প্রশ্ন ট্যাগ «spatial»

আমি প্রতি বছর 107 টি পর্যবেক্ষণ করে 10 বছরের সময়কালে (1997-2006) স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সেট থেকে দ্বন্দ্বের উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) মডেল করতে বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন চালাতে চাই। আমার স্বতন্ত্ররা হলেন: ভূমির অবক্ষয় (2 ধরণের অবক্ষয়ের জন্য শ্রেণিবদ্ধ); জনসংখ্যা বৃদ্ধি (0- না; 1-হ্যাঁ); জীবিকার তাগিদে (0 - টাইপ ওয়ান; 1 …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

এই দুটি গ্রেস্কেল চিত্র বিবেচনা করুন: প্রথম চিত্রটি নদীর তীরের নকশা দেখায়। দ্বিতীয় চিত্রটি এলোমেলো গোলমাল দেখায়। আমি এমন একটি পরিসংখ্যান পরিমাপের সন্ধান করছি যা কোনও চিত্র কোনও নদীর প্যাটার্ন দেখায় সম্ভবত এটি নির্ধারণ করতে আমি এটি ব্যবহার করতে পারি। নদীর চিত্রের দুটি ক্ষেত্র রয়েছে: নদী = উচ্চ মানের এবং …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

(জনসংখ্যা, অঞ্চল, আকৃতি) এর একটি ডাটাবেস জনসংখ্যার ঘনত্বের মানচিত্র তৈরি করতে প্রতিটি আকারের জন্য জনসংখ্যা / ক্ষেত্রের একটি ধ্রুবক মান নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে (যা একটি বহুগুণ যেমন একটি সেন্সাস ব্লক, ট্র্যাক্ট, কাউন্টি, রাজ্য, যাই হোক না কেন)। জনসংখ্যা সাধারণত তাদের বহুভুজগুলির মধ্যে সমানভাবে বিতরণ করা হয় না। …

14 modeling  unbiased-estimator  spatial 

দূরবর্তী সেন্সিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত কিছু ভেরিয়েবল ব্যবহার করে আমি নির্দিষ্ট অঞ্চলে ট্রি হাইটের পূর্বাভাস দিতে চাই। আনুমানিক বায়োমাস ইত্যাদির মতো আমি প্রথমে লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করতে চাই (আমি জানি এটি সেরা ধারণা নয় তবে এটি আমার প্রকল্পের জন্য অবশ্যই একটি পদক্ষেপ)। আমি জানতে চেয়েছিলাম স্থিতিশীল স্ব-সংযোজন এটি কীভাবে খারাপভাবে প্রভাবিত …

13 r  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

ডেটা: আমি বায়ু শক্তি উত্পাদন পূর্বাভাস ত্রুটির একটি স্প্যাটিও-টেম্পোরাল ক্ষেত্রের স্টোকাস্টিক বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণে সম্প্রতি কাজ করেছি। সাধারণভাবে, এটি একটি প্রক্রিয়া হিসাবে বলা যেতে পারে time সময়মতো দু'বার ইনডেক্স করা হয় ( এবং ) এবং একবার স্পেসে ( ) সামনের সময়ের সংখ্যার হিসাবে (চারপাশের কিছু সমান) , নিয়মিত নমুনাযুক্ত), হচ্ছে "পূর্বাভাসের …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

আমার প্রায় দ্বি-মাত্রিক গ্রিডে প্রায় 3000 টির বেশি ভেক্টর রয়েছে, প্রায় একই ধরণের আলাদা আলাদা বিতরণ। কিছু জোড়া ভেক্টর একটি নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ করে। দ্রষ্টব্য: শর্ত কেবল প্রযোজ্য জোড়া পৃথক ভেক্টর না, ভেক্টর। আমার প্রায় 1500 টির মতো জোড়াগুলির একটি তালিকা রয়েছে, আসুন একে গ্রুপ 1 বলুন Group গ্রুপ 2 …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

আমার কাছে সমুদ্র পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (এসএসটি) মাসিক ডেটার একটি সেট রয়েছে এবং আমি অনুরূপ এসএসটি নিদর্শনগুলির সাথে অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে কিছু ক্লাস্টার পদ্ধতি প্রয়োগ করতে চাই। আমার কাছে 1985 থেকে 2009 অবধি চলমান মাসিক ডেটা ফাইলগুলির একটি সেট রয়েছে এবং প্রথম পদক্ষেপ হিসাবে প্রতি মাসে ক্লাস্টারিং প্রয়োগ করতে চাই। প্রতিটি …

