরিং এবং কাটছাঁটির …

6
লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং পারসেপ্ট্রনের মধ্যে পার্থক্য কী?
আমি মেশিন লার্নিংয়ের বিষয়ে অ্যান্ড্রু এনজি'র বক্তৃতার নোটগুলি দিয়ে যাচ্ছি । নোটগুলি আমাদের লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং তারপরে পারসেপ্ট্রনের সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়। পারসেপ্ট্রন বর্ণনা করার সময়, নোটগুলি বলে যে আমরা কেবল লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য ব্যবহৃত থ্রেশহোল্ড ফাংশনটির সংজ্ঞা পরিবর্তন করেছি। এটি করার পরে, আমরা শ্রেণিবিন্যাসের জন্য পার্সেপট্রন মডেলটি ব্যবহার করতে …

7
পরিসংখ্যান শাখা কি?
গণিতে, বীজগণিত, বিশ্লেষণ, টপোলজি ইত্যাদির মতো শাখা রয়েছে। মেশিন লার্নিংয়ে তদারকি করা হয়, নিরীক্ষণ করা হয় না এবং শক্তিবৃদ্ধি শেখানো হয়। এই শাখাগুলির প্রত্যেকটির মধ্যেই সূক্ষ্ম শাখা রয়েছে যা আরও পদ্ধতিগুলিকে বিভক্ত করে। পরিসংখ্যানের সাথে সমান্তরাল আঁকতে আমার সমস্যা হচ্ছে। পরিসংখ্যানের প্রধান শাখা (এবং উপ-শাখা) কী হবে? একটি নিখুঁত পার্টিশন …

4
ম্যাকফ্যাডেনের সিউডো-আর 2 ব্যাখ্যা
আমার কাছে ম্যাকফ্যাডেনের সিউডো আর-স্কোয়ার সহ 0.192 এর একটি বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রয়েছে যার নাম পেমেন্ট (1 = পেমেন্ট এবং 0 = কোনও অর্থ প্রদান নয়) রয়েছে with এই সিউডো আর-স্কোয়ারটির ব্যাখ্যা কী? এটি কি নেস্টেড মডেলগুলির জন্য তুলনামূলক তুলনা (যেমন একটি 6 ভেরিয়েবল মডেলের একটি ম্যাকফ্যাডেনের সিউডো আর-এর …

4
একটি পড়াশোনা শিক্ষা বনাম স্ব গবেষণা?
প্রোগ্রামার্স.এসই তে একই উদ্দেশ্য নিয়ে একটি প্রশ্ন রয়েছে । এই প্রশ্নের কয়েকটি বেশ ভাল উত্তর রয়েছে তবে সাধারণ থিমটি মনে হয় স্ব-গবেষণা ব্যতিরেকে আপনি কোথাও পাবেন না। স্পষ্টতই প্রোগ্রামিং এবং পরিসংখ্যানের মধ্যে কিছু বড় পার্থক্য রয়েছে - প্রোগ্রামিংয়ের সাথে আপনি সত্যিই কিছু প্রাথমিক যুক্তি শিখছেন এবং তারপরে বারবার প্রয়োগ করেছেন …

1
একটি হালকা মডেল থেকে প্রভাব পুনরাবৃত্তি
আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

5
র্যান্ডম ওয়াকের বৈচিত্র কেন বৃদ্ধি পায়?
এলোমেলো হাটা যে হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় ওয়াইটি= ওয়াইt - 1+ ইটিYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_t , যেখানে ইটিete_t সাদা গোলমাল হয়। চিহ্নিত করে যে বর্তমান অবস্থানটি পূর্ববর্তী অবস্থানের সমষ্টি + একটি অনির্দিষ্ট শর্ত। আপনি প্রমাণ করতে পারেন মানে ফাংশন μটি= 0μt=0\mu_t = 0 , যেহেতু ই( ওয়াইটি) = ই( …

8
একটি ভাল এবং সম্পূর্ণ সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান বই খুঁজছেন
গণিত অনুষদ থেকে স্ট্যাটিস কোর্সটি দেখার সুযোগ আমার কখনই আসেনি। আমি একটি সম্ভাব্যতা তত্ত্ব এবং পরিসংখ্যান বইয়ের সন্ধান করছি যা সম্পূর্ণ এবং স্বয়ংসম্পূর্ণ। সম্পূর্ণরূপে আমি বলতে চাইছি এটিতে সমস্ত প্রমাণ রয়েছে এবং কেবল ফলাফলের ফলাফল নেই। স্বাবলম্বীর দ্বারা আমি বোঝাতে চাইছি বইটি বুঝতে সক্ষম হওয়ার জন্য আমার আর কোনও বই …

1
স্বাধীনতার ডিগ্রি কি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?
আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

3
কোন হাসপাতাল নির্বাচন করা উচিত? একটিতে সাফল্যের হার বেশি, তবে অন্যটির সামগ্রিক সাফল্যের হার বেশি
এই প্রশ্নটি গণিত স্ট্যাক এক্সচেঞ্জ থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। 7 বছর আগে স্থানান্তরিত । আমার পরিসংখ্যান শিক্ষক নিম্নলিখিত সমস্যাটি সম্পর্কে বলেছিলেন এমন কিছু সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। আমার প্রশ্ন এমনকি এই পরিস্থিতিতে সিম্পসনের প্যারাডক্সের ঘটনা সম্পর্কে নয়। আমার প্রশ্নটি কেবল আমার অধ্যাপকের জেদ …

7
দুটি পাশা রোল - ক্রম একই সংখ্যা
আমি বর্তমানে কোর্সিরে স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্স ক্লাস অধ্যয়ন করছি। যে কোনও একটি কার্যক্রমে নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলি উপস্থিত হয়। | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 4: 1/6 Selection: 2 | You're …

1
পরিসংখ্যান, লিনিয়ার বীজগণিত এবং মেশিন লার্নিংয়ে শাস্ত্রীয় স্বরলিপিগুলি কী কী? এবং এই স্বরলিপিগুলির মধ্যে সংযোগগুলি কী?
যখন আমরা একটি বই পড়ি, স্বরলিপিগুলি বুঝতে বিষয়বস্তু বোঝার জন্য একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। দুর্ভাগ্যক্রমে, বিভিন্ন সম্প্রদায়ের মডেল গঠনের জন্য এবং অপটিমাইজেশন সমস্যার জন্য আলাদা স্বরলিপি কনভেনশন রয়েছে। কেউ কি এখানে কিছু সূত্রের সংকেত সংক্ষিপ্ত করতে এবং সম্ভাব্য কারণগুলি সরবরাহ করতে পারেন? আমি এখানে একটি উদাহরণ দেব: লিনিয়ার …

2
যদি কোনও ডেটা আরয়েতে পোইসন বিতরণ অনুসরণ করে তবে কীভাবে জানবেন?
আমি একজন আন্ডারগ্র্যাড ছাত্র এবং আমার সম্ভাব্যতা ক্লাসের জন্য আমার একটি প্রকল্প রয়েছে। মূলত, হারিকেনগুলি সম্পর্কে আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা কয়েক বছর ধরে আমার দেশকে প্রভাবিত করেছিল। আমার সম্ভাব্যতা বইতে, (আর এর সাথে সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান) এখানে ডেটা একটি পয়সন বিতরণ অনুসরণ করে কিনা তা পরীক্ষা করে দেখার …

3
পোইসন রিগ্রেশন থেকে ফিটেড মানসমূহের অবশিষ্টাংশের প্লটকে ব্যাখ্যা করা
আমি আর-তে একটি জিএলএম (পোয়েসন রিগ্রেশন) দিয়ে ডেটা ফিট করার চেষ্টা করছি When এটার মানে কি? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa + illness + actdays + hscore + chcond1 + chcond2, family=poisson, data=dvisits) plot(modl)

4
ইন্ডিপেন্ডেন্ট র্যান্ডম ভেরিয়েবলের কাজ
দাবিটি কি স্বাধীন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ফাংশনগুলি নিজেরাই স্বাধীন, সত্য? আমি দেখেছি যে ফলাফলটি প্রায়শই কিছু প্রমাণগুলিতে অন্তর্নিহিতভাবে ব্যবহৃত হয়, উদাহরণস্বরূপ, নমুনা গড়ের এবং একটি সাধারণ বন্টনের নমুনার পরিবর্তনের মধ্যে স্বতন্ত্রতার প্রমাণ হিসাবে, তবে আমি এর পক্ষে ন্যায়সঙ্গততা খুঁজে পাইনি। দেখে মনে হচ্ছে কিছু লেখক এটিকে প্রদত্ত হিসাবে গ্রহণ করেছেন তবে …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.