12 r  clustering  spatial 

পারস্পরিক সম্পর্কগুলির মধ্যে একটি ইউ-আকারের প্যাটার্ন ফুটে উঠলে বিভিন্ন দূরত্বে স্থানিক সংশোধন পরীক্ষা করার সময় আমি আমার নিজস্ব রচনায় এই প্যাটার্নটি লক্ষ্য করেছি । আরও সুনির্দিষ্টভাবে, ছোট দূরত্বে বিনের দৃ strong় ইতিবাচক সম্পর্কগুলি দূরত্বের সাথে হ্রাস পায়, তারপরে একটি নির্দিষ্ট গর্তে একটি গর্তে পৌঁছান এবং পরে উপরে উঠে যান। সংরক্ষণ …

12 autocorrelation  spatial 

উইকিপিডিয়া কি ভুল ... না আমি বুঝতে পারি না? উইকিপিডিয়া: সাদা এবং কালো স্কোয়ারগুলি ("দাবা প্যাটার্ন") পুরোপুরি ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে সুতরাং মরানের আমি −1 হব। যদি সাদা স্কোয়ারগুলি বোর্ডের অর্ধেক অংশে এবং অন্যদিকে কালো স্কোয়ারগুলি সজ্জিত করা হয়, মরানের আমি +1 এর কাছাকাছি থাকব। বর্গাকার রঙের একটি এলোমেলো ব্যবস্থা মরনকে …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

আমাকে ইতিবাচক পূর্ণসংখ্যার মানগুলির একটি গ্রিড দেওয়া । এই সংখ্যাগুলি এমন একটি তীব্রতা উপস্থাপন করে যা সেই ব্যক্তির গ্রিডের অবস্থান (উচ্চতর মানকে উচ্চতর বিশ্বাসের জন্য উচ্চতর মান) দখল করে এমন ব্যক্তির বিশ্বাসের শক্তির সাথে মিলিত হওয়া উচিত। একজন ব্যক্তির সাধারণভাবে একাধিক গ্রিড কোষের উপর প্রভাব থাকে।n × nn×nn\times n আমি …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ স্থানাঙ্কের একটি তালিকা থেকে আমাকে 2 ডি কার্নেল ঘনত্বের অনুমান (কেডি) গণনা করতে হবে। অক্ষাংশে একটি ডিগ্রি দ্রাঘিমাংশের এক ডিগ্রির সমান দূরত্ব নয়, এর অর্থ পৃথক কর্নেলগুলি ডিম্বাকৃতি হবে, বিশেষত আরও বিন্দু নিরক্ষীয় স্থান থেকে। আমার ক্ষেত্রে পয়েন্টগুলি একে অপরের নিকটবর্তী যে এগুলি সমতল পৃথিবীতে রুপান্তরিত করা …

11 spatial  kernel-smoothing  geostatistics  geography 

বহুভুজের একটি সেট (~ 200 অনিয়মিত আকারের, ক্রমাগত বহুভুজ) জন্য প্রজাতির প্রাচুর্যের গণনাগুলির আমার কাছে 20-বছরের ডেটাসেট রয়েছে। আমি প্রতিটি বহুভুজের জন্য ট্রেন্ডগুলি (প্রতি বছর গণনা পরিবর্তন) নির্ধারণের জন্য রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, পাশাপাশি পরিচালনার সীমানার উপর ভিত্তি করে বহুভুজের ডেটা সংগ্রহের জন্য ব্যবহার করে আসছি। আমি নিশ্চিত যে উপাত্তে স্থানিক স্বতঃসংশ্লিষ্টতা …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

পয়েন্টের জনসংখ্যার থেকে গড় জিপিএস পয়েন্ট খুঁজতে আমার একটি প্রোগ্রাম লিখতে হবে। অনুশীলনে নিম্নলিখিতটি ঘটে: প্রতি মাসে কোনও ব্যক্তি একই স্থিতিশীল সম্পদের একটি জিপিএস পয়েন্ট রেকর্ড করে। জিপিএসের প্রকৃতির কারণে এই পয়েন্টগুলি প্রতি মাসে কিছুটা আলাদা হয়। কখনও কখনও ব্যক্তি একটি ভুল একটি ভুল একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন স্থানে ভুল সেটাকে …

11 outliers  spatial 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

আমার 2 ডি স্কোয়ার রয়েছে এবং এর ভিতরে আমার পয়েন্টগুলির একটি সেট রয়েছে, বলুন, 1000 পয়েন্ট। স্কোয়ারের ভিতরে পয়েন্টগুলির বিতরণ ছড়িয়ে পড়েছে (বা আরও বা কম অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়েছে) বা তারা স্কয়ারের অভ্যন্তরের কোনও স্থানে একত্রিত হওয়ার জন্য ঝোঁক দিচ্ছে কিনা তা দেখার জন্য আমার একটি উপায় প্রয়োজন। এটি …

11 distributions  probability  spatial  point-process